韩国科学技术信息通信部推动的“独立人工智能（AI）基础模型（独立基础模型）”项目第二阶段评估已结束，国内AI模型的全球基准成绩单也随之公布。特别是通过追加征集加入独立基础模型的Motif Technologies（Motif）的“Motif 3”在国内模型中获得了最高分，引发了广泛关注。 根据全球AI模型分析平台Artificial Analysis（AA）发布的“智能指数（AAII）”数据，Motif的“Motif 3”得分为47分，位列AAII注册的全球大型语言模型（LLM）前十名，是国内企业开发的模型中排名最高的。 紧随其后的是Upstage的“Solar Open 2”，得分37分，SK Telecom（SKT）的“A.X K2”得分35分，LG AI研究院的“K-Exa 2.0”得分31分。在参与独立基础模型的四个模型中，第一名与第四名之间的分差为16分。 AA是一个综合分析AI模型性能、质量、成本等的评估平台。它不仅提供模型性能，还考虑实际服务引入过程中的价格、输出速度、延迟时间、上下文窗口等指标。 值得注意的是，AAII结合了数学、科学、编程等多个领域的基准结果，评估AI模型的综合能力。其特点在于综合多个评估结果，而非单一基准。然而，AAII并未单独评估韩语能力，因此在完全反映国内使用环境中的模型性能方面存在一定局限。 另一个值得关注的点是，模型规模与AAII成绩并不成正比。在参与此次独立基础模型第二阶段评估的模型中，规模最大的模型是LG AI研究院的K-Exa 2.0，拥有7500亿个（750B）参数。 SKT的A.X K2以688B参数紧随其后。而在AAII中得分最高的Motif 3则只有314B参数规模，Upstage的Solar Open 2则为250B参数。 不过，AAII的成绩并不直接等同于独立基础模型第二阶段评估的结果。此次评估由基准得分40分、专家评估35分、用户评估25分组成。特别是在此次评估中，由200名普通市民组成的评估团对四个模型进行了实际使用后的性能评估。 与全球顶尖模型的差距依然存在。在AAII中，Anthropic的“Claude Opus 5”得分63分，比Motif 3高出16分。OpenAI的“GPT-5.6 Sol”和xAI的“Grok 4.6”分别得分61分。 中国的AI模型表现也相当突出。文创AI的“Kimi K3”得分60分，仅比GPT-5.6 Sol低1分。阿里巴巴的“Q1 3.8 Max”得分58分，Z.ai的“GLM-5.2”得分53分，DeepSeek的“V4 Flash”最新模型得分52分。与国内得分最高的Motif 3相比，这些模型的得分均高出5至13分。 科学技术信息通信部预计将很快公布独立基础模型第二阶段评估结果。此次评估将决定目前参与的四个精英团队中有三个团队晋级下一阶段。

由科学技术信息通信部推动的“独立人工智能（AI）基础模型（独立模型）”项目的二次阶段评估即将进行。各企业已公开其模型，在韩语、数学、科学等专业领域展现了竞争力，但在超大型模型的运用和推理效率方面，与全球前沿模型的差距依然明显。 根据行业消息，参与独立模型项目的SK电信、Upstage和LG AI研究院于上月向Hugging Face公开了模型。新加入的Motif Technologies（Motif）也展示了预览版本。 对Hugging Face公开的模型卡进行分析后发现，公开的基准包括数学推理、科学推理、高难度综合推理、指令执行、长文推理、韩语知识、韩国文化与常识等7项。公开的共同基准中包含了韩语知识和文化理解等国内特色评估。 SKT的A.X K2在韩国文化与常识（91.6分）、韩语知识（80.5分）、长文推理（66.0分）、数学推理（97.1分）等4个指标中得分最高。Upstage的Solar Open 2在科学推理（86.3分）、高难度综合推理（28.8分）、指令执行（80.0分）等3个指标中相对得分较高。 相比之下，在第一次阶段评估中获得第一名的LG AI研究院的K-EXAONE 2.0在7个共同指标中没有记录到最高分。 模型规模方面，LG AI研究院处于领先地位。K-EXAONE的参数规模达到7500亿（750B），为国内最大。LG AI研究院计划基于此进行数据质量的进一步提升和强化学习，以培养出全球前沿级别的模型。 LG AI研究院共同研究院长任宇亨表示：“当前模型并不是最终结果，而是向前沿级模型提升的起点。”他补充道：“我们将通过数据质量提升、后续学习、强化学习和推理技术的精细化，逐步完善K-EXAONE的性能。” 然而，专家指出，此次公开的模型并非最终提交版本，而是预览版本，因此在全球竞争力评估上存在局限性。公开的基准中，韩语和国内文化理解等特色领域的比重较高，因此此次结果更有助于确认各企业的优势和技术方向，而非简单地判断所有性能指标与全球模型的优劣。 软件政策研究所高级研究员奉江浩表示：“此次结果的意义在于确认在某些领域是否具备全球前沿级的竞争力，而不是在所有性能指标上是否超越全球模型。”他指出：“通过独立模型积累的技术和开发经验将成为未来国内AI竞争力的基础。” 全球前沿模型的竞争不仅体现在超大型模型的规模上，推理效率的竞争也在加剧。最近，中国的文创AI发布的“基米K3（Kimi K3）”的整体参数规模约为K-EXAONE的3.7倍，并且集成了长文处理、多模态和代理功能。 特别是基米K3在896个专家中，每个token仅选择16个进行运算，采用了超稀疏（MoE，Mixture of Experts）结构，将实际参与运算的激活参数比例降低到约3.7%。这种方式在保持超大型模型的同时，减少了运算量和成本，提高了推理效率。相比之下，国内公开模型的激活参数比例约为4.1%至6.0%，显示出提升超大型模型推理效率的技术竞争正在加剧。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国25家大型科技公司对AI模型的‘证流’技术发布了反对监管的声明，但OpenAI和Anthropic等领军企业未签署。面对中国的证流攻势，美国AI行业在开放与监管之间出现分歧，而韩国则因自我审查的氛围愈发浓厚，未能在两者之间找到立场。 据IT行业消息，NVIDIA、微软、Meta、Palantir、戴尔科技、IBM、Hugging Face、Mistral、安德森·霍洛维茨等25家公司于24日（当地时间）联合发布信函，指出“对开放权重AI模型的仓促限制可能会抑制竞争，或将创新推向海外”。 证流是利用大型模型的输出值来训练小型轻量模型的技术。这些公司将证流定义为“在AI创新中发挥重要作用的广泛使用的技术”，并主张对非法证流的担忧应通过“有针对性的法律和商业框架”来处理，而非全面监管。NVIDIA首席执行官黄仁勋和微软首席执行官萨提亚·纳德拉也在个人社交媒体上分享了这封信，表示支持。 信函主要提出三点主张：一是开放权重模型对美国保持AI主导地位至关重要；二是许多研究者可以进行验证，因此比封闭型模型更安全；三是证流是自开放源软件时代以来的标准做法。 参与签署的云计算公司Box的首席执行官亚伦·莱维表示，“无论是美国还是中国，创新越多，AI就会朝着更便宜和更高效的方向发展”。 然而，OpenAI、Anthropic、谷歌和xAI并未在信函上签名。这显示出以封闭型模型为主的领军企业与开放权重生态系统中利益相关的基础设施和应用企业之间的立场差异。特别是OpenAI和Anthropic一直在服务条款中禁止自家模型的证流。 此次声明的背景是中国文创AI的‘Kimi K3’震撼。16日发布的Kimi K3展现出与美国顶级模型相媲美的性能，白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉提奥斯在22日声称，文创AI通过证流Anthropic的‘Claude Fable’开发了Kimi K3。 克拉提奥斯指出，文创AI建立了一个复杂的内部平台以规避检测，并提出了通过泰国获取禁运的NVIDIA GB300服务器的疑虑。美国财政部长斯科特·贝森特也暗示，如果确认存在非法证流，将可能采取制裁措施。 中国的证流争议并非首次。Anthropic在2月24日曾表示，DeepSeek、文创AI和Minimax等三家中国AI公司动用了约24000个虚假账户，从Claude收集了超过1600万条结果。其中，Minimax引发了约1300万条流量，并且在新Claude模型发布后24小时内改变响应模式的情况也被捕捉到。美国业界认为，中国正在利用国家层面的证流来规避巨大的资本差距。 而韩国的情况则截然不同。由于科学技术信息通信部的‘独立AI基础模型’项目中出现的抄袭和派生争议，国内对证流的引入反而产生了自我审查的趋势。 1月15日，科学技术信息通信部在独立AI基础模型的第一阶段评估中宣布，Naver Cloud和NC AI财团未能通过评估。Naver Cloud开发的‘HyperClova X Seed 32B Sync’模型的视觉编码器权重与阿里巴巴的‘Qwen 2.4’系列模型相似的指控成为决定性因素。Upstage也曾被指控其‘Solar Open 100B’部分与中国的智谱AI‘GLM-4.5-AIR’相似，但指控者在三天后承认缺乏证据并道歉。这两个案例更接近于因权重相似性引发的抄袭和派生争议，而非真正的证流，因此业内人士表示，国内对证流的抵触情绪正在扩散。 问题在于，韩国的AI开发资本力远远落后于美国和中国。即使将政府预算和企业投资相加，也无法与全球大型科技公司的单独投资规模相提并论，因此通过证流实现效率化的需求迫在眉睫，但在国内企业间的竞争格局中，客观性能往往被优先考虑，相对优势的争夺可能导致竞争对手之间的举报，使得证流的引入变得困难。 与投入天文数字资本的美国、国家主导企业合作的中国不同，国内企业之间的竞争反而拉低了AI模型的水平。 另外，独立AI基础模型的第二阶段评估将于8月初开始，SK电信、LG AI研究院、Upstage和Motif Technology四个财团将参与评估。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

下周，国内股市将迎来检验美国大型科技公司人工智能(AI)投资持续性及美国联邦公开市场委员会(FOMC)结果的一周。尽管在过去一周，由于中国AI模型的出现和中东地缘政治风险，股市大幅下跌，但随着Alphabet宣布扩大资本支出(CAPEX)，半导体投资情绪有所回暖。然而，由于美国与伊朗之间的军事紧张局势和高油价的担忧，预计短期内业绩和宏观变量将导致市场波动性加大。 根据韩国交易所的数据，24日，Kospi指数较前一交易日下跌406.87点（5.73%），收于6690.02点；Kosdaq指数下跌42.06点（5.32%），收于748.22点。在7月20日至24日的一周内，Kospi和Kosdaq分别下跌1.91%和5.51%。 上周，股市因对半导体行业前景的担忧和地缘政治不安而受到压制。中国AI初创公司文创AI发布了高效AI模型'基米(Kimi) K3'，引发了对GPU和高带宽内存(HBM)需求减缓的担忧。同时，美国与伊朗之间的军事紧张局势再次升级，国际油价和市场利率上升。尽管以半导体为主的套利卖盘出现，但随后Alphabet调整了2026年的CAPEX指引，缓解了对AI投资减缓的担忧。 市场供需也出现回暖迹象。在个人投资者清算杠杆头寸的同时，外国投资者开始低价买入，主导了反弹。证券界认为，近期的调整更多是由于过度扩大的杠杆投资和供需扭曲的正常化过程，而非半导体行业前景恶化。 友邦证券研究员李在元表示：“7月份崩溃的并不是半导体的利润，而是过度积累的杠杆头寸。”他还指出：“考虑到Alphabet的CAPEX扩大和客户需求，目前尚未确认AI投资见顶和半导体高点的实际变化。”他补充道：“强制卖出达到顶峰并不意味着趋势反转，但如果优先考虑大型半导体股并扩大供需改善的范围，增加被低估行业的投资比例是合适的。” 下周，全球货币政策和大型科技公司的业绩将成为决定股市方向的关键变量。7月29日，美国FOMC和SK海力士的业绩发布将拉开序幕，30日将公布美国和欧元区的第二季度国内生产总值(GDP)，以及微软、Meta和高通的业绩。31日，日本银行(BOJ)的货币政策决策会议和苹果、亚马逊的业绩发布也在计划之中。 经济指标预计将对投资情绪产生相当大的影响。市场普遍认为此次FOMC将维持基准利率不变，但仍关注美联储可能传达的未来货币政策方向。同日发布的美国第二季度GDP预计将成为确认消费和投资流稳健的指标，而8月1日发布的韩国7月出口预计将继续保持以半导体为主的高增长趋势。强于预期的增长和物价指标可能会削弱降息预期，从而对股市造成压力，但如果AI投资扩大和出口良好得到再次确认，半导体领域的投资情绪有望得到改善。 证券界预计，短期内业绩确认过程将持续，市场将呈现箱体震荡格局。如果Meta、微软、苹果、亚马逊等主要大型科技公司能够同时证明AI投资的扩大和盈利能力，半导体行业的投资情绪可能会进一步恢复。然而，如果中东地缘政治风险和国际油价上涨持续，市场波动性可能会再次加大。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

下周，国内股市将迎来美国大型科技公司是否持续进行人工智能(AI)投资以及美国联邦公开市场委员会(FOMC)结果的考验。尽管由于中国AI模型的出现和中东地缘政治风险，股市在一周内大幅下跌，但在谷歌母公司Alphabet宣布大规模资本支出(CAPEX)扩大的背景下，半导体投资情绪有所恢复。然而，由于美国与伊朗之间的军事紧张局势和高油价的担忧，预计短期内市场将继续受到业绩和宏观变量的影响，保持较高的波动性。 根据韩国交易所的数据，24日，韩国综合股价指数(KOSPI)较前一交易日下跌406.87点（5.73%），收于6690.02点；科斯达克指数(KOSDAQ)下跌42.06点（5.32%），收于748.22点。在7月20日至24日的一周内，KOSPI和KOSDAQ分别下跌了1.91%和5.51%。 上周，股市因对半导体行业前景的担忧和地缘政治不安而受到压制。中国AI初创公司文创AI发布了高效能AI模型'基米(Kimi) K3'，引发了对GPU和高带宽内存(HBM)需求减缓的担忧。同时，美国与伊朗之间的军事紧张局势再次升级，国际油价和市场利率上升。尽管以半导体为主的获利了结压力加大，但随后Alphabet因云计算增长将2026年CAPEX指引上调，部分缓解了对AI投资减缓的担忧。 市场供需也出现恢复迹象。在个人投资者的杠杆头寸被清算的情况下，KOSPI跌至6400点时，外资开始进行低价买入，形成反弹区间。证券界普遍认为，近期的调整是由于过度扩大的杠杆投资和供需扭曲的正常化过程，而非半导体行业前景恶化。 友邦证券研究员李在元表示：“7月的崩溃是由于半导体的利润被过度堆积的杠杆头寸所拖累。”他指出：“考虑到Alphabet的CAPEX扩张和客户需求，目前尚未确认AI投资见顶和半导体行业高点的实际变化。”他还补充道：“强制平仓的顶点并不意味着趋势反转，但如果优先考虑半导体大型股，并且供需改善得以扩展，那么在被低估的行业中增加投资比例的策略是合适的。” 下周，全球货币政策和大型科技公司的业绩将被视为决定股市方向的关键变量。美国FOMC和SK海力士的业绩发布将于29日开始，30日将公布美国和欧元区的第二季度国内生产总值(GDP)，以及微软、Meta和高通的业绩。31日，日本银行(BOJ)的货币政策会议和苹果、亚马逊的业绩发布也在计划之中。 经济指标预计也将对投资情绪产生相当大的影响。市场普遍认为此次FOMC将维持基准利率不变，但对美联储未来货币政策方向的指引信息备受关注。同日发布的美国第二季度GDP预计将成为确认稳健消费和投资流动的指标，而8月1日发布的韩国7月出口预计将继续保持以半导体为主的高增长趋势。预期中的强劲增长和物价指标可能会削弱降息预期，从而对股市造成压力，但如果AI投资扩大和出口表现良好得到再次确认，半导体行业的投资情绪有望改善。 证券界预计，短期内业绩确认过程将持续，市场将呈现区间震荡格局。如果Meta、微软、苹果、亚马逊等主要大型科技公司能够同时证明AI投资的扩大和盈利能力，半导体行业的投资情绪可能会进一步恢复。然而，如果中东地缘政治风险和国际油价上涨持续，市场波动性可能会再次加大。

黄仁勋，英伟达首席执行官，近日对美国限制中国开源人工智能（AI）模型的举动表示反对。 根据7月22日（当地时间）美国网络媒体Axios的报道，黄仁勋在前一天于德克萨斯州沃斯堡进行的采访中表示，中国的AI模型“非常优秀”，并强调“应该利用性能良好的开源模型”。 当被问及是否应该允许美国企业使用中国的AI模型时，他回答道：“当然应该允许。”这与美国政府及主要AI企业对中国AI技术追赶的担忧形成鲜明对比。英伟达的客户OpenAI和Anthropic曾警告称，中国竞争对手正在未经授权地使用他们的模型技术，认为中国开源AI的扩散可能威胁美国的技术优势。 黄仁勋指出，价格低廉的开源模型能够增加AI用户，从而扩大市场，他强调：“中国不会将美国企业挤出市场，这种可能性为零。” 他的言论是在中国文氏AI最近发布的“Kimi K3”引发美国市场警惕的背景下发表的。Kimi K3以接近顶尖模型的性能、低廉的价格以及可供开发者下载和修改的开放权重为卖点。 Kimi K3发布后，关于廉价高效的AI模型可能降低大规模基础设施投资需求的担忧开始蔓延，导致包括英伟达在内的半导体股出现抛售。 对此，黄仁勋表示：“市场最初对深度学习的影响理解错误，这次华尔街也误解了Kimi的影响。”他补充道：“免费AI对硬件、半导体和数据中心都是有利的。” 关于下载中国AI模型可能导致中国政府获取“后门”的担忧，黄仁勋称这是“错误的认知”。他进一步指出，企业可以根据自身环境修改模型，并在与外部隔离的安全空间“沙盒”中运行，从而控制访问权限。 他还强调，开源模型能够让外部研究人员发现漏洞并制定防御措施，这对安全也有帮助。黄仁勋表示：“如果所有事物都依赖于一个模型，攻击点和故障点也会集中在一起，这样世界将变得更加脆弱。” 他提到，Anthropic限制访问的网络安全AI模型“Claude Mythos”时表示：“即使不提供Mythos，其他开源模型已经可以使用。”他认为：“应该让Anthropic自由竞争，限制其活动对美国利益没有帮助。” 黄仁勋还对将AI竞争视为美国和中国之间短期胜负的观点表示反对。他指出：“AI竞争不是有终点的比赛，美国和中国都会长期存在，我们将继续使用AI。” 黄仁勋的采访是在美国财政部长斯科特·贝森特表示正在调查中国AI模型是否侵犯美国知识产权的几小时后发布的。 贝森特在接受福克斯商业采访时表示：“如果确认海外模型窃取了美国企业的技术，将会采取制裁措施。”他提到在中国模型中发现了美国AI模型的“水印”。 对此，黄仁勋表示：“通过蒸馏和AI学习、从其他知识源学习是智能的基本要素”，但他也指出，违反隐私保护规定或合同的企业应承担责任。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着中国文创AI发布超低价开放模型“基米（Kimi）K3”，全球AI相关股票遭遇重创，本周即将公布的美国大科技公司第二季度业绩将成为AI行情持续与否的分水岭。 根据金融投资行业的消息，17日（当地时间）中国文创AI的超低价开放模型“基米（Kimi）K3”发布直接导致全球AI相关股票大幅下跌。 当天，费城半导体指数下跌1.63%，较6月22日的高点下跌20.2%。同日，纽约股市的英伟达（-2.2%）、英特尔（-2.0%）、AMD（-1.0%）等半导体股，以及Meta（-2.7%）、阿尔法贝特（-3.2%）等大型科技股均表现疲软。 韩国股市也未能幸免，KOSPI在20日收盘时较前一交易日下跌304.33点（4.46%），收于6516.27点。然而，21日出现3%的反弹，国内半导体股在近期AI投资放缓的担忧中已部分反映了这一情况，低价买入的资金流入使得跌幅低于预期，证券界对此表示乐观。 市场的首次考验将是22日（当地时间）收盘后公布业绩的阿尔法贝特。作为超大规模云计算服务商，阿尔法贝特将率先发布第二季度业绩。华尔街的共识预计其营收为1168.4亿美元（约172万亿韩元），同比增长21.2%，每股收益（EPS）预计为2.89美元。 阿尔法贝特的云计算部门在第一季度的营收为200亿美元，同比增长63%，订单余额也达到4620亿美元，几乎是上季度的两倍，因此这一增长势头是否能持续将成为关注点。 同日，特斯拉也将公布业绩。共识预计其营收为264亿美元，每股收益为0.54美元。特斯拉已宣布第二季度交付量为48万126辆，超出市场预期（约40万6024辆）7万多辆，但利润率的维护成为关键。期权市场预计波动幅度为7.6%。 23日，英特尔将接棒。尽管各机构的统计有所不同，但预计每股收益在0.1至0.2美元之间，营收约为144亿美元。预计将实现从去年同期每股0.10美元的亏损转为盈利。 期权市场反映英特尔业绩发布后的股价波动幅度约为15%，远高于最近四个季度的平均波动幅度（0.41%）。这表明市场将此次业绩视为判断代工业务方向的关键事件。 关键在于以阿尔法贝特为首的大科技公司的设备投资基调是否会动摇。在中国低价开放模型的出现下，市场对AI投资的盈利能力产生了疑虑，如果超大规模云计算服务商降低设备投资指引，可能会对国内的HBM（高带宽内存）和代工等半导体供应链产生影响。 相反，如果设备投资基调保持或上调，则此次调整可能仅是短期供需事件的反驳。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中美在人工智能（AI）领域的竞争持续升级，韩国尝试探索依靠自主技术的独立发展路径。总统李在明日前在科学技术信息通信部工作汇报会上表示，韩国正在研发不依赖中美AI体系的“主权AI”（（Sovereign AI）），未来的重要政策目标之一，是依托自主AI技术，与其他希望保持技术独立的国家建立平等合作关系，而非形成依附关系。 韩国政府认为，在全球AI产业加速分化的背景下，韩国既需要培育世界领先的自主AI模型，也应利用自身在中美之间的地缘优势，打造新的国际AI合作平台。 韩国副总理兼科学技术信息通信部长官裴庆勋日前在就任一周年记者会上表示，中方一直积极邀请韩国参与AI合作，希望双方建立AI联盟，但韩国仍需通盘考虑与中美两国之间的外交和产业关系，难以仓促作出决定。 裴庆勋表示，目前韩国民众广泛使用美国AI服务，而韩国企业又大量采用中国开源AI模型，因此如何在中美之间保持平衡，需要经过慎重的政策讨论。 在刚刚闭幕的世界人工智能大会（WAIC）上，中国国家主席习近平在主旨讲话中指出，人工智能发展不应该是某个国家的独奏，而应当是全球合作的交响。会上成立世界人工智能合作组织（WAICO），俄罗斯、巴西、巴基斯坦等29个国家成为成员国。韩国、美国、日本及欧盟成员国均未加入这一合作机制。 本月16日，中国AI独角兽月之暗面发布新一代开源大模型“Kimi K3”。作为全球首个2.8万亿参数级开源模型，Kimi K3支持复杂推理、长代码生成等高难度任务，被业界评价综合力仅次于 Claude Fable 5 和GPT-5.6。 Kimi K3的横空出世震惊全球，据美媒报道，美国政府正在考虑实施限制措施。包括将部分中国AI产品纳入政府采购限制或贸易管制名单，实际上切断美国企业获取中国AI服务的渠道。 韩国政府担忧，若未来全球AI产业完全由中美两国主导，不仅可能导致AI供应链受到限制，还可能面临价格和技术受制于人的风险。 因此，韩国计划最迟于2027年前开发具备国际竞争力的前沿AI模型，目前政府正研究是否投入超过3.5万亿韩元专项资金推进相关项目。 韩国专家普遍支持发展自主AI，但同时提醒应保持理性。高丽大学信息安全研究生院名誉教授林钟仁表示，在全球各国都将AI视为战略资源的背景下，韩国首先应建立国际社会可信赖的AI安全治理体系和监管能力，以提升韩国AI的国际公信力。 他同时指出，发展自主AI不能演变为盲目的“技术自立”运动，更不能陷入封闭孤立发展的误区。韩国短时间内要开发出能够与全球科技巨头竞争的世界顶级AI模型并不现实，即使研发成功，如果安全性尚未充分验证，也难以直接应用于国家关键基础设施。韩国应继续深度融入全球AI产业生态，在开放合作基础上发展具有自身特色的核心技术，实现长期技术自主。

中国人工智能（AI）企业凭借价格和技术竞争力迅速追赶美国，导致特朗普政府内部再次出现限制中国AI模型使用的呼声。 美国网络媒体《Axios》于20日报道称，政府正在考虑利用政府采购规定和交易限制名单等手段，阻止美国企业使用中国AI。 一位政府消息人士表示，“讨论的方案包括使使用中国AI的企业与美国政府交易变得困难，或将中国AI研究所列入交易限制名单。”被列入交易限制名单的中国企业与之交易需获得政府许可，这将大大限制其使用。 还讨论了强调中国AI的安全风险，以促使企业不愿使用的方案。这种方式警告企业，使用中国AI模型可能导致敏感信息外泄或安全问题。 美国此前曾考虑在使用中国AI导致安全事故时追究相关企业责任，并以保护本国AI产业为名限制中国模型的使用。然而，过度监管可能会妨碍技术创新和竞争，因此未能落实为实际政策。 随着中国AI竞争力的迅速提升，监管呼声再次增强。最近，中国AI初创公司文创AI推出了以低成本和高性能为卖点的‘基米（Kimi）K3’，迅速缩小了与美国在技术和价格上的差距。 关于中国AI监管的意见在美国国内存在分歧。一方面，有人主张出于国家安全考虑应限制中国模型的使用；另一方面，也有人担心这种监管可能只会对OpenAI和Anthropic等美国大型AI企业有利。 白宫AI与虚拟资产特别顾问大卫·萨克斯日前批评道，“一些大型AI企业试图利用政府监管将开源竞争对手挤出市场。”这引发了对特定企业可能通过影响监管机构制定有利于自己的规则的担忧。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国在2026年世界人工智能大会(WAIC)上展示了人工智能(AI)加速器、计算系统、开源模型和人形机器人，具体化了独立的AI生态系统建设战略。中国在强调技术自立的同时，也在全球AI治理中扩大影响力。 据行业消息，WAIC 2026于17日至21日在中国上海举行，共有1100多家企业参展，展示了3000多项产品和技术。展览面积约为10万平方米，其中首次公开的产品超过300个。 今年的WAIC也扩展为展示中国AI国际合作构想的平台。中国国家主席习近平首次出席开幕式，强调AI的可控性，并表示反对以国家安全为由的技术限制。在开幕前一天，29个国家签署了世界人工智能合作组织(WAICO)成立协议，这被解读为中国在全球AI治理中扩大影响力的举动。 在产业方面，中国的AI技术自立成果得到了强调。华为等中国企业在美国限制高端半导体供应的情况下，基于自主技术推出了涵盖AI开发到产业现场应用的产品和服务。 华为发布了基于Ascend神经网络处理器(NPU)的AI计算系统'亚特拉斯950超级计算机'。此次展览展示了1024个NPU的配置，最多可扩展至8192个。中兴等公司也展示了基于超级节点的AI基础设施。通过整合半导体、服务器、连接技术和软件，满足大规模AI模型的学习和推理需求，业界分析认为华为等中国企业在美国高端半导体供应限制的情况下，正在增强自身系统能力。 AI竞争的形态也从模型性能转向以实际工作执行的代理为中心。中国企业通过推出开源模型和可执行的AI，旨在快速建立可应用于产业和服务的生态系统。 特别是文创AI发布了280亿参数的开源模型'Kimi K3'，引起了关注。Kimi K3在独立评估中与美国顶级模型的性能相当。继去年以较低成本开发的高性能AI'DeepSeek'之后，Kimi K3在性能和编码代理等实际工作领域也被评估为迅速缩小了中美AI技术的差距。这被解读为通过开放模型扩展全球开发生态的战略。 具身AI和人形机器人也成为了主要话题。超过200家企业参与了智能计算和具身智能领域，300多台机器人进行了部件组装和物流作业的演示。中国正在基于制造供应链扩大产业现场的应用。中国在从电机、减速器、传感器、电池到成品组装的制造供应链基础上，加快了人形机器人的产品化和现场验证进程。 此外，WAIC首次设立了专门的个人创业(OPC)展区，吸引了180家企业。该展区聚焦利用AI工具进行开发、规划、设计和营销的个人和微型组织。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。