现代汽车集团将以人工智能（AI）为核心，推动自主驾驶技术的发展，计划于2028年开始量产自主驾驶2+级别的车辆。该公司希望通过自主驾驶程序的“窗口”——Arturia AI及其硬件技术，开启国内整车制造商的自主驾驶时代。同时，现代汽车集团也开始构建基于年产700万辆以上的全球生产能力的数据飞轮。
现代汽车集团于9月11日在京畿道成南市的Fortytwo Dot总部举行了“现代汽车集团自主驾驶媒体日”，公开了其自主驾驶开发战略和量产路线图。

自主驾驶汽车的量产将采用与英伟达（NVIDIA）技术开发并行的“两轨（Two-Track）”战略。这种方式既利用经过验证的外部技术提前量产，又实现自主AI技术的内化。

现代汽车集团计划首先利用英伟达的Hyperion平台，在2028年上半年将基于英伟达解决方案的2+级别功能应用于量产车，并在同年下半年推出2++级别的车辆。到2029年下半年，将量产自主开发的基于Arturia AI的2++级别车辆，并基于实际数据逐步提升自主驾驶技术。自主驾驶2级别是指在驾驶员监督下，车辆能够同时执行转向、加速和减速等部分自动化操作。 朴敏宇现代汽车·起亚AVP总部社长兼Fortytwo Dot代表表示：“就像难以想象没有轮子的汽车一样，自主驾驶将成为未来汽车不可或缺的基本竞争力。”他还指出：“虽然很难确定这个时点是明年还是后年，但从当前的技术进展和市场动向来看，距离我们过去的预期要近得多。”

现代汽车自主驾驶技术的核心是“人工智能”。与传统的自主驾驶模块化开发方式不同，现代汽车集团正在开发基于AI的端到端（E2E）系统，将各个过程连接在一起。E2E系统通过AI接收来自摄像头和雷达等传感器的信息，理解周围环境，并将其直接连接到行驶判断和车辆控制中。

此外，现代汽车集团当天宣布已启动下一代自主驾驶技术VLA（视觉-语言-行动）研究。VLA技术结合车辆获取的视觉信息与基于语言的推理，将其转化为实际驾驶行为。与传统E2E系统不同，VLA在此基础上增加了语言推理过程，能够在复杂环境中展现更高的判断能力。

VLA模型研究领域的组长李熙石表示：“基于语言进行行为判断可以提高准确性和稳定性，车辆也能向用户解释判断依据，从而增强系统的信任度。”
现代汽车集团将数据飞轮视为连接两轨战略的核心基础。数据飞轮是通过实际车辆收集数据，AI学习后改善自主驾驶技术，再将其应用于车辆以获取新数据的良性循环结构。

现代汽车集团在首尔周边地区（如板桥）运营着40多辆专用数据收集车辆，全天候收集AI难以提前学习的特殊情况（Edge Case）。这些情况包括道路施工、恶劣天气、急剧变道、街道停车等实际道路上发生的各种情况，数据飞轮正在不断积累，以提升自主驾驶技术。 在当天的活动中，搭载Arturia AI的SDV测试车辆首次公开了在首尔市中心行驶的视频。该车辆在繁忙的通勤时间段，经过江南、交通繁忙的蚕室以及下雨的板桥等复杂道路环境，展示了技术的进步。

郑成均Fortytwo Dot Arturia组长强调：“一旦自主驾驶系统的量产正式开始，预计将在五年内超越竞争对手所积累的数据量。”

现代汽车集团的全球生产规模将成为数据飞轮的竞争优势。现代汽车集团在全球190多个国家和地区每年销售超过700万辆车辆。自主驾驶过程中发生的主要情况将自动记录的“特殊事件记录器（SER）”也将加速数据飞轮的信息收集标准化。 现代汽车集团还在开发能够在车辆上高效运行的大规模AI模型技术。该公司当天表示，已获得利用大规模图形处理单元（GPU）学习自主驾驶模型的同时，帮助其在实际车辆有限的计算环境中运行的量化技术。其目标是建立提升数据规模、质量和运营效率的自主驾驶良性循环结构。

朴敏宇代表表示：“自主驾驶的竞争不再是特定功能的优劣之争，而是基于数据和AI、反复验证的良性循环结构，开发出驾驶者可以信赖的自主驾驶技术。”



※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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