劳动部门将深入研究人工智能（AI）转型对劳动市场的性别影响。随着对AI招聘和人事管理中算法偏见可能重现现有性别差距的担忧加剧，劳动部决定将性别平等委员会改为基于现场的政策课题发掘渠道。

劳动部于3日召开了由权昌俊副部长主持的“2026年第二次性别平等委员会”会议，审议并通过了加强委员会政策发掘角色的改组方案。性别平等委员会一直负责报告和建议与性别平等相关的劳动部政策和制度推进情况。

然而，随着产业结构和工作方式的快速变化，变化的影响可能因性别而异。为此，劳动部认为有必要建立及时捕捉现场变化并补充现有政策的机制，因此加强了委员会的功能。

根据改组方案，性别平等委员会将设立主题小组委员会。各小组委员会将通过现场座谈会、专家发言、相关部门意见征集等方式，发掘需要从性别视角改善的课题。随后，性别平等委员会将基于此向劳动部提出政策建议。将性别平等委员会从单纯的咨询机构转变为优先发现政策议题的渠道。

此外，会议还将集中讨论AI转型带来的劳动市场变化。企业的招聘需求变化、性别刻板印象的再生产、招聘和配置等人事管理方式的变化将成为主要讨论内容。之后，劳动部还计划在工业安全领域研究情感劳动和护理等女性从业者较多的行业的安全健康管理体系及性别差异。

虽然AI招聘和人事管理表面上看似中立技术，但如果过去的招聘和评估数据反映了性别差距，结果也可能表现出差别。算法越难解释为何特定申请者被淘汰或被分配到特定职位，证明和纠正劳动市场歧视的工作就越复杂。

在当天的会议上，韩国劳动研究院的张智妍博士以“AI改变了谁的工作？”为主题进行了发言。张博士表示：“在海外，女性的职业曝光度较高，而男性的AI使用率更高，这正在扩大男女工资差距。”她还指出：“在韩国，AI对就业的影响在性别上不如在年龄上明显，但在传统上女性进入的办公室职位上出现了就业困难，因此需要替代的进入路径。”

延世大学的权五成教授发表了“AI转型与劳动法的课题”。权教授指出：“AI招聘中尤其突出的问题是，用户的明确歧视意图并不如学习数据和变量选择结构再生产现有男女不平等的方式明显。”他强调：“数据和算法的偏见以及决策的不透明性可能导致就业歧视，因此需要进行偏见审计和信息公开的制度化。”

工业安全领域也将从性别视角重新审视。劳动部计划讨论情感劳动和护理等女性劳动者较多的行业的安全健康管理体系及应对方向。过去，工业安全政策主要集中在制造业和建筑业的重大事故预防上，现在将扩展到情感劳动、护理等服务行业。这意味着需要考虑性别职业分布的安全健康问题，如语言暴力、身体攻击、心理健康风险和肌肉骨骼疾病等可能累积的问题。

权昌俊副部长表示：“认识到企业规模、雇佣形式等因素可能导致政策和制度影响因性别而异的性别视角，对于识别盲点和提高政策效果至关重要。”他表示：“将以小组委员会为中心，广泛听取企业实务者、一线公务员、劳动顾问等现场专家的意见，持续发掘有效的政策改进课题，努力创造一个人人都能平等工作的劳动市场。”



※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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