政府为了将展览产业发展为支撑出口和产业创新的全球商业平台，计划将明年的支持预算扩大至117亿元。通过这一措施，力争到2030年培育5个以上国家和地区的代表性展会，并将产业与文化融合的大型展会比例提升至20%。 产业通商部在14日的经济关系部长会议上发布了《展览产业发展路线图2030》。该路线图是为了应对出口1万亿美元时代、京畿道的第3展览中心和蚕室MICE综合体的完工而制定的。 政府计划在2030年前培育5个以上的代表性展会，扩大大型融合展会的举办，以建立符合“出口1万亿美元时代”的商业平台。为此，将实施国家代表全球展会培育、地区特色展会发展、K-展览产业海外拓展、展览产业竞争力基础强化等四大战略和12个政策任务。 首先，将电子、半导体、机器人等先进产业展会以人工智能（AI）为共同主题进行整合，形成大型展会。今年将推出连接韩国电子展、半导体展、机器人世界、亚洲机械制造业展、工业AI博览会的“K-Connect AI”。预计到2028年11月，京畿道第3展览中心完工后，将整合这些展会的举办时间、地点和品牌，并扩大国际会议等活动。 在食品、化妆品等消费品展会中，将结合K-POP表演、美食体验和地方节庆等元素。政府希望通过吸引海外买家和旅游项目的结合，使展会参与真正转化为出口和旅游需求。 政府还将加快地方展览产业的发展。将与“5极3特”增长引擎相结合，推动釜山船舶海洋、大邱移动性、光州能源、青松化妆品等地方特色展会的发展。为此，政府已将今年70亿元的展览产业支持预算增加至明年的117亿元，其中35亿元为地方代表展会的新增预算。 政府计划在2027年通过公开招标选定4至5个地方代表展会，并在2至4年内对每个展会提供5亿至10亿元的支持。到2029年，将通过中期评估筛选出优秀展会，强化海外路演和外交代表团网络等全球化支持。同时，将建立“地方展览联盟”，并推动将展览面积超过5000平方米的地区指定为“展览产业发展区域”。 政府还将扩大海外拓展的目标市场。通过与KOTRA、京畿道展览中心、COEX等机构的合作，支持在印度、中东和中亚等战略市场建设和运营海外展览中心。还将加强国内品牌展会的海外举办、参展企业的买家匹配和出口券支持。 此外，政府将成立展览产业发展委员会，并推动展览产业发展法的修订。还将支持展览企业引入AI解决方案、运营环保展览设施和培养专业人才。 此次路线图是政府在过去推动展览产业竞争力强化讨论的后续措施。产业部在今年3月召开了展览产业发展相关机构的任务小组（TF）启动会议，讨论了与第四次展览产业发展计划（2026-2030）相关的实施方案。当时，国家代表展会的培育和地方展览产业的活性化被列为主要任务。 产业部部长金正官表示：“展览产业是推动我们企业出口扩大和产业创新的核心高附加值产业，也为地方经济注入活力。政府、地方政府和展览行业将共同努力，使展览产业成为符合出口1万亿美元时代的全球商业平台。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府将把国内主要的电子、半导体和机器人等高端产业的五个展会以人工智能（AI）为主题进行整合，邀请130多家海外买家进行出口洽谈，旨在打造一个促进国内制造业AI转型（AX）的全球商业平台。 工业通商部于13日宣布，将推出连接韩国电子展、半导体展、工业AI博览会、亚洲机械与制造业展、机器人世界等五个主要展会的“K Connect AI”。K Connect AI是一个将国内高端产业展会以“工业AI”这一共同品牌连接起来的项目，旨在促进技术、企业和市场之间的联系。 韩国电子展将于13日至16日在首尔COEX举行，半导体展将于14日至16日在同一地点举行。随后，工业AI博览会和亚洲机械与制造业展将于21日至23日在京畿道高阳的KINTEX举行，机器人世界将于下月4日至7日在KINTEX举行。 政府计划将原本各自独立的展会整合到一个品牌下，展示从半导体材料、零部件到电子产品、制造工艺和工业机器人等整个工业AI生态系统。首场开幕式将于13日与韩国电子展及第21届电子与IT日纪念活动同时举行。 21日，KINTEX还将举行制造AI领域的国际会议。会议的主题演讲将由苏黎世联邦理工大学的拉斐尔·丹德雷亚教授和现代汽车集团的朴敏宇社长进行，讨论制造AI生态系统的扩展和应对策略。IBM、Qualcomm、POSCO等全球企业的相关人士也将参与，分享在工业现场引入AI的案例和合作方案。 还将举行邀请130多家海外买家的出口洽谈会，计划通过利用AI解决方案，提前推荐适合的国内企业，以提高洽谈效果。 政府正在扩大在造船、汽车等各个制造业领域的AI转型合作体系。12日，政府召开了造船M.AX联盟战略会议，推动AI自主运营造船厂的建设以及向中小造船和设备企业推广AI。 与此同时，在开幕式上举行的电子与IT日纪念活动中，将有41人获得政府表彰。大德电子的金英宰会长因在先进半导体基板国产化和供应链稳定方面的贡献获得金塔产业奖，LG Innotek的赵志泰常务因在智能手机、车辆用摄像头模块及半导体基板业务的培育方面的贡献获得银塔产业奖。 工业部贸易投资室的强感赞表示：“展会已经不仅仅是展示产品和交易的场所，而是一个连接技术、企业、产业和市场的商业平台，我们将把K Connect AI培育成韩国代表的全球展会。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国微软关注到国内人工智能（AI）应用的快速扩展，并提出将企业积累的数据和知识与AI连接以提升工作效率的战略。AI的角色将从辅助人类判断扩展到协调和执行多项任务，并需确认其是否能带来成本节约和工作时间缩短等实际业务成果。 韩国微软（以下简称MS）于30日在首尔COEX举行了‘微软工业峰会’，围绕金融、零售、制造、医疗和教育等五个行业，介绍了50多个会议和30多个客户及合作伙伴案例。 MS指出，韩国生成型AI的使用正在迅速增加。根据MS AI经济研究所的报告，截至6月，韩国生成型AI用户的比例为40.6%，在全球排名第12位，较第一季度上升了3.5个百分点，成为调查国家中增幅最大的。 此次峰会的主要话题是如何将AI应用于企业的实际工作并实现成果。MS通过行业案例展示了从AI引入到组织内扩展、运营和成果创造的全过程。 韩国微软制造与移动总监崔强林指出：“韩国制造业正处于需要变革的时刻。”尽管制造业在国内生产总值（GDP）中占据超过27%的附加值，展现出较强的竞争力，但由于熟练人才短缺，难以传承现场积累的经验和知识，仅靠成本节约维持竞争力也变得困难。 此外，随着供应链和市场的不确定性加大，企业面临有效利用知识、快速应对变化的挑战，同时在意外情况下仍需保持生产和运营的能力。 崔总监强调：“关于AI的提问也从何时引入AI、使用多少转变为如何通过AI快速、准确地执行。” 他进一步解释，制造企业的AI应用将从连接企业分散的数据和知识开始，AI将帮助人类判断并优化工作。最终，多个AI代理将协调工作，最终发展为在规定权限内由AI自主执行的‘自律型企业’。 接下来，介绍了将AI应用于实际制造现场设备和机器人等的‘物理AI’战略。微软物理AI工程副总裁阿伦·施奈德解释了如何通过摄像头和传感器收集现场数据，并利用数字双胞胎和模拟进行AI的学习和验证，最终将其应用于机器人等实际设备。MS计划通过支持这一过程的‘物理AI工具链’连接AI开发、模拟、现场部署和运营。 在企业客户案例分享中，展示了实际工作中应用AI并测量成果的案例。阿莫瑞太平洋建立了连接和标准化公司内部70多年积累的原料、配方、试验报告等研究数据的‘数据高速公路’。基于此，研究人员可以通过自然语言搜索和利用所需信息的AI服务‘柠檬’。通过这一服务，原本需要3名员工一周完成的配方比较工作缩短至一天，而数据探索的时间也从超过半天缩短至10分钟以内。 此外，AI解决方案初创公司Enhance的代表李承炫强调：“验证AI是否真正具有‘价值’至关重要。”他指出，应在增加的收入和减少的成本中扣除运营和管理费用，实际评估创造了多少商业价值。 李代表介绍了将AI应用于国防部下属国军财务管理团的工程成本审核工作的案例，阐述了AI在实际工作中的应用方式。他接着表示：“在制造和采购领域，应以实际业务成果为标准，而非仅仅追求自动化率，评估采购成本的降低、供应稳定性和工作速度的改善等。”

SK电信（SKT）于9月18日在首尔中区乙支路的SKT大厦举办了介绍公共领域人工智能（AI）与大数据应用案例的研讨会《2026年大数据公共日》。 此次研讨会旨在分享利用AI和数据提升公共机构内部工作效率和改善对外服务所需的实用技术。活动吸引了来自政府、地方自治体和公共事业等领域的250余名数据应用相关人员参加。 SKT与新韩卡、SK宽带、Kakao Mobility和KCB共同运营数据业务合作联盟“GranData”。他们于2021年启动了基于数据的决策支持和民间数据有效利用的民间数据结合项目。 研讨会的第一部分介绍了基于AI和大数据的智能公共行政案例。通过地方自治体的实际案例，分析文化、体育和旅游活动的访客数据，并提出反映类似活动成功因素的个性化推荐方案。第二部分则讨论了为利用公共数据所需的AI技术和内部创新方向。 SKT工业AI负责人金明国表示：“AI代理如A-dot等正在应用于公共机构的现场工作中，我们将持续提出支持公共领域数据利用和工作创新的方案。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在工业现场，人工智能（AI）的角色已经从辅助工程师的工作演变为决定生产设备动作的“物理AI”。西门子通过结合数字双胞胎、工业AI和自动化技术，扩大了制造现场AI的应用范围。在韩国，西门子正与半导体、造船和生物等重点行业的企业扩大合作。正哈重韩国西门子总裁在16日接受《亚洲经济》采访时表示：“全球专家也未曾预料到，代理AI会如此迅速地转向物理AI。”他指出，韩国制造业的AI转型速度远超预期。这种变化已经在工程领域显现。一个典型案例是西门子与微软共同开发的基于生成AI的“西门子工业副驾驶”。过去，工程师需要亲自编写可编程逻辑控制器（PLC）程序并设计人机界面（HMI）屏幕，而现在只需用自然语言输入需求，AI便能建议程序代码和屏幕布局或生成初稿。正总裁表示：“以前更改工厂控制屏幕需要重新编写程序，但现在只需说‘左侧放入温度和湿度，右侧生成变化图表’，AI就会相应调整屏幕。”他补充道：“自然语言技术刚刚问世，虽然在国内制造现场尚无应用案例，但我认为其引入速度会非常快。”AI的角色正在从辅助程序编写扩展到决定实际机器行为的阶段。正总裁以在德国汉诺威博览会上展示的机器人手臂为例，说明当指示其将鞋子、帽子和围巾等形状和材质各异的物体放入包中时，接受AI指令的机器人手臂能够识别工作结果并调整下一步动作。他提到：“机器人手臂在将鞋子和帽子放入包后，发现围巾的一半露在外面，AI判断工作结果存在问题。”他表示：“传统制造方式侧重于重复标准化的作业，而现在AI能够根据情况和结果进行判断并改变作业方式。”无人搬运车（AGV）也在与AI结合中，摆脱了重复固定路径的模式。正总裁解释道：“当指示其将10公斤的物品运送到特定地点时，AGV能够识别移动中的障碍物并自主绕行到达目的地。”这意味着AI能够根据周围情况进行判断并自主移动。支撑这种物理AI的另一个支柱是“数字双胞胎”。这是一种将实际产品和生产过程在虚拟环境中实现的技术，能够事先验证和优化设计及生产条件。西门子正在开发理解工业现场“工程语言”的工业基础模型（IFM），以连接数字双胞胎和工业副驾驶。该公司正在扩大与国内行业的合作范围，特别是在造船、半导体和生物领域。最近，西门子与HD韩国造船海洋签署了谅解备忘录（MOU），寻求合作。正总裁特别指出，船舶中包含大量部件和设计元素，数字双胞胎的应用价值巨大。他表示：“船舶的结构复杂，部件数量可达100万个，过去为了确认设计是否有效，必须实际制造并进行物理测试，这需要巨大的成本。”他补充道：“如果能够在数字环境中提前进行模拟，就可以在实际制造前验证各种条件。”通过利用数字双胞胎，能够在实际制造前验证多种条件，从而大幅降低成本负担。西门子还在与NAVER云推进AI和云技术的结合合作。正总裁强调，制造业的AI转型需要多领域企业间的合作，而非单一企业的技术。他指出：“数字化转型或AI不是单个企业能够完成的。西门子同样需要与多方合作，从这个角度来看，联盟至关重要。”他表示：“NAVER云在AI和云领域具有优势，西门子拥有的工业技术与之能够产生协同效应。”正总裁还强调，制造AI应当用于提升产品质量和价格竞争力。他表示：“制造业的竞争力最终在于以低价提供优质产品。”他指出：“即使价格便宜，如果产品质量差也没有意义；反之，尽管质量再好，价格过高也难以具备竞争力。”他最后总结道：“最终，我们需要思考如何以更低的成本生产优质产品。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK生态计划将与初创企业等合作，发掘包括AI数据中心在内的主要业务领域的创新技术。 SK生态计划于7日宣布，将在30日前招募参加‘2026建筑科技聚会日’（ConTech Meet-Up Day）的参与者。 建筑科技聚会日是SK生态计划为发掘拥有创新技术的初创企业和中小型企业而举办的开放式技术创新征集活动，旨在推动共同技术开发和技术商业化。 在2025年的征集活动中，共有8个领域的初创企业和中小型企业参与，包括：工业AI、生成型AI、AI安全、可穿戴AI、机器人、半导体、燃料电池等。 今年的征集活动将针对SK生态计划的业务或现场应用的22项需求技术进行。主要招募领域包括：AI数据中心、OSC（场外施工）、设计AI、采购AI、施工AI、机器人与自动化、资源循环与安全等。 在AI数据中心领域，将招募电力、冷却、设计和运营效率化技术。在OSC领域，将征集设计、模块制作、物流和安装自动化技术。此外，还计划发掘图纸分析与设计审核、合理单价分析与成本预测、现场进度与质量管理、基于机器人流程的自动化、资源循环与安全相关技术和解决方案。 拥有相关创新技术或解决方案的初创企业及中小型企业均可参与征集。文件提交截止日期为30日，通过SK生态计划官网进行。 SK生态计划将对提交的技术进行文件审核和演示评估，综合考虑技术创新性、共同技术开发可能性、SK生态计划业务及现场应用可能性等，最终选出获奖企业。 获奖企业将与SK生态计划共同推进技术开发，并考虑技术商业化。同时，还将推动与公共、研究、学术和投资机构等共同主办机构的技术开发资金和投资引入支持，并向优秀企业颁发共同主办机构的表彰。 SK生态计划总裁金永植表示：“通过此次征集活动，我们将发掘适用于AI数据中心等主要业务领域的创新技术，并通过与多家企业和机构的开放创新，增强未来技术竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

斗山机器人在北美最大规模的自动化技术与机器人展会上首次发布了AI托盘化解决方案'PalletizHD+'，并介绍了多种智能机器人解决方案。 据行业消息，斗山机器人将于6月22日至25日在美国芝加哥举行的‘自动化（Automate）2026’展会上参展。自动化展会是北美最大的自动化技术与机器人展，全球超过1000家公司参与，展示机器人技术、工业AI、机器视觉等尖端智能制造解决方案，并建立网络。 此次首次推出的'PalletizHD+'是基于斗山机器人自主开发的托盘化专用操作系统'PalletizOS'，将硬件、软件和用户应用整合为一体的解决方案。斗山机器人将其积累的机器人和软件技术与自动化领域的专业知识相结合。 斗山机器人表示，'PalletizHD+'的核心竞争力在于其高速处理能力。通过应用基于AI的模式生成功能和设计最佳移动路径的'Swift Move'技术，能够每分钟处理最多11个箱子。根据工作设置，还可以同时移动多个箱子。这使得客户能够在同一时间处理更多的货物，并缩短自动化投资的回收期。 用户便利性也得到了提升。在类似智能手机的直观整合界面上，可以一次性查看箱子信息、托盘条件、装载模式和系统运行状态。只需输入箱子信息和托盘条件，AI便能自动生成装载模式。 斗山机器人还将推出在1月CES 2026上发布的解决方案升级版'扫描与前进（Scan&Go）2.0'。该解决方案在机器人手臂上应用了基于物理信息的AI和先进的3D视觉，能够自主执行多种任务，此次展会将演示其在打磨和焊接作业中的应用。 此外，斗山机器人还将展示包括托盘化、箱子组装和包装等生产线最后工序的EOL（End-of-Line）解决方案，以及机器人教育工具包。 斗山机器人总裁金敏杓表示：“此次展会展示了包括托盘化、打磨、焊接和EOL自动化在内的产品线，表明斗山机器人正在从协作机器人制造向整个工序的智能自动化拓展业务领域。”他还表示：“未来将继续将AI应用于实际工作场景，扩大客户能够直接感受到生产力和效率的解决方案。” 此外，斗山机器人在11日宣布，将与英伟达合作，基于负责感知、推理和仿真的智能机器人操作系统，使机器人能够自主识别和判断工作环境后进行操作。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

黄仁勋，英伟达首席执行官，将于8日访问Naver总部，并与Naver董事长理解真会面，这引发了对两家公司在人工智能（AI）领域合作扩展的关注。业界普遍认为，Naver有望在物理AI时代成为核心企业，超越传统的主权AI。 根据4日的行业消息，Naver已积极布局物理AI的核心要素，包括数据和生态系统。Naver D2SF目前的投资组合中，超过10%是与物理AI相关的企业，涵盖了从视觉传感器、行为数据、工业AI到机器人管理等物理AI全链条的投资。 物理AI是指机器人、无人机和自动驾驶汽车等能够自主识别和判断周围环境并进行行动的技术。与生成型AI学习互联网文本和图像数据不同，物理AI需要学习人类的动作、行为和空间信息等现实世界数据。 Naver的优势在于其数据资源。通过搜索、购物、地图和博客等服务，Naver拥有国内最大规模的用户数据。这些用户的兴趣、消费模式、移动信息和内容使用行为等，未来将成为AI理解和预测人类行为的重要资产。 Naver D2SF的投资组合与这一战略密切相关。"Summer Robotics"是一家开发下一代视觉传感器的公司，负责机器人“眼睛”的功能，被认为是物理AI快速识别周围环境所需的核心技术。"Mubin"则是全球首个开发基于LiDAR的无标记3D动作捕捉技术的公司，擅长获取物理AI学习所需的人类动作数据。 "MakinaRocks"正在开发支持汽车、半导体和国防等行业决策的企业AI操作系统（OS）。"Clobot"提供不同类型机器人集成控制和操作的软件。业界普遍认为，Naver正在逐步建立起涵盖感知、认知、行为和管理等物理AI各领域的技术生态系统。 最近，Naver还投资了开发基于AI的自主飞行技术的无人机公司"UbiFly"。UbiFly在今年初获得了来自Krit Ventures和NXC等公司的600亿韩元投资，成为国内无人机初创企业单笔投资的最大规模。这一投资与Naver在国防和物流领域的扩展战略密切相关。 在主权AI领域，Naver也被视为核心企业。它是国内领先的AI全栈服务提供商，拥有自有的大型语言模型（LLM）、云计算和数据中心。最近，Naver还在沙特阿拉伯等海外市场推动基于本国语言的LLM建设和主权AI业务，积极开拓国际市场。 业界人士表示：“在生成型AI时代，互联网数据至关重要，而在物理AI时代，人类行为数据将成为核心资产。Naver不仅拥有AI模型和基础设施，还掌握了数据和初创企业生态系统，这使其成为国内物理AI的核心支柱。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

物理人工智能（AI）时代已经正式开启。在2026年国际消费电子展（CES 2026）上，仿人机器人、自动驾驶、数字双胞胎以及可穿戴AI等成为主要关键词。在3月举行的英伟达GTC 2026大会上，首席执行官黄仁勋宣布了“物理AI的宇宙大爆炸”，确认了向现实世界转型的进程已经开始。AI已经具备了从虚拟环境训练到实际工厂和物流现场的基础设施。 看似不同的技术之间却有一个共同点，那就是对现实空间的感知和解读能力至关重要。在物理世界中运作的AI必须具备精准识别现场复杂条件的能力。 为了在实际工业现场中应用空间感知技术，需要一个连接工人和AI的接点。最受关注的便是智能眼镜。2026年，全球大型科技公司开始认真将智能眼镜作为工业现场的AI接口。 在CES 2026上，西门子宣布与Meta合作，将工业AI嵌入Meta Ray-Ban AI眼镜中。工人在佩戴眼镜时，可以在免提状态下获得实时语音指导和工作反馈。西门子与英伟达进一步宣布将共同构建“工业AI运营系统”，并提出在德国厄尔朗根工厂实现全球首个完全基于AI的自适应工厂的路线图。谷歌也通过Android XR平台扩展智能眼镜生态系统，瞄准企业市场。 市场调研机构Omdia预测，今年AI眼镜出货量将突破1500万台，到2030年将达到3500万台。尽管机器人完全取代工厂仍需时间，但为工人的眼睛配备AI现在已成为可能。 智能眼镜在现场正常运作需要的不仅仅是简单的位置信息。以GPS为代表的GNSS基础定位技术在一般环境中会产生几米的误差，而在室内或复杂城市环境中准确度会急剧下降。智能眼镜要向工人传递准确的信息，必须了解“在什么设备前，朝哪个方向看”。 超越这一限制的技术是视觉定位系统（VPS）。智能眼镜或移动设备的视觉传感器能够识别周围环境的特征点，并与预先构建的空间数据进行比较，从而以厘米为单位计算位置和方向。如果说GNSS在广阔区域的粗略定位上具有优势，那么VPS则能够在特定空间内实现精确的定位识别。在物理AI时代，工业现场所需的是对设备、结构、工作点和动线的立体化理解。 在英伟达GTC 2026上提到“工厂本身就是一个机器人系统”的说法也是同样的道理。要将整个工厂作为一个智能系统进行运营，内部的所有空间必须被数字化地准确理解。过去，精确的空间信息构建需要昂贵的激光雷达（LiDAR）扫描仪和熟练的测量人员，因此是大型项目的专属。现在，即使没有特殊设备，智能眼镜也能实现实时空间映射（SLAM）。计算机视觉和空间运算技术的进步大幅降低了这一门槛。 英伟达的物理AI数据工厂蓝图提供了一种架构，可以从有限的现实世界数据中生成大规模合成数据，加速视觉AI代理的开发。 技术的价值最终在现场得到验证。智能眼镜是物理AI所有技术栈与人接触的最终接点。在物流现场，佩戴智能眼镜的工人视野中，拣货位置、商品信息和数量实时显示，视觉AI自动识别条形码并与物流仓库管理系统（WMS）即时联动。无需额外的设备投资，仅通过软件即可实现引入。在设备维护与保养（MRO）现场，智能眼镜的摄像头识别设备的标签或二维码后，图纸、手册和检查记录会立即显示在视野中。仅通过语音命令即可完成从检查记录到报告生成的全过程，使依赖于经验的维护工作实现标准化。 在物理AI时代，未来的工业竞争将取决于现实空间的数字化精度，以及在此基础上AI如何顺畅地连接人、机器人和设备。而站在这一连接最前沿的，正是为工业现场工人的眼睛配备AI的智能眼镜。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

国防部与SKT携手推动国防人工智能（AX）的发展。 14日，国防部、SKT及科学技术信息通信部（科技部）在首尔中区的SKT大厦签署了“科技部独立人工智能（AI）基础模型（独立AI基础模型）在国防领域的应用”合作备忘录（MOU）。此次活动中，SKT工业AI总部负责人金明国及国防部国防人工智能规划局局长全俊范等出席了签字仪式。 双方将合作开展以下领域的工作：基于独立AI基础模型开发和验证国防专用AI模型、收集和提供国防领域公开数据及其应用、支持与国家AI项目相关的GPU使用等。 此次合作协议是科技部正在推进的独立AI基础模型项目的一部分，旨在加速国防领域的数字转型。 这是首次将独立AI基础模型应用于国防领域。今年1月，SKT精英团队通过国内首个参数超过5000亿的519B级超大规模AI模型“A.X K1”进入了独立AI基础模型的第二阶段。 SKT将基于其大规模语言模型（LLM）开发能力和服务型GPU（GPUaaS）基础设施，主导国防专用AI模型的开发。为了高效运行大规模AI模型，SKT计划在A.X K1和K2上应用轻量化技术，并通过额外学习国防数据，构建适应国防环境的AI模型。 国防部将在今年第二季度通过科技部的“国家AI项目”向SKT提供获得的GPU资源。SKT将利用这些资源推动高性能AI模型的开发和验证，并加强基于国家研发（R&D）基础设施的合作体系。 全局长表示：“通过此次协议，我们将迅速开发和验证基于独立AI基础模型的国防专用AI模型，这将成为国防AX迈向新台阶的契机，并将持续扩大与民间的合作。” 科技部人工智能基础政策官崔东源表示：“此次合作将成为我们独立AI技术在国防领域正式应用的重要契机，我们将努力构建国内AI生态系统的良性循环。” 金总部长表示：“未来，我们将继续在金融、制造、医疗、公共等领域推广AI应用，增强K-AI的竞争力。” 此外，科技部计划在8月初进行独立AI基础模型第二阶段评估，评估将重点关注实际产业现场的扩展性和应用能力，而不仅仅是技术能力的验证。进入第二阶段评估的精英团队包括SKT、LG AI研究院、Upstage和Motif Technologies等四家单位。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。