AWS将具备制造、机器人和半导体竞争力的韩国视为物理人工智能（AI）领域全球领先潜力较高的市场。尽管国内企业的物理AI全面采用率仅为6%，但由于验证和试点的计划正在扩大，明确的应用案例挖掘和投资回报率（ROI）验证将成为实际业务扩展的关键。 AWS于9月11日在首尔江南区的办公室召开了《2026年韩国AI潜力报告》记者见面会，并发布了由全球研究机构Strand Partners进行的同名报告。该报告基于对1000名国内企业领导者和1000名普通人的调查结果，分析了韩国企业的AI利用现状以及代理AI和物理AI等下一代AI的引入前景。 报告显示，国内企业的AI利用率已上升至58%，但在将其与新产品和服务的推出或投资回报率（ROI）测量相结合方面仍存在差距。AWS还分析了企业对代理AI和物理AI等下一代AI的准备程度和引入计划。 当天通过视频参与发布的Strand Partners合伙人Nick Bonstow指出，韩国在制造、机器人、半导体和高科技领域拥有强大的产业基础，因此将物理AI视为“韩国特有的机会”。 AWS分析认为，物理AI仍处于验证和准备阶段，而非全面采用。全面采用的企业仅占6%，但正在进行验证和试点的企业占22%，计划未来引入的企业占39%，因此引入的潜力较大。实际应用领域中，自主机器人被认为是最主要的，其次是预测性维护、人机协作以及仓储和物流等。 物理AI商业化的另一个挑战是机器人学习数据的获取。根据国内初创公司Config的案例，Config在实际环境数据的重复收集上，利用一组拍摄数据在5小时内扩展到88个场景。使用这些数据的机器人在首次接触环境时，控制成功率比以前提高了9倍。Bonstow合伙人表示：“持续收集实际环境数据需要耗费大量时间和成本。” 为了将物理AI扩展到实际业务，必须挖掘明确的应用案例。Nick Bonstow在记者见面会的问答环节中表示：“关键是挖掘出明确且有说服力的应用案例。”他认为，只有在像自主机器人和预测性维护这样效果明显的领域创造实际应用案例，并能够在引入后测量投资回报率（ROI），才能将试点扩展为业务。 Bonstow合伙人进一步评价：“韩国在全球范围内引领物理AI的潜力是充足的。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国企业的人工智能（AI）导入率已上升至58%，显示出AI应用的快速扩展。企业们将建立人才、数据、基础设施和治理基础作为主要任务，以扩大AI的整体应用。 根据亚马逊网络服务（AWS）14日发布的消息，受AWS委托的研究机构Strand Partners进行的《2026年韩国AI潜力实现》研究显示，国内企业的AI导入率为58%，比一年前的48%上升了10个百分点。此次调查对1000名国内企业领导者和1000名普通民众进行了问卷调查。 在过去一年中，约62万4000家企业新导入了AI，调查显示每分钟就有一家企业导入AI。导入AI的企业中，有81%表示生产力得到了提升，平均每周节省了14小时。近60%的企业表示收入有所增加。84%的导入企业预计在未来12个月内将增加AI的使用。 AWS韩国代表함기호表示：“韩国企业在AI领域建立了相当的动力，许多企业在生产力和增长方面已经取得了实质性成果。关键不再是是否导入AI，而是如何将其扩展到整个业务中。” 他进一步指出：“随着AI技术的不断发展，拥有稳固的数据、能力、治理和技术基础的组织将更有利于将成功的AI应用案例转化为持续的商业价值。” 停留在基础阶段的企业比例从70%降至54%，而达到最高级别的企业比例则从11%上升至26%。信息通信技术（ICT）和制造业的高级导入比例分别为41%和35%，初创企业为35%，中小企业为25%，大企业为9%。 67%的组织将AI导入视为最高或重要的战略优先事项。然而，只有27%的企业拥有正式且全面的AI战略，47%的企业表示没有可靠的方法来衡量AI投资回报率（ROI）。拥有或计划拥有AI战略的企业认为，扩展AI的主要因素包括：获取熟练的AI人才（48%）、数据治理和安全（44%）、可靠的云和数字基础设施（39%）。 物理AI的6%已全面导入，22%处于试点应用，39%计划导入。然而，表示已做好充分或非常充分准备导入下一代AI的企业仅占24%。主要障碍包括缺乏AI和数字能力（46%）以及技术和数据相关障碍（38%）。 78%的企业预计未来三年内对AI相关能力的需求将增加，76%的企业认为持续的培训和技能再培训对保持竞争力至关重要。74%的企业表示，稳定的电力供应对长期AI投资决策至关重要，48%的企业认为公私合作是提升韩国AI基础设施能力的关键因素。 64%的企业表示已完全或基本了解韩国的AI基本法，但表示完全准备遵守相关规定的企业仅占22%。 本次研究建议，为了扩大AI的应用，需要建立明确的商业目标和测量框架，加强云、数据和治理基础，并持续投资于AI和数字能力。

AWS正在通过“亚马逊快”进军韩国企业人工智能（AI）代理市场，该产品将企业数据和工作应用程序整合在一起。在生成型AI逐渐扩展为实际工作执行的“代理AI”背景下，AWS将过去十年积累的商业智能（BI）和企业数据利用技术应用于工作AI。 AWS于12日在首尔江南区的AWS韩国召开记者见面会，介绍了AI助手亚马逊快的主要功能及国内外应用案例。 亚马逊快是一款AI助手，能够将Slack、Salesforce、Google Workspace等40多个工作应用程序与本地文件、日历、电子邮件等整合在一起。用户只需通过自然语言指令，就能找到分散在各处的数据进行分析，撰写报告或自动化重复性工作。其特点在于能够识别工作数据之间的关系，持续利用用户的工作背景。 AWS韩国首席解决方案架构师朴惠英表示：“目前的AI代理已经从简单回答问题或推荐信息的阶段，进入了自主判断和行动的阶段。”她指出，企业的AI应用正在从支持单个任务（如搜索和文档撰写）扩展到整个工作流程的执行和自动化。 朴首席强调：“需要一种能够在多个应用程序之间执行的AI工具。”她提到，即使在引入生成型AI的企业中，实际工作流程仍需在多个应用程序之间切换。即使AI能够搜索资料并生成文档草稿，后续的邮件发送或日程安排仍需由人手动在各个应用程序中处理。 她指出：“调查显示，职场人士在多个工作应用程序之间切换，每月大约花费40小时。”她表示：“AI能够提供答案，但发送邮件、安排日程和记录内部系统信息仍需在各个应用程序中完成。” AWS在过去六个月中对20万名亚马逊员工进行了亚马逊快的工作应用效果验证。根据AWS的说法，这一过程中实现了超过30万次的工作自动化。原本需要经过数据收集、格式整理、草稿撰写和反馈修正等步骤，耗时约3小时的报告撰写工作，通过自然语言指令缩短至约5分钟。 AWS将过去十年积累的企业数据分析和利用技术作为亚马逊快的基础。AWS于2015年推出BI服务“亚马逊QuickSight”，开始对数据库和数据仓库等结构化数据进行分析。随着企业对文档和电子邮件等非结构化数据的需求扩大，AWS将业务范围扩展至“亚马逊Q商业”。 最近，生成型AI的应用已从信息搜索和分析扩展到实际工作执行和自动化，这些功能被整合到亚马逊快中。AWS强调，其在企业数据处理能力的基础上，结合不依赖特定工作应用程序的连接性，这是其差异化的特点。该产品可以从个人层面扩展到组织层面的工作自动化。 在韩国，AWS也已获得企业引入案例。根据AWS的说法，黑雅克将亚马逊快应用于其现有的BI工作中，进行基于自然语言的数据分析，而美高云则在重复性工作自动化和数据分析中引入了该产品。 朴首席表示：“亚马逊快是一个所有工作负责人都可以使用的服务，不仅适用于个人，也适用于组织层面。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“2026年是AI代理的时代”4月22日，AWS数据与AI GTM部门副总裁拉胡尔·帕塔克在首尔江南区AWS韩国办公室举行的记者会上，宣布了全球AI战略及AWS韩国合作伙伴战略。他强调，企业要通过结合自身数据和业务流程来提升竞争力。拉胡尔指出，数据是AI的关键差异化因素，企业应将独特数据与AI系统结合以获得真正的竞争力。随着企业加速采用生成式AI，数据利用能力成为竞争的核心。企业不再仅仅依赖简单的模型，而是需要结合自身数据和业务流程来构建AI。他还指出，企业正在超越简单的聊天机器人，向自动化工作流程扩展，代理AI自动化系统成为新的竞争要素。拉胡尔表示，成功的企业正在构建能够持续运行、推理和解决问题的系统，AI代理自动执行任务并不断改进。AWS正在扩大AI基础设施和平台，并与全球企业合作，提供多种模型和解决方案以加速AI的采用。拉胡尔提到，AWS与主要AI公司如Anthropic、OpenAI、NVIDIA和Cerebras加强合作，AWS市场提供超过1000个AI代理，自推出以来已产生10亿美元的交易。AWS预测，未来AI市场将从单一模型转向多代理协作结构，工作自动化和生产力提升将在多代理环境中实现。拉胡尔表示，多个代理协作的结构正在扩展，从报告生成到代码编写和运营的工作流程正在自动化。当天，AWS韩国合作伙伴部门总监方熙然介绍了国内合作伙伴战略和市场方向。她表示，AWS合作伙伴每花费1美元可创造7.13美元的收益，利用AWS市场可将解决方案搜索时间缩短70%。方熙然指出，合作伙伴结构需要从云为中心转向AI为中心，具备行业特化能力的合作伙伴将是未来增长的关键。她强调，2026年的战略是将大规模云转型、生成式AI和代理AI与实际业务价值相结合。随着AI在各行业的应用案例增加，企业在提高工作效率和增加收入方面取得了显著成效。方熙然提到，制造业的AI绘图时间缩短了90%，金融业的报告生成时间减少了80%，应用AI需求预测的商店销售额增加了5.7%，客户数量增加了2.2%。她强调，建立AI为中心的合作伙伴生态系统是核心战略，计划扩大具备技术能力和行业专业知识的合作伙伴。方熙然表示，AI优先合作伙伴、行业领域专业性和科塞尔战略是关键，AI能力与行业专业性结合时将创造最强竞争力。随着企业AI采用的扩大，合作伙伴生态系统的竞争将更加激烈。AWS计划通过与合作伙伴的合作，强化对国内AI市场的攻势。方熙然表示，将建立AWS与合作伙伴、客户增长相连的结构，并与合作伙伴一起扩大AI市场机会。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。