政府正在加快工业数据与系统之间的兼容性和可靠性标准化，以支持制造业的人工智能（AI）大转型。计划在自主制造、机器人、未来汽车等先进产业中推进我国技术的国际标准化，以提升制造AI大转型（M.AX）的竞争力。 工业通商部国家技术标准院于14日在首尔大韩商工会议所举行了“2026年世界标准日”纪念仪式，并向在标准化及技术法规应对与改善方面作出贡献的个人和团体颁发了共50项奖励。 今年是第27届纪念仪式，以“制造AI大转型（M.AX），K-标准将完成”为主题。此次活动强调了在AI广泛应用于制造现场的背景下，确保数据与系统互操作性和可靠性标准的重要性。 世界标准日是由国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）和国际电信联盟（ITU）于1970年设立，旨在宣传标准的重要性并促进国际标准化活动。自2000年起，我国每年举行纪念仪式，发掘标准化贡献者。 今年的奖励包括1项铜塔工业奖、1项工业奖、4项总统表彰、4项总理表彰、38项工业部部长表彰和2项国家技术标准院长表彰。 最高荣誉铜塔工业奖授予LG电子VS研究所所长李相勇。他因在车辆软件和电子系统的战略标准化方面作出的贡献而受到认可，特别是在软件中心汽车（SDV）领域主导了基于开源的标准生态系统建设，并提升了在5G、车与物通信（V2X）等全球通信标准应对的竞争力。 工业奖授予LS电气的经理权大贤。权经理在IEC标准化管理委员会（SMB）担任董事期间，参与了量子技术和智能制造等新国际标准化委员会的成立，并主导了包括工业以太网基础通信技术RAPIEnet在内的12种国际标准的制定与修订。 总统表彰则授予了在医疗AI和数字健康领域国际标准开发中作出贡献的延世大学医疗院教授韩泰华、大耀美迪代表姜熙正、Zastech M和韩国AI·机器人产业协会等。 政府的制造AI标准化工作自去年开始加速。国家技术标准院于去年12月召开了工业人工智能标准化论坛，决定与M.AX联盟合作，推动以企业需求为中心的国际标准开发。今年7月，我国成为IEC下新设的智能制造标准化委员会（SC65F）的秘书国。 国家技术标准院院长金圭成表示：“为了实现制造AI大转型，确保AI数据与系统的互操作性和可靠性标准是必不可少的。我们将积极推动AI产业融合标准化，以便M.AX能够扩展到自主制造、机器人、未来汽车等多个产业领域。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

李素英中小企业部部长在人工智能（AI）大转型时代表示，将积极推进“制造AI创新”政策。 李部长在13日于首尔COEX举行的‘智能商业博览会2026’开幕式上指出：“当前我们经济面临的最大挑战是两极化。”她强调：“为了缩小大企业与中小企业之间的差距，让增长的温暖能够传递到现场，必须让大企业的资本和制造创新经验与中小企业共享，共同提升竞争力。” 此前，李部长在上个月28日的就职演讲中提到，韩国经济面临的最大问题是两极化，并表示将从政策上支持中小企业在AI转型中不落后。 她当天强调：“在AI大转型时代，智能工厂不仅要超越生产自动化阶段，AI还应帮助现场决策，从根本上提升制造竞争力，实现制造AI创新的进一步发展。” 李部长还参观了展会现场的展位，仔细查看了智能工厂引入后中小企业的成果和产品，并鼓励现场的中小企业人士。 随后，她访问了位于京畿道军浦市的中小制造企业迪法姆斯科技，考察了AI技术在实际生产流程中的应用，并倾听企业相关人员的困难。 迪法姆斯科技是一家基于超精密模具制造技术，生产汽车零部件、半导体插座和相机部件等的出口企业。通过改进工艺，利用每秒拍摄20至40张手指甲大小的光学部件的AI进行产品筛选，提高了设备的运转率。 现场提出了在智能工厂引入过程中面临的专业人才短缺问题，以及根据企业技术水平需要分阶段支持的必要性。 李素英部长表示：“我们将加强从数字转型到物理AI引入的分阶段支持政策，并培养制造AI的核心人才。”她还表示：“国家战略项目的成果将延伸至中小企业，确保中小企业能够成为重要角色。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

未来，搭载人工智能（AI）的四足机器人将在公园和步道上巡逻，能够及时识别危险情况。半导体、汽车和造船等主要制造业领域也将推进人形机器人的实证项目。 工业部于13日召开了“2026年第六次产业融合监管特例审议委员会”，讨论了AI、机器人、能源等产业融合领域的监管特例议案及制造AI转型（M.AX）监管改善方案。监管特例是指在现有法规下，因新技术难以应用于现场而在一定条件下允许实证或临时许可的制度。 此次委员会首次批准了四足机器人在行人道路上巡逻的实证特例。因此，Mind AI将在忠南天安市的河边步道和公园等地进行自主驾驶四足巡逻机器人的实证运行。 该机器人利用AI实时分析周围情况。一旦发生危险情况，将向居民发布疏散通知，并将现场视频信息传送至监控系统。尤其是，预计其巡逻范围将扩大到现有轮式巡逻机器人难以进入的楼梯、坡道和监控盲区。 在制造业和物流领域，也将推进移动人形机器人的实证。Lobros将向半导体、汽车、造船和物流等企业投放20台人形机器人，以验证制造过程的AI转型可能性。 主要的实证对象包括半导体部件的精密清洗、汽车车身部件的安装、造船厂作业平台固定部件的装载以及冷链物流包装体的装载等。目前的工业安全卫生标准规定工业机器人为固定型，并强制要求安装安全围栏，因此对移动人形机器人的现场部署存在限制。 通过此次特例，移动人形机器人的现场实证得以实现，超越了单纯的物品搬运，首次将人形机器人应用于精密清洗和低温物流作业等多种制造过程。然而，此次措施是为了验证安全性而设立的实证特例，并未全面解除一般制造现场的相关监管。 在AI网络安全领域也将进行实证。Sands Lab与分当车医院计划利用AI分析医院内外的数据流，提前检测异常信息泄露和网络威胁。 工业部还将推进超越个别项目的监管特例，改善制造AI普及所需的制度。计划在2028年初之前，为中小型和中型制造企业制定可供AI引入时使用的定制网络安全标准。 此外，为了减少实际没有AI功能或仅具备简单自动控制功能的产品被宣传为AI家电的现象，即所谓的“AI洗白”，还将制定AI家电的定义和技术水平标准。计划在今年年底之前制定标准草案，并于明年开始正式的标准制定程序。 工业部部长金正官表示：“AI技术的发展速度远超制度的跟进能力”，并强调“应主动创新监管，迅速消除制约新技术在工业现场应用的制度瓶颈”。 他还表示：“将基于现场的声音，加快监管合理化的速度，积极支持M.AX的普及。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

更불民主党于29日在国会召开了首尔预算政策协商会，承诺将为首尔市民建立安全的生活保障网，并关注民生和住房等预算问题。该党表示，若能改善首尔市民的生活，愿意与国民力量所属的首尔市长吴世勋合作。 金敏锡代表在会议上表示：“我们并不是无条件反对吴市长的施政，而是采取成熟的态度，从市民的角度出发，帮助他们所需的部分。” 他还强调：“在回顾龙山公园时，我不得不认真思考住房建设的讨论，认为从市民生活负责的角度来看是正确的。” 民主党首尔市党委员会主席金英培议员指出：“在与预算相关的12项意见中，有5项是吴市长的要求。”他表示：“从负责市民生活的立场来看，朝野之间并没有太大区别，政党问题并不大。在这种背景下，我们接受了应当接受的意见，并制定了建议。” 当天，民主党首尔市党的建议重点解决了改善青年生活的青年和新婚夫妇住房相关问题，以及幼儿园和托儿所整合相关问题。同时，还包括了免除城市铁路可行性研究等交通改善措施。此外，吴市长的提议也反映在支持劳动监察员、修缮防止地面沉降的排水管道、改善老旧电梯等城市铁路设施的支持，以及加强综合照护相关支持等方面。 民主党当天还在国会召开了庆南预算政策协商会。金代表强调，庆南应在物理人工智能（AI）、制造AI、航天、模块化小型反应堆（SMR）、国防等领域集中精力实现战略性飞跃。 院内代表韩炳道承诺：“将迅速推进巨济通阳高速公路和釜山金海轻轨，打通东南地区的交通动脉，并支持制造融合软件开发，确保庆南的未来增长动力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

国内军工行业正全力以赴争夺未来新兴业务——航空航天领域的人才。尤其是作为最大军工企业的韩华，甚至在竞争对手、正在考虑收购的韩国航空宇宙产业（KAI）总部所在地庆南泸州进行招聘，显示出其热情。 21日，业界消息称，最近在庆南泸州KAI总部附近和泸州机场，韩华系统的大规模经验招聘广告频繁出现。作为连接首尔的重要门户，泸州机场以及KAI员工使用的市内公交上都张贴了招聘广告，积极进行人才招募。 韩华系统在前一天发布了包括卫星系统开发和卫星本体及载荷开发等10个职位的经验招聘。自2023年以来，KAI向韩华军工子公司的员工流失情况持续发生，仅2023年就有60多名员工转职至韩华子公司。如果包括未确认的人数，估计可能达到100人左右。航空航天领域的经验招聘频繁进行，人才流动也日益频繁。 上个月，韩华航空航天公司进行了无人机业务的经验员工招聘。在飞行控制和制导导航等部分职位上，要求申请者具备5年以上的飞机或无人机飞行控制系统开发经验。据悉，仅在本月，已有3名KAI员工转职至韩华。 金胜九 KAI工会委员会主席表示：“即使人才短缺，跑到泸州总部进行人才争夺也是越界的行为，这对默默坚守岗位的KAI员工也不尊重。” 韩华不仅在招聘人才方面积极，还在持续增持KAI的股份。韩华航空航天、韩华系统和韩华航空航天美国公司持有的KAI股份总计为15.89%，成为仅次于韩国出口入银行的第二大股东。 军工行业对航空航天人才的重视，源于其巨大的成长潜力，但即战力人才却相对匮乏。飞机、无人机、卫星等领域需要从系统综合到设计、生产、测试评估的长期经验和专业知识。即使是以地面武器为主的企业，也将航空航天视为未来的增长动力，人才供给短缺成为核心课题。 尤其是韩华和现代汽车集团在庆南地区预告的大规模投资，使得航空航天人才争夺战愈发激烈。今年7月，李在明总统在庆南晋州主持的“庆南地区先进产业发展愿景国民报告会”上，韩华宣布到2040年将在航天航空和人工智能（AI）等领域投资55万亿韩元。现代汽车集团在同一场合表示，将从今年起在基于AI的自动驾驶移动设备、未来核心部件、制造AI、未来航空和航天等领域投资42万亿韩元，计划持续10年。如果大规模投资真正转化为业务扩展，相关的研发和生产人才需求也将随之增加。 实际上，现代汽车集团今年已开始招聘负责未来航空移动设备开发的硕士和博士级经验员工。作为电动车制造商的现代罗特姆也最近在航空航天领域进行单独招聘，行业内的人才争夺战愈发激烈。 李俊坤 建国大学国防事业学系兼职教授表示：“随着企业对航空航天产业增长的投资扩大，人才争夺竞争也愈发激烈。泸州作为航天航空局和KAI的中心，航空航天工程师的聚集地，必然成为企业的重要人才获取来源。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

"虽然有人说制造业的AI导入进展缓慢，但在我看来，其实比一般人想象的要快得多。"正哈重 韩国西门子代表董事长在16日与《亚洲经济》的会面中如此评价韩国制造业的人工智能（AI）转型速度。他指出，韩国在半导体、汽车、造船等全球制造领域积累了丰富的产业数据和经验，具备足够的全球竞争力。他强调，未来的关键在于如何将数据系统化，以便AI能够有效利用，从而转化为生产现场的成果。正董事长认为，制造AI技术的发展速度超出预期。他表示，"全球专家们甚至没有预料到从代理AI到物理AI的转变会如此迅速。"他指出，韩国制造业的优势在于长期积累的高质量数据。正董事长表示，"韩国是制造业强国，AI的有效利用需要数据，而我们在行业内积累了大量的专业知识和高质量数据。"他解释说，从半导体设计和生产到造船、海洋、汽车等各个行业，专业知识和数据都非常丰富。他强调，"现在重要的是如何通过AI来利用这些数据。"然而，数据的存在与AI能否直接利用是两个不同的问题。数据往往以纸质文件或Excel、Word文件等不同形式分散，需要进行整理和连接。正董事长指出，"虽然数据很多，但将其系统化分类为可以直接应用于数字工业的格式非常重要。"他认为，韩国的大企业在这方面做得非常好，并称"韩国的大企业确实是世界级的。"问题在于中小企业。大多数中小企业缺乏AI专业人才和投资能力，虽然意识到其必要性，但在实际导入中面临困难。正董事长表示，"中小企业由于缺乏专家和资金，虽然知道必须进行AI导入，但往往难以下定决心。"他指出，"要导入AI，需要决定与什么样的合作伙伴和技术相结合，这方面需要政府的支持。"他特别提到，中国制造业快速转型为AI的背景是政府的全面支持和技术验证环境。他表示，"中国的政府确实提供了非常全面的支持，能够灵活接受在AI和自动驾驶等新技术应用过程中出现的各种试错，这对产业发展是有利的。"此外，西门子也计划通过结合自动化、工业软件、数字双胞胎和工业AI来支持国内制造企业的AI转型。正董事长表示，"制造AI的竞争力在于技术的导入数量，而在于生产现场多快能取得成果。"他表示，"我们将成为韩国制造企业将AI与实际商业成果相结合的长期技术合作伙伴。"※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国与中央亚五国将扩大核心矿产供应链及制造业人工智能（AI）转型的合作。同时，双方还新成立了产业部长级多边协商机制，并签署了政府及企业间的合作文件和谅解备忘录（MOU）。 产业通商部于9月17日表示，借助于9月14日至16日在首尔举行的第一次韩中亚峰会，韩国与哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦和乌兹别克斯坦建立了经济合作基础。 这是自建交34年以来，韩国与中央亚五国首次在同一场合讨论工业和核心矿产供应链的合作。各国将其拥有的战略矿产与韩国的制造及加工技术相结合，计划建立从当地精炼到高附加值加工及成品生产的合作体系。 首先，政府于9月14日召开了第一次韩中亚产业部长会议，并签署了产业及供应链合作的MOU。通过此举，双方新设了应对供应链危机及产业多元化的部长级协商渠道。 还签署了8项双边合作文件。与哈萨克斯坦签署的原油合作基本协议将加强在油田开发及石化等原油价值链的全面合作。同时，双方还签署了核能合作MOU，以支持核电全周期合作及韩国企业的本地化发展。 与吉尔吉斯斯坦则修订了现有的贸易与投资合作MOU，扩大了核心矿产、清真食品及数字转型的合作范围，并决定设立国长级定期协商机制。与塔吉克斯坦签署的产业合作MOU是建交以来的首次，奠定了在矿业、核心矿产及AI、纺织化学领域的合作基础。 与土库曼斯坦将推动化学工业及工厂领域的政策、技术和人力合作。与乌兹别克斯坦签署了涵盖核心矿产全周期合作平台、制造AI转型及出口能力提升的3项MOU。计划通过稀有金属中心扩大加工技术及人力培训合作，并推动与官方发展援助（ODA）相结合的AI制造创新。 民间商业合作也在持续。9月15日举行的双边活动中，与哈萨克斯坦签署了78项、与乌兹别克斯坦签署了5项、与土库曼斯坦签署了14项，共计97项MOU。这些协议涵盖了气体处理厂建设、石化厂扩建、阿拉塔乌智慧城市开发及核心矿产勘探与开发等内容。 在9月16日举行的商业峰会上，六国元首及520余名经济界人士共同通过了联合声明，并额外交换了19项MOU。这些内容包括现代汽车的阿拉塔乌智慧城市合作、韩国生产技术研究院的稀有金属技术合作及SAC的合金铁工厂设备出口等。 产业部表示：“将定期召开产业部长会议，并通过实务协商机制检查核心项目的执行情况，同时将与当地驻外机构及韩国贸易投资振兴公社（KOTRA）贸易馆联动，解决企业面临的问题。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在工业现场，人工智能（AI）的角色已经从辅助工程师的工作演变为决定生产设备动作的“物理AI”。西门子通过结合数字双胞胎、工业AI和自动化技术，扩大了制造现场AI的应用范围。在韩国，西门子正与半导体、造船和生物等重点行业的企业扩大合作。正哈重韩国西门子总裁在16日接受《亚洲经济》采访时表示：“全球专家也未曾预料到，代理AI会如此迅速地转向物理AI。”他指出，韩国制造业的AI转型速度远超预期。这种变化已经在工程领域显现。一个典型案例是西门子与微软共同开发的基于生成AI的“西门子工业副驾驶”。过去，工程师需要亲自编写可编程逻辑控制器（PLC）程序并设计人机界面（HMI）屏幕，而现在只需用自然语言输入需求，AI便能建议程序代码和屏幕布局或生成初稿。正总裁表示：“以前更改工厂控制屏幕需要重新编写程序，但现在只需说‘左侧放入温度和湿度，右侧生成变化图表’，AI就会相应调整屏幕。”他补充道：“自然语言技术刚刚问世，虽然在国内制造现场尚无应用案例，但我认为其引入速度会非常快。”AI的角色正在从辅助程序编写扩展到决定实际机器行为的阶段。正总裁以在德国汉诺威博览会上展示的机器人手臂为例，说明当指示其将鞋子、帽子和围巾等形状和材质各异的物体放入包中时，接受AI指令的机器人手臂能够识别工作结果并调整下一步动作。他提到：“机器人手臂在将鞋子和帽子放入包后，发现围巾的一半露在外面，AI判断工作结果存在问题。”他表示：“传统制造方式侧重于重复标准化的作业，而现在AI能够根据情况和结果进行判断并改变作业方式。”无人搬运车（AGV）也在与AI结合中，摆脱了重复固定路径的模式。正总裁解释道：“当指示其将10公斤的物品运送到特定地点时，AGV能够识别移动中的障碍物并自主绕行到达目的地。”这意味着AI能够根据周围情况进行判断并自主移动。支撑这种物理AI的另一个支柱是“数字双胞胎”。这是一种将实际产品和生产过程在虚拟环境中实现的技术，能够事先验证和优化设计及生产条件。西门子正在开发理解工业现场“工程语言”的工业基础模型（IFM），以连接数字双胞胎和工业副驾驶。该公司正在扩大与国内行业的合作范围，特别是在造船、半导体和生物领域。最近，西门子与HD韩国造船海洋签署了谅解备忘录（MOU），寻求合作。正总裁特别指出，船舶中包含大量部件和设计元素，数字双胞胎的应用价值巨大。他表示：“船舶的结构复杂，部件数量可达100万个，过去为了确认设计是否有效，必须实际制造并进行物理测试，这需要巨大的成本。”他补充道：“如果能够在数字环境中提前进行模拟，就可以在实际制造前验证各种条件。”通过利用数字双胞胎，能够在实际制造前验证多种条件，从而大幅降低成本负担。西门子还在与NAVER云推进AI和云技术的结合合作。正总裁强调，制造业的AI转型需要多领域企业间的合作，而非单一企业的技术。他指出：“数字化转型或AI不是单个企业能够完成的。西门子同样需要与多方合作，从这个角度来看，联盟至关重要。”他表示：“NAVER云在AI和云领域具有优势，西门子拥有的工业技术与之能够产生协同效应。”正总裁还强调，制造AI应当用于提升产品质量和价格竞争力。他表示：“制造业的竞争力最终在于以低价提供优质产品。”他指出：“即使价格便宜，如果产品质量差也没有意义；反之，尽管质量再好，价格过高也难以具备竞争力。”他最后总结道：“最终，我们需要思考如何以更低的成本生产优质产品。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人形机器人等物理人工智能（AI）在制造领域的快速商业化，业界呼吁建立自主机器人平台。担忧指出，如果韩国的制造基础设施被提供给全球企业，国内产业可能沦为海外企业的测试床。 韩国产业研究院于16日发布了《制造AX的物理AI生态系统发展战略》报告。报告预测，人形机器人等物理AI在服务领域之前，可能会首先在制造现场实现商业化。 市场增长速度也十分迅猛。预计到2025年，工业自动化领域的物理AI全球市场将从9500万美元增长到2032年的18亿8870万美元，年均增长约53%。制造现场相对容易进行学习和商业化。 目前，制造AI转型（AX）主要通过将AI与生产管理系统等运营技术（OT）解决方案结合，或利用数字双胞胎、设备预测维护等方式，在工厂内的固定设备上进行。然而，这种方式在高难度的非结构化工作中仍然需要人类操作员。尤其是许多中小制造企业使用的老旧设备，难以应用AI。 因此，产业研究院提出了“基于物理AI的制造AX”作为替代方案。人形机器人等AI机器人可以模仿和学习人类的行为，在不大幅改变现有工作环境的情况下执行任务，并使机器人直接操作老旧设备。这一分析认为，这可以突破以固定设备为中心的制造AX的局限。 特别是在行为数据方面，韩国具有优势。产业研究院将物理AI生态系统的六个核心要素列为：形态开发与设计、制造专用AI行为学习、执行器、机器人手、AI基础模型、在设备AI半导体。 问题在于，AI机器人学习的行为数据依赖于特定机器人的形态和结构。如果在没有自主机器人的情况下将国内制造现场提供给海外企业，国内生产的行为数据可能会被全球企业用于提升其机器人竞争力。产业研究院副研究员李俊英表示：“如果仅将制造现场交给他人而没有我们的机器人，优秀的制造基础设施可能沦为全球物理AI企业的测试床。” 因此，产业研究院建议应确保国内物理AI机器人，并以此为中心扩大国内生态系统。短期内，韩国应围绕制造专用行为学习与全球企业合作，建立市场进入基础；中长期则应培育能够实现自主形态和核心部件内化的领域。 产业研究院认为，政府正在推进的“AI机器人全球三强跃升”政策也需要围绕自主机器人形态开发进行补充。产业研究院提出，制造现场的引入阶段应根据技术成熟度，依次扩展为轻型作业、通用作业和高强度作业机器人。还建议在工业园区建立AI机器人学习基础设施，以支持缺乏自主引入能力的中小型和中型制造企业的AX。 李副研究员强调：“与以民间为主的强大物理AI生态系统的美国不同，中国正在通过国家主导战略迅速追赶美国。我们也应加快政府主导的角色，建立优秀制造基础设施与我们的机器人学习之间的良性循环。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“SK创新乌尔山CLX正在利用人工智能（AI）预测和优化工艺。代表性的模型是将‘脑AI’与现场成员的经验和知识结合的‘双脑AI’。” 乌尔山CLX于10日接受采访，该工厂自1964年作为国内首个炼油厂启动以来，经过60年的设备和工艺扩展，目前已成为日处理84万桶的国内最大原油处理设施，并在单一石化工厂的原油精炼生产能力上位列全球第三。包括储存、生产和出货设施在内的占地面积达到250万坪。 由于运营超过60年，乌尔山CLX面临的挑战也十分明显。乌尔山CLX制造AI团队负责人郑昌勋表示：“从60年代建造的设备到70年代、90年代的设备之间存在代际差异。这些多代设备的98个工艺相互交织，导致最优运行非常困难。” 为了解决这一复杂性，SK创新提出了‘双脑’的解决方案。AI负责24小时分析和预测大量数据的‘脑AI’角色，而现场工程师则基于丰富的经验和专业知识做出最终决策。这种结构并非完全依赖AI，而是让AI补充人类的时间和物理限制。 在实际的工厂调度室中，双脑的必要性更加明显。在当天访问的重质油加氢装置（HOU）调度室中，数以千计的工艺数据实时显示在监视器上。乌尔山CLX各处的调度室监视器数量达到数百台甚至1000台。工厂全年无休，24小时运转，员工以四班两轮的方式管理运行状态。 工艺本身已经实现了相当程度的自动化。计算机自动控制各设备，在正常情况下，操作员无需频繁干预。然而，一旦发生突发情况，工作人员会迅速将工艺恢复到正常状态。现场相关人士表示：“在应对这些突发情况的过程中，熟练者的经验和知识得以积累。” 最终，乌尔山CLX希望将这些知识融入AI中。AI将学习多年运营工厂积累的数据，并在类似情况发生时，首先提出异常迹象和应对方向。然而，最终判断仍由人类负责。郑团队长表示：“人类无法被替代，因为我们的独特经验和知识必须持续融入。” 乌尔山CLX为实现双脑，正在优化、设备可靠性、安全、健康和环境（SHE）等三个领域推进五个制造AI重点项目。优化领域包括生产优化AI和公用设施优化AI，设备可靠性领域包括设备异常预测AI和维护计划AI，SHE领域则包括综合安全监控系统‘盾牌（SHEILD）’。 ‘生产与工艺优化AI’在10日举行的乌尔山世界未来产业博览会（WAVE 2026）上，记者亲自体验了这一技术。通过直接调节冷却和加热条件，寻找最佳运行点。在人类逐步调整数值的同时，AI则更快地得出了最佳值。AI分析了原油种类、处理量、各工艺的运行条件、冷却和加热条件、产品质量、能源效率等人类难以逐一计算的变量，并提出了最佳运行条件，工程师则基于此做出最终的运行决定。 除了优化个别工艺，工厂整体连接的工作也在进行中。通过公用设施优化AI，调整工艺运营所需的蒸汽、电力和水等的使用量，长期目标是将多个工艺连接，提高整体价值链的综合利润。 在难以直接接触的区域，工厂还利用无人机和机器人犬。移动设备代替人工检查设备状态和现场风险因素，并收集数据。目前乌尔山CLX运营的机器人犬有一台，未来计划扩展到约10台。无人机也计划在设备检查和现场巡逻等方面扩大应用范围。 熟练人员的世代交替也是推动AX的背景。郑团队长表示：“预计到2030年，许多现有的资深员工将退休。”他指出，必须将熟练操作员在数十年中积累的判断标准和经验数据化，并与AI结合，以最小化技术断层。 乌尔山CLX的目标是到2030年实现年均约1000亿韩元的生产力提升，设备停机‘零’和重大事故‘零’。乌尔山CLX今年将启动与预测模型相关的代理开发和验证，并计划从2027年开始扩充数据基础设施。到2028年，确保脑AI的可靠性，2030年后持续扩大AX应用，巩固双脑运营体系。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。