AWS将具备制造、机器人和半导体竞争力的韩国视为物理人工智能（AI）领域全球领先潜力较高的市场。尽管国内企业的物理AI全面采用率仅为6%，但由于验证和试点的计划正在扩大，明确的应用案例挖掘和投资回报率（ROI）验证将成为实际业务扩展的关键。
AWS于9月11日在首尔江南区的办公室召开了《2026年韩国AI潜力报告》记者见面会，并发布了由全球研究机构Strand Partners进行的同名报告。该报告基于对1000名国内企业领导者和1000名普通人的调查结果，分析了韩国企业的AI利用现状以及代理AI和物理AI等下一代AI的引入前景。
当天通过视频参与发布的Strand Partners合伙人Nick Bonstow指出，韩国在制造、机器人、半导体和高科技领域拥有强大的产业基础，因此将物理AI视为“韩国特有的机会”。
AWS分析认为，物理AI仍处于验证和准备阶段，而非全面采用。全面采用的企业仅占6%，但正在进行验证和试点的企业占22%，计划未来引入的企业占39%，因此引入的潜力较大。实际应用领域中，自主机器人被认为是最主要的，其次是预测性维护、人机协作以及仓储和物流等。
物理AI商业化的另一个挑战是机器人学习数据的获取。根据国内初创公司Config的案例，Config在实际环境数据的重复收集上，利用一组拍摄数据在5小时内扩展到88个场景。使用这些数据的机器人在首次接触环境时，控制成功率比以前提高了9倍。Bonstow合伙人表示：“持续收集实际环境数据需要耗费大量时间和成本。”
为了将物理AI扩展到实际业务，必须挖掘明确的应用案例。Nick Bonstow在记者见面会的问答环节中表示：“关键是挖掘出明确且有说服力的应用案例。”他认为，只有在像自主机器人和预测性维护这样效果明显的领域创造实际应用案例，并能够在引入后测量投资回报率（ROI），才能将试点扩展为业务。
Bonstow合伙人进一步评价：“韩国在全球范围内引领物理AI的潜力是充足的。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
