梅里茨证券推出了结合投资信息、全球社区和人工智能（AI）服务的新金融平台‘MoUM’。在证券公司零售业务中，投资者社区的重要性日益增加，梅里茨证券计划通过提高可接触性和沟通空间来增强竞争力。 梅里茨证券首席执行官李长旭在9月1日于首尔汝矣岛费尔蒙特大使酒店举行的‘MoUM’发布会上表示：“梅里茨证券希望在零售领域拒绝惯性和常识，掀起新的创新浪潮，创造新的投资未来。” ‘MoUM’的特点是将现有的移动交易系统（MTS）的股票交易功能与投资信息、全球社区和AI服务结合在一起。用户可以在无需单独登录的情况下使用主要服务，社交登录后还可以参与社区活动。 通过连接在线专用综合投资账户‘Super365’，用户可以转为正式会员，不仅可以进行股票交易，还可以在一个界面上查看持有和关注的股票相关信息及AI分析。 搜索功能将日常关注点与投资创意相连接也是其一大特点。例如，搜索‘辣面’时，用户不仅可以查看相关食品股票，还能同时获取相关主题、新闻和社区反应。即使不知道具体股票名称，用户也可以通过日常接触的关键词发现投资对象。 AI基础的投资信息服务也得到了加强。用户可以通过AI聊天获得特定问题的进一步分析，并通过‘1分钟短视频’和语音基础的‘MoUM AI简报’等多种方式获取市场信息。 全球投资社区也是其差异化元素。梅里茨证券将自有的股票社区与美国社交投资平台Stocktwits和全球金融科技公司Webull的社区进行了联动。通过这一方式，国内投资者能够实时查看海外投资者的意见和市场反应，掌握全球投资动态和创意。 李长旭表示：“‘MoUM’从设计和规划阶段起就注重用户视角，提供直观且便捷的用户界面（UI），并将无语言障碍的全球社区市场洞察作为AI服务的核心。” 在交易所交易基金（ETF）投资便利性方面也得到了提升。与以往需要分别查看主要指标、组成股票和收益率的方式不同，用户现在可以一目了然地比较相似ETF的共同点和差异。主要指标如市值、股息收益率和管理费用等都以相同标准排列，并通过视觉差异区分，便于商品间比较。 此外，通过‘直接交易’，信息搜索到下单的过程也得到了简化。由于市场情况变化迅速，用户可以在不需要切换屏幕或重新搜索股票的情况下，直接在做出投资判断的界面下单。希望快速下单的用户可以选择‘简易模式’，而希望进行更细致和精确交易的用户则可以选择‘专业模式’。 梅里茨证券将‘MoUM’构建为基于云的开放平台。与亚马逊网络服务（AWS）合作，提高了平台的扩展性和灵活性。未来，梅里茨证券计划结合Webull的AI技术，发展成为理解用户投资目的和背景，并自主执行所需分析的‘代理AI金融平台’。 负责‘MoUM’开发的李长旭强调：“随着各种金融产品和交易数据的不断连接，投资者可以更轻松地理解所需信息，并做出更好的判断。我们将创造一个人、AI以及各种服务和数据、全球合作伙伴相互连接并共同进化的新投资生态系统。”

金融平台们在推出迷你游戏后，开始重视短视频内容，以争夺用户在应用中的停留时间。随着非面对面金融服务的普及，用户在应用中停留的时间成为核心竞争力，因此金融服务正在向“日常综合平台”转型。根据金融行业的消息，Toss最近通过“购物创作者”服务，将在社交网络上受欢迎的短视频放置在Toss购物信息流中。创作者提交在Instagram、YouTube和TikTok上获得高观看量的视频，经过审核后选择曝光对象，并将短视频内容插入到“特价”商品之间。通过审核的视频将根据其原有的观看量区间发放奖励。观看量达到500万次以上的Instagram短视频和300万次以上的YouTube短视频，最低可获得300万韩元的奖励，最低奖励为10万韩元。这种方式吸引了年轻人，将其视为新的副业。Toss为短视频内容提供高额奖励，旨在提升购物竞争力，同时增加用户在应用中的停留时间。通过获取已经在社交网络上验证过的热门内容，积累用户反应数据，并引导用户在同一屏幕上同时消费商品和内容。购物信息流采用无限滚动的方式，也是为了延长用户的内容消费时间。Toss相关人士表示：“在购物信息流中加入短视频内容，是为了让更多用户喜爱Toss购物的实验性尝试。”他还表示：“我们正在审核有趣且有益的信息视频，排除广告和赞助内容，以便注册用户感兴趣的内容。”其他金融平台也在扩大迷你游戏和奖励内容，以增加用户的停留时间。KakaoPay在应用内运营迷你游戏，用户在游戏中玩30秒以上或达到访问次数后，将获得一定积分。NaverPay通过活动型游戏“幸运球”和基于积分的角色培养服务“新支付宠物养成”来引导用户访问应用。实际效果也开始显现。根据IGAWORKS的移动指数，Toss在今年上半年月活跃用户数（MAU）平均达到2184万，位居金融和银行行业第一。KakaoPay在5月份的MAU达到了1187万，创下应用发布以来的最高用户数，而NaverPay的MAU为653万，同比增长15%。业内分析认为，金融平台的竞争焦点正在从汇款和支付等金融服务扩展到内容竞争。用户在应用中停留的时间越长，连接购物、储蓄、贷款和投资等核心金融服务的可能性就越高。一位业内人士表示：“未来金融市场的生存将取决于平台竞争，停留时间的争夺将更加激烈。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

代币证券（STO）的时代即将来临。尽管仍需制度化，但市场的期待感很高。目前，房地产被认为是STO投资的主要对象。优质商业房地产将由多个投资者共同拥有，分享租金收益和资产增值的新投资模式正在兴起。PIECO也是为即将到来的STO时代做准备的公司之一。 金航周PIECO代表在22日接受《亚洲经济》采访时表示：“STO将成为一种新的房地产拥有方式。”他指出：“PIECO的核心战略不仅是将房地产代币化，而是将国内优质商业房地产资产与全球连接起来。” PIECO是一个将房地产实物资产与全球投资者连接起来的房地产STO平台。其目标是通过代币证券的方式连接江南大楼、酒店、旅游型住宿设施以及与K美妆、K食品相关的特许经营商铺等产生现金流的商业房地产。 金代表利用自己创办的房地产P2P金融平台“共同融资”和艺术品STO平台“共同艺术”的经验，进入了房地产碎片投资市场。他表示：“在运营共同融资期间，我募集了近1万亿韩元的投资资金，通过共同艺术，我感受到许多投资者对实物资产投资的浓厚兴趣。”他补充道：“尤其是我在房地产行业有近20年的经验，因此对房地产的信心特别强。” 他关注房地产STO的原因在于，房地产作为实物资产比艺术品更容易让投资者理解。金代表解释道：“艺术品和房地产都是普通投资者难以直接拥有的典型资产。”他进一步指出：“高价艺术品的价值评估对普通投资者来说并不容易，而房地产则有实交易价格、周边市场价格、租金收益、评估等多个参考指标。” PIECO关注的资产是商业房地产，而非住宅房地产。尤其是酒店、生活型住宿设施、Airbnb、特许经营等能够实现消费与投资结合的空间。金代表表示：“如今，江南、钟路、明洞等主要地区因K文化热潮，外国游客增多，住宿资源紧缺。”他还补充道：“我们正在与Airbnb的顶级房东合作，考虑吸引全球投资者关注的住宿型资产。” PIECO还在构思利用特许经营企业的参与型STO模型。该模型允许投资者持有店铺股份，并参与消费和推广活动，共享收益。金代表表示：“例如，如果通过STO拥有一家啤酒特许经营店，投资者可以使用自己投资的店铺。品牌方面，众多投资者自然可以扮演市场推广者的角色。”他形容这是“消费者与投资者共同成为市场推广者的参与型结构。” 然而，金代表指出，房地产STO市场的成长需要投资者的信任。他表示：“过去，币圈市场也曾让投资者感到不安，但在进入制度化后迅速发展。”他强调：“STO也需要与证券公司合作、投资者资金分离、内部控制等系统的建立，以增强投资者信任并推动市场扩展。” 目前，PIECO正在为STO制度化的业务要求做准备。关于非货币信托收益证券发行的资本市场法和电子证券法修订案仍在国会审议中。金代表表示：“一旦STO制度化完成，我们将不再处于监管沙盒中，而是在法律框架内开展房地产STO业务。”他强调：“确保符合制度内开展业务所需的要求是我们的首要任务。”同时，他还表示：“我们也在讨论与证券公司等必要合作伙伴的合作。” 金代表指出，市场竞争力在于“优质资产的获取”。他强调：“房地产STO业务的核心在于能否获取优质资产，投资者必须能够以有吸引力的价格投资优质资产。”他解释道，尤其是商业房地产STO，企业必须先获取资产，因此资金实力至关重要。他表示：“急售或优质房源一旦进入市场，必须迅速购买，这需要充足的资金筹措能力。”他补充道：“PIECO最近与新加坡金融集团签署了合作备忘录（MOU），以确保优质资产的获取。” PIECO的最终目标是为年轻投资者提供新的投资体验。金代表表示：“我希望20至40岁的投资者不仅仅是看数字的投资，而是能够体验到在我投资的酒店住宿、在我投资的地方消费，并与其他投资者在社区中分享信息。”他强调：“我想创建一个让投资者能够有趣参与的平台。” 最后，金代表强调：“我们将打造一个全球投资者与韩国K文化共同成长的新投资生态系统。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

信用卡行业正处于巨大的转折点。过去，信用卡公司的竞争力来自于会员数量、商户数量和交易规模。然而，在AI时代，数据、算法和客户体验将决定竞争力。信用卡不再仅仅是塑料支付工具，而是成为连接消费、金融、零售、营销、资产管理和生活服务的数据平台。 KB国民卡的金在寬总裁正是这一变革的核心人物。他更像是一位结合财务、战略、数字和AI重新设计信用卡公司未来的管理者，而非传统的信用卡公司CEO。金在寬的金融企业家精神可以用“基于AI的生活金融平台建设”来概括。 梦想成为AI数据企业而非信用卡公司 金在寬总裁是典型的KB人。他于1992年加入国民银行，历任企业金融、战略和财务等多个领域，并曾担任KB国民银行CFO和KB金融控股CFO。他被认为是对金融公司管理的核心要素——资本管理、盈利能力和风险管理有着深刻理解的人物。 他担任KB国民卡总裁并非简单的人事任命。KB金融认为信用卡公司的角色正在发生变化。以交易手续费为中心的商业模式已达到瓶颈，商户手续费降低、融资成本上升以及与大型科技公司的竞争加剧，使得原有的增长公式崩溃。 金在寬在上任之初就强调“执行”。他在就职演说中表示，执行是最高价值，组织必须从单纯制定计划转变为创造成果的组织。 他关注的焦点是AI。 信用卡公司是金融行业中拥有最多消费数据的企业，最了解客户何时、何地、购买什么以及消费多少。过去，这些数据仅仅是统计资料。然而，随着生成型AI和代理AI的出现，数据正成为新的收入来源。 金在寬希望将信用卡公司转型为数据公司。 实际上，KB国民卡已推出基于生成型AI的咨询服务“大家的卡生活助手”。客户用自然语言提问时，AI会分析意图并推荐合适的卡产品和服务。这不仅仅是一个简单的聊天机器人，而是接近金融咨询代理的概念。KB国民卡为此建立了RAG（搜索增强生成）技术和AI模型的综合管理体系。 这不仅仅是数字化创新。 这是在为AI理解客户、AI推荐产品和AI进行咨询的时代做准备。 KB Pay与AI代理，未来金融平台的实验 金在寬领导下的核心项目是KB Pay。 传统上，信用卡公司仅在支付时与客户接触。然而，平台公司则可以全天候与客户保持连接。金在寬认为信用卡公司必须转型为平台公司。 KB Pay目前已拥有超过1400万名用户，成为信用卡行业的代表性平台。KB国民卡正将其从单纯的支付应用演变为生活金融平台。 在这里，AI扮演着核心引擎的角色。 KB国民卡正在国内信用卡行业率先构建基于代理AI的营销系统“AIMs 2.0”。该系统分析客户数据，自动分类客户群，并自主推荐合适的产品和优惠。AI直接参与营销策略的制定和执行。 这是改变信用卡行业范式的尝试。 过去是人来分析客户。 现在是AI来分析客户。 过去是人来设计活动。 现在是AI来设计活动。 过去是人来推荐产品。 现在是AI来进行个性化推荐。 金在寬在此基础上更进一步。 KB国民卡最近启动了构建处理客户投诉、营销、广告审查和业务支持的AI代理的项目。同时，正在推进整合管理各个AI的“超级代理”概念。 这不仅仅是自动化。 AI不仅仅是辅助员工的工具，而是成为组织的一部分。 未来金融公司的竞争可能不再是员工数量，而是AI代理的数量。 金在寬已经在为这个未来做好准备。 AI金融时代，金在寬打造新的信用卡公司 金在寬的金融企业家精神更接近于可持续创新，而非激进扩张。 作为企业金融专家，他重视数字和健康性。KB国民卡最近的业绩改善也源于成本效率和风险管理。2026年第一季度净利润为1075亿韩元，同比增长27.2%。在整个信用卡行业面临盈利压力的情况下，这一成绩尤为突出。 然而，金在寬真正的胜负手在于AI。 他并不将AI视为成本削减的工具。 而是将AI视为新的收入来源。 KB国民卡最近分析了生成型AI付费订阅客户的数据，结果显示用户数量在两年内增长了413%，消费金额增长了516%。 许多人将其视为简单的统计数据。 但金在寬却有不同的看法。 他正在捕捉客户消费模式变化中的未来金融需求。 在AI时代，信用卡公司不再是处理支付的公司。 而是最先读取客户消费数据的公司。 因此，金在寬同时推进AI咨询、AI营销、AI代理和AI数据业务。 他的战略非常明确。 将信用卡公司打造成金融平台，并将金融平台发展为数据平台。 在这里，有着强大生态系统的KB金融集团。 将银行、保险、证券和信用卡数据连接起来，有可能构建国内最大的金融AI平台。 金在寬的企业家精神正体现在此。 他不是试图防御信用卡行业的危机的CEO。 而是实验AI时代新金融公司形态的CEO。 未来，他的成功与否不仅取决于KB国民卡是否成为信用卡行业的第一名，更重要的问题是。 KB国民卡能否在AI时代进化为韩国最佳的生活金融平台？ 正在为这个问题寻找答案的正是金在寬。 :SWOT分析: Strengths (强项)KB金融集团庞大的客户基础和数据资产是最大的竞争力。金在寬总裁作为曾任银行和控股公司CFO的战略与财务专家，资本效率和风险管理能力出色。KB Pay、生成型AI咨询、AIMs 2.0、超级代理构建等AI转型战略在行业中处于领先水平。Weaknesses (弱项)信用卡行业本身已进入成熟期。商户手续费降低、信用卡贷款监管、融资成本压力持续。海外业务的盈利性尚未得到充分验证。Opportunities (机会)代理AI和超个性化金融市场正在快速增长。AI支付、AI营销、AI咨询、数据业务正在成为新的收入来源。以KB Pay为中心，发展为金融超级应用的可能性也很大。Threats (威胁)与Naver、Kakao、Toss等大型科技平台的竞争加剧。如果AI投资速度放缓，可能在平台竞争中落后。个人信息保护和AI监管加强也是长期风险因素。