副总理兼科学技术信息通信部（科学技术部）部长裴景勋提到，作为三大重大项目之一的物理人工智能（AI）在韩国快速发展，并表示：“如果设定高目标并快速推进，我们有可能成为世界第一强国。”然而，他强调，面对中国物理AI的发展，必须加快投资和技术开发的步伐。 裴副总理在13日于首尔COEX举行的“物理AI技术周”会议上表示：“我想亲眼确认物理AI是否能够实现世界第一的目标。” 他指出：“随着中国引入人形机器人，发展迅速，实际上我们的计划是否足够，仍然没有得到解答。”不过，他在当天的演示中评价称，韩国的物理AI产业正在良好跟进。 他表示：“我查看了全北和庆南的实证实验室，发现与1月份相比，升级速度非常快。”他还提到：“从根本上说，依赖数据和模型以及海外解决方案，我们必须自主开发软件（SW），才能提高其应用性，但似乎跟进的速度比预期要快。” 在快速发展的AI产业中，政府也承诺提供支持。裴副总理表示：“AI的发展速度与去年预测的情况相比，正在迅速推进。”他强调：“希望设定一个不会后悔‘如果我投资这个就好了’的目标，政府和企业应设定能够实现的最大目标。”同时，他还补充说，应该逐步增加投资。 他还表示，韩国具备数据和产业能力，希望能够在国内开发出可广泛应用的模型。 此次座谈会是为了检视自6月成立的第二期物理AI联盟在执行层面上所取得的成果。 物理AI联盟共同主席、韩国AI·SW产业协会会长赵俊熙表示：“从机器人、设备到安全，供应链非常多样。如果不超越团结，形成联盟，产业发展将会困难。”他解释说，必须通过联盟来接触物理AI。 随后，各个分组分享了推进成果及未来计划。技术全栈分组负责人李在旭，首尔大学AI研究院院长，发布了整合国内AI模型、AI半导体等能力的K-物理全栈技术获取方案。 垂直产业桥接分组的KT常务董事朴相元表示：“这是一个将技术企业与希望引入物理AI的需求企业进行匹配，并思考如何与实证项目对接的分组。”他解释了在国防、海洋、制造等领域发掘和推进实证及商业化课题的计划。 治理分组负责人、韩国科学技术院（KAIST）教授张英宰则强调了创建商业模式和产业生态系统的重要性。他表示：“我们正在与多家海外企业会面，发掘海外出口的可能性和合作机会，同时也在推进相关法律制度的建立。” 与此同时，裴副总理在座谈会前参观了物理AI展览会。他花了40多分钟巡视现场，查看了AI半导体、数据·数字双胞胎、机器人等国内企业和研究机构的主要技术和实证案例，并检查了其在产业现场的应用可能性。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

连接釜山、乌山和庆南的东南地区“先进船舶与海运”发展引擎正在船舶设备领域正式启动。乌山将建立一个基于人工智能（AI）的铁制品制造过程实证中心，而庆南阳山则将设立一个测试环保船舶混合动力系统的基础设施。 工业通商部于30日在乌山南区科技工业园区举行了“铁制品制造过程数字双胞胎中心”的开幕仪式。 铁制品是船舶中使用的管道、栏杆和电缆桥架等金属部件。由于其多品种小批量生产的特性，中小企业占比较高，自动化水平较低，劳动力短缺和生产力提升成为行业面临的挑战。 该中心将把设计图纸转化为三维数字双胞胎，并与自动焊接和切割设备相结合。在从图纸到实际产品生产的整个制造过程中，将应用制造AI转型（M.AX），并支持自动化实证、原型制作和人才培养。 项目周期为2023年至2027年，国家预算为9.5亿韩元，地方预算同样为9.5亿韩元，总计投入19亿韩元。 当天，庆南阳山的“环保船舶混合动力陆上实证中心”也正式启用。该中心能够在与实际航行相似的条件下测试包括轴发电机电动机（SGM）在内的电力转换设备、减速器和控制系统等混合动力核心设备的性能。项目预算为2022年至2026年，总计为231亿8000万韩元。 政府此前于6月启动了连接大阔、名地绿山和群山工业园区的船舶M.AX迷你联盟，推动地区船舶供应链的AI转型和工业园区之间的联动。特别是政府在8月的区域性发展引擎培育方案中，将东南地区的先进船舶与海运选为代表性发展引擎。 工业部产业政策室室长朴东日表示：“铁制品是将船体、发动机和电气设备整合在一起，使船舶能够灵活运作的过程”，并表示：“我们将支持先进船舶与海运作为东南地区的代表性发展引擎，推动制造AI和环保船舶技术的现场推广。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在工业现场，人工智能（AI）的角色已经从辅助工程师的工作演变为决定生产设备动作的“物理AI”。西门子通过结合数字双胞胎、工业AI和自动化技术，扩大了制造现场AI的应用范围。在韩国，西门子正与半导体、造船和生物等重点行业的企业扩大合作。正哈重韩国西门子总裁在16日接受《亚洲经济》采访时表示：“全球专家也未曾预料到，代理AI会如此迅速地转向物理AI。”他指出，韩国制造业的AI转型速度远超预期。这种变化已经在工程领域显现。一个典型案例是西门子与微软共同开发的基于生成AI的“西门子工业副驾驶”。过去，工程师需要亲自编写可编程逻辑控制器（PLC）程序并设计人机界面（HMI）屏幕，而现在只需用自然语言输入需求，AI便能建议程序代码和屏幕布局或生成初稿。正总裁表示：“以前更改工厂控制屏幕需要重新编写程序，但现在只需说‘左侧放入温度和湿度，右侧生成变化图表’，AI就会相应调整屏幕。”他补充道：“自然语言技术刚刚问世，虽然在国内制造现场尚无应用案例，但我认为其引入速度会非常快。”AI的角色正在从辅助程序编写扩展到决定实际机器行为的阶段。正总裁以在德国汉诺威博览会上展示的机器人手臂为例，说明当指示其将鞋子、帽子和围巾等形状和材质各异的物体放入包中时，接受AI指令的机器人手臂能够识别工作结果并调整下一步动作。他提到：“机器人手臂在将鞋子和帽子放入包后，发现围巾的一半露在外面，AI判断工作结果存在问题。”他表示：“传统制造方式侧重于重复标准化的作业，而现在AI能够根据情况和结果进行判断并改变作业方式。”无人搬运车（AGV）也在与AI结合中，摆脱了重复固定路径的模式。正总裁解释道：“当指示其将10公斤的物品运送到特定地点时，AGV能够识别移动中的障碍物并自主绕行到达目的地。”这意味着AI能够根据周围情况进行判断并自主移动。支撑这种物理AI的另一个支柱是“数字双胞胎”。这是一种将实际产品和生产过程在虚拟环境中实现的技术，能够事先验证和优化设计及生产条件。西门子正在开发理解工业现场“工程语言”的工业基础模型（IFM），以连接数字双胞胎和工业副驾驶。该公司正在扩大与国内行业的合作范围，特别是在造船、半导体和生物领域。最近，西门子与HD韩国造船海洋签署了谅解备忘录（MOU），寻求合作。正总裁特别指出，船舶中包含大量部件和设计元素，数字双胞胎的应用价值巨大。他表示：“船舶的结构复杂，部件数量可达100万个，过去为了确认设计是否有效，必须实际制造并进行物理测试，这需要巨大的成本。”他补充道：“如果能够在数字环境中提前进行模拟，就可以在实际制造前验证各种条件。”通过利用数字双胞胎，能够在实际制造前验证多种条件，从而大幅降低成本负担。西门子还在与NAVER云推进AI和云技术的结合合作。正总裁强调，制造业的AI转型需要多领域企业间的合作，而非单一企业的技术。他指出：“数字化转型或AI不是单个企业能够完成的。西门子同样需要与多方合作，从这个角度来看，联盟至关重要。”他表示：“NAVER云在AI和云领域具有优势，西门子拥有的工业技术与之能够产生协同效应。”正总裁还强调，制造AI应当用于提升产品质量和价格竞争力。他表示：“制造业的竞争力最终在于以低价提供优质产品。”他指出：“即使价格便宜，如果产品质量差也没有意义；反之，尽管质量再好，价格过高也难以具备竞争力。”他最后总结道：“最终，我们需要思考如何以更低的成本生产优质产品。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科技部）计划到2030年投入约1.4万亿韩元，开展全北特别自治道和庆尚南道的物理AI研发（R&D）。 16日，科技部在首尔诺富特大使酒店召开了以全北特别自治道和庆尚南道制造现场为中心的物理AI研发项目启动报告会。此次活动吸引了约200名与会者，包括科技部信息通信政策室室长李道圭、信息通信产业振兴院院长朴允圭、国会议员郑东泳和崔亨斗等，共同分享了项目推进方向及2026至2030年的五年路线图。 李室长表示：“去年开展的物理AI概念验证项目是一个起点，通过这一项目确认了物理AI的重要性，并证明了其在工业现场的实际效用。” 朴院长也提到：“我们从工厂开始，希望未来能够超越工厂，创新医院、家庭、仓库等可以应用物理AI的领域，成为全球首创。” 科技部计划围绕全北和庆南建立制造数据、AI模型、数字双胞胎、机器人及设备控制与现场验证相结合的物理AI全周期研发体系。 在全北，将通过“基于协作智能的物理AI软件（SW）平台研发及生态系统建设”项目，推进专注于制造和物流现场的物理AI核心技术开发和验证。 为此，科技部将在2030年前的五年内投入总计7368亿韩元。此次项目将挑战超越异构机器人和设备的协作，整合整个工厂为一个系统的“工厂编排”。 在庆南，将推进“人类-AI协作型LAM开发及全球验证”项目。该项目的核心是开发能够在制造现场实现人类与AI协作，并使AI能够实际执行工作的精密控制特化物理AI技术。 为此，科技部将在2023年至2030年的五年内投入6763亿韩元。确保高质量的制造数据，并将物理AI技术开发与工艺验证相结合是关键。 李室长表示：“从全北和庆南开始的技术开发和现场验证成果，将扩展到全国的制造现场，最终将成为将韩国的‘K-制造工厂’出口到全球市场的新产业竞争力。”

现代威亚将开始供应可在制造现场使用的无人叉车。 现代威亚于7日宣布，将供应完全无人化的叉车，预计于明年5月首次应用于起亚汽车华城工厂。这款无人叉车能够在工厂内部自主驾驶，运输托盘上的物品，并执行车辆的上下货作业。目前，该公司已将量产中的自主驾驶物流机器人（AMR）开发经验应用于无人叉车。 该叉车利用激光雷达传感器、视觉传感器和安全扫描仪等技术，能够在工作场所内部自主移动并运输物品。同时，采用了将工厂环境虚拟化的“数字双胞胎”技术，使无人叉车能够生成最佳移动路径。 在叉车的核心功能——上下货技术的提升方面，现代威亚也进行了重点研发。通过视觉传感器，叉车能够准确识别托盘的位置，并参考卡车的状态、货物装载过程中车辆的沉降现象以及地面状态对托盘移动的影响进行作业。 此外，应用了重复最近接点（ICP）算法，实时优化数据，使叉车能够识别托盘在目标位置最大移动250毫米或左右偏转超过10度的情况。叉车还具备根据集装箱进出口坡度自动校正姿态的功能。 无人叉车的最大载重为4吨，接近于制造现场常用的中型叉车水平。其最高速度设定为每小时约6.5公里，以确保工厂内的安全行驶。无人叉车的四个面均配备了障碍物检测安全扫描仪，遇到危险情况时能够立即停止。 现代威亚计划构建包括无人叉车在内的AMR和停车机器人等“移动机器人”整体解决方案，并将业务范围扩展至全球市场。 现代威亚相关人士表示：“通过供应无人叉车，我们能够进一步丰富制造现场使用的工业机器人产品线。” 与此同时，全球无人叉车市场因制造和物流领域的自动化需求而快速增长。市场研究机构MarketandMarkets预测，全球无人叉车市场规模将从今年的317亿美元扩大至2033年的607亿美元，年均增长率达到9.7%。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

AI能够绘制图纸并识别建筑现场的风险。在建设城市之前，首先通过数字双胞胎在虚拟空间中进行构建。在完成的房屋中，AI负责管理能源和安全。韩国土地住房公社（LH）社长李成勋在就任之际将'AI转型'作为核心任务。作为韩国最大的住房和城市开发国有企业，LH开始从'建房企业'转型为'AI城市企业'。AI绘制图纸的时代在韩国，AI将带来最大变化的行业之一是建筑业。汽车或半导体可以在工厂中重复生产相同的产品，但房屋和城市则不同。土地的形状和高低、道路及周边环境各不相同。从设计到土地整备、施工、安全管理、入住和维护，参与的人员和企业众多。 这就是LH关注AI的原因。李成勋社长在2026年7月就任时，提出了加快住房供应速度、提升公共住房质量、促进区域均衡发展以及'AI转型'作为重点推进的任务。LH的AI不仅停留在员工使用生成型AI制作文档的层面，而是将LH的核心业务从设计→施工→安全→城市开发→住房管理全面转变为AI驱动。这一切的起点是设计。LH开发了基于AI的建筑信息建模（BIM）土方设计自动化软件。BIM是一种将建筑和设施的各种信息以三维数字模型呈现的技术。将AI与之结合后，能够自动化人类重复进行的设计工作，并快速比较多种方案。AI分析土地的高低、道路和建筑物的布局等复杂条件，帮助设计师做出判断。从人工绘制图纸的建筑转变为'AI与人共同设计的建筑'。CCTV背后的'AI安全员' AI在建筑现场的作用更加直接。LH正在运营基于AI的实时综合监控系统'春天A-Eye'，以预防建筑现场工人和租赁住房居民的事故。该系统通过分析来自CCTV视频和物联网传感器的数据，识别风险情况。LH还在推进应用生成型AI技术的视觉语言模型（VLM）以提高分析准确度。以往，安全管理员需要亲自查看CCTV或巡查现场，但人无法同时监控24小时内的多个现场。而AI则不同。它可以不间断地监控多个CCTV和传感器的数据。相当于在建筑现场配备了一位24小时不眠的'AI安全员'。在建设新城市之前，先用AI进行模拟 更大的变化始于数字双胞胎。数字双胞胎是一种在虚拟空间中如同双胞胎般实现实际城市和建筑的技术。在实际城市建设之前，可以在数字空间中构建城市，查看道路和建筑的布局，并连接交通、环境、能源等数据。将AI结合后，应用范围将更加广泛。AI分析大量城市数据，发现问题并比较多种开发方案。城市完成后，现实中发生的变化也可以反映在数字双胞胎中进行管理。城市规划→设计→建设→运营形成一个数据连接的'AI城市'。如果韩国国土信息公社（LX）通过空间信息和数字双胞胎创建'AI可读的国土'，那么LH则可以在其上构建'AI运作的城市和住房'。LH在全国范围内执行新城市、公共住房、工业园区等大规模开发项目。这些现场本身可以成为韩国建筑AX的巨大实证舞台。下一个阶段是机器人……'物理AI'进入建筑现场 下一个阶段是物理AI。生成型AI可以创作文字和图像，而物理AI则能够识别现实并做出判断，驱动机器人和机械。无人机拍摄施工现场后，AI可以分析进度和风险因素。建筑机器人和自动化设备可以替代人类进行危险或重复的工作。BIM和数字双胞胎为机器人提供了进行操作所需的空间信息。LH在全国的建筑现场是实际测试这些技术的空间。如果AI与机器人结合韩国的建筑和城市开发经验，可能会成为K-建筑的新出口竞争力。AI进入家庭 AI转型并不止于公寓完工。LH正在与三星电子合作，推出结合AI家电技术的标准模块化住宅，探索未来的居住空间。房屋将从睡眠空间转变为理解居住者生活并管理能源、家电和安全的'智能空间'。如果AI能够分析能源使用量并提前发现住房设施的异常情况，将有助于降低公共住房的管理成本和事故发生率。AI设计房屋→AI守护施工现场→AI与机器人协助建设→在完成的房屋中AI管理生活的结构。最终问题是'多快能提供住房' 然而，除了华丽的AI技术，还有一个更重要的问题。那就是住房供应。李成勋社长在就任时强调，减少国民等待住房的时间是LH的重要责任。AI最终也应被用于解决这一问题。通过AI设计和数字双胞胎缩短项目审核时间，利用AI提高施工进度和安全管理的效率，将有助于加快住房供应速度。因此，评估LH的AI竞争力的标准也很简单。不是'引入了多少AI'，而是'利用AI多快多安全地提供了优质住房'。这正是李成勋社长所强调的'快速住房供应'与'AI转型'的交汇点。从'建房企业'到'AI城市企业' LH的AI转型之所以重要，原因在于其规模。LH的变化不仅仅是LH自身的变化。设计公司、建筑公司、建筑机械、机器人、智能家居、能源企业等都与之相连。如果LH积极应用AI技术，整个相关产业都将随之而动。通过AI-BIM进行设计，AI监控现场。通过数字双胞胎在虚拟空间中实现城市，机器人和物理AI进入建筑现场。在完成的住房中，AI管理安全和生活。所有这些技术连接的瞬间，不仅是单个房屋的智能化，而是整个城市的AI转型开始。过去，LH在韩国各地建设新城市，而在AI时代，等待着另一个任务。那就是'AI建造房屋和管理城市的韩国'。:李成勋 韩国土地住房公社社长:李成勋LH社长于2026年7月就任，推动住房供应速度提升、公共住房质量创新、区域均衡发展及AI转型等主要经营任务。他基于国土交通领域的多项政策和现场经验，将AI和数字技术融入LH的设计、建设、安全、城市开发和住房管理工作，致力于将LH转型为未来型住房和城市企业。

人工智能（AI）和数字转型（DX）正在改变药品生产方式。曾经依赖人类经验的生产现场，正逐渐转向基于数据的流程管理和质量提升。 在上月31日访问的忠北音声汉独生产工厂中，生产线的运作基础是“数据”。汉独自2011年起将生产流程转为无纸化（Paperless）体系，全面管理生产过程中的数字数据。这些积累的数据成为AI基础制造创新的基础。 在工厂内部，无人搬运车（AGV）正在运输原料。当行驶路线重叠时，工作人员表示：“只需继续前行，车辆会优先识别行人并停下或避开。” 目前运行的AGV仅沿预设路线行驶。未来计划升级为自主驾驶移动机器人（AMR），能够自主寻找最佳路线。公司表示，系统将承担重复性工作，工作人员则专注于生产管理和质量检查等需要判断的任务。 汉独正在构建的“AI编排平台”也是这一方向的延续。该平台通过角色分工的AI代理进行生产与物流优化、质量管理、设备预测维护和安全管理等，顶层的AI监督者负责调整优先级。例如，在生产效率与安全发生冲突时，系统会优先考虑安全。 汉独是2026年AI应用产品快速商业化支持项目中，唯一被选中的国内制药与生物企业，已启动总额42亿韩元的AI编排平台基础智能工厂建设。 AI编排在制药行业首次被引入。汉独生产支持室主任徐义妍表示：“AI开始应用于生产现场是在2024年，之前的过程是自动化和数据积累的基础建设。”她还表示：“随着AI的引入扩大，预计2028年以后在生产效率和运营效率方面的成果将会显现。” 接下来访问的是生产关节炎治疗药物“凯托普”的普拉斯塔工厂。该工厂建筑面积达到7632平方米，但只需一台监视器就能全面监控和控制。 屏幕上实时显示了实际生产工厂的情况。哪个设备正在运行、哪个区域正在清洁、室内温度是多少等信息，只需点击一下按钮即可实时查看。这就是所谓的“数字双胞胎”。该系统将实际生产工厂在虚拟空间中实现，实时监控现状。 汉独通过2025年自主型工厂建设支持项目，在凯托普普拉斯塔工厂建立了数字双胞胎和AI自主控制系统。AI自主控制系统的核心是分析工艺数据，优化生产条件并预测质量异常。汉独是制药制造领域中首个被选中的企业。 基于这种制造竞争力，汉独目前为全球制药公司如赛诺菲和强生提供合同生产（CMO）和质量管理（QC）服务。公司计划逐步应用AI和数字技术，以增强全球CMO的竞争力。 政府也将AI与数字创新结合，提升制造竞争力作为未来制药与生物产业的核心任务，并扩大相关支持。汉独在2025年首次被选为中小企业部的“自主型工厂建设支持项目”，并随后又被选为智能生态工厂建设项目。今年，汉独还被选为“2026年制造领域AI应用产品快速商业化支持项目”和机器人应用制造创新支持项目，进一步扩大制造创新。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

最大浩市长在1日表示：“希望安阳的先进城市运营技术和智能行政能力能为海外城市的问题解决提供实质帮助。” 当天下午，市长提到“柬埔寨内务部副部长（国务秘书）多吉·比萨尔索克（Touch Visalsok）及其访问团参观了安阳智能城市综合中心。” 市长的智能城市运营经验和先进的信息通信技术（ICT）在海外也备受关注。 此次访问是应柬埔寨政府的请求，旨在借鉴安阳的智能城市运营优秀案例。 柬埔寨内务部副部长团当天听取了中心运营现状的介绍，并亲自参观了安阳推进的智能城市政策及实际行政应用案例。 特别引人注目的是安阳与本地企业（株）导航科技合作建立的“数字双胞胎”基础城市管理系统。 数字双胞胎技术是将现实城市在三维虚拟空间中实现，能够提前分析和应对实际城市中可能发生的各种情况。 市长利用这一技术预测暴雨发生时的淹水风险，分析上下班高峰期的交通流量和拥堵因素，从而在灾难、安全和交通领域前瞻性地应对城市问题。 这次柬埔寨访问团的关注点在于，安阳不仅在问题发生后进行处理，而是利用数据和先进技术提前预测风险，确保市民安全，展现了“前瞻性智能行政”的实施。 多吉·比萨尔索克副部长在现场参观后表示：“安阳利用三维虚拟空间预测和应对城市问题的智能行政系统给我留下了深刻印象，希望安阳的先进运营经验和信息通信技术（IT）能成为柬埔寨城市发展和安全体系建设的良好榜样。” 市长表示，希望借此次访问与海外城市分享安阳的智能城市政策，进一步扩大国际合作的范围。 当地市民对柬埔寨内务部副部长团访问智能城市综合中心的反应也十分积极。 市民们关注到安阳所建立的智能城市系统不仅是简单的高科技展示，而是能够提前预测和应对与市民生活息息相关的淹水和交通等问题。 一位市民表示：“为了市民安全而建立的系统能被海外政府借鉴，作为安阳的市民感到自豪。” 另一位市民则表示：“我们生活中使用的技术在海外也被视为良好案例，令人欣慰，希望智能城市能不断发展，不仅停留在口号上，而是实实在在提高市民的安全和生活便利。” 同时，最大浩市长再次表示：“希望安阳的先进城市运营技术和智能行政能力能为海外城市的问题解决提供实质帮助。” 他还补充道：“未来将继续与世界各地的城市交流，持续扩大国际合作。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“我们的最终目标是实现无需人工干预的物理AI工厂，至少可以连续运作72小时，并将其发展为韩国的新出口商品。” 在8月27日全北大学，物理AI融合技术项目推进团团长、软件工程系教授金顺泰表示：“我们的目标是开发出优秀的物理AI软件和平台，但这需要硬件的支持。” 全北大学构想的物理AI工厂与传统无人工厂有所不同。它不仅仅是用机器人替代人类，而是当某一设备停止工作时，其他制造商的设备能够接手继续生产。为此，全北大学正在开发一种将不同制造商的机器人和设备连接为一个操作系统的“协作智能物理AI”平台。 在全北大学物理AI技术实证实验室，透明的安全围栏内排列着组装设备和灰色的机器人手臂。设备之间通过传送带连接，传送部件。工艺流程上显示的指示灯亮起了绿色。 当研究人员向AI工厂长下达执行指令时，设备开始依次运作。移动机器人运送部件，视觉系统检查状态，机器人手臂抓取部件进行组装。实际设备的动作在约0.5秒的延迟后，虚拟工厂的数字双胞胎屏幕上也同步显示。 信息通信产业振兴院（NIPA）物理AI项目负责人李俊宇表示：“例如，如果A公司的自主移动机器人（AMR）出现故障，B公司的AMR将替代其工作，并与周围设备共享作业信息，继续进行中断的运输工作。” 这种不受制造商限制的设备连接和更换结构，预计将为国内制造设备行业带来新的机会。目前，全北大学实证实验室中运输部件的AMR是由日本企业欧姆龙生产的。该项目负责人表示：“国产通用AMR目前在现场的普及率不高，国产化率也不高，目标是通过此次项目提高通用AMR的国产化率。” 项目团队目前将实证实验室作为帮助国产设备进入市场的展示厅。金教授表示：“我们可以向考虑引入物理AI的需求企业展示工厂的完整形态，同时也为设备供应企业提供在实际制造过程中测试自家产品的机会。” 设备国产化的同时，确保工厂操作平台的主导权也是一项任务。目前，实证实验室的数字双胞胎和仿真中使用了英伟达的“艾萨克心”和西门子的“工厂仿真”等外资解决方案。由于西门子控制设备在实际制造现场的广泛使用，短期内难以完全替换现有的外资技术。 项目团队计划构建与现有外资设备和软件兼容的国产工厂操作与控制系统（SDF-OCS）。该项目负责人表示：“我们无法完全拆除现有工厂中安装的西门子设备，因此必须确保与现有设备的某种程度的兼容性。”他补充道：“在验证国产AMR和控制软件性能后，我们将逐步更换组件。” 还将推动多元化以打破以英伟达为中心的计算和仿真生态系统。项目团队计划未来在国产神经网络处理器（NPU）上建立技术验证站，以验证物理AI模型的性能和稳定性。 研究团队还确认了通过工厂操作系统优化动作的可能性。当机器人运输部件时，发现不必要的行走路线，并在数字双胞胎中模拟改进的动作，远程反映到实际设备上。金教授表示，通过这一过程，机器人动作效率提高了16.7%。 实证实验室的最终目标是将工厂操作平台发展为出口产业。为此，需要在不同的行业和设备、工艺中积累实证数据，并验证平台的通用性。 该项目负责人表示：“目前参与全北和庆南物理AI项目的需求企业和研发机构超过200家，我们正在进行协议程序，并将很快举行协议签署仪式。”他还表示：“在商业化和技术扩散等任务上，目标是在2030年前实现至少55个现场应用。” 国内获得的实证成果也在向海外工厂扩展。金教授表示：“DH自动驾驶在确认国内实证结果后，表示希望将其应用于墨西哥工厂。”他强调：“如果能在国内创造良好的参考案例，企业就能将技术扩展到其海外工厂。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

如果将整个韩国复制到虚拟空间，会发生什么？道路、建筑、河流和土地将被真实地呈现，AI将在其中提前分析城市开发、灾难和交通问题。 这是韩国国土信息公社（LX）社长 어명소 推动的‘AI国土’方向。长期以来负责土地测量的LX，现在正在创建一个AI能够读取和判断韩国的‘数字双胞胎国土’。 要让AI驱动现实世界，需要什么？半导体、电力和数据固然重要，但还有一个必不可少的因素，那就是关于‘空间’的信息。 自动驾驶汽车需要了解道路，配送机器人需要知道建筑的位置，无人机需要掌握飞行空间。如果是管理城市的AI，必须理解建筑、道路、河流和土地的位置及状态。 教会AI现实的韩国的数据就是‘空间信息’。 这就是LX在AI时代受到关注的原因。LX长期以来通过地籍测量记录和管理韩国的土地，现在其角色正在从‘测量土地的机构’转变为‘数字化韩国国土的机构’。 将现实的韩国复制到虚拟空间，数字双胞胎正是其核心。 数字双胞胎是将现实的城市和国土以三维虚拟空间的形式实现的技术。将现实的道路、建筑、河流和地形等数据化并转移到虚拟空间。 LX的‘数字国土平台’基于这些三维空间信息来支持行政工作。到2026年，已提供70种数字双胞胎服务，并在38个机构和国家中得到应用。 应用领域也非常广泛。审查建筑许可，分析城市的风道，寻找CCTV不足的地区并评估安装位置，管理河流状况。 过去是在问题发生后调查现场并制定对策，而在数字双胞胎中，可以在实施政策之前先在虚拟空间中查看结果。 这意味着从‘现场观察和判断的行政’转变为‘提前模拟并决策的行政’。 数字双胞胎上将搭载AI。 当AI结合进来，变化的幅度将更大。数字双胞胎是将现实的韩国转移到虚拟空间的技术，而AI则可以在其中读取、分析和预测积累的数据。 通过分析道路、建筑、人口、交通、气象和灾难数据，可以找出某个地区出现问题的可能性。新建建筑或道路时，也可以提前分析周边地区会发生什么变化。 整个韩国将成为AI的实验室。 这种变化的最终形态就是‘AI国土’。例如，假设预计将有强降雨。无需在现实中等待降雨。可以在数字双胞胎中输入预计降水量，提前分析哪些河流可能会泛滥，哪些道路可能会被淹没。 城市开发也是如此。在建造大型公寓或建筑之前，可以在虚拟空间中先查看交通量、风道和周边环境将如何变化。 AI结合后，可以分析大量的可能性来支持决策，并且在现实中成本高昂的失败可以在数字空间中提前多次试验。将整个韩国打造成一个AI模拟空间。 无人机将成为AI的‘眼睛’。 在将现实国土与数字空间连接的过程中，无人机也扮演着重要角色。无人机拍摄国土和设施，收集现场变化的数据。这些信息与空间信息结合，反映在数字双胞胎中，AI进行变化分析。 LX还在扩大将AI、无人机和数字双胞胎等先进技术与地籍重新调查和国土信息管理结合的方案。 要创建AI国土，必须从‘数据基础’开始改变。 与华丽的AI服务同样重要的是支撑这些服务的信息系统。 LX推进39亿韩元规模的‘2027年LX信息系统综合维护管理’项目，也应从这个角度来看。通过整合地籍测量申请门户、ERP、数据中心等24种信息系统的维护管理体系，标准化分散的源代码和操作流程，并通过CI/CD联动实现构建和部署的自动化，同时将老旧的操作系统和数据库转变为最新环境。 AI转型的起点最终是数据和系统。如果信息分散，系统之间没有连接，AI就难以正常工作。在创建AI国土之前，首先要整顿AI能够工作的数字基础。 物理AI最终也需要‘地图’。 LX的空间信息在未来的物理AI时代可能会变得更加重要。机器人、自动驾驶汽车和无人机要在现实世界中移动，必须知道自己在哪里以及要去哪里。 人类只需有地址和地图，但机器则需要更加精确和结构化的空间信息。 如果韩国工业园区公团创建了‘AI和机器人工作的工厂’，那么LX则不同。LX是创建‘AI和机器人在韩国能够移动的数字地图’的机构。随着AI走向现实世界，准确的空间信息的价值将愈加凸显。 从测量土地的机构转变为‘AI国土平台’ LX的2026至2030年中长期战略中，‘国土空间数字转型引领’以及AI应用能力提升、AI·平台服务扩展等主要任务也在其中。 因此，不能仅将LX的变化视为测量工作的数字化。 过去LX测量了韩国的土地，而现在则利用这些数据创建与现实完全相同的数字国土，让AI在其上进行分析和预测。整个韩国实现数字双胞胎，提前分析城市、交通、灾难和国土开发的时代，正是LX描绘的‘AI国土’的未来。 : 어명소 韩国国土信息公社社长:어명소 韩国国土信息公社社长是国土交通部第二次官、交通物流室长、综合交通政策官、航空政策官等职务的国土交通专家。2023年11月就任LX社长，推动地籍测量的现代化和国土SOC的数字化，以及数字双胞胎平台的推广。最近，他重点致力于将空间信息与AI结合，转型LX为‘数字国土平台机构’。