“我将根据您的偏好推荐A、B、C搭配。”
在2026年5月21日举行的‘AWS峰会首尔2026’上,SendBird展位的现场演示中,AI造型师立即开始推荐商品。它根据客户的偏好和之前的购买历史,提出了不同风格的搭配,并解释了适合的场合。当记者输入“我想穿得更舒适一些”时,AI根据之前的推荐再次调整了商品组合。
现场最引人注目的部分是“记忆AI”。与客户的所有对话和行为都以记忆的形式积累,即使转到其他渠道也能继续进行。无论是从消息应用开始的购物咨询,还是转到语音通话,AI都能记住之前的对话内容,避免客户重复相同的解释。
在实际演示中,AI处理了商品交换请求。它识别了订单历史和之前的咨询记录,了解了交换原因,然后通过语音通话提供了取件时间和预计送达时间的指导。如果在此过程中出现复杂的投诉或退款请求,将转接给客服代表。但与传统客服中心不同,客户无需从头开始解释情况,因为AI会将整个对话内容总结并传递给客服代表。
这一功能利用了AWS的云技术。语音连接和客服代表的联动基于AWS Connect进行操作,AI与客服代表在一个流程中自然衔接。保持客户背景的“跨渠道AI记忆”技术是其核心。
在酒店和航空场景中也延续了类似的流程。在酒店演示中,AI根据客户的入住历史、家庭构成和偏好信息推荐了客房和餐厅,并处理了预订。在航空演示中,当发生航班延误时,AI首先向客户建议替代航班,并进行座位重新分配和赔偿指导。
SendBird认为,AI正在从简单的响应型聊天机器人进化到实际运营工作的执行者。SendBird韩国代表李相熙在前一天的主题演讲中表示:“未来的AI竞争将不再是谁能创造更聪明的AI,而是谁能持续记住和连接客户关系和背景的竞争。”
实际企业的引入案例也在增加。根据SendBird的说法,Hanssem在订单、配送和安装咨询环境中引入了AI客户咨询,自动处理了超过90%的客户咨询。Coupang Eats也在运营基于AI的客户咨询系统。
SendBird计划进一步扩大AI通信基础设施,以便企业能够建立基于自身品牌的AI礼宾服务。
※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。


