根据全球咨询公司麦肯锡公司最近发布的《2026年人工智能现状：通往投资回报率之路》报告，年销售额超过10亿美元的企业中，有40%表示使用至少一种AI代理。这一比例比去年（27%）上升了13个百分点。相比之下，年销售额不足10亿美元的企业中，AI代理的使用比例为22%，与去年持平。麦肯锡的分析显示，大企业与中小企业在AI引入速度上的差异愈发明显。
不同企业规模的AI代理引入阶段差异显著。年销售额超过10亿美元的企业中，40%处于全公司推广阶段，其次是未引入（27%）、试点引入（17%）、实验（16%）。而年销售额不足10亿美元的企业中，未引入的比例最高，达到41%，全公司推广（22%）、实验（19%）、试点引入（18%）依次排在其后。最常用的工具是AI聊天机器人（47%），其次是AI代理和软件编码代理，各占20%左右。
表示AI已进入全面扩展阶段的比例为44%，比去年上升了6个百分点，而企业规模对AI引入的感受差异较大。年销售额超过10亿美元的企业中，有54%感受到AI的影响，超出平均水平10个百分点，而中小企业的比例仅为33%，低于平均水平11个百分点。
按行业划分，IT、知识管理和软件工程等技术行业的应用比例最高，达到31%；其次是消费品和零售市场（15%）、汽车、航空航天和半导体等高端制造业的供应链和库存管理（14%）、制造业（14%）。麦肯锡指出：“在技术领域，AI被应用于编码；在消费品零售中，AI用于市场营销；在高端制造业中，AI则用于供应链和生产，这意味着AI正在被投入到成本最高的核心业务中。”
麦肯锡公司高级合伙人利文·范德贝肯表示：“随着软件编码代理的崛起，自主开发文化正在扩大，曾经重视外部合作伙伴关系的大企业的趋势正在发生变化。AI开始将企业从软件市场的消费者转变为生产者，IT预算的执行变得更加谨慎。”
企业面临的最大挑战是AI成本负担。调查显示，十分之二的企业表示，因包括令牌费用在内的AI运营成本限制了其AI应用。近期，AI代理的成本结构随着模型调用量和数据处理量的增加而演变。
尽管面临成本负担，仍有十分之六的企业表示将在未来一年增加对AI的投资。尤其是那些通过AI取得实际成果的“高绩效企业”（AI对企业息税前利润（EBIT）影响至少5%）更有强烈的投资扩展意愿。
然而，廷科夫高级合伙人指出：“80%的受访者感受到AI带来的提升，但实际上对企业息税前利润（EBIT）产生贡献的仅有37%。”他强调，企业需要基于AI建立一个根本重塑工作流程的运营模型。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
