在工业现场，人工智能（AI）的角色已经从辅助工程师的工作演变为决定生产设备动作的“物理AI”。西门子通过结合数字双胞胎、工业AI和自动化技术，扩大了制造现场AI的应用范围。在韩国，西门子正与半导体、造船和生物等重点行业的企业扩大合作。

正哈重韩国西门子总裁在16日接受《亚洲经济》采访时表示：“全球专家也未曾预料到，代理AI会如此迅速地转向物理AI。”他指出，韩国制造业的AI转型速度远超预期。

这种变化已经在工程领域显现。一个典型案例是西门子与微软共同开发的基于生成AI的“西门子工业副驾驶”。过去，工程师需要亲自编写可编程逻辑控制器（PLC）程序并设计人机界面（HMI）屏幕，而现在只需用自然语言输入需求，AI便能建议程序代码和屏幕布局或生成初稿。

正总裁表示：“以前更改工厂控制屏幕需要重新编写程序，但现在只需说‘左侧放入温度和湿度，右侧生成变化图表’，AI就会相应调整屏幕。”他补充道：“自然语言技术刚刚问世，虽然在国内制造现场尚无应用案例，但我认为其引入速度会非常快。”

AI的角色正在从辅助程序编写扩展到决定实际机器行为的阶段。正总裁以在德国汉诺威博览会上展示的机器人手臂为例，说明当指示其将鞋子、帽子和围巾等形状和材质各异的物体放入包中时，接受AI指令的机器人手臂能够识别工作结果并调整下一步动作。

他提到：“机器人手臂在将鞋子和帽子放入包后，发现围巾的一半露在外面，AI判断工作结果存在问题。”他表示：“传统制造方式侧重于重复标准化的作业，而现在AI能够根据情况和结果进行判断并改变作业方式。”

无人搬运车（AGV）也在与AI结合中，摆脱了重复固定路径的模式。正总裁解释道：“当指示其将10公斤的物品运送到特定地点时，AGV能够识别移动中的障碍物并自主绕行到达目的地。”这意味着AI能够根据周围情况进行判断并自主移动。

支撑这种物理AI的另一个支柱是“数字双胞胎”。这是一种将实际产品和生产过程在虚拟环境中实现的技术，能够事先验证和优化设计及生产条件。西门子正在开发理解工业现场“工程语言”的工业基础模型（IFM），以连接数字双胞胎和工业副驾驶。

该公司正在扩大与国内行业的合作范围，特别是在造船、半导体和生物领域。最近，西门子与HD韩国造船海洋签署了谅解备忘录（MOU），寻求合作。正总裁特别指出，船舶中包含大量部件和设计元素，数字双胞胎的应用价值巨大。

他表示：“船舶的结构复杂，部件数量可达100万个，过去为了确认设计是否有效，必须实际制造并进行物理测试，这需要巨大的成本。”他补充道：“如果能够在数字环境中提前进行模拟，就可以在实际制造前验证各种条件。”通过利用数字双胞胎，能够在实际制造前验证多种条件，从而大幅降低成本负担。

西门子还在与NAVER云推进AI和云技术的结合合作。正总裁强调，制造业的AI转型需要多领域企业间的合作，而非单一企业的技术。

他指出：“数字化转型或AI不是单个企业能够完成的。西门子同样需要与多方合作，从这个角度来看，联盟至关重要。”他表示：“NAVER云在AI和云领域具有优势，西门子拥有的工业技术与之能够产生协同效应。”

正总裁还强调，制造AI应当用于提升产品质量和价格竞争力。他表示：“制造业的竞争力最终在于以低价提供优质产品。”他指出：“即使价格便宜，如果产品质量差也没有意义；反之，尽管质量再好，价格过高也难以具备竞争力。”他最后总结道：“最终，我们需要思考如何以更低的成本生产优质产品。”