LG电子正在扩大人工智能（AI）在软件开发过程中的应用，不仅提高代码编写等开发生产力，还加速将现有产品和服务的开发方式转向以AI为中心。 LG电子于9月15日至16日在首尔麻谷LG科学园举行了“LG AI开发大会2026”。此次活动是自2022年起每年举办的“LG软件开发者大会（SDC）”的改版，旨在适应AI基础的开发环境变化。 来自LG电子、LG CNS、LG U+等子公司的1500多名开发者通过线上和线下方式参与了此次活动。英伟达、微软、谷歌云、亚马逊网络服务（AWS）和LG AI研究院也参与其中，介绍了最新的AI技术。 LG电子分享了在智能电视平台webOS开发过程中应用AI所积累的开发经验和成果。同时，介绍了应对AI普及带来的安全威胁以及提高AI服务的可靠性和透明性的管理体系。LG CNS展示了利用AI改善老旧系统的案例，LG U+则介绍了使用对话式AI代理进行内容制作的案例。 LG电子在年初提出了通过“AI转型（AX）”将公司各项业务与AI连接的战略，旨在提高工作速度和生产力。这一构想超越了将AI应用于单一工作，计划将开发、生产、销售等各个业务全面连接到AI。 在活动的第一天，利用LG AI研究院的ExaOne和AWS的AI开发工具Kiro举办了服务开发大赛。上个月的预选赛中，共有28支团队和84名开发者参与，最终10支提出家电安装模拟和企业间交易（B2B）客户定制提案的团队晋级决赛。 在大会的主题演讲中，讨论了AI如何改变软件开发方式以及物理AI技术的发展趋势。大邱庆北科技院的兼职教授郑志勋和韩国科学技术院（KAIST）的教授沈贤哲分别阐述了基于AI的开发方式变化和物理AI的发展方向。 金东旭 LG电子软件中心常务表示：“我们将积极分享在开发现场积累的AI应用经验和创新案例，加速AI基础的开发创新，并将其转化为客户能够感受到的新价值和服务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

崔泰源SK集团会长前往蔚山检查AI转型(AX)的执行现状。 据行业消息，崔会长于10日先后访问了SK AI数据中心蔚山和SK创新蔚山CLX(Complex)，进行现场经营。现场有张永浩SK创新总裁、郑在贤SK电信社长、尹炳锡SK天然气社长、金元基SK能源社长、金钟华SK能源兼SK地球中心社长、金成洙SK宽带社长、金永植SK生态计划社长等主要成员公司的首席执行官(CEO)共同参与。 崔会长在国内AX现场经营的行动是在6月'新二千论坛'上宣告'以AX为中心的经营大转型'后的三个月。当天，崔会长带领SK集团主要成员公司前往'SK AI数据中心蔚山'现场检查建设情况。 SK AI数据中心蔚山是SK集团在全国范围内推进15GW(千兆瓦)规模AI基础设施的首个项目，目标是于2027年底投入运营，目前与AWS(亚马逊网络服务)共同建设。SK集团计划将SK AI数据中心蔚山扩展至GW级规模，在岭南地区建立总规模超过2GW的AI数据中心集群。 随后，崔会长访问了SK创新蔚山CLX，检查AX现状并鼓励成员们。蔚山CLX是SK创新将AI应用于炼油和化工工艺的核心现场，旨在同时推进工艺优化、安全管理和能源效率。 蔚山CLX的目标是将基于数据判断的AI与数十年现场积累的工程师'经验'结合，形成综合运营体系。AI将对覆盖250万坪的蔚山CLX全工艺和设备进行24小时实时监测和分析，并通过人的判断迅速作出反应。这一执行模型未来有望在其他制造现场推广应用。 SK集团一直将'AI全栈提供商'作为集团战略，计划从半导体出发，构建涵盖AI数据中心、能源和服务的基础设施，并将其应用于实际工业现场的制造AX，形成完整的价值链。 崔泰源SK集团会长表示：“SK AI数据中心蔚山是我国AI发展的基石基础设施，请大家以自豪感优先确保安全进行建设。”他还鼓励道：“SK创新蔚山CLX是SK集团的根基，是SK创新的心脏，希望继续全力以赴推动SK集团的AX创新。” 他强调：“作为AI基础设施的象征，SK AI数据中心蔚山与将AI实际应用于生产的SK创新蔚山CLX最终要紧密结合，才能实现SK所追求的'AI全栈提供商'。”并呼吁通过SK集团成员公司间的协同，推动AI时代的到来。 崔会长在当天的现场经营后，预计将参加于11日举行的'2026蔚山论坛'。

三星电机获得了一项超过1万亿韩元的人工智能（AI）服务器用多层陶瓷电容器（MLCC）供应合同。这是三星电机签署的最大规模的MLCC长期供应合同。AI数据中心投资的扩大，不仅推动了半导体行业，还引发了高性能电子元件的长期供应竞争，值得关注。 三星电机于1日宣布，与全球大型企业签署了一项金额为1.0722万亿韩元的AI服务器用MLCC供应合同。合同期限为2027年1月至12月，为期一年。这相当于去年三星电机合并销售额113.145万亿韩元的约9.5%。 合同对象因保密协议未公开。不过，三星电机的AI服务器用MLCC供应链主要集中在北美的大型科技公司。市场普遍推测，6月签署的4540亿韩元合同的对象是美国主要的云服务提供商之一，亚马逊网络服务（AWS）、谷歌和Meta等公司被列为候选者。三星电机的主要AI相关客户包括英伟达、AMD、亚马逊和Marvell等，但确认此次合同的对象并未得到证实。 此次合同的规模相比之前的订单大幅提升。三星电机在5月开始签署了规模为1.557万亿韩元的硅电容器合同，随后在6月和7月分别签署了4540亿韩元和2951亿韩元的AI服务器用MLCC合同。加上此次合同，公开的AI相关电容器长期供应合同总额接近3.32万亿韩元（按公告标准）。 证券界分析认为，7月的合同对象是全球服务器组装公司，最终客户与6月的合同不同，可能是另一家超大规模云服务商。相同产品的合同价格也被认为比一个月前有所上涨，分析认为在供应紧缺的情况下，三星电机的价格谈判能力正在增强。 三星电机在7月的第二季度业绩电话会议上表示，已与十余家顶级超大规模云服务商和主要半导体公司签署了MLCC长期供应合同，并表示还收到了额外的合同请求。通常，MLCC的短期订单比例较高，但现在越来越多的客户希望将其转为长期合同，以提前确保AI服务器的高规格产品。 AI服务器的MLCC装载量是普通服务器的十倍以上。特别是超大容量和高温产品，只有包括三星电机在内的少数公司能够供应。三星电机的组件业务的开工率也预计在2025年达到93%。 为了满足不断增长的需求，三星电机也在扩大生产基础。三星电机决定在7月对釜山工厂进行约15万亿韩元的投资，以将其打造为AI服务器用高附加值MLCC和高性能封装基板的核心生产和研发基地。这项1万亿韩元的合同显示出，三星电机向AI中心业务转型的成果将在2027年转化为实际销售量。 三星电机相关人士表示：“此次合同是全球客户对三星电机技术实力和供应稳定性的认可，我们将扩大AI服务器用高可靠性MLCC的供应，巩固在AI市场的领导地位。”

亚马逊网络服务（AWS）的完全托管生成型AI服务“贝德洛克”（Bedrock）正受到关注，作为解决各部门AI孤岛问题的技术方案。其核心在于，允许各部门在单一平台上自由使用所需模型，同时在安全和数据标准上实现全公司统一。 19日，AWS提出了通过贝德洛克解决企业内部AI孤岛的方案。贝德洛克是一个集成平台，提供包括亚马逊、Anthropic、OpenAI、Meta、Mistral、Cohere、AI21 Labs等行业主要基础模型的单一API。该服务以无服务器的方式提供，无需基础设施管理，只需按使用量计费。 AWS AI技术总监崔永俊表示：“贝德洛克通过单一API访问多种基础模型，整合分散的公司知识，并通过安全框架和代理核心统一实施公司范围内的责任AI政策。” 贝德洛克的关键在于同时确保部门的自主性和公司的治理。首先，“托管知识基础”功能将公司文档、数据库、存储等分散的数据连接起来，提供完全托管的搜索增强生成（RAG）。通过自动化数据收集、分块、嵌入和搜索管道，消除部门间的信息孤岛，使整个组织共享相同的知识源。 安全和责任AI政策也在中央统一实施。“安全框架”功能将内容过滤、个人信息（PII）屏蔽、幻觉防止的证据确认、提示攻击防御等应用于所有AI应用的公司统一标准。此外，结合AWS的身份管理（IAM）体系，精细控制谁可以使用哪些模型和数据。 代理领域的解决方案也已制定。贝德洛克的“代理核心”是一个基础设施平台，能够支持使用任何框架（如CrewAI、LangGraph、LlamaIndex、Google ADK）开发的代理。 △支持最长8小时的会话的完全隔离执行环境 △将API、Lambda、MCP服务器转换为代理兼容工具的网关 △用自然语言定义代理行为边界的政策 △基于13个预构建标准监控质量的评估功能等。 即使各部门独立开发代理，也能在共同的安全、监控和质量管理基础设施上运行，确保治理无缝扩展至全公司。 崔总监强调：“如果企业犹豫不决地引入AI，生产力差距将加大；而如果各部门无序独立引入AI，模型、数据和安全标准将会碎片化，跨部门的AI代理实现将更加困难。各部门的自主创新与公司治理并存的结构，正是AI孤岛的技术解决方案。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

亚马逊公司首次突破市值3万亿美元（约合4290万亿韩元），成为继苹果、微软、字母表和英伟达之后，第五家加入“3万亿美元俱乐部”的公司。 根据美国市值统计网站CompaniesMarketCap.com的数据，亚马逊的市值在3日（当地时间）达到了3万550亿美元。 当天，亚马逊的股价在纽约证券交易所收盘时上涨了4.58%，报284.00美元。今年以来的涨幅已超过23%。 受人工智能（AI）热潮的推动，亚马逊的核心收入来源——亚马逊网络服务（AWS）实现了快速增长，成为股价上涨的主要因素。 亚马逊此前公布的第二季度财报显示，营收达2061亿美元，同比增长19.6%。每股收益（EPS）也超出市场预期216.0%。在良好业绩的推动下，亚马逊的股价持续上涨。 特别是AWS在四年多来实现了最高的增长率，同时亚马逊上调了年度资本支出（CAPEX）预期，导致股价自5月5日以来出现最大幅度的上涨。 美国金融公司Nationwide的首席市场策略师马克·哈基特在接受路透社采访时表示：“在财报发布前，最大的疑虑是超大规模云服务商是否会减少对AI的投资，但亚马逊和微软并没有出现这种情况，因此市场整体感到宽慰。” 当天，其他超大规模云服务商的股价也随之上涨。微软上涨4.9%，Meta平台上涨6.0%，字母表上涨4.4%，甲骨文上涨9.2%。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着国内外大型科技企业的业绩发布集中在一起，证券市场在30日（韩国时间）开始关注半导体股票的走势。由于苹果、微软（MS）、Meta、亚马逊、Qualcomm等公司将陆续公布业绩，近期大幅下跌的半导体行业投资情绪能否逆转成为最大关注点。 证券市场将这一天视为“超级业绩日”。特别是三星电子将公布确认的业绩、各业务部门的详细业绩以及未来内存市场的展望，而SK海力士也预计将提供关于AI半导体需求和HBM（高带宽内存）市场的进一步指导。 在美国，微软和Meta面临着证明其AI投资成果的压力。最近，Alphabet（谷歌母公司）和特斯拉因大规模AI投资后自由现金流（FCF）表现不佳而股价波动，因此投资者将重点关注微软的云服务（Azure）增长和Meta的广告业务盈利能力是否能够抵消AI投资成本。 亚马逊同样面临AWS（亚马逊网络服务）AI需求扩大的关键变量。苹果的AI投资规模相对较小，因此预计其业绩将保持稳定，而Qualcomm则因智能手机业务放缓和苹果销售下降的预期，已经引发市场的担忧。 对于国内股市而言，美国大型科技公司是否持续进行AI投资至关重要。三星电子和SK海力士的HBM、DRAM和NAND闪存需求在很大程度上与全球AI数据中心投资直接相关。证券市场认为，如果大型科技公司继续扩大AI投资，近期大幅下跌的国内半导体股可能会受到积极影响。 然而，市场也面临不少变数。最近，中国半导体技术发展的消息和美国半导体股的疲软，加上美联储（Fed）的货币政策结果，可能会加大市场波动性。如果AI投资扩大的成本压力更加突出，半导体股可能会面临进一步调整的担忧。 市场普遍认为，此次业绩季将成为决定三星电子和SK海力士等国内半导体股短期方向的分水岭。如果AI投资扩大的内存需求得到再次确认，投资情绪可能会恢复；但如果业绩或指导未能达到预期，近期持续的下跌趋势可能会再次出现。

为了消除美国对《贸易法》第301条关税措施及“쿠팡事件”等韩国数字政策的担忧，韩国政府积极展开对美说服行动。 据联合通讯社25日报道，여한구通商交涉本部长于21日至24日（当地时间）访问美国华盛顿特区，与美国政府、国会及业界主要人士深入讨论两国间的核心贸易问题。 期间，여本部长与包括比尔·哈格提参议员和艾德里安·史密斯众议员在内的10名美国国会议员接连会面，明确传达“韩国的数字法律和政策绝不会歧视美国企业”的立场。 他特别强调，韩国是美国最大的投资国之一，呼吁在半导体、造船、能源等核心产业领域加强紧密合作。同时，他请求美国国会积极支持，进一步巩固两国互惠的经济关系。 여本部长还与正在美国访问的韩美议员联盟成员（团长申东勋议员，成员包括裴俊英、赵正勋、车志浩议员）会合，共同会见了斯蒂夫·丹斯参议员和布拉德·施奈德众议员，重申了加强韩美关系的坚定意愿。 此外，在与谷歌、苹果、亚马逊网络服务（AWS）、高通等美国主要数字科技公司会谈时，他再次强调，韩国政府的政策不会对美国企业采取歧视性措施。 在此之前，여本部长于21日会见了美国贸易代表제이미슨·그리어，确认了关于《贸易法》第122条下全球关税（10%）的法律到期时间（24日）及301条调查等后续措施计划。 在会上，他传达了韩国政府希望维持现有韩美关税协议下利益平衡的立场。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国大型科技公司即将公布业绩，市场的关注点已从每股收益（EPS）转向人工智能（AI）投资的实际成果。 20日（当地时间），丹麦投资银行萨克索银行指出，从本周开始，Alphabet、微软、Meta、苹果和亚马逊等大型科技公司的业绩发布即将到来，投资者应关注五个指标：收入增长率、设备投资、利润率、自由现金流和未来业绩展望。 Alphabet将于22日公布业绩，微软和Meta将在29日，苹果和亚马逊则在30日发布业绩。 萨克索银行认为，仅仅超出市场预期的EPS并不足以被视为良好业绩。即使净利润超出预期，如果现金流恶化、利润率下降或设备投资计划上调，股价也可能会作出负面反应。 因此，首先需要确认AI需求是否真正转化为收入增长。微软的Azure、亚马逊网络服务（AWS）和谷歌云的增长率被视为主要指标。Meta的广告收入增长，苹果则关注AI是否能推动设备销售和服务收入的提升。 在设备投资方面，萨克索银行强调，应关注支出增长速度与实际需求及收入增长的比较，而不是单纯关注投资规模。如果在未上调收入展望的情况下，设备投资计划再次上调，可能会加大投资负担的担忧。 利润率和自由现金流也被视为关键指标。即使在半导体、内存、数据中心、电力和折旧费用增加的情况下，是否能够维持利润率也需确认。同时，支出AI基础设施投资后，实际剩余的现金流是否稳定也至关重要。 萨克索银行指出，尽管大型科技公司一直被视为资产负担小、现金创造能力强的企业，但随着AI投资的扩大，业务结构正逐渐变得资本密集。因此，即使会计上的利润增加，如果自由现金流持续减少，投资负担可能会凸显。 在未来业绩展望中，萨克索银行强调需要具体说明AI产品的付费客户是否增加、数据中心等基础设施短缺是否得到缓解、投资增长是否放缓或效率是否改善。 萨克索银行认为，即使大型科技公司不减少AI投资，只要能够证明收入、利润率和现金流的改善，就能获得积极评价。本次业绩季将关注的是，构建的AI基础设施能否带来稳定的收益，而非单纯的投资规模。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

生成型人工智能（AI）竞争正在从半导体领域扩展到电力基础设施领域。随着AI数据中心的规模达到千兆瓦（GW）级，如何快速获得变压器和开关设备等电力设施，已成为影响业务进展的重要因素。 根据7月13日的电力设备和半导体行业消息，近期全球大型科技公司在推进AI数据中心项目时，将超高压变压器和输配电设备的获取列为首要任务。由于AI数据中心的电力消耗是普通数据中心的数倍，如果电力基础设施建设延迟，数据中心的竣工也将受到影响。 实际上，微软（MS）、亚马逊网络服务（AWS）、Meta、谷歌等公司正在美国各地扩大AI数据中心投资，专注于与电力公司签订长期电力供应合同（PPA）或提前确保变压器的供应时间表。OpenAI和软银正在推进的“星际门（Stargate）”项目同样将电力基础设施的获取视为关键任务。 业内分析认为，AI数据中心的供应链瓶颈正从GPU转向电力设施。虽然以英伟达为中心的GPU供应逐渐扩大，但变压器和超高压开关的生产能力短期内难以提升，交货期往往需要数年。 例如，美国电力行业的超高压变压器交货期已延长至2至4年。国际能源机构（IEA）也分析指出，随着AI的普及，数据中心的电力消费急剧增加，如果输配电网和变压器等电力基础设施的投资未能同步进行，AI产业的增长将受到限制。 AI数据中心的规模也在迅速扩大。英伟达在今年的GTC上预测，未来AI工厂将使用超过1GW的电力。这意味着，过去数十兆瓦规模的数据中心，如今已变成消耗与一个城市相当电力的设施。 这一变化为国内电力设备企业带来了新的机遇。LS电气正在扩大数据中心用超高压配电设备和电力管理解决方案的供应，HD现代电气和效生重工业在北美的变压器订单也大幅增加。证券界预计，若AI数据中心投资持续扩大，电力设备企业的订单繁荣将持续相当长的时间。 政府推动的国家AI计算中心建设和民间AI数据中心项目也将电力基础设施的获取视为最大挑战。业内人士认为，AI数据中心的争夺战最终将取决于输电网和变电设施的建设速度。 尤其是，随着AI产业的关注点从GPU性能竞争转向AI工厂建设竞争，电力设备的战略价值也在提升。即使半导体和服务器已获得，如果电力供应延迟，投资数万亿韩元的数据中心可能无法投入使用。 业内人士表示：“过去，竞争力在于能否获得英伟达的GPU，而现在，变压器和电力网的快速获取将决定AI数据中心的竣工时间。”他指出，“AI供应链的核心环节正在从半导体扩展到电力基础设施。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

박혜영亚马逊网络服务(AWS)首席解决方案架构师(SA)强调：“企业的人工智能(AI)引入成果在实际工作中由现场成员主导时，效果最为显著。” 박首席在7月9日于首尔The Plaza酒店举行的‘2026 ABC开局纪念AI生态系统创新论坛’上，围绕‘企业AI引入，成功组织的方式’主题进行了演讲。 他解释了为何在AI引入后取得成果的企业仅占极少数，以及如何利用AI降低成本、提高盈利能力，并以国内石油行业和媒体企业的案例进行说明。 根据麦肯锡2025年全球AI调查，已引入AI的企业占88%，但实际营业利润改善的企业仅为6%。对此，박首席指出：“问题不在于AI技术，而在于引入阶段和方式。” 他将企业AI引入成果不佳的原因归结为“以IT部门为中心的自上而下推动”和“概念验证(PoC)阶段的停滞”。他解释道，即使企业内部IT部门构建了系统，但如果无法准确诊断现场问题，且未能在实际工作中使用所建立的AI系统，就难以实现投资回报。 数据显示，约30%的AI试点项目未能向全公司推广。他强调：“进行10个试点项目不如将一个项目真正应用于实际工作更具价值。” 박首席介绍了GS칼텍스、LG电子韩国营业总部、KBS、CJ ENM的实际AI引入成果案例。 GS칼텍스的员工中有三分之二是生产岗位，通过将现场员工如工艺工程师、设备管理员和质量负责人培养为AI应用人员，采用自下而上的方式取得了成果。他表示：“GS칼텍스让现场员工直接诊断需求并创建AI代理，结果制作了1000多个AI代理，目前85%的员工在实际工作中使用这些代理。” LG电子韩国营业总部则通过让协作员工提出自动化任务，IT组织将技术组件组合成代理的结构。박首席指出：“通过这一方式，目前正在围绕客户关系管理(CRM)进行AI驱动的问题和消费者反应分析的营销自动化。” KBS和CJ E&M在向全球市场传播K-pop内容的过程中，利用AI降低成本并创造新收益的案例也得到了介绍。 KBS建立了一个名为‘버티고’的解决方案，能够用一台8K摄像机自动生成每位偶像成员的直拍视频。后期制作如剪辑、色彩校正和编码等过程，从几小时缩短到几分钟。 박首席表示：“过去制作偶像团体的直拍视频时，需要与成员数量相同的摄像机和人员，但现在只需用一台8K摄像机拍摄的视频就能分离和提取各成员，提升了制作效率。”他补充道：“该技术已向日本KDDI出口许可，通过AI引入降低了成本并创造了新的收益模型。” CJ ENM的Mnet Plus在向190个国家直播K-pop视频时，应用了AI实时多语言字幕。他指出：“过去每种语言需要一名速记员，但转向AI字幕后，大大减轻了人力负担。”并表示：“非韩语观众实时看到字幕后，内容理解度提高，从而改善了全球粉丝体验。” 박首席强调：“GS칼텍스、LG电子、KBS、CJ ENM虽然所处行业不同，但都是围绕实际需要使用AI的现场员工取得了成果。”他进一步指出，企业AI引入的关键在于IT部门，而在于实务组织。他还介绍了支持以现场组织为中心的AI引入的工具‘亚马逊快速(Quick)’。