多尊比兹安于12日在首尔中区多尊尔智大厦与韩国智能信息社会振兴院(NIA)及全球网页编程平台企业Replit共同举办了面向全国公务员的‘多尊比兹安 × NIA × Replit创客马拉松’。此次活动由行政安全部主办，NIA运营的人工智能(AI)冠军培养项目的一部分。来自全国各地的30余名公务员参与了以‘利用公共数据应用程序接口(API)开发平台’为主题的个人竞赛。此次创客马拉松的特点在于，最了解行政现场问题的公务员亲自设计和实现解决方案。以往，现场的创意要转化为实际服务需要经过规划、发包、开发等多个阶段，而参与者利用对话式编程的Vibe Coding环境，即使没有开发经验也能将创意转化为可操作的服务。多尊比兹安相关人士表示：“多尊比兹安与NIA提前准备了公共数据门户的使用指南和示例API列表，以支持现场公务员直接将政府开放的公共数据连接到服务中。”参与者在学习了从公共数据API调用到界面构建、服务发布的全过程后，集中开发了3小时。开发结束后，多尊比兹安AX支持总部首席顾问李成宰进行了以‘企业如何利用AI’为主题的专题讲座，介绍了企业现场AI引入和业务创新的案例，并分享了各案例对公共行政的启示。评审分为两个阶段，依据创意性、功能性、技术性和公共应用性等标准进行。获奖作品聚焦于通过公共数据和数字服务解决税务民生、灾害安全等不同行政现场的问题。获奖作品‘税务助手’提出了地方税信息提供和民生便利，而最优秀奖作品‘金海雨水守护者’则建议通过市民参与共享积水风险信息和灾害预防。多尊比兹安基于在公共机构全面资源管理(ERP)和综合业务平台建设的经验，结合自身AI技术，扩大对公共部门的AX支持。此次创客马拉松也是提升公共现场AI实际应用能力的活动之一。多尊比兹安共同代表池勇九表示：“公共AX在现场问题最了解的公务员亲自制定解决方案时，速度会加快。”他进一步表示：“在短时间内，参与者将公共数据实现为实际可操作的服务，展现了公共创新的可能性。多尊比兹安将持续分享技术和经验，以便公共部门能够自然地将AI融入工作方式。”NIA院长金亨哲表示：“AI冠军培养教育是公务员亲自操作AI，实验行政创新创意的现场中心项目。”金院长还表示：“此次创客马拉松展示了公共数据与AI工具结合后，现场公务员也能在短时间内创造出民众感知的服务。未来将继续与民间合作，提高公务员的AI应用能力，推广基于AI的行政创新。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

CJ Olive Networks宣布将在下半年进行新员工招聘，所有职位将引入AI能力评估，以确保选拔出具备AI应用能力的“AI原生人才”。该公司计划根据各职位的专业性和AI应用能力进行人才选拔，以应对各行业的人工智能转型（AX）。 CJ Olive Networks于17日表示，将于2026年下半年进行公开招聘，招聘领域包括：AI、数据、软件、数字转型（DX）、ERP、信息安全、基础设施服务、云计算、网络服务等工程师职位，以及AI视频产品策划等。申请截止日期为本月30日下午5点，申请可通过CJ集团招聘官网进行。 AI工程师将支持各行业的AX，负责生成型AI和基于代理的服务开发。数据工程师将负责集团数据平台的建设和运营。DX工程师将开发食品与食品服务、物流与新零售、娱乐与媒体等CJ集团主要业务的系统和服务，支持DX。 此次招聘的重点是“AI原生人才选拔”。公司希望选拔出能够将AI作为工作基本工具，自主发现新机会并以成果证明自己的人才。 为此，公司全面改革了现有的编码测试流程，并在所有职位中引入了“AI能力评估测试”。开发职位将进行与AI协作实现实际成果的“Vibe Coding测试”。非开发职位则通过评估在工作场景中AI的有效应用程度进行“AI应用能力测试”。 招聘流程包括书面审核、AI能力评估测试、第一轮和第二轮面试。通过第二轮面试的候选人将在三周内进行实习评估，最终合格者将在2027年1月确认。为帮助申请者理解职位要求，CJ Olive Networks计划于9月28日举行在线招聘说明会，届时将有招聘负责人和职位前辈参与。 除了新员工招聘，CJ Olive Networks还将青年AI人才培养项目与招聘相结合。公司参与了由劳动部和韩国商会主办的“K-新政学院”、劳动部的“未来明天工作经验”等项目，为青年提供AI教育和实习机会。 CJ Olive Networks人事负责人李永旭表示：“为了适应AI成为工作基本方式的时代，我们对招聘流程进行了改革，以便能够发掘AI原生人才。”他期待与CJ Olive Networks共同成长，寻找新机会并以成果证明自己的人才能够得到更多关注和支持。 CJ Olive Networks在去年庆祝成立30周年之际，提出到2030年成为国内前五大AX和DX企业的目标，并加强AI、大数据和云计算能力。今年上半年，公司在AI领域进行了战略性强化，扩大了相关人才的招聘规模，并提出了AI工程师的工作范围，包括语言AI、物理AI和基于代理的应用服务开发。在此次下半年招聘中，所有职位均引入了AI能力评估测试，AI应用能力也正式纳入人才选拔过程。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

1882年，纽约建立了世界上第一个商业中央发电和配电系统时，人们将电力视为“照明技术”。工厂老板们将蒸汽机移走，换上电动机，只是更换了工具，工厂结构却没有改变。电力真正发挥作用是在30年后，随着工厂意识到可以为每台机器安装小电动机，生产线发生了彻底的变革。最终获胜的不是善用电力的公司，而是重新设计一切以电力为基础的公司。 人工智能（AI）也正处于这样的临界点。自生成型AI出现四年来，我们一直在学习“如何有效使用AI”，这与电力仅作为灯具使用的时代相似。2026年将是这一阶段的结束。AI将不再是需要时才开启的工具，而是一个在不知不觉中始终处于开启状态的环境。 到2027年，问题也将发生变化。过去，会议室讨论的焦点是“AI可以用在哪里”。而2027年的焦点将是“在这个已经有AI的工作中，人类应该抓住什么”。前一个问题关注成本，后一个问题则关注责任。我们将正式进入人工智能转型的时代。 作为一名研究和教育AI42年的未来学家，我将2027年值得关注的趋势整理为10个关键词，首字母组合成“人类掌握驾驶权”（HUMAN DRIVE）。这并非偶然，因为这十个趋势最终指向同一个方向：驾驶权在于人类。 首先，H代表人类-副驾驶（Human-Copilot），即人与AI的同行。在飞机驾驶舱中，机长（人）和副驾驶（AI）共同观察同一个仪表盘，但责任在于机长。AI可以收集数据并撰写草稿，但无法保证其准确性，这只有人类可以做到。到2027年，职场上最有价值的一句话就是这句话。 其次，U代表超高速计算（Ultra-Computing）。量子计算机在2027年不会取代传统计算机，而是将一个复杂问题分解成多个部分，分别发送到最适合的计算机上处理。同时，迫在眉睫的任务是，当前使用的加密技术可能会被量子计算机攻破，因此金融和通信领域将开始大规模更换加密技术。 第三，M代表多模态（Multimodal），即能够听和看的AI。它可以同时读取工厂设备发出的微小声音、震动和温度变化，并提醒检查轴承。迄今为止，AI的好处主要集中在处理文档的办公室工作中，而现在它将深入到工厂、医院和建筑工地。 第四，A代表自主型（Agentic），即能够自主工作的AI。过去，AI只是回答问题，而现在它开始完成指派的任务。关键在于我们能将多少工作交给它。如果答案错误，人类可以修正，但如果执行错误则会导致经济损失和合同问题。因此，原则上应先交给AI处理可逆的工作。某公司的运营经理在周一早上开始审查AI在周末处理的400多项事务，最终他亲自查看的只有20项左右。管理者的工作从指令转向规则设计和例外判断。 第五，N代表神经形态（Neuromorphic），即模仿人脑的半导体。人脑用的电力比一只灯泡还少，而训练大型AI所需的电力却相当于一个城市的用电量。神经形态技术旨在缩小这一巨大差距。这对我们这个存储半导体强国来说是一次重新布局的机会。 第六，D代表开放权重（Open-weight），即模型的民主化。过去，企业使用AI时需支付租金，并将数据发送到他人服务器。现在，企业可以下载公开的AI模型并在公司内部运行。这标志着从租用AI转向购买AI的转变。对于无法将数据外泄的医院、银行和公共机构尤为重要。有一家制药公司的董事会曾询问：“那么我们现在购买的是什么？”这意味着他们支付了三年的使用费，但公司没有留下任何资产。 第七，R代表可信与可验证（Reliable & Verifiable）。到2027年，企业面临的瓶颈将不再是性能，而是证明。如果无法提供AI所学内容、判断依据以及事故责任的书面材料，就无法使用该AI。在某银行的审核会议上，问题不在于性能，而在于如何回答被拒贷款客户的询问。 第八，I代表行业特化（Industry-Specific）。最大的AI竞争时代已经结束。能够最准确解决我们工厂、医院和行业问题的AI将胜出。经过27年经验的检验员所培养的造船厂AI，其准确性超过任何大型模型，因为它是唯一了解该造船厂的钢材、焊接方式和失败历史的AI。 第九，V代表氛围编码（Vibe Coding）。在编写程序时，不再学习语法，而是通过语言或文字描述，AI便能生成程序。在釜山从事水产品批发的老板，三天内便能亲自制作出自己店铺的市场价格整理程序，这已不再是特别的新闻。在公司内部，营销团队可以自行制作仪表板，人事团队可以直接制作招聘管理工具，过去需要向信息技术部门提交请求并等待几个月的做法将不复存在。 最后，E代表生态智能（Eco-Intelligence），即可持续的AI。不可持续的智能最终也无法持续。减少AI使用的电力和利用AI解决环境问题必须并行进行。目前，新建数据中心面临的最大障碍不是土地或资金，而是电力。 那么，我们的任务是什么？面临的障碍并非技术，而是三个方面。首先是数据。我们的工业现场积累了数十年的资料，但未经过整理，无法使用。仓库中堆积的原材料尚未转化为资本。其次是电力。AI模型可以在几个月内构建，但电力传输线路却需要数年时间。如果AI计划与能源计划脱节，这一差距将无法缩小。第三是制度。企业面临的困扰不是严格的监管，而是模糊的监管。如果明确规定需要具备哪些条件，企业就会积极准备并向前推进。 韩国并不需要在制造最大的AI的竞争中获胜，而是应当在可以胜出的领域中脱颖而出。成为在制造、半导体、造船、电池、生物和内容等全球产业中，最深入应用AI的国家。通过使用耗电较少的半导体来改变游戏规则，并发展AI的检测和认证信任产业。这三者的胜负并非取决于资金的多少，而在于积累和制度的完善。 我建议个人思考三个问题：我能保证什么？我不愿意交给AI的是什么？我在持续学习什么？工具每六个月就会变化，但定义问题、确认结果和识别风险的能力，无论何种工具都不会贬值。 2027年并不是AI开始取代人类的年份，而是人类通过AI测试自身能力和产业潜力的年份。未来的决定权不在于AI的速度，而在于我们如何引导这一速度的选择。驾驶权在于人类掌握。 作者主要经历 ▷成均馆大学经营学博士 ▷每日经济记者 ▷韩国管理学会前会长 ▷可持续科学会现任会长 ▷成均馆大学全球融合学院院长、韩流国际大学院长（前）、融合国际学部教授（现） ▷韩国人工智能教育协会会长 ▷韩国氛围编码协会会长 ▷文亨南品牌研究所所长 ▷AI韩流研究院首席执行官 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

生成型人工智能（AI）正在降低游戏开发的门槛，开启了用户直接制作并享受游戏的时代。通过AI编写代码的“Vibe Coding”迅速扩展到游戏制作领域。快速反应的游戏公司正在基于自身拥有的知识产权（IP）开发用户可以直接制作和享受游戏的平台。 根据游戏行业的消息，Nexon的区块链子公司Nexspace和Nexthas等国内游戏公司正在构建AI游戏生态系统。它们利用生成型AI提供用户可以直接制作游戏的环境，并将其与现有游戏IP或分发平台连接起来。 AI游戏的普及正在改变游戏市场的参与结构。与开发者和用户角色明显分离的传统模式不同，AI使得用户可以参与游戏的制作、分享和分发。 Nexthas在8月推出了One Store的AI游戏专栏“AI Games”，允许用户将AI制作的游戏分发给其他用户。公司计划通过这一平台连接AI游戏制作、One Store的分发和支付。 Nexthas的代表张贤国预测，AI游戏的普及将导致新游戏市场的出现。他表示，AI不仅是降低开发时间和成本的工具，还能改变游戏制作的主体和消费方式。 张代表指出：“随着游戏开发变得更简单，用户的接触也更容易，游戏数量将持续增加。AI将进一步促进这一现象。”他还表示：“虽然现有热门知识产权（IP）游戏仍将受欢迎，但在另一个领域，将会出现‘我制作的游戏我来玩’的新市场。” 专业开发者的制作方式也在发生变化。开发《天堂》的开发者宋在京作为Nexthas顾问，正在利用生成型AI独自开发多用户在线角色扮演游戏（MMORPG）的“开放MMO”项目。 Nexspace正在尝试扩大长期服务的游戏IP的利用方式。它通过向用户开放代表性IP《冒险岛》的官方资产，支持新的游戏制作。为此，他们还举办了基于AI的Vibe Coding游戏制作大赛“冒险岛Vibe Camp”。这一尝试不仅限于推出新的续作，还鼓励用户利用现有IP直接制作内容，旨在将IP扩展为一个创作生态系统。 这些尝试是Nexspace在现有区块链游戏生态系统基础上的延续。尽管主要游戏公司的区块链业务热度有所减退，Nexspace通过《冒险岛》宇宙将重点放在游戏体验和用户间交易上，而非短期的代币价格或奖励。用户在游戏过程中获得的角色和物品等资产，能够为其他用户带来新的游戏体验。 《冒险岛》宇宙关注的是游戏中形成的游戏体验和用户间交易，而非短期的代币价格或奖励。用户在游戏过程中创造的角色和物品等资产，能够为其他用户带来新的游戏体验。根据Vibe Camp的数据，基于《冒险岛》宇宙的693款游戏已被制作，其中435款通过审核并投入服务。随着RTS、TCG、放置型RPG等多种类型的出现，用户创作正实际转化为游戏供应。 在此基础上，AI游戏制作的加入也在扩大《冒险岛》IP的利用范围。过去用户只是玩游戏和交易资产，而现在则增加了直接制作新游戏和内容的结构。 全球AI企业也在关注利用生成型AI进行游戏开发。OpenAI将于31日举办“OpenAI游戏开发者大会”，测试利用编码代理“Codex”进行游戏开发的可能性。参与者将使用Codex制作游戏，并与Com2us的游戏后端平台“Hive”对接，应用实际发布和运营所需的功能。 业界认为，AI游戏要想在新市场中立足，不仅需要降低游戏制作的门槛，还需要建立将用户制作的游戏与其他用户连接的分发结构。张代表表示：“我们需要让制作变得更简单、更方便，制作完成后也要让分发变得更方便。这个结构需要由我们来建立。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

现代汽车集团正在基于下一代信息娱乐系统“Pléos Connect”扩展车载应用生态系统。 现代汽车·起亚于8月20日至21日在板桥科技园举办了首次内部黑客马拉松“24小时代码竞赛”。 此次活动是现代汽车·起亚首次举办的车载应用开发竞赛。参与者在24小时内组成团队开发车载专用应用，并将创意实现为可实际演示的原型。 他们还制作了一段时长1分钟的服务介绍视频，展示了应用演示、开发过程和核心价值。现代汽车·起亚举办此次活动是为了确保开放的应用开发生态系统，员工们基于对车辆的深刻理解，提出并开发了实际使用体验的应用服务。 现代汽车·起亚从7月收集的220多个车载应用创意中选出了25个团队。决赛中，来自研究和一般职能的100多名员工参与，展示了连接车辆与客户日常生活的多种服务，包括安全、健康护理、娱乐和游戏化等。 参与者利用内部生成型人工智能（AI）工具进行“Vibe Coding”，将创意实现为实际服务并进行优化。 开发的应用根据独创性、客户价值、市场性和完整度四个标准进行评估。由公司高管和外部专家组成的评审团通过在线评估和现场展示评估，选出了1个一等奖和3个优秀奖。 一等奖由“SyncLab”团队开发的TailSync获得。该服务结合了车辆的实时行驶数据和儿童的反应信息，使得故事在到达目的地时结束，形成互动音频故事服务。 优秀奖则由“再宇GO，爸爸GO”团队的宝宝安睡驾驶、“WayYou”团队的迎接和“Memora”团队的Exit获得。 现代汽车·起亚将考虑获奖作品的实际车辆应用及服务化方案，计划在未来扩大可在应用市场使用的车载应用，并积极引导外部开发者参与。 现代汽车·起亚AVP部门部长朴敏宇表示：“我们确认了员工们基于现场经验和专业知识所提出的创意和挑战精神。” 此外，现代汽车集团在5月推出的全新Grandeur上首次应用了Pléos Connect，并计划在全新Avante等车型上扩大应用范围。到2030年，现代汽车·起亚·Genesis等车型将搭载Pléos Connect，目标是达到2000万辆。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

优进集团旗下的优进企业于20日表示，利用生成型人工智能（AI），通过员工自主开发所需程序的'Vibe Coding'，正在增强以业务为中心的AI应用能力。 优进企业自5月起，由IT规划团队主办，运营了为期约两个月的'AI创新TF Vibe Coding项目'。此次项目共有13个团队的员工参与，完成了21个项目。 Vibe Coding是一种开发方式，员工通过自然语言向生成型AI描述所需功能，并在AI生成的代码基础上进行修改和完善，最终完成程序。即使没有专业编码经验的员工，也能利用AI将创意转化为实际服务。 此次项目不仅限于学习AI的使用方法，而是让业务员工在工作过程中直接发现改进课题，并利用AI实现这些课题。员工们基于各自的实际经验，具体化了提高工作效率的各种想法，包括重复性工作、信息管理和现场运营等。 为了提高没有编码经验的员工的项目完成度，优进IT服务的5名导师参与其中。导师们全程支持从创意构思和规划到程序开发的各个环节，帮助业务员工进行基于AI的开发。 在7月，参与员工还举行了成果展示的演示日。通过高管评审和参与者评价等方式，选出了优秀项目，优进企业正在推动将这些优秀项目及具有实际应用潜力的成果应用于实际工作中。 此次项目的意义在于，突破了以AI专业人才或IT部门为中心的传统方式，让最了解业务的员工利用AI直接解决问题。这是将AI作为实际工作流程改进工具的尝试，而不仅仅是简单的工作辅助工具。 优进企业计划借此项目持续增强员工的AI应用能力。将与优进IT服务合作，建立AI公共基础设施，同时运营更多的Vibe Coding课程，将以业务为中心的AI应用文化扩展到整个组织。 优进企业相关人士表示：“超越理解AI原理的层面，让员工能够直接应用于自己的工作，并创造实际成果是非常重要的。未来，我们将继续在整个组织内推广基于AI的工作创新文化。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“我们将成为比IT企业更像IT企业的公司”（2018年CES，郑义宣现代汽车集团会长） 现代汽车集团正在从汽车制造公司向未来出行与物理AI（人工智能）企业转型，加快AI转型（AI Transformation，以下简称AX）的步伐。该集团不仅在工作中引入生成型AI，还致力于在组织内部深植AI应用文化，已在开发、制造和售后服务等各个领域取得了显著成果。 现代汽车集团于12日在首尔瑞草区阳财总部举行了‘现代汽车集团AX成果发布会’。此次活动旨在介绍自2019年以来集团内AX转型的努力、主要成果及未来方向。现代汽车·起亚ICT负责人陈恩淑社长表示：“AI是一项重要技术，但最终是企业使用的工具。企业能多快理解并将AI等新技术应用于工作和业务，将对组织竞争力产生重要影响，因此我们将持续扩大AX的应用。” ◆参与编码教育的郑义宣会长……“高层领导需提高AI接受度以提升组织效率” 自2022年起，现代汽车集团为员工引入了Jira、Dooly、Confluence、Microsoft 365等工作平台，以提升工作效率。由于核心技术的安全规定，自主驾驶和氢能等研究组织无法使用外部协作工具，但现在这些组织也可以利用相同的平台共享和积累各部门的信息。 公司内部的生成型AI平台‘H Chat Pro’已成为3万名员工使用的主要工作工具。该平台在安全环境下支持员工选择并使用ChatGPT、Gemini、Claude等多种外部生成型AI模型。 郑会长及集团主要管理层最近参与了‘Vibe Coding’教育。Vibe Coding是一种利用生成型AI执行代码并逐步完成成果的开发方式。郑会长在培训后表示：“管理层必须了解AI，以便明确区分AI能够解决的问题和无法解决的问题，从而做出正确的决策。” 他还指出：“如果高层领导的技术接受度不高，组织竞争力将难以提升，因此希望大家能好好利用。” ◆工作时间缩短90%，每年节省520亿成本 现代汽车表示，AX转型已带来了生产力的提升。实际上，‘碰撞安全AI助手’的引入使工程师的数据收集时间缩短了90%以上。开发人员将节省下来的时间投入到实验结果分析、设计改进和战略等高附加值工作中。 在制造现场，利用‘AI自动化识别服务’提高生产过程的质量管理和运营效率。过去，操作员需要通过肉眼确认车辆信息，而利用AI技术可以实现早期发现和应对错误。该服务已在现代汽车·起亚的所有工厂及全球70个生产基地应用，实现了每年520亿4000万韩元的成本节省效果。 现代汽车集团还将基于集团内的AX经验和知识，积极支持中小企业的AX转型。陈ICT负责人表示：“现代汽车集团的目标不是成为使用AI最多的企业，而是成为全球最有效利用AI的企业。我们将快速学习新技术并将其应用于现场，以实现客户价值和业务成果的连接。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

2026年8月1日，京畿道成南市青少年青年基金会举行了2026成南青年AI营的迎新会和实践研讨会，正式启动为期3个月的AI实务教育。 根据基金会的消息，经过7月的面对面面试，最终选拔的30名学员全部参加了此次教育。 参与者们分享了教育日程和运营方式，并进行了学员间的网络交流，还参与了利用自然语言提示实现AI基础网页服务的“Vibe Coding”基础实践。 教育以非专业人士也能直接实现AI服务的方式进行。 课程将采用为期约3个月的线上线下结合的混合模式进行。 每周三将进行在线预习和项目设计的“设置日”，而周六则将进行直接策划和开发AI网页服务（MVP）的“聚会日”。 “2026成南青年AI营”旨在支持成南地区青年提升AI应用能力和数字实务能力。 教育费用全额资助，并提供利用AI开发环境Cursor Pro和Claude API等进行的实践。教育结束后，将对优秀学员颁发由基金会代表董事长签名的奖项。 参加迎新会的学员表示：“我原本觉得AI很难，但能亲自制作服务让我印象深刻”，“这是一个可以用于就业和创业的实务中心教育，期待很大”，“能够与有相同兴趣的本地青年一起进行项目，激励了我。” 此外，基金会代表董事长杨京石表示：“所有最终选拔的学员都参加了第一次教育，教育课程已经开始。我将支持参与者通过教育积累AI实务能力和项目经验，打造个人作品集。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

赫克集团邀请人工智能（AI）和全球行业专家，致力于提升员工能力。 赫克集团于27日宣布，通过内部成长平台‘赫克学院’开展AI及全球行业的外部专家邀请项目。赫克学院是一个教育平台，旨在与员工分享组织的方向和优先事项，并支持将最新知识和观点应用于工作中。 公司表示，核心在于通过学习、应用和分享形成良性循环，促进个人与组织的共同成长。 在今年上半年，来自不同领域的专家参与了该项目，包括Lytton Technologies、Furiosa AI、KAIST、全球虚拟资产交易所Binance、区块链分析公司Chainalysis等。他们分享了生成型AI的应用策略、AI半导体产业、稳定币、全球商业环境变化等主题的实际行业案例和最新动态。 员工们通过与外部专家的直接沟通，提高了对未来商业战略的理解，并探索实际应用方案。 赫克学院不仅提供外部讲座，还扩展了教育体系，包括高管一对一辅导、职务领导力课程、内部专家课程、反馈利用培训以及‘Vibe Coding’项目等。特别是基于工作经验（70%）、同伴学习（20%）、教育课程（10%）构成的‘70:20:10学习原则’，在组织内部开展挑战和社区活动，推动学习文化的传播。 赫克集团相关人士表示：“在快速变化的经营环境中，竞争力的核心是员工的成长”，并表示将持续提升与外部专家合作所获得的洞察力，转化为实际的业务创新成长平台。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）不仅提升了金融效率，更成为增强国家产业竞争力的核心基础设施。在中小企业作为韩国经济支柱的背景下，AI有潜力成为提升中小企业生产力和培育未来产业的关键手段。IBK企业银行行长张敏英在这一变革中重新定义了企业银行的角色。他提出，企业银行不仅是简单的贷款供应政策金融机构，而是要利用AI和数据支持中小企业的成长，成为产业合作伙伴。他推动了到2030年提供300万亿韩元规模的生产性金融的“IBK型生产性金融30-300项目”，并计划扩大对AI、半导体、能源等未来产业的金融支持。张敏英的金融企业家精神在于将AI作为提升韩国产业竞争力的金融平台，而非仅仅作为工作创新的工具。 AI时代，重新定义政策金融的角色 张敏英在就职仪式上强调：“IBK必须超越简单的资金供应者，成为引领产业体质改善的金融伙伴。”他认为，在低增长和产业大转型的时代，政策金融也必须承担新的角色。未来产业如AI、半导体和能源的成长需要长期资金和金融支持，而企业银行应处于这一中心。AI不仅是简单的数字化创新，更是改变产业竞争力的国家战略，政策金融也应随之演变。 300万亿韩元的生产性金融，成为AI产业的增长引擎 张敏英领导下的代表项目是“IBK型生产性金融30-300项目”。该项目计划在2026年至2030年间向中小企业、风险企业和高科技产业提供超过300万亿韩元的资金。包括250万亿韩元用于中小企业和小商户，20万亿韩元用于风险投资、投资和基础设施，涵盖以消费者为中心的金融和子公司支持的综合金融战略。他将此视为AI时代国家成长战略，而不仅仅是政策目标，旨在通过集中金融支持AI、半导体和创新企业来改变韩国的产业结构。 AI与国民成长基金共同培育未来企业 张敏英在就职后立即成立了“IBK国民成长基金推进团”。该组织不仅包括企业银行，还整合了IBK资本、IBK投资证券、IBK资产管理和IBK风险投资等集团整体力量，以执行政府的国民成长基金。开始向先进战略产业生态系统投资13500亿韩元，并正式支持AI、半导体和能源领域的创新企业。他认为，在AI时代，银行不能单独竞争，而是整个金融集团应像一个平台一样运作。 数据与AI改变中小企业金融 张敏英将AI视为审查和风险管理的核心技术，而不仅仅是客户服务。企业银行设立了由专业人员组成的生产性金融专责审查小组，建立了在3个营业日内完成审查的体系。同时，企业银行还在不断提升基于数据的信用评估体系，扩大反映小商户和中小企业实际经营数据的评估方式。这可以被视为利用AI和数据提升金融可及性的包容性金融新模式。 AI提升员工竞争力 张敏英强调，AI也应改变组织文化。企业银行自2026年起开始为总部员工提供“Vibe Coding”培训和生成型AI平台“IBK GenAI”的使用培训。在上半年，约1000名员工接受了培训，之后计划扩展到全国营业网点。他强调：“良好的判断源于不断的学习”，并致力于将AI作为所有员工的工作工具。他认为，AI不是仅供少数专家使用的技术，而是提升整个组织生产力的新语言。 AI助力科斯达克生态系统发展 张敏英认为，AI时代的生产性金融应与资本市场相连。他新设立了“IBK科斯达克活化工作组”，扩大企业分析报告，强化投资说明会和IPO支持。IBK投资证券成立了科斯达克研究中心，IBK资产管理则在准备科斯达克150 ETF。企业银行与集团公司共同构建支持中小企业和风险企业成长的AI基础金融生态系统。他强调，减少信息不对称，创造优质企业得到正确评估的市场也是政策金融的职责。 金融企业家精神的本质 张敏英的金融企业家精神可以总结为“通过AI培育中小企业的未来金融”。他将AI视为提升产业竞争力的国家战略，而非单纯的工作效率工具。300万亿韩元的生产性金融、国民成长基金、基于AI的信用评估、生成型AI培训、科斯达克活化战略，均源于同一哲学。企业银行不仅是简单的贷款机构，而是要利用AI和数据支持韩国中小企业的创新，成为成长平台。在AI时代，企业银行不仅是金融机构，更是产业创新的合作伙伴，张敏英则是引领这一变革的政策金融领袖。 SWOT分析 Strengths(强项)基于在企业银行和IBK金融集团35年的企业金融和风险管理经验，结合政策金融与AI的领导力是其强项。300万亿韩元的生产性金融项目、对AI、半导体和能源产业的支持，以及集团层面的国民成长基金推进，构成了企业银行独特的竞争力。 Weaknesses(弱项)作为政策金融机构，受政府政策影响较大，中小企业为中心的投资组合在经济衰退时可能导致健康性负担。AI战略仍处于执行初期阶段，需积累可见成果。 Opportunities(机会)政府的生产性金融政策和AI产业培育基调将进一步扩大企业银行的角色。随着基于AI的信用评估和中小企业数据利用的提升，企业银行有望成长为韩国顶尖的AI企业金融平台。 Threats(威胁)高利率和经济放缓导致中小企业不良风险，互联网专业银行和民营银行在企业金融领域的竞争加剧，以及AI技术变化的速度，都是持续的风险因素。政策金融的扩展与健康性管理的平衡也仍然是重要课题。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。