美国机器人初创公司Figure AI展示的人形机器人在长时间物流作业中的表现，已不仅仅是技术演示，更接近于一种‘事件’。这些机器人在超过80小时内不停地进行快递分类，电池耗尽后能自动充电，其他机器人立即接替工作，这象征着劳动概念的根本变化。人类所承担的重复劳动领域，已不再是人类的专属。
这一场景的核心在于‘持续性’。人类必须休息，感到疲惫，并可能犯错。而机器人只要满足条件，就可以持续工作24小时、48小时，甚至更长时间。自工业革命以来，机器一直在辅助人类劳动，但如今已进入替代阶段。这一趋势将扩展至工厂、物流、零售，甚至办公室。
全球范围内，类似的变化已经在进行中。美国亚马逊的物流中心有数十万台机器人提高工作效率，而中国的京东则运营着最小化人力干预的无人仓库。日本的Fanuc实现了‘机器人制造机器人’的工厂。现在的问题不再是技术是否可行，而是何时全面普及。
这种变化并非简单的自动化演进，而是人类劳动需求结构性减少的系统重组过程。这一趋势是不可逆转的。
效率决定一切——市场的冷酷选择
对技术进步的看法总是充满乐观与悲观的共存。一方面，人们期待机器人能替代危险和繁重的工作，让人类从事更具创造性的工作；另一方面，也有人担心工作岗位的消失。然而，这场辩论忽略了一个重要前提：市场是以效率而非伦理为导向的。
从企业的角度来看，机器人是‘理想的劳动者’。它们没有工资，不会罢工，错误率也低。如果能够承担维护成本，机器人比人类更具经济效益。在这样的条件下，企业维持人类劳动的理由越来越少。“技术应该补充人类”的说法在理论上是正确的，但在现实市场中说服力不足，因为企业自愿选择低效率的可能性微乎其微。
因此，问题的本质并不在于技术，而在于结构。技术只是指明方向，选择则由制度和政策决定。如果没有关于如何分配机器人和AI创造的超额利润的社会共识，效率的最大化很可能导致不平等的加剧。
在一些欧洲国家讨论的‘机器人税’或‘技术红利’概念正是基于这一问题意识。这种方法认为，自动化所节省的成本和增加的生产力应由全社会共同分享。这并不是要对企业进行监管，而是试图缓解技术进步的好处集中于特定阶层的结构。
最终，关键在于一个问题：技术的方向是交给市场，还是由社会介入进行调整。这个选择将决定未来劳动结构的完全不同的面貌。
消失的工作，分化的人类——教育无法解决所有问题
许多专家强调教育是AI时代的解决方案。他们认为，提升创造力和解决问题的能力可以创造新的工作机会。然而，这种方法存在一个重要的局限性：并非每个人都能成为高素质的创造性人才。
劳动市场已经在两极分化。在美国和欧洲，高技能技术人员的工资急剧上涨，而中等水平的办公室和重复性工作则迅速消失。这种现象被称为‘中层工作崩溃’。这并不是简单的经济变化，而是结构性转型。
仅靠教育改革难以解决这一问题。教育可以扩大机会，但无法改变能力的分布。最终，部分人将转向高附加值领域，但相当一部分人可能找不到新的角色。
因此，解决方案需要更加现实。人类的角色不应仅仅集中在‘高端创造性劳动’上，而应在多个层面上进行重构。护理、医疗、教育、文化、服务等人际互动重要的领域需要得到扩展。这是战略性地发展技术难以替代的领域。
日本正在积极发展护理产业以应对老龄化社会，而欧洲则在文化和福利领域创造就业机会。这不仅仅是简单的福利政策，而是劳动结构的重组。人类的价值正逐渐从‘生产多少’转向‘创造什么样的经验和关系’。
劳动之后的社会，人类将以何种方式存在
更根本的问题是，在劳动减少的社会中，人类将以何种身份生活。在工业社会中，劳动不仅是生计的手段，更是身份的核心。职业意味着个人的价值和社会地位。
然而，这一结构正在动摇。在机器人主导生产的社会中，‘不工作的人的存在’不再是例外，而可能成为标准。这时，所需的是新的分配结构。基本收入等制度的讨论正是基于此。
芬兰的基本收入实验虽然有限，但提供了有意义的启示。最低收入保障提高了个人生活的稳定性，并为尝试新活动创造了空间。当然，要将其推广到整个国家，面临着财政负担等现实问题。因此，需要同时设计增长与分配的方案。
如何分配AI和机器人创造的财富，以及基于这些财富构建什么样的社会，是关键。如果技术进步仅仅朝着少数人财富的最大化方向发展，社会冲突将不可避免地加剧。相反，如果建立了共享技术成果的结构，劳动减少反而可能成为提高人类生活质量的契机。
在这里，重要的是重新定义人性。在工业现场中，疲惫和错误作为人性的辩护显得说服力不足。这种低效可能导致事故和损失。相反，人类的价值应在劳动之外重新发现。在关系、创造、共鸣和社区活动等领域。
一些国家已经开始转向减少劳动时间、提高生活质量的政策。四天工作制的讨论正在扩展，休闲和自我发展的价值被强调。这不仅是工作条件的变化，而是人类生活标准正在发生变化的信号。
最终，我们面临选择的十字路口。是让技术排挤人类，还是通过技术扩展人类的生活。机器人在80小时内不停工作的场景本身并不是未来，而是一个问题。
如何回答这个问题，将决定劳动之后的时代是危机还是机遇。现在是决定方向的时刻。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
