韩国科学技术信息通信部推动的“独立人工智能（AI）基础模型（独立基础模型）”项目第二阶段评估已结束，国内AI模型的全球基准成绩单也随之公布。特别是通过追加征集加入独立基础模型的Motif Technologies（Motif）的“Motif 3”在国内模型中获得了最高分，引发了广泛关注。 根据全球AI模型分析平台Artificial Analysis（AA）发布的“智能指数（AAII）”数据，Motif的“Motif 3”得分为47分，位列AAII注册的全球大型语言模型（LLM）前十名，是国内企业开发的模型中排名最高的。 紧随其后的是Upstage的“Solar Open 2”，得分37分，SK Telecom（SKT）的“A.X K2”得分35分，LG AI研究院的“K-Exa 2.0”得分31分。在参与独立基础模型的四个模型中，第一名与第四名之间的分差为16分。 AA是一个综合分析AI模型性能、质量、成本等的评估平台。它不仅提供模型性能，还考虑实际服务引入过程中的价格、输出速度、延迟时间、上下文窗口等指标。 值得注意的是，AAII结合了数学、科学、编程等多个领域的基准结果，评估AI模型的综合能力。其特点在于综合多个评估结果，而非单一基准。然而，AAII并未单独评估韩语能力，因此在完全反映国内使用环境中的模型性能方面存在一定局限。 另一个值得关注的点是，模型规模与AAII成绩并不成正比。在参与此次独立基础模型第二阶段评估的模型中，规模最大的模型是LG AI研究院的K-Exa 2.0，拥有7500亿个（750B）参数。 SKT的A.X K2以688B参数紧随其后。而在AAII中得分最高的Motif 3则只有314B参数规模，Upstage的Solar Open 2则为250B参数。 不过，AAII的成绩并不直接等同于独立基础模型第二阶段评估的结果。此次评估由基准得分40分、专家评估35分、用户评估25分组成。特别是在此次评估中，由200名普通市民组成的评估团对四个模型进行了实际使用后的性能评估。 与全球顶尖模型的差距依然存在。在AAII中，Anthropic的“Claude Opus 5”得分63分，比Motif 3高出16分。OpenAI的“GPT-5.6 Sol”和xAI的“Grok 4.6”分别得分61分。 中国的AI模型表现也相当突出。文创AI的“Kimi K3”得分60分，仅比GPT-5.6 Sol低1分。阿里巴巴的“Q1 3.8 Max”得分58分，Z.ai的“GLM-5.2”得分53分，DeepSeek的“V4 Flash”最新模型得分52分。与国内得分最高的Motif 3相比，这些模型的得分均高出5至13分。 科学技术信息通信部预计将很快公布独立基础模型第二阶段评估结果。此次评估将决定目前参与的四个精英团队中有三个团队晋级下一阶段。

SK电信（SKT）发布了自主研发的人工智能（AI）基础模型'A.X K2'，旨在支持工业现场的AI转型（AX）。 SKT于29日宣布，在开源社区Hugging Face上发布了参数规模为6880亿的A.X K2。与前一模型519B的A.X K1相比，A.X K2在数学和科学推理能力以及韩国知识和长文推理能力上得到了增强。 根据SKT的说法，A.X K2在国内外14个基准测试中的平均性能比A.X K1提升了32.2个百分点，特别是在长文理解和代理相关评估中提升了约83.9个百分点。 这种性能提升得益于SKT自主开发的SGA（稀疏门控注意力）结构。该结构在AI处理长文本时，仅选择相关性高的信息进行参考，旨在提高工业现场所需的准确性和运营效率。 A.X K2在最近六个月内发布的Qwen3.5-397B-A17B、DeepSeek-V4-Flash、GLM-5.1、Kimi-K2.6等海外AI模型中表现出同等水平的基准结果。 SKT计划将A.X K2推广到制造、国防、生物等多个行业和公众日常生活中。在制造领域，SKT将A.X K2应用于钢铁制造企业KG钢铁和汽车零部件制造企业科耐克的制造专用AI代理。下半年，SKT将在KG钢铁的当津工厂冷轧生产线和科耐克的铸造加工工艺中应用制造专用AI代理的演示版本，并进行现场验证。 此外，SKT与国防部合作开发了基于A.X K1的三种量化模型。国防部与SKT计划在陆军、海军、空军及海军陆战队的相关部队中使用这些模型。 SKT也在考虑进军生物领域。目前，SKT正在与SK生物制药合作，利用AI开发难治性癌症的靶向治疗药物。SK生物制药的初期研究阶段通常需要1至2年，但通过SKT的AI技术，已将这一时间缩短至5个月。 此外，SKT还将参与科学技术信息通信部正在推进的'全民AI'项目。SKT计划基于其在AI模型、服务和基础设施方面的全栈AI能力，推动能够让公众切实感受到的AI服务的普及。 SKT未来计划将A.X K2的后续模型扩展到兆级参数规模，以增强全球竞争力。由于近期全球主要模型已将兆级参数规模作为基本竞争力，SKT计划持续提升A.X模型的规模和性能，以接近大型科技公司的水平。 SKT基础模型负责人金泰允表示：“我们将继续在各个行业应用和发展A.X K2，为国家竞争力的提升贡献力量。” 与此同时，科学技术信息通信部的基础模型项目预计将在下个月进行评估。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

一种用于预测肝细胞癌患者治疗前肝功能恶化风险的人工智能（AI）模型在韩国开发成功。该模型不仅考虑肝功能，还综合了肿瘤特性，预计将有助于制定治疗策略。 来自天主教大学首尔圣母医院消化内科的韩志源教授研究团队表示，他们分析了2010年至2024年间在天主教中央医疗院下属8家医院接受治疗的2026名肝细胞癌患者的数据，构建了基于机器学习的肝安全性评分（MHSS）模型。 该模型综合了血液检查结果、肝功能指标、血小板数、肿瘤的大小和数量、血管侵犯情况及肿瘤标志物等信息，可用于选择安全有效的个性化治疗方案。 以往主要使用的评估指标包括儿童-皮尤（Child-Pugh）评分、白蛋白-胆红素（ALBI）评分以及终末期肝病患者的肝移植优先级评估指标（MELD），但这些指标未能反映肿瘤的大小和血管侵犯等癌症特性，存在一定局限性。 研究团队指出，MHSS模型能够同时考虑肝功能指标和肿瘤相关信息，相较于现有评估工具，能更准确地预测静脉曲张出血和治疗后肝功能恶化的风险，并在由其他机构患者组成的独立验证队列中也确认了其稳定性。 在该模型中，被分类为高风险组的患者，其治疗过程中肝功能恶化的风险是低风险组的3.25倍，静脉曲张出血风险是4.90倍，死亡风险是2.21倍。 在根据治疗药物选择进行的结果分析模拟中，低风险组患者接受免疫治疗联合用药阿特珠单抗-贝伐单抗显示出良好的生存优势，而高风险组由于静脉曲张出血风险增加，生存优势并不明显。 研究团队基于此进行了按风险选择治疗药物的个性化治疗模拟，结果预测肝功能恶化风险降低24%，静脉曲张出血风险降低40%，整体死亡风险降低26%。 主导此次研究的韩志源教授表示：“通过在一个人工智能模型中综合评估肿瘤特性、肝功能和门脉高压风险，为患者提供合理的治疗路径奠定了客观基础。”他还表示：“未来将通过前瞻性研究和多样化的数据验证，将其发展为实际临床中可用的个性化精准医疗工具。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安特罗皮克于10日同时推出了两款超高性能的人工智能（AI）模型，分别是“克劳德·佩布尔5”和“克劳德·米托斯5”。这两款模型的推出，给OpenAI和谷歌的下一代模型路线图带来了压力。 安特罗皮克当天新设立了“米托斯系列”，在现有的顶级模型群体“奥普斯”之上增加了新的性能层级。佩布尔5和米托斯5共享相同的基础模型，但在访问控制上存在差异。安特罗皮克认为，这些模型在网络安全和生物学领域的能力水平可能在公开发布时带来潜在风险，因此采取了双重发布方式。 佩布尔5配备了安全分类器，能够将与网络安全和生物学相关的查询绕过奥普斯4.8进行公开发布。而米托斯5则是解除安全保护的版本，仅限于与其“项目玻璃翼”合作的网络防御机构和基础设施提供商使用。安特罗皮克首次将其曾引起全球关注的米托斯模型推向商用服务阶段。两款模型在规格上支持100万标记的上下文窗口，最大输出为128,000标记。定价方面，输入100万标记为10美元，输出100万标记为50美元，价格是奥普斯4.8的两倍。 基准性能方面，佩布尔5在软件工程领域的代表性指标SWE-Bench Pro中达到了80.3%，远超奥普斯4.8的69.2%、GPT-5.5的58.6%和杰米奈3.1 Pro的54.2%。在更高难度的前沿代码钻石集上，佩布尔5以29.3%的成绩超过了奥普斯4.8（13.4%）的两倍。在知识工作评估指标GDPval-AA中，佩布尔5以1932分位居第一。安特罗皮克的核心说明是：“任务越长越复杂，与竞争模型的差距越大。” 实际性能也备受关注。在Stripe的初步测试中，佩布尔5在一天内完成了5000万行代码的迁移。外部研究者马修·法因斯表示，在他的前沿物理研究项目中，GPT-5.5需要4天完成的工作，佩布尔5仅用36小时就完成了。 此次发布使OpenAI和谷歌的路线图压力显现。OpenAI在4月23日将原定于发布的GPT-6代号“斯帕德”模型改为发布GPT-5.5，实际上推迟了GPT-6的时间表，转而以中间版本应对市场。然而，GPT-5.5在SWE-Bench Pro中的性能比佩布尔5低了21.7个百分点。目前尚未公布GPT-6的正式发布时间。 谷歌同样面临压力。上个月19日，谷歌在I/O大会上发布了杰米奈3.5闪电版，并正在进行杰米奈全能的逐步发布，但业内普遍认为杰米奈全能的性能仅达到GPT-5.5水平，无法与米托斯系列相提并论。 IPO资金竞争也是一个变数。安特罗皮克和OpenAI均在推进上市，而安特罗皮克此次超高性能模型的发布预计将有利于吸引投资者的关注。 业内普遍认为，佩布尔5和米托斯5的推出不仅是模型性能的更新，更是重新设定了AI行业的基准。安特罗皮克在奥普斯之上创建米托斯系列的新层级，迫使竞争对手重新审视其路线图。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。