大数据分析人工智能（AI）公司S2W于14日宣布，将参与由科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院（NIPA）主办的“特化人工智能基础模型开发（网络安全领域）项目”。 S2W作为Naver Cloud财团的一员参与该项目。该财团由主办机构Naver Cloud、LG CNS、LG AI研究院等国内企业，以及韩国航空宇宙产业（KAI）、韩国水力发电等国家核心基础设施机构，和首尔大学、韩国科学技术院（KAIST）等主要大学和研究机构组成。 计划基于Naver Cloud的“HyperCLOVA X”和LG AI研究院的“ExaOne”，开发和验证最终7000亿个参数（700B）级专家混合（MoE）结构的超大规模安全特化模型，从而增强国内安全AI的竞争力。 S2W将在此次项目中利用在威胁情报（TI）和安全特化AI领域积累的技术能力。基于其在构建网络安全特化语言模型方面的经验，以及收集和分析大量威胁数据并转化为情报的专业性，参与模型学习和验证等主要开发过程。特别是将重点反映在表面网络上难以获取的隐秘渠道数据，以提高模型的完整性和现场适用性。 生成型人工智能（AI）在网络攻击和防御两方面的应用日益广泛，使得安全领域对特化AI模型的需求不断增加。尤其是，Anthropic的网络安全特化模型“Claude Mythos”展现出能够自主发现和利用漏洞的性能，推动了基于AI的网络威胁和应对技术的快速发展。 随着AI在网络安全领域的角色不断扩大，政府也开始基于国内技术和安全数据开发自主AI模型。计划构建安全特化AI基础模型，以降低对海外通用模型的依赖，提高国内应对网络威胁的能力。 S2W代表徐相德表示：“我们将为建立独立的技术基础贡献力量，更有效地应对日益复杂的网络威胁，增强安全主权。” 此次项目将从本月开始，持续到明年7月，共计10个月。政府将支持256台B200 GPU，Naver Cloud和LG分别将额外投入4000台B200和256台H200。财团将利用约830TB规模的安全和产业数据，开发基于HyperCLOVA X的防御模型和基于ExaOne的攻击模型等两种7000亿参数级模型。 开发的模型将在电力、金融、科学技术、通信、半导体、国防工业、航空航天等七大领域及国家核心设施进行验证，并计划以可商业化的开源形式公开。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部（科学技术部）正在全力推进本土基础模型的开发，以紧跟美国和中国在人工智能（AI）技术领域的步伐。 科学技术部于3日宣布，选定NAVER云财团为网络安全特化AI基础模型的承包商。该项目共有33个产学研公共机构参与，旨在构建适合韩国环境的AI模型，以保护国家关键设施和主要工业现场。 在正式启动项目之前，NAVER云已提前投入4000台图形处理单元（GPU）进行预训练。随着承包商的选定，政府提供的256台B200和LG方面的256台H200也将被追加投入，以推动模型的高阶化和工业现场的实证。 该财团将基于HyperCLOVA X和Exaone构建最终700B级专家混合（MoE）结构的超大型安全特化模型。计划并行开发两个独立模型，一个增强防御能力，另一个增强攻击能力，以应对网络安全的攻防周期。 医疗与生物特化模型的开发即将提交最终成果。去年选定的承包商Lunit与韩国科学技术院（KAIST）财团的支持将于9日结束。Lunit正在开发一个连接基础科学研究、药物开发和临床知识的全周期医学AI特化基础模型，而KAIST则在开发预测蛋白质结构的“下一代生物基础模型K-Fold”。 在此之前，通用基础模型的开发正在进行中，独立基础模型项目经过二次阶段评估后，仅剩最后的三次验证。SK电信（SKT）、LG AI研究院和Upstage的竞争已缩小至三方。精英团队计划在提升模型性能的同时，验证其在实际工业、服务和环境中的可用性和代理性能。 科学技术部要求这三个项目的性能能够在全球市场上与美国和中国的主要模型竞争。政府强调，基础模型开发项目的目标是追赶美国和中国的前沿模型，必须集中所有资源于能够最快实现目标的企业和机构。 国家人工智能战略委员会常务副委员哈正宇在上月31日表示：“未来，善用AI固然重要，但我们自身具备强大AI的能力仍然至关重要。应建立优秀团队合作的机制，政府应大力支持GPU和数据等资源，以集中力量进行研发。” 因此，科学技术部计划于明年启动生物、数学、地球科学和二次电池等科学技术特化基础模型的开发。目前，相关新预算已编制130亿韩元。科学技术部相关人士表示：“明年初将发布相关公告，虽然不排除企业参与，但将以大学和政府出资研究机构为中心开发模型。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

李在明总统任命哈正宇为总统直属国家人工智能战略委员会副主席。 根据30日青瓦台的消息，强勋植总统秘书室长在当天的简报会上宣布了包括6个部门部长候选人及青瓦台和总统直属机构主要人事任命的相关内容。 哈正宇在首尔大学计算机工程专业获得学士、硕士和博士学位，曾在三星SDS担任研究员，后加入了NAVER。在NAVER期间，他担任了NAVER Clova AI研究负责人、NAVER AI实验室所长和NAVER云AI创新中心主任，主导了韩国超大语言模型“HyperClova X”的开发。从2021年起，他在国内首次提出国家应通过本国数据和基础设施确保AI主权的“主权AI”概念。 哈正宇在NAVER负责AI研究，去年6月李在明政府成立时被任命为新设的总统秘书室AI未来规划首席。随后在今年4月辞去首席职务，加入了共同民主党，并参加了釜山北区甲补选，但在6月以1.7个百分点的差距败给了无党派候选人韩东勋。 国家人工智能战略委员会常务副主席一职自前副主席任文英于5月因参加光州光山区补选而辞职后，已空缺一个多月。

在全球学术界中，越来越多的研究者开始在论文实验中使用可下载的开放权重AI模型，其中约一半的研究集中在中国阿里巴巴的'Qwen'模型上。有分析指出，许多选择开放模型的研究者并非出于对开放性的偏好，而是选择了本国开发的模型。 根据IT行业的消息，德国斯图加特大学社会科学研究所的研究员扎克里·奥昆·德尼宾最近在arXiv上发布了一篇论文，题为《谁在实际使用开放权重模型，以及其使用格局如何围绕中国发生变化》。 该论文从学术数据库S2ORC中筛选出21338177篇论文，分析了其中157446篇实际使用AI模型作为实验工具的论文的使用情况，按类别和国家进行分类。 分析结果显示，在2026年上半年，仅使用单一模型的论文中，有16125篇使用了开放权重模型，占比44%。这一比例与独占型模型GPT系列的使用比例（44.2%）几乎相当。问题在于开放权重阵营的内部构成。在选择开放权重的论文中，近一半（49.9%）使用了Qwen，如果将中国的开放权重模型整体考虑，其比例甚至上升至60.5%。这表明开放权重的使用扩展实际上集中在特定国家的特定模型上。 同一时期，美国Meta的'Llama'使用率为8.6%，法国MistralAI的'Mistral'仅为0.8%。这两个模型的使用比例与两年前相比大幅下降。论文指出，尽管Llama和Mistral公开了权重，但在学术界却被边缘化，而Qwen和DeepSpeed的扩展则归因于其性能竞争力、低廉的使用成本和快速的新模型发布周期。权重的公开本身更像是市场扩展的产业战略，单凭公开与否无法解释其被采用的原因。 研究还统计了不同国家研究者在模型选择上的差异。中国机构的研究者选择开放权重模型的概率是其他国家研究者的2.23倍。 然而，论文的核心反驳是，不能简单将这一差距解读为“中国研究者偏好开放性”。数据显示，中国机构的研究者选择非中国国家的开放权重模型（如Llama和Mistral）的概率为15%，低于与中国无关的研究者的18.5%。 基于此，分析认为中国学术界对开放权重的偏向并非出于对开放性的偏好，而是优先选择本国开发的模型。从2023年到2026年上半年，开放权重的采用率从12.8%上升至35.8%，其中中国研究者的贡献达到了60.2%。 研究还公开了数据缺失的问题。能够确认作者所属国家的比例在所有论文中为77.1%，而在使用开放权重的论文中降至65.9%，在使用Qwen的论文中更是仅为49.6%。这意味着，最新的论文、使用开放权重的论文以及中国作者的论文中，所属信息缺失的趋势明显。研究团队没有隐瞒这些局限性，并附上了经过缺失值修正的敏感性分析结果。 在以本国模型为中心的市场扩展竞争中，韩国的地位几乎处于空白。论文的国家分类体系是围绕美中两大阵营设计的，韩国被归入“非中国”类别，未作单独识别。尽管国内有LG AI研究院的'ExaOne'、Naver的'HyperCLOVA X'、Kakao的'Kanana'、Upstage的'Solar'等公开了权重的模型，但尚未有研究以如此精确的方式衡量它们在学术界的实际采用情况。 在美国巩固独占型标准的同时，中国则在推进开放权重标准，而韩国在这两种标准中都无法准确统计本国模型在学术界的使用情况。因此，关于独立AI基础模型（独立模型）讨论的焦点不仅在于“是否开发了模型”，还应转向“该模型在国内研究和产业生态中是否得到实际应用”，这也是当前讨论的原因所在。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国25家大型科技公司对AI模型的‘证流’技术发布了反对监管的声明，但OpenAI和Anthropic等领军企业未签署。面对中国的证流攻势，美国AI行业在开放与监管之间出现分歧，而韩国则因自我审查的氛围愈发浓厚，未能在两者之间找到立场。 据IT行业消息，NVIDIA、微软、Meta、Palantir、戴尔科技、IBM、Hugging Face、Mistral、安德森·霍洛维茨等25家公司于24日（当地时间）联合发布信函，指出“对开放权重AI模型的仓促限制可能会抑制竞争，或将创新推向海外”。 证流是利用大型模型的输出值来训练小型轻量模型的技术。这些公司将证流定义为“在AI创新中发挥重要作用的广泛使用的技术”，并主张对非法证流的担忧应通过“有针对性的法律和商业框架”来处理，而非全面监管。NVIDIA首席执行官黄仁勋和微软首席执行官萨提亚·纳德拉也在个人社交媒体上分享了这封信，表示支持。 信函主要提出三点主张：一是开放权重模型对美国保持AI主导地位至关重要；二是许多研究者可以进行验证，因此比封闭型模型更安全；三是证流是自开放源软件时代以来的标准做法。 参与签署的云计算公司Box的首席执行官亚伦·莱维表示，“无论是美国还是中国，创新越多，AI就会朝着更便宜和更高效的方向发展”。 然而，OpenAI、Anthropic、谷歌和xAI并未在信函上签名。这显示出以封闭型模型为主的领军企业与开放权重生态系统中利益相关的基础设施和应用企业之间的立场差异。特别是OpenAI和Anthropic一直在服务条款中禁止自家模型的证流。 此次声明的背景是中国文创AI的‘Kimi K3’震撼。16日发布的Kimi K3展现出与美国顶级模型相媲美的性能，白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉提奥斯在22日声称，文创AI通过证流Anthropic的‘Claude Fable’开发了Kimi K3。 克拉提奥斯指出，文创AI建立了一个复杂的内部平台以规避检测，并提出了通过泰国获取禁运的NVIDIA GB300服务器的疑虑。美国财政部长斯科特·贝森特也暗示，如果确认存在非法证流，将可能采取制裁措施。 中国的证流争议并非首次。Anthropic在2月24日曾表示，DeepSeek、文创AI和Minimax等三家中国AI公司动用了约24000个虚假账户，从Claude收集了超过1600万条结果。其中，Minimax引发了约1300万条流量，并且在新Claude模型发布后24小时内改变响应模式的情况也被捕捉到。美国业界认为，中国正在利用国家层面的证流来规避巨大的资本差距。 而韩国的情况则截然不同。由于科学技术信息通信部的‘独立AI基础模型’项目中出现的抄袭和派生争议，国内对证流的引入反而产生了自我审查的趋势。 1月15日，科学技术信息通信部在独立AI基础模型的第一阶段评估中宣布，Naver Cloud和NC AI财团未能通过评估。Naver Cloud开发的‘HyperClova X Seed 32B Sync’模型的视觉编码器权重与阿里巴巴的‘Qwen 2.4’系列模型相似的指控成为决定性因素。Upstage也曾被指控其‘Solar Open 100B’部分与中国的智谱AI‘GLM-4.5-AIR’相似，但指控者在三天后承认缺乏证据并道歉。这两个案例更接近于因权重相似性引发的抄袭和派生争议，而非真正的证流，因此业内人士表示，国内对证流的抵触情绪正在扩散。 问题在于，韩国的AI开发资本力远远落后于美国和中国。即使将政府预算和企业投资相加，也无法与全球大型科技公司的单独投资规模相提并论，因此通过证流实现效率化的需求迫在眉睫，但在国内企业间的竞争格局中，客观性能往往被优先考虑，相对优势的争夺可能导致竞争对手之间的举报，使得证流的引入变得困难。 与投入天文数字资本的美国、国家主导企业合作的中国不同，国内企业之间的竞争反而拉低了AI模型的水平。 另外，独立AI基础模型的第二阶段评估将于8月初开始，SK电信、LG AI研究院、Upstage和Motif Technology四个财团将参与评估。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国的人工智能(AI)平台市场正在重塑。随着Upstage基于Daum的入局，原本由Naver和Kakao主导的市场竞争已演变为三方对抗的局面。 三家公司均拥有自有的大型语言模型(LLM)或将AI技术内化并应用于平台，但在各自领域的竞争力却明显不同。Naver在搜索领域占据优势，Kakao在移动生态系统中独树一帜，而Upstage则在AI技术方面展现出强劲的实力。 在搜索领域，Naver处于领先地位。据IT行业消息，Naver在国内搜索市场基础上，连接了博客、社区、地图、购物等多种服务，构建了国内最大的综合平台。最近，Naver利用其自有的LLM“HyperClova X”扩展了AI简报和AI标签等生成式AI搜索功能，将搜索体验转向AI中心。Naver还建立了将搜索结果与购物和内容相连接的生态系统，这也是其竞争力所在。 在AI技术方面，Upstage展现出差异化的竞争力。Upstage正在开发的下一代LLM“Solar Open2”预览版在全球AI性能评估机构Artificial Analysis的智能指数(AAII)中获得了44.4分，接近ChatGPT 5和Claude Sonnet 4.6的性能。 Upstage并未止步于AI模型的开发，而是扩大至平台业务。基于自有LLM的竞争力，Upstage计划将AI代理平台“Timely”和Daum结合，旨在将现有门户转型为AI代理平台。将AI模型直接应用于服务和平台的扩展被视为其差异化竞争力。 在移动生态系统中，Kakao独占鳌头。KakaoTalk的月活跃用户(MAU)约为4600万，几乎覆盖了所有智能手机用户，成为生活平台。Kakao将金融、出行、内容和商业连接为一个生态系统，最近通过自有AI模型“Kanana”与OpenAI的合作，将AI功能融入KakaoTalk，扩展日常AI服务。与用户的紧密接触被认为是AI服务扩展的最大优势。 在商业领域，Naver占据优势。Naver的AI购物应用Naver Plus Store（Neplis）上个月的MAU达875万，超越了11号街。Naver以Neplis为中心，拥有庞大的卖家和用户群体，并加强了基于搜索数据的AI推荐功能。 Kakao则在以礼物和聊天交易为核心的关系型商业中建立了竞争力。Upstage在直接的商业竞争力上仍有限，但正在推动利用AI代理进行购买推荐和市场功能的扩展。 在内容领域，Naver和Kakao表现强劲。Naver基于用户生成内容(UGC)构建了包括网络漫画、博客和社区的生态系统，而Kakao则围绕Kakao娱乐，拥有网络漫画、网络小说和音乐等多种知识产权(IP)。Upstage的任务是将Daum的新闻、社区和Tistory等现有内容资产与AI结合，创造差异化服务。 AI平台竞争正朝着将各企业的现有优势与AI结合的方向发展。Naver在搜索和购物方面，Kakao在移动生态系统中，Upstage则基于AI技术提升平台竞争力，因此未来的胜负将取决于各公司能多快将AI技术转化为实际服务并吸引用户。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国的平台市场正围绕人工智能(AI)进行重组。随着Upstage基于Daum进入市场，原本由Naver和Kakao主导的竞争已演变为三方对抗。 三家公司均已拥有自己的大型语言模型(LLM)或将AI技术内化应用于平台，但在各自领域的竞争力明显不同。Naver在搜索领域占据优势，Kakao在移动生态系统中独树一帜，而Upstage则在AI技术方面表现突出。 在搜索领域，Naver处于领先地位。根据17日IT行业的消息，Naver在国内搜索市场的基础上，整合了博客、社区、地图、购物等多种服务，构建了国内最大的综合平台。近期，Naver利用其自有的LLM“HyperCLOVA X”，扩展了AI简报和AI标签等生成式AI搜索功能，正在将搜索体验转向以AI为中心。此外，Naver还建立了将搜索结果与购物和内容相连接的生态系统，这也是其竞争力所在。 在AI技术方面，Upstage展现出独特的竞争优势。Upstage正在开发的下一代LLM“Solar Open2”预览版在全球AI性能评估机构Artificial Analysis的智能指数(AAII)中获得了44.4分，接近ChatGPT 5和Claude Sonnet 4.6的性能。 Upstage并未止步于AI模型的开发，而是向平台业务扩展。基于自有LLM的竞争力，Upstage计划将AI代理平台“Timely”和Daum结合，转型现有门户为AI代理平台。将AI模型直接应用于服务和平台的做法被视为其差异化竞争力。 在移动生态系统中，Kakao独占鳌头。KakaoTalk的月活跃用户(MAU)约为4600万，几乎覆盖所有智能手机用户，成为生活平台。Kakao将金融、出行、内容和商业连接为一个生态系统，并近期基于自有AI模型“Kanana”与OpenAI的合作，将AI功能融入KakaoTalk，扩展日常生活中的AI服务。与用户的紧密接触被认为是其AI服务扩展的最大优势。 在商业领域，Naver占据优势。Naver的AI购物应用Naver Plus Store（Neplis）上月MAU达875万，超越了11号街。Naver以Neplis为中心，拥有庞大的卖家和用户群，并加强了基于搜索数据的AI推荐功能。 Kakao则在以礼物和聊天交易为中心的关系型商业中建立了竞争力。Upstage在直接的商业竞争力上尚显不足，但正在推动利用AI代理进行购买推荐和市场功能的扩展。 在内容领域，Naver和Kakao表现强劲。Naver基于用户生成内容(UGC)构建了以网络漫画、博客和社区为基础的生态系统，而Kakao则围绕Kakao娱乐获取了网络漫画、网络小说和音乐等多种知识产权(IP)。Upstage则面临将Daum新闻、社区和Tistory等现有内容资产与AI结合，创造差异化服务的挑战。 AI平台的竞争正在朝着各企业结合自身优势与AI的方向发展。Naver在搜索和购物方面，Kakao在移动生态系统中，Upstage则基于AI技术提升平台竞争力。未来的胜负将取决于各公司能多快将AI技术转化为实际服务并吸引用户。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver和Kakao一直主导着韩国的门户和平台竞争格局，而这一格局正围绕人工智能（AI）技术进行重组。传统的关键词搜索和流量获取的门户竞争正在转向将大规模语言模型（LLM）和AI代理整合到现有平台的竞争。 根据6月17日的信息技术（IT）行业消息，AI公司Upstage最近收购了Daum的运营公司AXZ和AI代理平台Timely，正式进入韩国门户和平台市场。Upstage计划将其自有的LLM“Solar”与Timely结合，提升Daum的搜索和内容资产的AI基础门户服务竞争力。 Upstage的加入使得Naver和Kakao之间的双雄格局面临变化的可能性。Naver凭借搜索、购物和内容，已成为国内最大的门户运营商，而Kakao则通过拥有4500万月活跃用户的KakaoTalk服务，增强了其在移动平台的影响力。 曾是韩国代表门户的Daum，自2000年代以来在Kakao体系下逐渐失去存在感，但随着Upstage的LLM技术结合，Daum有望重新整合为AI基础的门户平台。 业内人士表示，韩国的平台市场正从“关键词输入”向基于AI代理的“上下文理解”演变。传统的门户服务是响应用户提问的“搜索”服务，而AI代理平台则通过理解用户意图，从搜索到推荐、购买等实际任务执行。各公司的LLM在这一过程中成为锁定用户、提高停留时间和使用频率的关键技术。 Upstage的战略不仅限于成为AI模型公司，而是通过结合门户和代理服务转型为平台运营商。Upstage首席执行官金成勋在6月16日的记者见面会上表示，生成型AI竞争正从“聊天机器人”转向能够执行实际任务的“AI代理”。Upstage认为，通过将Solar与Daum的新闻、搜索、评论等语言数据结合，可以进一步提升AI基础门户服务。 Naver和Kakao也在加速转型为AI代理。它们利用已建立的自有平台生态和用户基础，强调从搜索到任务执行的完整性。 Naver的核心战略是将搜索、购物、支付等现有服务整合为AI使用体验。自去年以来，Naver已加强了“AI简报”服务。基于韩语能力增强的AI语言模型HyperCLOVA X，Naver超越了传统的关键词搜索，能够理解自然语言查询中的用户意图，并将其连接到推荐、探索和购买等执行阶段。 Kakao则专注于将其移动即时通讯工具KakaoTalk转型为AI代理平台。通过“AI引导”策略，Kakao希望将5000万用户自然引入AI服务，让用户在日常使用的KakaoTalk聊天窗口中自然而然地体验AI。 Kakao认为，其基于移动的战略在以网页为基础的代理市场中反而更具竞争力。由于KakaoTalk是用户无需单独进入搜索框的日常服务，因此可以自然地将AI与对话、推荐、赠送和内容消费连接起来。Kakao正在自主开发下一代模型“Kanana 2.5”，并重点改善学习成本和推理速度，以增强轻量级AI模型。 业内一位人士表示：“随着AI代理的普及，韩国搜索和平台市场中，优化韩语环境的服务竞争变得愈加重要。真正的竞争不再是简单的技术竞争，而是看谁能首先证明与实际收入和业务相关的盈利模式。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

奈可与卡卡欧长期以来主导的韩国门户与平台竞争格局正在围绕人工智能（AI）技术进行重塑。传统的关键词搜索和流量获取的门户竞争，正转向将大规模语言模型（LLM）与AI代理结合的竞争。 据信息技术（IT）行业消息，AI公司业优最近收购了下一个（Daum）的运营公司AXZ和AI代理平台时间，正式进入韩国门户与平台市场。业优计划将其自有的LLM“太阳”与时间结合，提升AI基础的门户服务竞争力。 业优的加入使得奈可与卡卡欧的双雄格局面临变革的可能性。奈可凭借搜索、购物和内容，已成为韩国最大的门户运营商，而卡卡欧则通过月活跃用户（MAU）达4500万的卡卡欧聊天服务，增强了其移动平台的影响力。 曾是韩国代表门户的下一个，自2000年代以来在卡卡欧体系中逐渐失去存在感，但随着业优的LLM技术结合，重新整合为AI基础的门户平台提供了契机。 业内人士表示，韩国平台市场正在从以“关键词输入”为中心，向基于AI代理的“上下文理解”演变。传统的门户服务是响应用户提问的“搜索”服务，而AI代理平台则通过理解用户意图，从搜索到推荐、购买等实际任务执行。各公司的LLM在这一过程中成为将用户留在平台内、提高停留时间和使用频率的核心技术。 业优的战略不仅限于成为AI模型公司，而是通过结合门户与代理服务转型为平台运营商。业优CEO金成勋在16日的记者会上表示，生成型AI竞争正从“聊天机器人”转向能够执行实际任务的“AI代理”。业优认为，通过将“太阳”与下一个的新闻、搜索、评论等语言数据结合，可以进一步提升AI基础的门户服务。 奈可与卡卡欧也在加速向AI代理的转型。它们利用已建立的自有平台生态系统和用户基础，强调从搜索到任务执行的完整性。 奈可的核心战略是将搜索、购物、支付等现有服务整合为AI使用体验。自去年以来，奈可已加强了“AI简报”服务。基于韩语能力增强的AI语言模型HyperCLOVA X，超越了传统的关键词搜索，能够理解自然语言查询中的用户意图，并连接到推荐、探索、购买等执行阶段。 卡卡欧则在今年专注于将移动即时通讯软件卡卡欧聊天转型为AI代理平台。通过“AI引导”策略，自然地将5000万用户引入AI服务，旨在让用户在日常使用的卡卡欧聊天窗口中自然体验AI。 卡卡欧认为，其基于移动的战略在以网页为基础的代理市场中反而更具竞争力。因为卡卡欧聊天是用户无需单独进入搜索框的日常服务，因此可以自然地将AI与对话、推荐、赠送、内容消费等连接起来。卡卡欧还自主开发了优化AI代理平台的下一代模型“卡纳纳2.5”，并着重于学习成本和推理速度的提升，强化轻量级AI模型。 业内一位人士表示：“随着AI代理的普及，韩国搜索与平台市场中，优化韩语环境的服务竞争变得愈加重要。真正的竞争不再是简单的技术竞争，而是看谁能首先证明与实际收入和业务相关的盈利模式。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver和Kakao长期以来主导的韩国门户和平台竞争格局正在围绕人工智能（AI）技术进行重组。传统的关键词搜索和流量获取的门户竞争，正转向将大规模语言模型（LLM）和AI代理整合到现有平台的竞争。 据IT行业消息，AI公司Upstage最近先后收购了Daum的运营公司AXZ和AI代理平台Timelee，正式进入韩国门户和平台市场。Upstage计划将其自有的LLM“Solar”与Timelee结合，提升AI基础的门户服务竞争力。 Upstage的加入使得Naver和Kakao之间的竞争格局可能发生变化。Naver凭借搜索、购物和内容，已成为国内最大的门户运营商，而Kakao则通过月活跃用户（MAU）达到4500万的KakaoTalk服务，增强了其移动平台的影响力。 曾是韩国代表性门户的Daum，自2000年代以来在Kakao体系下逐渐失去存在感，但随着Upstage的LLM技术结合，Daum有望重新整合为AI基础的门户平台。 业内人士表示，韩国平台市场正在从“关键词输入”向基于AI代理的“语境理解”演变。传统的门户服务是响应用户提问的“搜索”服务，而AI代理平台则通过理解用户意图，从搜索到推荐、购买等实际任务进行处理。在这一过程中，各公司的LLM成为留住用户、提升停留时间和使用频率的关键技术。 Upstage的战略不仅限于成为AI模型公司，而是通过结合门户和代理服务转型为平台运营商。Upstage首席执行官金成勋在16日的记者见面会上表示，生成型AI竞争正在从“聊天机器人”转向能够执行实际任务的“AI代理”。Upstage认为，通过将Solar与Daum的新闻、搜索、评论等语言数据结合，可以进一步提升AI基础的门户服务。 Naver和Kakao也在加速向AI代理的转型。它们利用自建的平台生态和用户基础，强调从搜索到任务执行的完整性。 Naver的核心战略是将搜索、购物、支付等现有服务整合为AI使用体验。自去年以来，Naver加强了“AI简报”服务，基于增强的韩语能力AI语言模型HyperCLOVA X，超越传统关键词搜索，理解用户意图并连接到推荐、探索和购买等执行阶段。 Kakao则专注于将其移动即时通讯软件KakaoTalk转型为AI代理平台。通过“AI引导”策略，自然引导5000万用户体验AI服务，旨在让用户在日常使用的KakaoTalk聊天窗口中自然接触AI。 Kakao认为，其基于移动的策略在以网页为基础的代理市场中反而更具竞争力。KakaoTalk是用户无需单独进入搜索框的日常服务，因此可以自然地将AI与对话、推荐、赠送和内容消费相结合。Kakao还自主开发了针对AI代理平台优化的下一代模型“Kanana 2.5”，并重点改善学习成本和推理速度的“Kanana Tokenizer”，以增强轻量级AI模型。 业内一位人士表示：“随着AI代理的普及，韩国搜索和平台市场中，优化韩语环境的服务竞争变得愈发重要。关键不在于简单的技术竞争，而在于谁能首先证明与实际收入和业务相关的盈利模式。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。