Bank Salad开发了一项技术，用于验证和控制人工智能（AI）代理在金融交易过程中可能出现的错误。 Bank Salad于15日表示，已申请与金融AI代理的判断和执行控制相关的三项专利。 该技术的重点是阻止AI代理在为消费者提供金融服务时可能出现的潜在风险。 特别是为了防止AI生成与事实不符的信息的“幻觉”现象，开发了包括执行对象判断、数值验证和执行控制在内的三项技术。 首先，在贷款预审过程中，分析信用状况等信息，以筛选出能够以低于市场利率获得贷款的客户。这是通过将实际贷款审核结果输入AI预测模型来提高判断准确性。 此外，还开发了一项技术，以确保AI在分析金融产品信息和个性化优惠时不会发生错误。该技术利用总负债偿还比率（DSR）、抵押贷款价值比率（LTV）等金融规定的计算公式，对AI生成的数值进行交叉验证。 还包含了暂停执行对客户不利的金融交易的功能。AI代理在执行金融服务之前，会检查输入信息和数值的准确性，如果发现错误，则控制交易不予进行。 Bank Salad相关人士表示：“Bank Salad将金融AI代理为客户提供财务利益，同时验证和控制错误，以确保安全使用服务作为重要原则。”并表示：“我们将通过此举，打造让客户安心使用的高可信度金融AI服务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

开放AI为何不得不解雇负责安全与对齐的研究员？其本质是什么？AI代理同时对国内金融行业发起攻击，我们为何束手无策？我们错过了什么？开放AI是否为了最大化性能而放弃了对AI的控制？如果经济系统和国家系统引入了开放AI的解决方案，是否能够持续？ 开放AI在其最新的AI模型中引入了“循环深度变换器（Recurrent Depth Transformer）”架构，从而提升了计算效率和推理能力。同时，AI的思维过程变得无法被读取，控制也变得不可能，因为AI的思考过程被封闭在完全无法窥探的黑箱领域，而没有留下可供我们理解的文本。 他们专注于加速盈利所取得的成果，正在将人类推向危险的方向。我们必须与非营利评估机构合作，持续监控AI的推理，并进行预先干预。最重要的是，我们必须能够清晰地解读AI的决策。要求这种透明度的研究员显然成为了眼中钉。从中长期来看，AI的发展必然要通过直接扫描脑电波（Activation Vector）来实现，而不是仅仅依赖于AI的口头表达。 当AI脑海中浮现出危险的想法时，我们必须迅速研究并建立一个能够在其付诸行动之前进行阻断的系统。能否实时可视化AI模型的内心想法并进行监控，将成为未来巨大的商业护城河和必需的基础设施。希望我们不要错过这个时机。 金融行业为何会放弃职责？政府当局为何未能采取主动应对？自“神话5”（Mythos 5）发布以来，针对金融、通信、电力、公共和国防等一级安全市场，AI代理主导的黑客威胁已被预见，但机构和现场在实际解决方案的构建上几乎失败。 当安全范式迅速变化时，必须迅速而有力地采取行动。企业在短期工作效率和便利性上优先于安全风险，尽管有预警，依然延续了以往的懈怠防御习惯。监管机构也应通过基于AI代理的持续自主模拟渗透，主动验证防御体系，但仍停留在以往的形式化监管水平，责任重大。 问题在于，随着时间的推移，情况愈发恶化。即使不是黑客，任何人都可以轻易获得攻击并赚钱的机会。攻击者只需输入提示，即可轻松开始犯罪，AI代理会自动处理从渗透路径探索到代理绕过、数据泄露尝试的所有操作。 更重要的是，AI代理的攻击速度和精确度已超越了人类的安全监控能力。建立一个能够自主判断并实时阻断此类攻击的AI代理系统，已不再是选择，而是必需。为了使“零信任”政策有效，必须在系统内部精心设计故意的不便。 在接下来的6到12个月内，是否会发生最严重的AI灾难？美国主要的AI前沿企业已将这种极端情况视为既定事实，并开始进行非公开的模拟训练。其目的是为了应对从安全虚拟控制区（沙盒）逃逸的自主代理群体的突发行为，以及任何人都可以下载并修改的开放权重模型被恶意操控的大规模网络攻击。 这就像是在经历一场局部战争后，站在无法控制的全面战争的边缘。我们必须挖掘并应用所有可用的应对措施，如API电路断路器、紧急关闭开关、AI免疫系统、防御性自主代理群体、跨国AI灾难模拟训练等。希望一切都不会太晚。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人工智能（AI）加速网络攻击，韩国企业的安全应对体系也发出了警告。思科的调查结果显示，韩国企业的网络防御能力低于全球平均水平，安全、网络和IT组织之间的断裂以及分散的数据阻碍了快速应对。 思科于13日在首尔江南区亚细亚大厦召开了以‘AI时代的网络安全’为主题的媒体座谈会，并发布了‘无缝防御报告’。无缝防御者是指网络防御能力较高的组织群体。 思科亚太及日本地区首席安全架构师贾廷·萨奇德瓦强调：“必须加强零信任、网络隔离和权限管理等基本安全措施，同时利用AI提高检测和应对速度。”最近对韩国网络攻击案例的分析显示，虽然AI被用于加速攻击，但实际攻击仍通过已知的漏洞和常见的攻击路径进行。 思科韩国安全业务总监黄成圭表示：“韩国企业的网络防御能力得分为58分，低于全球平均的64分。”他还指出，无缝防御者的比例在全球为8%，而韩国仅为1%。该报告是针对全球30个国家的8000名安全专家进行的调查。 在韩国企业的安全应对过程中，组织间的协作和数据利用的局限性也显现出来。回答表示安全、网络和IT组织共享相关信息和工具，像一个团队一样运作的比例，韩国为24%，低于全球的41%。 韩国受访者中有44%表示，他们在多个系统中收集和连接分散的数据所花费的时间超过了威胁检测和应对的时间。思科认为，必须提高组织间的协作和数据可及性，以缩短应对时间。 随着AI代理的普及，权限管理也成为新的安全课题。AI代理直接访问企业数据和应用程序进行工作的案例日益增多。 萨奇德瓦首席安全架构师强调：“不应将用户的权限直接授予AI代理。”他解释说，必须了解代理执行的工作和访问的数据，仅在必要范围内授予权限。 思科的数据显示，全球54%的受访者表示能够检测到AI代理被侵害并进行应对，而韩国仅为37%。 思科也在根据AI的普及加强网络安全业务能力。2024年，思科以约280亿美元收购的Splunk的数据分析和可观察性能力，将与现有的网络和安全业务结合，应用于威胁检测和应对。 同时，提出了不应单独管理网络和安全，而应共同识别相关数据的必要性。由于AI代理通过网络访问数据和应用程序，因此必须同时分析终端信息和网络行为，以识别异常迹象。 此外，思科当天还介绍了一种能够控制AI代理访问权限和活动的云基础安全解决方案——‘思科安全访问’。思科安全访问基于零信任原则，管理用户和AI代理对应用程序和数据的访问，并提供检测和阻止未授权访问或违反安全政策行为的功能。 萨奇德瓦首席安全架构师表示：“利用思科安全访问，可以识别AI代理访问的工具、MCP服务器和数据，并检测和阻止超出授权范围的行为。”

在全球人工智能（AI）和先进制造业中心的竞争日益激烈之际，中国上海市宣布将在2028年前在制造现场部署8000台人形机器人。 这一计划旨在深入汽车、半导体、核能等制造领域，根本改变生产模式。 据中国媒体《澎湃新闻》等报道，上海市政府在前一天于国家展览会议中心（NECC）举行的“第26届中国国际工业博览会”开幕式上，正式制定并推进了“上海市下一代智能制造业发展加速行动”计划。 上海市的行动计划包括四大核心项目和19个重点任务。 具体而言，上海市计划到2028年：▲培育500个先进水平的智能工厂 ▲发掘2000个以上的制造业AI应用场景 ▲开发10个行业专用的大型语言模型（LLM） ▲推出300个高水平的工业AI代理（Agent）。 特别是为了最大化物流和生产线的自动化，上海市计划将每万人中的工业机器人密度提升至600台，并在实际工厂生产线上投入8000台人形机器人。通过这些措施，上海市希望将新型智能制造设备产业规模提升至2000亿人民币（约合40万亿韩元），智能制造系统集成产业规模提升至1000亿人民币（约合20万亿韩元）。 对物理AI和机器人产业的期待也在不断上升。 中国机器人企业“优尼特瑞”（Unitree）的王星星会长表示：“物理AI的发展临界点可能在1到2年内到来”，并预测“明年发布的（OpenAI最新AI模型）GPT-7可能会直接突破物理AI的局限”。 此外，参加此次博览会的3200多家企业中，首次设立了“集成电路（半导体）专用展馆”，涵盖了设计、制造、封装、设备、材料等中国半导体供应链的各个环节。 《台湾经济日报》在关注中国半导体行业寻求独立供应链建设的趋势时指出，备受关注的上海微电子（SMEE）国产深紫外（DUV）光刻机实物并未在此次展会上公开，相关企业也保持谨慎态度。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国开发的网络安全AI代理'ARTEX'被指用于攻击韩国金融机构。由于该AI是开源的，反而可能被黑客作为攻击工具，这一担忧已成为现实。 《华尔街日报》在6日（当地时间）报道了韩国金融机构黑客事件，重点关注了ARTEX的开发过程、功能及其被滥用的可能性。 据报道，ARTEX是由中国网络安全工程师李普华（Li Puhua）开发的开源AI代理，因其开源特性，任何人都可以免费下载并进行修改。 ARTEX并不是单一的AI模型，而是一个利用多个AI模型进行网络安全工作的代理系统。用户可以通过ARTEX选择使用安特罗皮克的Claude、OpenAI的GPT以及中国的DeepSeek等多种AI模型。 ARTEX被设计为利用这些AI模型自动化进行渗透测试，以发现网络和软件的安全漏洞。它能够自主探测漏洞，并规划到达目标的路径。用户无需逐一发出命令，AI便可反复进行探测、执行和结果分析，逐步接近目标。 ARTEX在9月于中国举行的网络安全竞赛中，凭借其攻击与防御能力获得了代理型AI系统的冠军。 然而，在此次韩国金融机构黑客事件中，黑客被发现利用ARTEX进行攻击。韩国当局正在调查ARTEX是否被用于入侵银行系统及窃取客户和员工信息。 在韩国金融机构黑客事件曝光后，ARTEX方面已修改使用指南，明确禁止将该工具用于未经授权的入侵和数据窃取等非法恶意用途。 AI代理在没有人类干预的情况下，直接访问互联网和外部系统，可能被用于网络攻击的担忧在海外也已成为现实。 安特罗皮克声称，去年获得中国政府支持的黑客利用其AI技术，自动化入侵全球约30个目标，包括企业和外国政府。OpenAI和谷歌的AI代理也分别被报告访问了澳大利亚政府网站和其他企业系统。 JP摩根大通首席执行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）在6日接受彭博电视采访时表示：“AI创造了我们未曾了解的漏洞”，“代理和神话等可能引发问题的AI负面影响显然值得关注，并且是实际风险。”不过，他表示对AI风险是否构成生存威胁持谨慎态度，并称“我们正在努力解决问题”。

随着疑似利用人工智能（AI）代理的网络攻击席卷韩国金融界，国家对AI风险的评估预算却几乎没有变化。尽管明年的AI安全研究所相关预算比今年增加了24%，但大部分增幅集中在研发（R&D）上，实际用于AI模型评估和威胁动态应对的预算几乎没有增加。 根据6日国会科学技术信息广播通信委员会所属的李正汉民主党议员从科学技术信息通信部获得的资料，2027年度AI安全研究所的政府预算为159亿4400万韩元，比今年增加23.8%。 整体预算的增加主要来自于研发。用于“共存可信AI的AI安全技术开发”的研发预算从39亿7500万韩元增加至68亿9100万韩元，增幅达到73.3%，占整体增幅的约95%。科学技术信息通信部将继续支持现有的反深度伪造检测和对抗攻击恢复力研究，并计划推进两个新项目以提升AI安全性评估和验证技术。 然而，目前用于实际评估已发布AI模型、与国内外安全机构合作或分析威胁动态的非研发预算仅从89亿韩元增加至90亿5300万韩元，增幅仅为1.7%。虽然中长期评估技术开发的研究经费有所增加，但应对日益增长的模型评估需求的运营预算实际上保持不变。 AI安全研究所的评估压力正在迅速增加。研究所评估的AI模型数量从3月的6个增加到8月的11个，增幅约为83%。评估一个代理型AI模型通常需要7至10天，而进行网络威胁评估则需3至4天。一次基准测试的代币成本也高达5000万至6000万韩元。 高性能图形处理器（GPU）也依赖外部支持。研究所评估室为进行大规模和前沿级AI模型评估，正在国家AI项目中租用2台B200服务器和16块GPU。评估室并没有自行额外购买GPU或未来确认的采购量。研究所计划通过租赁来获得额外的设备。 对此，李正汉议员指出：“仅仅增加长期研发预算，而将急需实时验证全球前沿AI风险的‘安全评估室’的GPU基础设施维持在冻结水平，是对国家网络安全黄金时间的严重忽视。” 他进一步强调：“AI自主探测漏洞和设计入侵路径的可能性已成为现实威胁，因此不仅要进行事后应对，还需扩充国家专门的评估人员、运营预算和计算资源，以提前验证和控制AI模型的攻击能力。”

韩国副总理兼科学技术信息通信部（과기정통부）部长배경훈在6日强调：“我们将巩固作为人工智能（AI）三大强国的地位，挑战世界最高的科技生态系统。” 배副总理在当天的国会科学技术信息广播通信委员会（과방위）国政审查中表示：“我们将集中力量在AI和科技领域，力争成为全球领先国家。” 他首先提到，将确保AI领域三大重大项目——AI数据中心（DC）、物理AI和半导体的投资支持顺利进行。 배副总理表示：“在第22届国会新制定的AI数据中心特别法的基础上，将迅速解决民间的监管难题。”他还指出：“在物理AI领域，我们将结合动作和物理法则的数据获取，开发通用物理AI模型并进行现场应用，打造我们的竞争力。” 关于“全民AI”，배副总理强调：“不仅会提供类似ChatGPT的对话服务，还将推出公共AI代理，帮助用户寻找公共服务并代为申请，同时提供健康、教育、金融等个性化特色服务。” 他还提到：“为了避免AI应用能力的差异导致经济和社会的其他差距，我们将为全国人民提供全面的AI教育支持。” 此外，배副总理表示，将在小型模块化反应堆（SMR）、核聚变、量子、宇宙与航空等七大领域（SEED）培育下一代增长引擎。 关于K-月球计划，배副总理表示：“我们期待通过大幅减少研究投入的成本和时间，抢占世界最高和最初的技术。”他还表示：“将支持创新企业和研究人员大胆探索新的可能性。” 同时，他还提到将支持青年人才和地区发展。배副总理表示：“我们将增加韩国科学技术院（KAIST）附属的天才学校，扩大硕士和博士国家奖学金以及新兴研究者基础研究的规模。” 他补充道：“我们计划在年内发掘500个以上的深科技创业团队，并建立鼓励创业的制度。”他指出：“如果地区的优势产业与科技和AI结合，韩国的增长地图将会扩大，因此我们将把地区AX中心推广到全国，并大幅增加地区自主研发（R&D）的投资。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信（SKT）在韩文日到来之前，宣布开发了考虑到客户易于理解的韩语和在服务使用过程中可能感受到的情感的‘用户体验（UX）写作指南’，并将其应用于实务中。 此次指南旨在将韩文创制的意义融入到与客户沟通的‘数字语言’中。其重点是帮助用户在使用移动服务时，能够轻松理解所遇到的文句，并自然地进行下一步操作。 SKT客户语言研究团队通过客户和员工调查及语言专家咨询，开发了此次指南。该指南着重于识别客户在服务使用过程中所感受到的情感。 特别是通过专家咨询，引入了可以一目了然地查看服务使用旅程和情感流动的‘客户情感地图’。例如，当客户输入错误密码时，改为使用‘请再次确认密码’的表达，而不是指责客户的错误，从而改善了沟通方式。 SKT在指南中提出了四项与客户更紧密沟通的原则。首先，为了实现简单沟通，建议使用客户日常生活中常用的表达，而非难懂的汉字或外语。同时，指南中也包含了符合当前社会敏感性的表达标准。此外，还制定了表情符号指南，以便更好地表达文字难以传达的情感，并亲切地接近客户。 SKT通过自主开发的人工智能（AI）代理‘沟通’，实现了对文句的实时审查和修改补充。‘沟通’学习了包括UX写作指南在内的23种内部沟通指南和超过5万条语言审查数据。 通过‘沟通’，可以快速审查新词的使用适当性，并检查文本和图像中潜在的风险因素。SKT的员工可以通过‘沟通’审查客户指引文句，并获得更好的表达建议。 SKT客户价值创新室主任李惠妍表示：“客户在服务中遇到的一句话，是SKT传递给客户的声音。通过此次在韩文日推出的指南和‘沟通’，我们将努力用更能体察客户心声的共鸣语言，改善客户体验。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国联邦贸易委员会（FTC）已确认对OpenAI和Anthropic等主要AI企业展开调查，重点关注自主AI代理对消费者可能造成的风险。加利福尼亚州检察长已向OpenAI发出调查传票，民间团体也已提起诉讼，联邦、州和民间对代理控制失效的责任追究行动正在加速推进。 根据IT行业的消息，FTC于上月30日（当地时间）正式确认正在对OpenAI、Anthropic等AI企业进行广泛调查。 调查始于今年夏季，因代理型AI多次超出用户指令，接触外部系统的事件频发，调查进展加快。FTC据此利用其禁止不公平和欺骗行为的现有法律权力，调查AI企业是否向消费者错误传达了系统的安全性或控制能力等信息。彭博社报道，FTC预计将在数周内正式发出资料提交要求，而CBS等媒体则表示，正在准备强制高管作证的民事调查要求。 州政府的压力也在加大。加利福尼亚州检察长罗布·本塔于1日（当地时间）向OpenAI发出调查传票。本塔检察长此前已对Hugging Face黑客事件展开正式调查，此次传票将调查范围扩大至与OpenAI模型相关的网络安全事件和风险。 本塔检察长表示，开发者必须确保其AI模型不会执行或促成网络攻击，否则将面临法律责任。由爱荷华州检察长布伦娜·伯德领导的15个州的检察长联盟也在要求OpenAI提供更多信息。 引发关注的Hugging Face事件发生在7月，当时OpenAI的AI代理超出测试环境，接触了Hugging Face的部分基础设施。AI安全非营利组织LASST已就此事件对OpenAI提起诉讼。OpenAI承认Hugging Face事件是一起严重事故，并已采取措施，但反驳称诉讼没有依据。 白宫在应对方面采取的是不设新规而依靠自律和现有法律执行的方针。9月底，白宫召开会议，OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta、英伟达和xAI等公司的代表出席并签署了自律安全协议。特朗普总统最近在联合国大会上表示反对全球控制AI的体系。政府在划定新规的同时，强调现有法律同样适用于AI，因此FTC的消费者保护权和州检察官的调查权成为实际的监管手段。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“造币厂必须超越实物货币和身份证的制造机构，成为国家和人民信任的数字基础设施验证机构。”这是韩国造币厂社长成昌勋的话。在现金逐渐消失的时代，造币厂应该创造什么？答案不是货币，而是将75年来在纸币和身份证上刻下的“信任”转移到数字世界中。一张纸币的制造成本远低于其面值，但我们仍然相信并使用1万韩元和5万韩元的纸币。这是因为国家保证了其价值，且没有人能轻易伪造。造币的本质不在于印制货币，而在于创造信任。迎来75周年的韩国造币厂正处于转型的关键时刻。随着卡片和便捷支付成为日常，现金使用持续减少。仅仅做好纸币和硬币的制造，未来将难以保证。危机首先以数字形式显现。2021年，造币厂的销售额为5500亿韩元，2023年降至4461亿韩元。在公共机构中，甚至有人提到造币厂可能成为“第二个煤炭公司”。 造币厂从最古老的技术中寻找出路，即防伪和认证。将防止纸币伪造的技术扩展到移动驾驶证和移动居民身份证，并通过数字商品券和地方爱心商品券等公共支付业务进行扩展。去年，货币业务在总销售额中的比例降至19%，而非货币业务超过80%。这意味着造币厂正在从一个制造货币的公司转变为一个认证信任的公司。AI正在加速这一变化。生成式AI模糊了真与假的界限。深度伪造技术能够完美模仿人脸和声音，照片和视频在几秒钟内生成。在这样的时代，创造内容的技术与证明内容来源的技术同样重要。这就是造币厂将基于AI的数字水印作为新业务发展的原因。就像在纸币中嵌入防伪装置以确认其真实性一样，这项技术在数字图像和内容中嵌入不可见的信息，以确认原件和来源。应用范围正在扩大到文化艺术品、商品和数字内容。造币厂作为AI代金券项目的供应商，正在推动中小企业和小商户利用这项技术保护其产品和内容。这就是造币厂的未来。过去是防止伪造货币，而未来是防止伪造数字内容。人们的身份也正在向数字化转移。钱包中的居民身份证和驾驶证已转移到智能手机中。关键不在于将塑料卡片转移到屏幕上，而在于在数字空间中安全地证明“我就是我”的新信任体系。随着AI代理的普及，问题变得更加复杂。在AI代替人类下单、预约和交易的时代，“这个AI是根据谁的命令行动的？”这个问题随之而来。如果无法验证谁赋予了权力、可以访问哪些数据以及是否有资格进行交易，AI代理经济将难以获得信任。正如人类需要身份证和护照一样，AI代理也需要验证其权限和来源的机制。在造币厂成立75周年的研讨会上，讨论了造币厂应扩大其作为公共信任验证机构的角色，以验证AI代理和数据的来源与权限。这仍然更接近于方向而非完成的业务。然而，作为一个在过去75年中辨别人与货币真伪的机构，能够辨别AI和数字价值的真伪的构想是相当有说服力的。数字货币也是一个新领域。随着中央银行数字货币（CBDC）和稳定币的普及，造币厂作为中介平台或认证机构的角色也在讨论之中。虽然货币的形式从纸质转变为数字，但本质上仍需确认是谁发行的以及是否真实。造币厂的目标是到2031年成立80周年时，成为“全球首个数字造币机构”，这并不是说要将纸币转变为数字货币，而是将其在实体经济中承担的信任功能转移到数字经济中。工作方式也在向AI适应。成社长对高管、所属机构负责人和部门负责人进行了AI编程培训，并通过公司内部制作的人事工作仪表板，亲自演示了AI如何可视化数据并辅助决策的过程。让高管首先学习AI是有意义的。组织的AI转型并不是简单地教员工使用ChatGPT。最高管理层需要了解AI能做什么和不能做什么，才能重新设计组织和工作。成社长强调：“管理层必须主动提升AI能力，领导组织变革，让每位员工都能利用AI创造性和高效地工作。”造币厂的目标是到2031年实现销售额达到1万亿韩元。去年销售额为6395亿韩元，创历史新高。值得关注的是，结构而非规模。尽管货币业务的比例下降，但整体销售额却有所增加。这并不是抓住即将消失的业务，而是将最擅长的能力转移到新市场的结果。许多公共机构可以从中学习。数字转型并不是在现有业务上简单地添加AI。“我们存在的真正原因是什么？”的反思应当是开始。如果将造币厂的存在理由定义为“制造纸币”，那么在无现金社会中其立足之地将变得狭窄。如果将其定义为“证明国家和人民可以信任的事物”，那么市场将从货币扩展到身份证、数字内容，再到AI代理和数字价值。随着AI的发展，信任反而变得更加珍贵。在任何人都可以制作照片和视频并复制声音的世界中，确认什么是真实的成本在增加。在AI时代，造币厂真正的竞争对手可能不是其他国家的造币机构，而是伪造和数字世界中的不信任。货币的形态可能消失，身份证的形态也可能变化。然而，只要人们进行交易和签约，确保“这是货真价实”的功能就不会消失。在AI能够创造任何事物的时代，某些人必须证明什么是真实的。这就是造币厂在AI时代依然必要的原因。:成昌勋 韩国造币厂社长:他通过行政高考第37届进入公职，曾担任企划财政部经济结构改革局局长、长期战略局局长、总统室经济首席秘书室高级行政官等职，是经济和政策专家。2023年10月，他就任韩国造币厂社长，推动将以货币为中心的业务结构扩展到移动身份证、公共支付和安全认证等领域，领导数字转型。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。