LG生活健康在大型物流仓库中引入了人工智能（AI）自驾清扫机器人。 工业机器人专业公司世林机器人宣布，已向LG生活健康的物流仓库供应AI自驾清扫机器人'DUSTY'。 大型物流仓库内商品的进出、叉车的运作和工作人员的移动频繁，因此需要对地面的灰尘和杂物进行持续管理。然而，由于工作空间广阔且动线复杂，传统的人力清扫方式在工作效率上存在局限。 'DUSTY'利用基于激光雷达（LiDAR）的同时定位与地图构建（SLAM）、视觉基础定位识别技术（VSLAM）、三维深度识别传感器和AI摄像头等技术，能够识别周围环境和障碍物。当工作人员或叉车接近行驶路径时，'DUSTY'会减速、停止或寻找绕行路径，从而降低碰撞风险。 此外，'DUSTY'通过AI摄像头识别地面的垃圾和杂物，配备双盘刷和35升的收集箱，能够高效完成大面积的清扫工作。这一技术使得重复的清扫工作实现自动化，帮助工作人员更专注于物流运营。 此次供应表明，工业清扫机器人不仅是简单的清扫设备，更是物流现场清洁管理、工作安全性和运营效率的智能物流解决方案。 与此同时，'DUSTY'还被投入到POSCO E&C的公寓建设现场进行清扫，进一步拓宽了其应用范围。世林机器人计划借此机会扩大AI自驾清扫机器人在物流仓库和制造工厂等工业现场的供应，并扩大清扫自动化解决方案的应用范围。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

以人工智能(AI)数据中心为核心的内存半导体市场正在向人形机器人扩展需求。随着能够像人类一样感知周围环境并自主行动的机器人数量增加，所需的运算内存容量也在不断增长。预计三星电子和SK海力士将在高带宽内存(HBM)之后，迎来机器人半导体市场的新增长机会。 根据市场调研公司Counterpoint Research的报告，作为人形机器人核心运算装置的“脑”的D램需求预计将从2026年的约8300太比特(Tbit)增长至2030年的约17.2万Tbit，四年内增长超过20倍。 每台机器人的内存容量也在增加。预计人形机器人的平均D램搭载量将从今年的19GB增加到2030年的39GB，增长超过一倍。随着机器人出货量的增加，单个产品的内存搭载量也在提升，从而加快整体市场的增长速度。 AI技术的发展也是推动内存需求上升的因素之一。人形机器人通过摄像头、激光雷达(LiDAR)和触觉传感器等实时处理收集到的信息来决定动作。多种数据整合成的端到端AI模型的普及，以及学习和预测周围环境的世界模型应用的增加，导致所需的内存容量也在不断扩大。 不仅是内存，运算用半导体市场也预计将随之扩大。Counterpoint Research预测，随着机器人的AI模型不断升级，NVIDIA图形处理器(GPU)等运算芯片的需求将增加。特斯拉和小鹏等整车制造商自主开发的定制半导体(ASIC)也被认为是相关市场增长的因素之一。 在机器人内存市场中，电力效率也至关重要。因为以电池为动力的人形机器人需要在减少电力消耗的同时处理大容量数据。因此，低功耗D램(LPDDR)和高容量闪存预计将成为主要需求来源。从长远来看，三维(3D)结构的D램技术也被认为是相关市场的重要变量。 然而，机器人内存市场的实际增长规模不仅取决于需求预期，还与人形机器人的商业化速度、量产规模以及产品内存规格的提升速度密切相关。 三星电子和SK海力士有机会将以AI数据中心为中心形成的内存需求扩展到机器人产业。根据Counterpoint Research的数据显示，今年第二季度全球HBM市场中，SK海力士的市场份额为50%，三星电子为33%。基于在AI半导体市场中获得的技术竞争力，如何应对机器人内存需求的扩大将成为未来增长动力多元化的关键。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG Innotek宣布将在韩国道路上直接运营搭载摄像头、雷达和激光雷达的自动驾驶汽车。这一策略旨在通过实际道路数据的积累，提升其传感器开发能力，从而增强自动驾驶复合传感解决方案的竞争力。 LG Innotek于29日表示，已与美国自动驾驶软件公司Applied Intuition合作，在国内运营“自动驾驶传感器数据收集车辆”。双方于今年3月达成了战略合作伙伴关系，以提升自动驾驶传感解决方案。 该车辆主要在首尔、仁川和京畿地区行驶。LG Innotek计划到2028年将数据收集车辆和自动驾驶软件开发车辆的规模扩大至约20辆。 数据收集车辆将同时搭载摄像头、雷达和激光雷达。在行驶过程中，车辆将收集道路状况、车辆运动、物体位置和天气变化等实际环境数据。这些数据将与数字双胞胎虚拟环境结合，用于提升传感器性能和系统验证。 特别是，LG Innotek将提升结合摄像头视频信息、雷达距离和速度信息以及激光雷达三维空间信息的“传感器融合”技术。同时，车辆还将积累在暴雨中黑色车辆、隧道出口强逆光和施工现场不规则车道等一般测试环境中难以遇到的特殊情况数据。 合作伙伴Applied Intuition已与全球前20大整车制造商中的18家建立了客户关系。LG Innotek将借助该公司的全球验证网络，利用在美国、欧洲和日本收集的行驶数据来开发传感解决方案。 LG Innotek计划基于实际行驶数据，发展同时提供摄像头、雷达和激光雷达的复合传感业务。去年，该公司与美国Aeva共同开发下一代激光雷达，今年则扩大了与Applied Intuition和Kakao Mobility的合作范围。 公司将自动驾驶和机器人等物理人工智能（AI）作为新的增长支柱。LG Innotek计划通过优化传感器硬件和软件，扩大在北美和欧洲整车客户的订单。 LG Innotek首席技术官（常务）闵俊表示：“自动驾驶解决方案正在从单一传感器性能提升，向基于数据的传感器与软件的共同优化方向演进。我们将以数据为基础，推出更高水平的LG Innotek独特复合传感解决方案，迅速占领自动驾驶等物理AI传感市场。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

汽车部件行业正在快速应用人工智能（AI）。作为成本控制的前沿，部件行业积极利用AI和自动化提高工作效率，同时应对长期存在的人力短缺问题。 据行业消息，现代摩比斯在公司内部建立了基于AI的评估验证系统，用于自主驾驶和软件中心车辆（SDV）核心部件的开发。 该系统通过测试车辆利用雷达、摄像头、激光雷达等各种传感器收集实际行驶数据，然后将数据转移到模拟器中进行再次行驶。 其核心在于能够在虚拟空间中快速积累人们需要在测试车上行驶数年才能获得的大量验证数据。实际上，夜间、雨天和突发情况等现实中难以重复的环境也可以在虚拟空间中实现。现代摩比斯计划将该模拟器进行并行连接，以进一步提高验证速度。 现代摩比斯相关人士表示：“自主驾驶软件用汽车部件的技术开发与评估验证同样重要。”并期待“系统完善后，1万小时的评估验证将在约一周内完成。” 其他部件公司也在加速投资AI和自动化，以提高生产效率和未来汽车开发效率。HL万都在生产设备中应用智能工厂技术，并扩大在车辆和部件数据分析中的AI应用。大邱汽车部件企业SL在生产现场引入了协作机器人和无人运输车（AGV），实现物流自动化，使每人每小时的生产量提高了约10%。 汽车部件行业长期存在的人力短缺问题也被认为是加速AI转型的背景。根据汽车产业人力资源开发委员会的统计，去年汽车产业缺少人员达4000人，比2024年的3781人增加了5.8%。尤其是研发（R&D）缺少人员在同一时期从182人增加到404人，增幅超过两倍。随着人力短缺的加剧，利用AI和自动化系统提高生产和研发效率的必要性也在增加。 实际上，生产现场AI的引入效果已经显现。工业通商部上个月发布的《制造业人工智能转型（M.AX）主要成果及未来推进计划》中，提到亚山成宇海特引入电动车电池无人自主制造系统，将质量检查时间缩短了90%的案例。 大林大学未来汽车学部教授金必洙表示：“在生产现场应用AI，可以减少原本的浪费，大幅提高生产效率。”并指出：“通过降低成本和提高生产力，可以确保价格竞争力，因此未来汽车部件行业中AI应用的重要性将愈加突出。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

‘用心和灵魂制造精品。’ 在9月14日访问的韩国庆尚南道创园市韩华航空航天创园2事业部，工厂内的装配工作在这句标语下有序进行。尽管是制造重型军用设备的工厂，但内部环境比预期的要舒适。与外面30度左右的天气相比，室内空气清新。 工厂内的沙漠色设备展示了韩国武器出口到中东的现状。韩华航空航天的相关人士表示：“对防空炮等设备的需求很大，每个月大约有一次中东国家的代表来工厂访问。” 生产现场的气氛在设备演示时发生了变化。泰戈和天武、K21步兵战斗车等代表性设备发出震耳欲聋的引擎声。在此期间，吸引眼球的是相对较小的无人地面车辆（UGV）。特米斯、阿里昂斯梅特和格伦特在远程控制下移动。这一场景展示了无人系统接替士兵直接操控地面设备的角色。 当天演示的中心是多用途无人车辆阿里昂斯梅特。其外形让人联想到四轮摩托车（ATV），但其承担的任务远不止简单的运输。它是跟随士兵运输军需品、运送伤员，并在必要时支持步兵部队作战的无人支援车辆。 根据韩华航空航天的说法，我军引进的第三代阿里昂斯梅特的载重约为450公斤。这意味着士兵们可以将分担的弹药和物资装载到车辆上进行运输。在兵力减少的情况下，减少参与补给和运输的人数，帮助士兵集中精力于战斗任务是其核心作用。 操作方式也聚焦于减轻士兵的负担。它具备自动跟随前方士兵的功能，并能够自主运输物资到指定位置。这减少了操控者在整个移动过程中直接操作车辆的负担。在山区地形中运输弹药和补给品或在战斗中运送伤员的任务中，这将有助于减少兵力的体力消耗和暴露于危险区域的风险。 为了适应野外环境，阿里昂斯梅特的设计也十分显著。它配备了无气轮胎，与使用气压的轮胎相比，减少了因被击中而导致的爆胎风险，并提高了在野外的抓地力。其爬坡能力可轻松应对60%的坡度，并能够在狭小空间内灵活转向。这些性能在支持步兵在山路、非铺装路段和空间受限区域的作战中同样重要。 阿里昂斯梅特的另一个特点是它不仅仅是一辆运输车辆。它具备基于人工智能的远程射击控制功能，考虑到了战斗支援任务。在演示中，车辆在移动过程中持续追踪目标的表现引人注目。韩华航空航天表示，利用人工智能可以自动追踪360度全方位的目标。这意味着在战斗情况下，运输物资的无人车辆可以作为支持士兵行动的手段。 与阿里昂斯梅特一起亮相的特米斯在履带型设计上与其有所区别。它的结构是在左右履带之间搭载任务设备，采用模块化设计，便于根据用途更换设备。基于同一车体，如果能够根据任务更换相应的设备，将可以扩大部队所需功能的运用范围。 无人车辆分担士兵任务的构想正在实际军队引进中。韩华航空航天于9月17日公布了阿里昂斯梅特的生产体系建设与运营计划，以及地面武器无人化路线图。阿里昂斯梅特于9月4日与防卫事业厅签署了量产合同，预计从明年开始陆军和海军陆战队的步兵部队将逐步获得供应。 此次访问的创园2事业部负责量产。该事业部成立于1984年，占地约6万平方米，生产K200和K21等机动设备以及天武、天宫Ⅱ发射架。从传统主力武器系统的生产基地开始，我军的首款多用途无人车辆的量产也将启动。 在军队引进后的运营支持方面，韩华航空航天也建立了供应链。公司与40多家供应商建立了合作关系，供应结构件、电池、导航设备、激光雷达、远程控制部件等。公司表示，阿里昂斯梅特的国产化率超过98%。通过主要部件的国内采购，确保后续的军需支持和维护能够迅速响应。 无人化的趋势将从跟随士兵的小型车辆扩展到更重的战斗任务。韩华航空航天计划到2030年，获得涵盖小型、中型和大型的6种UGV通用平台。包括10吨以下的多用途无人车辆、20吨以下的中型履带机器人战斗车辆（T-RCV）、30吨级大型无人战斗车辆（H-UGV）等。 同时，现有有人设备的无人化也在推进中。K9自走炮、天武、下一代步兵战斗车的目标是到2029年根据需要实现选择性无人化。 应对兵力减少的无人系统的价值不仅仅体现在用几名士兵替代一辆车的数字上。它的意义在于节省运输弹药士兵的体力，减少进入危险区域的人数，并使有限的兵力能够执行更多任务。 当天在创园工厂移动的UGV展示了这一变化的起点。无人化从跟随士兵运输物资的小型车辆开始，韩华航空航天所提出的下一个目标是改变炮兵和机械化部队的作战方式。

在9月11日，位于京畿道城南市的FortyTwoDot总部设立了“车辆工作坊”。乍一看，普通的IONIQ 5和IONIQ 6并排停放。然而，走近一看，差异显而易见。IONIQ 5的车顶上固定着一个大型激光雷达（LiDAR），而侧镜周围则装有用于数据收集的传感器设备。旁边展出了基于IONIQ 6的SDV测试车。 这里展出的车辆是FortyTwoDot为训练其自动驾驶人工智能（AI）“阿特里亚AI”而在道路上行驶的模型。IONIQ 5负责收集自动驾驶AI学习所需的数据，而IONIQ 6则负责在实际车辆环境中验证开发的自动驾驶技术。FortyTwoDot在首都圈地区如板桥等地行驶着40多辆这样的车辆，以收集自动驾驶AI的“学习材料”。 在总部大楼前，展出了实际投入使用的IONIQ 6。该车辆配备了8个监测周围环境的摄像头和1个雷达。除了外部可见的传感器，车辆内部也与普通车辆不同。手套箱内装有高性能车载计算机等用于验证自动驾驶系统的设备。 自动驾驶软件的实车验证在实际上路之前就已开始。当新的行驶数据上传到车辆后，车辆工作坊会进行“烟雾测试”（Smoke Test）。这是检查自动驾驶功能是否正常运行、车辆各控制器是否正常通信的初步测试。只有通过这一关卡的车辆才能在实际道路上进行各种行驶情况的全面验证。 FortyTwoDot自动驾驶测试团队负责人朴志烈表示：“通过反复的开发和验证，我们正在提升技术到可以应用于量产车的水平。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在昌德宫之后，德寿宫和西五陵也开始部署人工智能（AI）巡逻机器人。在平坦的德寿宫，部署四轮移动的机器人，而在有坡度和非铺装路段的西五陵，则使用双足行走的机器人。 国家遗产厅宫殿遗址本部于21日表示，为了加强宫殿和朝鲜王陵的安全管理，将开展AI巡逻机器人的现场实证。 作为中小企业部推进的“AI巡逻机器人实证项目”的一部分，宫殿遗址本部自今年2月起，利用自有预算在昌德宫试点运行了一台AI巡逻机器人，为期两个月。 此次根据宫殿和王陵不同的地形，分别选择不同类型的机器人。在相对平坦的德寿宫部署一台四轮驱动机器人，在有险地和坡度的西五陵则部署一台双足步行机器人。通过比较和验证不同驱动方式和功能的机器人，确定哪种更适合宫殿和王陵的环境。 AI巡逻机器人将在指定区域内进行自主驾驶巡逻，利用摄像头和各种传感器检查设施及周边环境的异常情况，辅助传统人力巡逻工作。 投入的巡逻机器人将基于激光雷达（LiDAR）和视觉AI进行自主驾驶，并通过普通和热成像摄像头及AI视频分析技术，实时检测火灾、入侵者或观众晕倒等紧急情况。此外，还将与监控指挥室联动，进行引导和警告广播，进一步增强现场巡查和应对能力。 国家遗产厅表示，通过此次实证，将评估机器人在火灾、入侵和安全事故等实际紧急情况下，对国家遗产和观众安全管理的帮助程度。根据今年的实证结果，项目可能会延续到明年。 国家遗产厅相关人士表示：“我们将根据此次实证结果，持续提升利用AI和机器人等先进技术的国家遗产安全管理体系。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

# 在一栋建筑的地下停车场内，一对薄如书本的停车机器人滑入双重停车状态的GV80底部，迅速将车辆抬起。这款厚度仅为110毫米的停车机器人不仅可以左右移动，还能进行360度旋转，寻找停车场的空位。就在观众们目不转睛地注视着机器人的精彩表现时，另一对停车机器人悄然出现，顺利进入请求出车的车辆底部，将其移至出车区。移除双重停车的车辆并最终取出请求的车辆，仅耗时2分30秒。只需有停车机器人，便无需在炎热的天气中费力寻找停车区或推开被双重停车的车辆。只需在家中呼叫车辆，便可在停车场入口处顺利上车离开。 在8月19日，现代威亚在京畿道议王市现代汽车集团议王研究所举办的“停车解决方案客户邀请活动”中展示了停车机器人的演示。现代威亚举办此次活动是为了展示其停车机器人技术及在住宅区内引入停车机器人所需的建筑设计和许可方案。活动于19日至20日举行，吸引了约800名对停车机器人引入感兴趣的建筑公司、施工公司和重建住宅联合会的客户参加。 现代威亚开发的停车机器人以两台为一组进行操作。机器人的激光雷达（LiDAR）传感器识别车辆轮胎的位置和大小，然后进入车辆底部，分别附着在前后抬起轮胎。这款机器人可以将车辆移动到空停车位或运输到进出车区域。它能够承载最大3.4吨的重型电动车或大型SUV，同时也能适应底盘较低的豪华跑车，厚度仅为110毫米。 演示中实现了多种情况，包括车辆进出、直角停车、平行停车、双重停车、车辆重新定位和突发情况应对等。在复杂的双重和三重停车状态下，机器人能够从停车场内顺利出车，甚至在有人突然闯入时，或在车辆已离开后发现遗留物品需要重新进出时，机器人也能迅速判断优先级并熟练应对。实验室外的停车机器人将于下月在京畿道始兴市的“海尔斯特德·德威夫城市”进行实证。现代威亚计划验证停车机器人在实际住宅区的运营稳定性、停车效率和居民使用便利性等。 现代威亚移动解决方案事业部常务白益镇表示：“基于在现代汽车集团总部、办公大楼‘Factorial Seongsu’、新加坡创新中心、美国阿拉巴马工厂、Meta Plant America、蔚山GP新工厂等多种工作环境中运营停车机器人的经验，我们克服了客户的痛点。”他表示：“在此基础上，我们降低了机器人的高度，提高了总承载重量，使其能够适应国内销售的几乎所有车辆，从电动车到超级跑车。” 经济性方面也相当可观。应用停车机器人后，可以减少车辆开关门所需的空间，并且可以实现双重和三重停车，能够比传统自走式停车场多容纳20%至50%的车辆。由于空间利用率比现有面积最大可提高1.5倍，建筑的效用价值也随之提升。此外，已有一定规模的住宅区无需额外建设监控系统等基础设施，因此使用费用也较低。 白常务指出：“城市公寓、百货商店、购物中心和综合建筑等地方的停车难问题已经相当严重。”他强调：“停车机器人能够比人类更精确地停车，并且最大限度地扩展现有空间的利用率，因此其效用价值得到了验证。”他还表示：“除了停车和进出车外，我们还将创造电动车充电、洗车、电动车电池火灾预警等多种附加价值，持续提升机器人的效用性。” 现代威亚计划到2028年将机器人（移动解决方案）部门的销售额提升至400亿韩元，并到2030年将机器人部门的外部销售比例扩大至50%。随着停车机器人的引入，现代威亚还开发了能够同时管理50台以上停车机器人的“智能停车管理系统”2.0版本。该系统帮助停车机器人以最佳路径行驶，并高效调度多辆车辆。为了考虑大型项目的投入，现代威亚还在开发能够同时控制100套停车机器人的系统，这一系统可运营约4000个停车位。 公司相关人士表示：“在实际的江南Teheran路一带停车塔中投入两套停车机器人进行商业性评估，结果显示在两年内可以收回投资。”他指出：“商业模式已经得到验证，现在的关键在于如何为客户提供更多的高附加值服务。”他补充道：“随着停车机器人的住宅区安装制度基础的建立，我们将持续开发适用于住宅设施、便利和商业设施、交通枢纽和公共设施的停车机器人，以不断增加客户。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

申相镇，京畿道成南市市长，30日重申了“通过未来移动创新，开启市民感受的未来交通时代”的决心。 当天，申市长在市政府第一会议室召开了“成南市移动特色城市建设项目”成果报告会，分享了过去推进的未来交通创新成果和未来发展方向，会议吸引了国土交通部及相关机构、专家和参与企业的参与。 该项目自2023年国土交通部公募项目选定后正式启动，申市长一直专注于基于公私合作，结合自动驾驶和综合移动服务（MaaS）构建成南型未来交通体系。 申市长通过与参与企业签署合作协议、批准实施计划等，建立了市民日常可感知的未来移动服务。 在中原区成南洞地区，从2024年4月到2026年6月，总投资32亿韩元，建设了成南型移动服务（MaaS）平台，引入2辆自动驾驶接驳车，建立自动驾驶激光雷达（LiDAR）基础设施，提供车辆共享服务和机器人配送等未来交通基础设施。 特别是，结合自动驾驶接驳车、移动枢纽、车辆共享、电动车和个人移动工具的成南型MaaS模型，被评为提升新城与旧城区之间移动便利性、展示新城市交通模型的典型合作项目。 自民选第9届任期以来，申市长将未来产业培育和智慧城市建设作为核心政策方向，持续扩大自动驾驶、无人机、自动驾驶机器人等先进移动领域。 这些政策成果在国内外也得到了认可。 “2025世界智慧城市奖”移动领域大奖和“2025利夫康奖”银奖就是很好的例证。 在今年于泰国曼谷举行的联合国（UN）可持续交通（EST）亚洲地区会议及美国纽约联合国高级政治论坛（HLPF）相关活动中，成南的可持续交通政策和未来移动愿景也被介绍为韩国的代表案例。 此外，申市长基于这些成果，成南市被选为2027年3月举办的第17届亚太可持续交通（EST）高级论坛的举办城市，进一步提升了作为国际未来交通领军城市的地位。 申市长表示，未来将进一步提升成南型自动驾驶与移动服务模型，扩大国际合作，与全球城市分享未来交通创新经验。 申相镇市长强调：“通过自动驾驶接驳车、成南型移动服务（MaaS）平台、移动枢纽等此次项目所建立的基础，发展成为市民日常可感知的安全便捷服务是最重要的。” 同时，他补充道：“通过2027年在成南举行的第17届亚太可持续交通（EST）高级论坛，将成南的政策和经验与世界分享，力争成为未来交通创新的领军城市。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

申相镇，京畿道成南市市长，于30日重申了“通过未来移动创新，开启市民感受的未来交通时代”的决心。 当天，申市长在市政府第一会议室召开了“成南市移动特化城市建设项目”成果报告会，国土交通部、相关机构、专家及参与企业等出席，分享了过去推进的未来交通创新成果及未来发展方向。 该项目自2023年国土交通部公募项目选定后正式启动，申市长基于公私合作，集中行政力量构建结合自动驾驶与综合移动服务（MaaS）的成南型未来交通体系。 申市长通过与参与企业签署合作协议、批准实施计划等，建立了市民在日常生活中能够感受到的未来型移动服务。 在中原区成南洞地区，从2024年4月到2026年6月，总投资320亿韩元，建设了成南型移动服务（MaaS）平台，引入2辆自动驾驶接驳车，构建自动驾驶激光雷达（LiDAR）基础设施，提供车辆共享服务及机器人配送等未来交通基础。 特别是，结合自动驾驶接驳车、移动中心、车辆共享、电动车及个人移动工具的成南型MaaS模型，被评为提升新城与老城区间移动便利性、提出新城市交通模型的典型合作项目。 自民选第9届任期以来，申市长将未来产业培育与智慧城市建设作为核心政策方向，持续扩大自动驾驶、无人机、自动驾驶机器人等尖端移动领域。 这些政策成果在国内外也得到了认可。 “2025世界智慧城市奖”移动性领域大奖和“2025利夫康奖”银奖便是良好例证。 今年在泰国曼谷举行的联合国（UN）可持续交通（EST）亚洲地区会议及美国纽约联合国高级政治论坛（HLPF）附属活动中，成南的可持续交通政策与未来移动愿景也作为韩国的代表案例进行了介绍。 此外，申市长基于这些成果，成南市被选为2027年3月举行的第17届亚太可持续交通（EST）高级论坛的举办城市，进一步提升了作为国际未来交通领先城市的地位。 申市长表示，未来将进一步提升成南型自动驾驶与移动服务模型，扩大国际合作，与全球城市分享未来交通创新经验。 申相镇市长强调：“通过自动驾驶接驳车、成南型移动服务（MaaS）平台、移动中心等此次项目所建立的基础，发展成为市民在日常生活中能够感受到的安全便捷服务是最重要的。” 同时，他补充道：“通过2027年在成南举行的第17届亚太可持续交通（EST）高级论坛，将成南的政策与经验与世界分享，跃升为未来交通创新的城市。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。