中고나라成立于2003年，现已拥有超过2000万名注册用户，是一个庞大的“二手商品平台”。它将闲置物品转变为有价值的资源，为国内资产流动市场奠定了基础。
中고나라最近大幅增强了“基于人工智能（AI）数据的信任技术”和“客户保障措施”，再次迈出了重大步伐。其背后是崔仁旭代表以客户信任为首要原则的经营理念。
为此，中고나라于去年9月将交易体系统一为以应用程序和网页为中心的“安心支付（托管）”系统。崔代表解释说，全面应用安心支付后，用户能够安心专注于交易的环境已经建立。此外，平台还推出了最高可保障200万韩元的“安心赔偿制度”，为客户保护提供了双重安全措施。
通过技术创新提升用户便利性也在加速推进。中고나라引入了基于AI机器学习的“AI自检”服务，用户只需拍摄商品照片，即可自动分析和登记商品外观的规格和状态。这一措施使得购买转化率几乎翻倍，并在今年7月底的应用程序改版中，将结算时间缩短了35%，自动确认购买的时间减少至3天，实现了“最快现金化环境”。该平台正在朝着“让每个人都能最快、最安全地现金化资产”的目标迈进。
这些信任技术和保障服务的改善得到了用户的高度响应。高达400万韩元的奢侈品、单车、MacBook及专业设备等高价资产的交易数量较去年增长了两倍以上。得益于这一成果，中고나라在今年8月实现了公司成立以来首次连续两个季度（第一、第二季度）盈利的重大成果。
崔代表表示：“盈利的成果得益于用户对中고나라安心交易环境的信任，未来我们将继续推进AI基础的诈骗模式检测技术的提升，以及下月即将推出的‘门前快递’服务等用户能够切实感受到的创新。”以下是崔代表的问答内容。
“我们并不是仅仅判断单个商品或片段关键词，而是综合分析在商品注册和交易过程中出现的异常迹象和重复行为模式，以提前筛选出高风险交易。目前，我们正在基于积累的交易数据进行检测模型的提升和服务应用的工作。我们的目标是增强预防能力，消除损失，而不是事后补偿。”
-最高200万韩元的安心赔偿制度的实际执行现状和运营意义是什么？
“自今年7月起，我们将赔偿上限从100万韩元提高至200万韩元。然而，安心支付的交易损失发生率仅为0.09%（每万笔交易中仅9笔），非常低。如果按照正常的安心支付流程进行交易，几乎不会发生诈骗损失，因此实际的赔偿申请或执行数量并不多。安心赔偿制度的本质在于保证‘减少发生赔偿的事件’的预防体系，而不是‘赔偿多少’。”
-‘AI自检’服务具体是如何运作的，效果如何？
“当卖家上传商品照片时，AI机器学习会自动判断外观划痕、损坏、LCD状态等，并在详细页面上展示。卖家无需逐一输入规格，购买者的咨询负担也减少了。内部分析结果显示，完成自检的商品相比未应用商品的购买转化率高出近1.5倍，交易取消率显著降低。”
-最近高价资产交易大幅增加的情况如何？
“是的，400万韩元以上的高价商品交易数量较去年增长了两倍以上。用户开始将中고나라视为一个快速安全现金化高价物品的‘资产流动平台’，而不仅仅是一个处理二手物品的渠道。”
-为了加强高价面对面交易类别，准备中的差异化功能是什么？
“我们正在为手表、奢侈品、休闲用品、专业设备等必须实物确认的商品准备定制服务。根据类别特性，我们将提供安心交易地图、货物配送联动支持、避免失约功能等中고나라独特的功能，计划从今年到明年逐步推出。”
-自2024年上任以来，值得关注的成果有哪些？
“今年7月底，我们进行了应用程序改版，改善了商品搜索和推荐，结算时间缩短了35%，自动确认购买的时间减少至3天，帮助实现了‘快速现金化’。预付款诈骗尝试减少了约54%，确保了‘安全性’，取得了明显的成果。”
-如果评估去年发布的‘安心保障项目’一年的成果，如何看待？
“我们围绕全面应用安心支付进行推进，今年上半年达成了历史最高的安心支付交易额，用户数量也增长了近两倍。这为可持续增长奠定了基础，这是第一阶段的成果。在接下来的第二阶段，我们计划提升支付、配送、结算体验，最大化AI基础的诈骗检测和自检系统等技术竞争力。”
-9月推出的‘门前快递’服务的特点和主要客户群体是什么？
“这是一个在个人间交易（C2C）中，卖家或买家无需向对方暴露个人地址，而是在家或公司门前进行收货和配送的服务。我们期待为对个人信息暴露敏感的女性用户或忙碌的职场人士提供差异化的物流便利。”
-关于Naver Café用户的应用程序转换和交易结构重组现状如何？
“自2025年9月起，商品注册和交易功能已统一为应用程序和网页，Café内的直接交易已不再可能。目前，Café的功能是新用户引入、商品搜索和社区交流，实际交易和支付则完全分离，形成了相辅相成的结构。”
-在首次实现上半年盈利后，后半年的投资和资金筹措对策是什么？
“通过今年第一、第二季度连续盈利，实现了首次上半年盈利。随着交易规模的扩大，收入增加，这些资金又回流到技术投资中，形成了良性循环。我们将以6月任命的CTO和CFO为中心，完善AI转型和财务战略，提高组织生产力，力争实现首次年度盈利。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
