一种用于预测肝细胞癌患者治疗前肝功能恶化风险的人工智能（AI）模型在韩国开发成功。该模型不仅考虑肝功能，还综合了肿瘤特性，预计将有助于制定治疗策略。
来自天主教大学首尔圣母医院消化内科的韩志源教授研究团队表示，他们分析了2010年至2024年间在天主教中央医疗院下属8家医院接受治疗的2026名肝细胞癌患者的数据，构建了基于机器学习的肝安全性评分（MHSS）模型。
以往主要使用的评估指标包括儿童-皮尤（Child-Pugh）评分、白蛋白-胆红素（ALBI）评分以及终末期肝病患者的肝移植优先级评估指标（MELD），但这些指标未能反映肿瘤的大小和血管侵犯等癌症特性，存在一定局限性。
研究团队指出，MHSS模型能够同时考虑肝功能指标和肿瘤相关信息，相较于现有评估工具，能更准确地预测静脉曲张出血和治疗后肝功能恶化的风险，并在由其他机构患者组成的独立验证队列中也确认了其稳定性。
在该模型中，被分类为高风险组的患者，其治疗过程中肝功能恶化的风险是低风险组的3.25倍，静脉曲张出血风险是4.90倍，死亡风险是2.21倍。
在根据治疗药物选择进行的结果分析模拟中，低风险组患者接受免疫治疗联合用药阿特珠单抗-贝伐单抗显示出良好的生存优势，而高风险组由于静脉曲张出血风险增加，生存优势并不明显。
研究团队基于此进行了按风险选择治疗药物的个性化治疗模拟，结果预测肝功能恶化风险降低24%，静脉曲张出血风险降低40%，整体死亡风险降低26%。
主导此次研究的韩志源教授表示：“通过在一个人工智能模型中综合评估肿瘤特性、肝功能和门脉高压风险，为患者提供合理的治疗路径奠定了客观基础。”他还表示：“未来将通过前瞻性研究和多样化的数据验证，将其发展为实际临床中可用的个性化精准医疗工具。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
