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内容产业迎来生成型人工智能时代

白緖现 기자 2026-08-06 18:28
Shift Up发布AI音乐视频,生成型AI从制作工具转变为内容 广告、视频、游戏等领域广泛应用,关键在于完成度
生成型人工智能(AI)开始在内容产业中崭露头角。过去,AI主要作为支持翻译、概念图像制作和编程等制作过程的“隐形工具”,而现在,越来越多的案例显示,AI制作的游戏、视频和广告等结果被积极展示出来,公开使用AI的趋势正在形成。

根据业内消息,全球游戏平台Steam上公开使用AI的游戏数量,从前年约1000个激增至去年的8000多个。去年发布的新作中,约20%公开了使用AI的事实,生成型AI不仅在游戏开发过程中迅速扩展,也逐渐成为最终内容的一部分。

市场调研机构BrandView Research预测,全球生成型AI内容制作市场将每年增长超过30%,到2030年规模将达到数十万亿韩元。这表明,生成型AI正在从简单实验迈向形成新的产业链的阶段。
 
“我们是用AI制作的”……生成型AI全面登场
 
Shift Up于7月发布的《Stella Blade: Blood Rain》原声带《Wanna Be in Love》音乐视频中的场景[图片=音乐视频截图]
Shift Up于7月发布的《Stella Blade: Blood Rain》原声带《Wanna Be in Love》音乐视频中的场景[图片=音乐视频截图]

Shift Up于上月31日发布了《Stella Blade: Blood Rain》的原声带音乐视频《Wanna Be in Love》。该作品大部分视频由基于公司艺术家创作的角色的生成型AI实现。此内容旨在向用户介绍游戏角色和世界观,AI成果的突出展示被认为是与传统游戏行业的不同尝试。

过去,游戏公司主要在内部制作过程中使用AI,主要用于提高开发效率,如概念图像制作、翻译、编程和会议材料制作等。Nexon Games也在组织内部以提高工作效率和改善工作流程为中心使用AI,并在集团层面上超越将AI附加到现有工作中,专注于建立新的开发流程。

尤其是对于人力和资本较少的小型开发工作室,通过引入生成型AI,可以获得与大型公司相当的生产力。游戏行业的数据显示,在概念艺术和视频资产工作中使用AI,可以将初期制作时间缩短50%以上。

Shift Up的尝试与公司代表金亨泰的AI使用理念相吻合。金代表在今年初的经济增长战略国民报告会上表示:“中国游戏公司在一个项目中可能投入1000到2000人”,并指出“在绝对人力上难以抗衡,未来AI的能力将决定行业竞争力”。此次项目也被解读为其积极在制作过程中全面使用AI的战略延续。

用户的反应不一,有人指出视频的动作略显不自然。然而,业内人士认为,此案例的意义在于AI从“隐形制作工具”扩展为“用户直接消费的内容”。
 
超越使用AI的时代……现在关键在于“如何使用”
 
位于坡州CJ ENM工作室中心的虚拟制作舞台[图片=CJ ENM]
位于坡州CJ ENM工作室中心的虚拟制作舞台[图片=CJ ENM]

将AI置于前台的趋势并不仅限于游戏。在广播和视频制作现场,生成型AI也开始得到广泛应用。

一个典型的案例是SBS电视剧《金部长》。该剧的第二集中,金部长(苏志燮)执行消灭北韩对南方的间谍总局副局长的任务,出现了车辆追逐、枪战和桥梁坠落的场景,这段约3分钟的画面完全由生成型AI制作。观众关注演员的动作和演出,但实际上是AI实现的画面,事后被披露,引发热议。

CJ ENM也在商业化AI基础的虚拟间接广告(VPPL),并在内容制作过程中全面应用AI。VPPL与传统的PPL方式不同,拍摄完成后,利用AI可以自然地插入或替换产品。广告主在拍摄后仍可决定是否执行,而制作方则可以在不重新拍摄的情况下反映新的广告。位于坡州CJ ENM工作室中心的虚拟制作(VP)舞台也利用LED屏幕技术,降低电影、电视剧和广告制作的成本和时间,扩大了应用范围。

 
在Pearl Abyss《红色沙漠》中被怀疑使用AI的资产图像[图片=截图]
在Pearl Abyss《红色沙漠》中被怀疑使用AI的资产图像[图片=截图]

然而,并非所有以AI为主的内容都获得积极评价。

Pearl Abyss在今年初因《红色沙漠》游戏中某些绘画资产的手指表现引发用户对使用生成型AI的质疑,随后公司道歉。公司承诺将对所有资产进行全面调查,并承认了审核不足的责任。用户也对AI的使用本身与结果的完成度和审核过程提出了质疑。

尤其是在西方游戏市场,围绕生成型AI内容的争论愈发激烈。大量生产但缺乏创意的游戏被称为“游戏垃圾”(Game Slop),并受到负面评价。业内人士认为,AI的使用与否并不是关键,结果的质量、创意,以及使用AI的透明度将决定用户的信任。

业内普遍认为,生成型AI的使用将进一步增加。在广告、音乐视频、游戏过场动画、电视剧后期制作等内容制作的各个环节,AI的应用是自然而然的趋势。然而,未来的竞争力将取决于AI的实现质量,以及能否向用户透明地解释这一过程。



※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。

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