人工智能(AI)不仅提升了金融效率,更成为增强国家产业竞争力的核心基础设施。在中小企业作为韩国经济支柱的背景下,AI有潜力成为提升中小企业生产力和培育未来产业的关键手段。IBK企业银行行长张敏英在这一变革中重新定义了企业银行的角色。
他提出,企业银行不仅是简单的贷款供应政策金融机构,而是要利用AI和数据支持中小企业的成长,成为产业合作伙伴。他推动了到2030年提供300万亿韩元规模的生产性金融的“IBK型生产性金融30-300项目”,并计划扩大对AI、半导体、能源等未来产业的金融支持。
张敏英的金融企业家精神在于将AI作为提升韩国产业竞争力的金融平台,而非仅仅作为工作创新的工具。
AI时代,重新定义政策金融的角色
张敏英在就职仪式上强调:“IBK必须超越简单的资金供应者,成为引领产业体质改善的金融伙伴。”他认为,在低增长和产业大转型的时代,政策金融也必须承担新的角色。未来产业如AI、半导体和能源的成长需要长期资金和金融支持,而企业银行应处于这一中心。
AI不仅是简单的数字化创新,更是改变产业竞争力的国家战略,政策金融也应随之演变。
300万亿韩元的生产性金融,成为AI产业的增长引擎
张敏英领导下的代表项目是“IBK型生产性金融30-300项目”。该项目计划在2026年至2030年间向中小企业、风险企业和高科技产业提供超过300万亿韩元的资金。包括250万亿韩元用于中小企业和小商户,20万亿韩元用于风险投资、投资和基础设施,涵盖以消费者为中心的金融和子公司支持的综合金融战略。
他将此视为AI时代国家成长战略,而不仅仅是政策目标,旨在通过集中金融支持AI、半导体和创新企业来改变韩国的产业结构。
AI与国民成长基金共同培育未来企业
张敏英在就职后立即成立了“IBK国民成长基金推进团”。该组织不仅包括企业银行,还整合了IBK资本、IBK投资证券、IBK资产管理和IBK风险投资等集团整体力量,以执行政府的国民成长基金。开始向先进战略产业生态系统投资13500亿韩元,并正式支持AI、半导体和能源领域的创新企业。
他认为,在AI时代,银行不能单独竞争,而是整个金融集团应像一个平台一样运作。
数据与AI改变中小企业金融
张敏英将AI视为审查和风险管理的核心技术,而不仅仅是客户服务。企业银行设立了由专业人员组成的生产性金融专责审查小组,建立了在3个营业日内完成审查的体系。同时,企业银行还在不断提升基于数据的信用评估体系,扩大反映小商户和中小企业实际经营数据的评估方式。
这可以被视为利用AI和数据提升金融可及性的包容性金融新模式。
AI提升员工竞争力
张敏英强调,AI也应改变组织文化。企业银行自2026年起开始为总部员工提供“Vibe Coding”培训和生成型AI平台“IBK GenAI”的使用培训。在上半年,约1000名员工接受了培训,之后计划扩展到全国营业网点。他强调:“良好的判断源于不断的学习”,并致力于将AI作为所有员工的工作工具。
他认为,AI不是仅供少数专家使用的技术,而是提升整个组织生产力的新语言。
AI助力科斯达克生态系统发展
张敏英认为,AI时代的生产性金融应与资本市场相连。他新设立了“IBK科斯达克活化工作组”,扩大企业分析报告,强化投资说明会和IPO支持。IBK投资证券成立了科斯达克研究中心,IBK资产管理则在准备科斯达克150 ETF。企业银行与集团公司共同构建支持中小企业和风险企业成长的AI基础金融生态系统。
他强调,减少信息不对称,创造优质企业得到正确评估的市场也是政策金融的职责。
金融企业家精神的本质
张敏英的金融企业家精神可以总结为“通过AI培育中小企业的未来金融”。他将AI视为提升产业竞争力的国家战略,而非单纯的工作效率工具。300万亿韩元的生产性金融、国民成长基金、基于AI的信用评估、生成型AI培训、科斯达克活化战略,均源于同一哲学。
企业银行不仅是简单的贷款机构,而是要利用AI和数据支持韩国中小企业的创新,成为成长平台。在AI时代,企业银行不仅是金融机构,更是产业创新的合作伙伴,张敏英则是引领这一变革的政策金融领袖。
SWOT分析
Strengths(强项)
基于在企业银行和IBK金融集团35年的企业金融和风险管理经验,结合政策金融与AI的领导力是其强项。300万亿韩元的生产性金融项目、对AI、半导体和能源产业的支持,以及集团层面的国民成长基金推进,构成了企业银行独特的竞争力。
Weaknesses(弱项)
作为政策金融机构,受政府政策影响较大,中小企业为中心的投资组合在经济衰退时可能导致健康性负担。AI战略仍处于执行初期阶段,需积累可见成果。
Opportunities(机会)
政府的生产性金融政策和AI产业培育基调将进一步扩大企业银行的角色。随着基于AI的信用评估和中小企业数据利用的提升,企业银行有望成长为韩国顶尖的AI企业金融平台。
Threats(威胁)
高利率和经济放缓导致中小企业不良风险,互联网专业银行和民营银行在企业金融领域的竞争加剧,以及AI技术变化的速度,都是持续的风险因素。政策金融的扩展与健康性管理的平衡也仍然是重要课题。
※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。


