KB国民卡凭借多样化的信用卡产品和金融服务，保持了客户满意度第一的位置。 KB国民卡于15日宣布，在韩国能率协会咨询主办的“2026年韩国工业客户满意度（KCSI）”调查中，信用卡领域荣获第一名。这一评选使KB国民卡自2015年以来连续12年保持该领域的第一名。 KB国民卡正在扩大反映客户消费生活和生活方式的产品，强化数字金融服务。 综合金融平台“KB Pay”在今年1月用户突破1600万，而针对未成年客户推出的“KB青少年信用卡”在推出一个月内发放量超过10万张。今年1月推出的新产品品牌“ALL·YOU·NEED”系列的累计发放量也突破30万张。 同时，KB国民卡还加强了利用客户小组和内部问卷调查的意见收集体系，并引入了基于人工智能（AI）的自动化监测系统，致力于消费者保护。 KB国民卡相关人士表示：“信用卡领域连续12年获得第一名的评选结果，是倾听客户声音并持续进行产品和服务创新的结果。未来我们将继续为客户的日常生活带来实质性的福利和便利。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

KB国民卡于近日宣布全面改版其KB Pay金融服务和信用管理服务。 此次改版反映了客户的实际使用模式，全面改善了信息结构和用户界面（UI·UX）。新设计使得金融产品、信用管理和生活金融内容可以集中在一个平台上使用。 金融产品方面，改版后用户可以快速查看个性化的优待利率和额度提升等个性化信息，从而提高了产品比较和选择的便利性。此外，汽车、房地产、信用管理和虚拟资产等金融关联服务也被整合到一个平台上，同时新增了金融新闻和KB Think经济内容。 信用管理服务也进行了大幅调整。用户可以直观地查看信用分数和主要信用信息，并在一个界面上获取卡片使用情况、贷款、逾期和担保信息等主要信用评估信息。 此外，新增了基于我的数据的资产关联功能。客户可以根据其资产信息探索金融产品，并扩大了以实际生活为中心的信用管理内容，使得信用分数的查看不仅限于此，而是能够转化为实际的金融管理。 KB国民卡相关人士表示：“此次改版旨在让客户能够更轻松、直观地使用金融服务，全面改善了服务结构和界面布局，以客户为中心。”他还表示：“未来将继续将KB Pay打造成连接金融与生活的平台，提供差异化的金融体验。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

KB国民卡推出了一项新服务，使用户无需启动'KB Pay'应用即可进行支付，从而增强了移动支付的便利性。KB国民卡于13日宣布推出'KB Pay Tap & Pay'和'支付mini'服务。此次服务的特点在于减少了每次支付时都需启动KB Pay应用的步骤，使支付更加迅速。'KB Pay Tap & Pay'是一个支持NFC的安卓智能手机服务，用户只需解锁手机屏幕，将手机靠近支付终端，即可在无需启动应用的情况下完成支付。'支付mini'则是一个专门的支付服务，可以通过小部件、边缘面板和主屏幕快捷方式快速启动，支持安卓和iOS系统。为庆祝服务的推出，KB国民卡将于20日至下月底举办'Tap & Pay使用反馈活动'，并将抽取100名幸运用户，赠送价值5万韩元的KB Pay现金券。KB国民卡相关人士表示：“我们推出此服务是为了让客户在日常生活中更方便地使用KB Pay，未来我们将持续创新以提升客户的支付体验。”此外，KB国民卡还在不断扩大支付可用商户和服务，以便客户在各个生活领域更方便地使用KB Pay。从上个月开始，已支持四大社会保险费（健康保险、国民养老金、雇佣保险、工伤保险）的便捷支付。

信用卡行业正处于巨大的转折点。过去，信用卡公司的竞争力来自于会员数量、商户数量和交易规模。然而，在AI时代，数据、算法和客户体验将决定竞争力。信用卡不再仅仅是塑料支付工具，而是成为连接消费、金融、零售、营销、资产管理和生活服务的数据平台。 KB国民卡的金在寬总裁正是这一变革的核心人物。他更像是一位结合财务、战略、数字和AI重新设计信用卡公司未来的管理者，而非传统的信用卡公司CEO。金在寬的金融企业家精神可以用“基于AI的生活金融平台建设”来概括。 梦想成为AI数据企业而非信用卡公司 金在寬总裁是典型的KB人。他于1992年加入国民银行，历任企业金融、战略和财务等多个领域，并曾担任KB国民银行CFO和KB金融控股CFO。他被认为是对金融公司管理的核心要素——资本管理、盈利能力和风险管理有着深刻理解的人物。 他担任KB国民卡总裁并非简单的人事任命。KB金融认为信用卡公司的角色正在发生变化。以交易手续费为中心的商业模式已达到瓶颈，商户手续费降低、融资成本上升以及与大型科技公司的竞争加剧，使得原有的增长公式崩溃。 金在寬在上任之初就强调“执行”。他在就职演说中表示，执行是最高价值，组织必须从单纯制定计划转变为创造成果的组织。 他关注的焦点是AI。 信用卡公司是金融行业中拥有最多消费数据的企业，最了解客户何时、何地、购买什么以及消费多少。过去，这些数据仅仅是统计资料。然而，随着生成型AI和代理AI的出现，数据正成为新的收入来源。 金在寬希望将信用卡公司转型为数据公司。 实际上，KB国民卡已推出基于生成型AI的咨询服务“大家的卡生活助手”。客户用自然语言提问时，AI会分析意图并推荐合适的卡产品和服务。这不仅仅是一个简单的聊天机器人，而是接近金融咨询代理的概念。KB国民卡为此建立了RAG（搜索增强生成）技术和AI模型的综合管理体系。 这不仅仅是数字化创新。 这是在为AI理解客户、AI推荐产品和AI进行咨询的时代做准备。 KB Pay与AI代理，未来金融平台的实验 金在寬领导下的核心项目是KB Pay。 传统上，信用卡公司仅在支付时与客户接触。然而，平台公司则可以全天候与客户保持连接。金在寬认为信用卡公司必须转型为平台公司。 KB Pay目前已拥有超过1400万名用户，成为信用卡行业的代表性平台。KB国民卡正将其从单纯的支付应用演变为生活金融平台。 在这里，AI扮演着核心引擎的角色。 KB国民卡正在国内信用卡行业率先构建基于代理AI的营销系统“AIMs 2.0”。该系统分析客户数据，自动分类客户群，并自主推荐合适的产品和优惠。AI直接参与营销策略的制定和执行。 这是改变信用卡行业范式的尝试。 过去是人来分析客户。 现在是AI来分析客户。 过去是人来设计活动。 现在是AI来设计活动。 过去是人来推荐产品。 现在是AI来进行个性化推荐。 金在寬在此基础上更进一步。 KB国民卡最近启动了构建处理客户投诉、营销、广告审查和业务支持的AI代理的项目。同时，正在推进整合管理各个AI的“超级代理”概念。 这不仅仅是自动化。 AI不仅仅是辅助员工的工具，而是成为组织的一部分。 未来金融公司的竞争可能不再是员工数量，而是AI代理的数量。 金在寬已经在为这个未来做好准备。 AI金融时代，金在寬打造新的信用卡公司 金在寬的金融企业家精神更接近于可持续创新，而非激进扩张。 作为企业金融专家，他重视数字和健康性。KB国民卡最近的业绩改善也源于成本效率和风险管理。2026年第一季度净利润为1075亿韩元，同比增长27.2%。在整个信用卡行业面临盈利压力的情况下，这一成绩尤为突出。 然而，金在寬真正的胜负手在于AI。 他并不将AI视为成本削减的工具。 而是将AI视为新的收入来源。 KB国民卡最近分析了生成型AI付费订阅客户的数据，结果显示用户数量在两年内增长了413%，消费金额增长了516%。 许多人将其视为简单的统计数据。 但金在寬却有不同的看法。 他正在捕捉客户消费模式变化中的未来金融需求。 在AI时代，信用卡公司不再是处理支付的公司。 而是最先读取客户消费数据的公司。 因此，金在寬同时推进AI咨询、AI营销、AI代理和AI数据业务。 他的战略非常明确。 将信用卡公司打造成金融平台，并将金融平台发展为数据平台。 在这里，有着强大生态系统的KB金融集团。 将银行、保险、证券和信用卡数据连接起来，有可能构建国内最大的金融AI平台。 金在寬的企业家精神正体现在此。 他不是试图防御信用卡行业的危机的CEO。 而是实验AI时代新金融公司形态的CEO。 未来，他的成功与否不仅取决于KB国民卡是否成为信用卡行业的第一名，更重要的问题是。 KB国民卡能否在AI时代进化为韩国最佳的生活金融平台？ 正在为这个问题寻找答案的正是金在寬。 :SWOT分析: Strengths (强项)KB金融集团庞大的客户基础和数据资产是最大的竞争力。金在寬总裁作为曾任银行和控股公司CFO的战略与财务专家，资本效率和风险管理能力出色。KB Pay、生成型AI咨询、AIMs 2.0、超级代理构建等AI转型战略在行业中处于领先水平。Weaknesses (弱项)信用卡行业本身已进入成熟期。商户手续费降低、信用卡贷款监管、融资成本压力持续。海外业务的盈利性尚未得到充分验证。Opportunities (机会)代理AI和超个性化金融市场正在快速增长。AI支付、AI营销、AI咨询、数据业务正在成为新的收入来源。以KB Pay为中心，发展为金融超级应用的可能性也很大。Threats (威胁)与Naver、Kakao、Toss等大型科技平台的竞争加剧。如果AI投资速度放缓，可能在平台竞争中落后。个人信息保护和AI监管加强也是长期风险因素。

最近，全球支付市场的竞争格局正在发生变化。过去，卡支付主要是消费者在应用程序或购物网站之间切换，寻找商品并比较优惠，然后在支付页面选择卡片。然而，随着生成型AI的普及，未来将出现一种新的方式，即AI将识别消费者的需求和消费倾向，从商品搜索到推荐，再到支付的全过程进行连接。 这种趋势被称为“代理支付（Agent Pay）”。客户不再需要在多个界面之间点击，而是由AI代理在支付过程的前端帮助用户做出选择，并在必要时直接完成支付。 李青，KB国民卡AI中心主任在3日接受《亚洲经济》采访时表示：“未来卡支付市场将因稳定币、代理支付等新支付环境的出现而发生重大变化。”他指出：“在代理支付基础上，随着各种支付协议的出现和标准化，能够快速适应并以应用程序接口（API）形式提供服务的企业将获得竞争优势。” 这意味着，未来的支付环境将从客户直接点击多个界面转变为AI代理进行搜索、推荐和支付的结构。 以下是与李主任的问答内容。 - 支付从“点击”转向以AI代理为中心意味着什么？“目前，用户在应用程序或网站上直接寻找商品，比较优惠，然后进入支付页面完成支付。然而，未来，AI代理将以更完整的方式解决这一过程，而不是让用户在多个界面之间点击。例如，购物代理可以在聊天窗口中搜索和推荐商品，并直接处理支付。这就是AI时代的支付，即代理支付。用户不再需要在不同界面之间移动，而是在一个流程中完成搜索、推荐和支付。” - 对于稳定币等数字资产支付，您怎么看？“全球稳定币市场已增长至3000亿美元水平。为了在金融领域实现实际服务，必须先进行法律和制度的整顿以及金融消费者保护措施的建立。同时，还需考虑反洗钱、价格稳定性和责任归属等问题。KB国民卡也在考虑将数字资产与卡支付基础设施结合的混合支付模型。我们已开始申请与数字资产相关的混合支付技术专利，并与Avalanche、OpenAsset、Solana、安乐区块链公司等合作，探索在不同基础设施环境下支付模型的适用性。这并不是以特定服务的推出为前提，而是为了应对制度和市场变化，检查技术的可行性。” - AI代理将在哪些领域改变客户体验？“客户的期望已经与ChatGPT、Claude、Gemini等服务相匹配。超越这些服务的体验并不容易。然而，在不显眼的地方改善客户体验是可能的。客户咨询就是一个典型例子。利用AI代理进行咨询可以减少咨询时间，提高回答质量和满意度。在像KB Pay这样的数字渠道中，也可以加强个性化推荐。我们可以推荐符合客户消费模式的卡片和预期优惠，未来还可以通过生成型AI解释推荐的依据。在美国，过去一年中，AI代理已经处理了1亿7600万笔交易，总金额达到7300万美元。” - 为了应对基于AI代理的支付环境，卡公司的内部系统也需要改变吗？“为了让AI代理连接搜索、推荐和支付，内部工作代理也必须一起运作。客户咨询、工作手册、数据查询与分析、市场支持等多个代理需要在一个体系内连接和协调，这就是超级代理。重要的是，不是创造更多的代理，而是管理它们在实际工作和支付流程中的有效运作。KB国民卡以及KB金融集团也在思考如何连接和运营各子公司的代理。” - 金融行业在网络隔离和个人信息保护等方面的安全监管非常严格。如何平衡安全与AI的使用？“由于金融行业的网络隔离和数据使用限制，无法像其他行业那样自由使用生成型AI。从外部来看，使模型开发在监管环境下实际可用的基础设施设计比开发模型本身要困难得多。然而，完全封闭的环境在长期来看可能会成为一个弱点。就像人类在过于洁净的环境中待久了会感染一样。我们需要在保持安全的同时，提高利用率。构建一个能够同时实现安全和利用的结构，从全公司AX基础设施层面进行建设，并在此基础上积累运营经验，这将是金融AI创新的关键。” - 最终，您认为卡公司的未来竞争力在哪里？“我认为这取决于多快能转变为以AI为基础设计工作和服务的结构。支付环境可能会转变为稳定币、代理支付等，客户接触点也可能会转向以AI代理为中心。为了应对这种变化，不能仅仅停留在开发一项新服务上。为了让AI代理推荐适合客户的商品并连接支付，客户数据、商品信息、优惠结构、支付API和内部工作系统必须有机地连接。最终，建立一个连接数据、API、工作流程和安全体系的AX基础设施的企业，将在变化的支付市场中获得竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

KB国民卡的便捷支付平台“KB Pay”正在向连接KB金融集团的金融与生活服务的平台转型。 KB国民卡在KB Pay的支付功能基础上，增强了资产管理服务。通过我的数据，用户可以将分散在多个金融机构的账户、卡片、保险、贷款和投资信息整合，管理资产和消费状况。同时，提供个人资产和消费分析报告、免费汇款、免费兑换和信用评分管理等金融服务。 与KB金融集团旗下公司的服务联动也是其一大特色。汽车服务“KB AutoFit”支持查询车辆市值、二手车交易和汽车用品购物。用户还可以通过KB资本的“KB车车车”享受卖车和二手车送货上门服务。在“KB房地产”中，用户可以注册感兴趣的房地产、获取分销信息、根据条件推荐住房和查询市值等。 非金融服务也在不断扩展。KB Pay的购物和旅行服务注册用户在正式推出2年6个月后已超过1000万。购物板块提供特价商品、区域共生特别展、赠品和合作购物网站的积分等，而旅行板块则涵盖机票、住宿、租车和国内外旅游产品等。 得益于服务的扩展，KB Pay的注册用户在今年1月突破了1600万。月活跃用户数（MAU）从2023年的736万增长到2025年的933万。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。