![从左到右：权吴贤 Nexin Technology董事，李宇卓西江大学兼职教授，郑承京韩国人工智能协会数据信托中心主任，金京泰韩国人工智能协会副会长。 [图片=安信惠记者]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/07/22/20260722154612521136.jpeg)
生成型人工智能（AI）正在重塑新闻的生产、流通和消费，媒体界对其可能导致全球AI平台依赖的担忧日益加剧。因此，有人提出应通过建立媒体间的联合机制，制定新闻数据的使用标准、流通记录和补偿体系，以创建AI时代的信息和数据主权及民主公共领域。
在22日于首尔汝矣岛国会议员会馆举行的“AI代理时代，民主舆论形成生态系统的构建方案探讨”研讨会上，韩国民主党黄熙、李妍熙议员办公室与韩国人工智能协会共同主办了此次活动。
李宇卓教授在主题发言中指出：“过去20年，韩国媒体将编辑权和新闻流通主导权交给了门户网站，如今又面临被生成型AI平台再次依赖的危机。”他强调，“以公共媒体为中心，韩国媒体应联合重塑新闻流通秩序。”
李教授还指出：“然而，生成型AI时代并非只给媒体带来危机。”他解释道，由于AI服务需要可靠的最新信息，媒体可以建立一个高可信度的新闻供应体系。
金京泰副会长表示：“在AI时代，媒体必须直接掌握新闻数据的流通标准和控制权。”他指出，全球AI企业与媒体之间的关系处于“倾斜的运动场”上。在全球AI企业设定的文章使用标准下，媒体必然会受到内容提供方式和价格条件的影响。
金副会长建议，“媒体应共同制定新闻使用标准。”他以英国BBC和《卫报》等参与的媒体联合体“SPUR”为例，强调AI企业在使用媒体内容时应遵循媒体设定的格式和条件，并透明记录文章使用目的和使用量。
他还提到：“根据AI学习、文章引用、屏幕展示、再加工等用途，需制定不同的价格，并建立事后验证体系，以确保实际使用符合合同目的。”
金副会长建议成立以公共媒体为中心的“新闻供应者协会”，制定新闻数据的标准、使用记录、验证和收费体系，并与海外媒体联合体合作，以增强对全球AI企业的谈判能力。
郑承京主任强调：“必须建立保障AI时代媒体数据所有权和控制权的数据主权体系。”他指出，媒体生产的高质量数据不仅包括文章，还包括专栏、录音、图片、视频和音频等，然而其使用目的和流通路径不透明，供应者的补偿也未得到妥善落实。
郑主任表示：“需要将媒体数据标准化，集中到中央枢纽，并在确认使用企业身份和用途后，追踪数据流通记录。”他还提出，应引入定期订阅、大宗购买、按量计费、版税共享等多种收费方式，根据数据的价值和使用方式进行补偿。
他指出：“将技术与媒体数据结合使用，必须有政策和制度的支持。”并强调，“应建立一个透明的消费路径和供应者补偿体系的平台。”通过这些措施，媒体能够行使数据的所有权和控制权，确保在AI时代的数据主权。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
