信用卡行业正处于巨大的转折点。过去，信用卡公司的竞争力来自于会员数量、商户数量和交易规模。然而，在AI时代，数据、算法和客户体验将决定竞争力。信用卡不再仅仅是塑料支付工具，而是成为连接消费、金融、零售、营销、资产管理和生活服务的数据平台。
KB国民卡的金在寬总裁正是这一变革的核心人物。他更像是一位结合财务、战略、数字和AI重新设计信用卡公司未来的管理者，而非传统的信用卡公司CEO。金在寬的金融企业家精神可以用“基于AI的生活金融平台建设”来概括。
梦想成为AI数据企业而非信用卡公司
金在寬总裁是典型的KB人。他于1992年加入国民银行，历任企业金融、战略和财务等多个领域，并曾担任KB国民银行CFO和KB金融控股CFO。他被认为是对金融公司管理的核心要素——资本管理、盈利能力和风险管理有着深刻理解的人物。
他担任KB国民卡总裁并非简单的人事任命。KB金融认为信用卡公司的角色正在发生变化。以交易手续费为中心的商业模式已达到瓶颈，商户手续费降低、融资成本上升以及与大型科技公司的竞争加剧，使得原有的增长公式崩溃。
金在寬在上任之初就强调“执行”。他在就职演说中表示，执行是最高价值，组织必须从单纯制定计划转变为创造成果的组织。
他关注的焦点是AI。
信用卡公司是金融行业中拥有最多消费数据的企业，最了解客户何时、何地、购买什么以及消费多少。过去，这些数据仅仅是统计资料。然而，随着生成型AI和代理AI的出现，数据正成为新的收入来源。
金在寬希望将信用卡公司转型为数据公司。
实际上，KB国民卡已推出基于生成型AI的咨询服务“大家的卡生活助手”。客户用自然语言提问时，AI会分析意图并推荐合适的卡产品和服务。这不仅仅是一个简单的聊天机器人，而是接近金融咨询代理的概念。KB国民卡为此建立了RAG（搜索增强生成）技术和AI模型的综合管理体系。
这是在为AI理解客户、AI推荐产品和AI进行咨询的时代做准备。
KB Pay与AI代理，未来金融平台的实验
金在寬领导下的核心项目是KB Pay。
传统上，信用卡公司仅在支付时与客户接触。然而，平台公司则可以全天候与客户保持连接。金在寬认为信用卡公司必须转型为平台公司。
KB Pay目前已拥有超过1400万名用户，成为信用卡行业的代表性平台。KB国民卡正将其从单纯的支付应用演变为生活金融平台。
在这里，AI扮演着核心引擎的角色。
KB国民卡正在国内信用卡行业率先构建基于代理AI的营销系统“AIMs 2.0”。该系统分析客户数据，自动分类客户群，并自主推荐合适的产品和优惠。AI直接参与营销策略的制定和执行。
这是改变信用卡行业范式的尝试。
过去是人来分析客户。
现在是AI来分析客户。
过去是人来设计活动。
现在是AI来设计活动。
过去是人来推荐产品。
现在是AI来进行个性化推荐。
金在寬在此基础上更进一步。
KB国民卡最近启动了构建处理客户投诉、营销、广告审查和业务支持的AI代理的项目。同时，正在推进整合管理各个AI的“超级代理”概念。
这不仅仅是自动化。
AI不仅仅是辅助员工的工具，而是成为组织的一部分。
未来金融公司的竞争可能不再是员工数量，而是AI代理的数量。
金在寬已经在为这个未来做好准备。
AI金融时代，金在寬打造新的信用卡公司
金在寬的金融企业家精神更接近于可持续创新，而非激进扩张。
作为企业金融专家，他重视数字和健康性。KB国民卡最近的业绩改善也源于成本效率和风险管理。2026年第一季度净利润为1075亿韩元，同比增长27.2%。在整个信用卡行业面临盈利压力的情况下，这一成绩尤为突出。
然而，金在寬真正的胜负手在于AI。
他并不将AI视为成本削减的工具。
而是将AI视为新的收入来源。
KB国民卡最近分析了生成型AI付费订阅客户的数据，结果显示用户数量在两年内增长了413%，消费金额增长了516%。
许多人将其视为简单的统计数据。
但金在寬却有不同的看法。
他正在捕捉客户消费模式变化中的未来金融需求。
在AI时代，信用卡公司不再是处理支付的公司。
而是最先读取客户消费数据的公司。
因此，金在寬同时推进AI咨询、AI营销、AI代理和AI数据业务。
他的战略非常明确。
将信用卡公司打造成金融平台，并将金融平台发展为数据平台。
在这里，有着强大生态系统的KB金融集团。
将银行、保险、证券和信用卡数据连接起来，有可能构建国内最大的金融AI平台。
金在寬的企业家精神正体现在此。
他不是试图防御信用卡行业的危机的CEO。
而是实验AI时代新金融公司形态的CEO。
未来，他的成功与否不仅取决于KB国民卡是否成为信用卡行业的第一名，更重要的问题是。
KB国民卡能否在AI时代进化为韩国最佳的生活金融平台？
正在为这个问题寻找答案的正是金在寬。
:SWOT分析:Strengths (强项)
KB金融集团庞大的客户基础和数据资产是最大的竞争力。金在寬总裁作为曾任银行和控股公司CFO的战略与财务专家，资本效率和风险管理能力出色。KB Pay、生成型AI咨询、AIMs 2.0、超级代理构建等AI转型战略在行业中处于领先水平。
Weaknesses (弱项)信用卡行业本身已进入成熟期。商户手续费降低、信用卡贷款监管、融资成本压力持续。海外业务的盈利性尚未得到充分验证。
Opportunities (机会)代理AI和超个性化金融市场正在快速增长。AI支付、AI营销、AI咨询、数据业务正在成为新的收入来源。以KB Pay为中心，发展为金融超级应用的可能性也很大。
Threats (威胁)与Naver、Kakao、Toss等大型科技平台的竞争加剧。如果AI投资速度放缓，可能在平台竞争中落后。个人信息保护和AI监管加强也是长期风险因素。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
