中国AI企业深思科技 尽管部分AI企业如Anthropic因安全问题主张减缓开发速度，但中美之间的AI开发竞争依然激烈。 根据日本《日本经济新闻》的报道，中国主要AI企业如深思科技、阿里巴巴、腾讯、小米等在9月一个月内发布了16个AI模型。这些模型仅统计了新开发的图像和音频生成模型，修订的旧系统模型不在此列。 AI基准网站BenchLM的统计数据也证实了中国AI模型的增长趋势。BenchLM追踪的8家中国主要AI开发公司在7月至9月间发布了20个大规模语言模型（LLM），而1月至3月仅有2个，4月至6月则为17个，增长幅度显著。 美国的AI模型发布速度同样在加快。1月至9月，美国开发商共发布了59个模型，比中国多出约50%。其中，1月至3月发布10个，4月至6月发布15个，7月至9月发布34个。 特别是，中国的AI模型以低成本和灵活性为优势，在实际使用量上远超美国模型。根据AI模型中介平台OpenRouter的数据，中国AI模型在9月21日至27日的一周内处理了62万2200亿个令牌，而同期美国AI模型处理了14万2000亿个。令牌处理量是衡量AI模型使用频率的重要指标。 上海财经大学的胡艳平教授在7日接受《中国日报》采访时分析称：“中国AI模型使用量的增加，得益于可选择的模型种类多、价格竞争力强、开源模型数量多以及开发速度快。” 随着AI代理的普及，这些特性变得更加重要。AI代理可以编写代码、搜索数据库、调用外部程序等多项任务，因此使用的令牌数量远超一般聊天机器人。对于企业而言，如果性能相似，选择成本更低的模型的诱因更大。 因此，企业在选择AI模型时，性价比和AI代理的应用潜力变得越来越重要。 中国企业在模型测试阶段也在缩短正式发布所需的时间。新模型发布后，企业迅速将现有用户迁移到新服务，并在多个平台上发布，以确保技术改进能够带来实际使用量的增加。 为了缩小与美国的技术差距，中国AI企业也在加速大规模模型的开发。阿里巴巴计划将目前约为2.4万亿个参数的AI模型“Qwen”在未来扩展到5万亿至10万亿个参数。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

阿里巴巴总部 中国大型互联网公司阿里巴巴计划发行约14万亿韩元的新股，以投资人工智能（AI）业务。为了在AI竞争中不落后，阿里巴巴正在迅速增加数据中心和半导体等基础设施的投资，并寻求额外资金。 根据《第一财经日报》的报道，阿里巴巴于23日（当地时间）宣布，将向美国以外的投资者发行7亿1000万股新股，发行价为每股112.7港元（约合2万韩元），计划筹集800亿港元（约14万亿韩元）。 筹集的资金将全部用于与AI相关的业务，特别是将重点扩大运营AI服务所需的数据中心和计算设备等人工智能基础设施。 自2019年在香港证券市场上市以来，阿里巴巴首次通过新股发行筹集资金。这表明，AI投资所需的资金正在迅速增加。 阿里巴巴目前的现金状况并不差。截至今年6月底，现金及短期投资资产合计约为4745亿人民币（约97.5万亿韩元）。通过营业活动获得的现金也达到了229亿人民币，比去年同期增长了11%。 《第一财经日报》指出，“问题在于，投资AI的速度远远快于赚取现金的速度。” 阿里巴巴今年第二季度的资本支出为677亿人民币，比去年同期增长了75%。资本支出是企业用于建设数据中心、服务器、工厂等设施和设备的资金。 由于AI基础设施投资的资本支出大幅增加，同期净利润下降了75%。自由现金流也出现了447亿人民币的赤字，较去年同期的188亿人民币赤字大幅增加。 随着AI竞争的加剧，中国大型科技公司的投资压力也在增加。阿里巴巴和腾讯的第二季度资本支出分别为527亿8400万人民币，比去年同期增长了176%。腾讯的自由现金流也出现了138亿人民币的赤字。 AI业务需要大量的计算机和数据中心，因此初期投资成本非常高。因此业内将AI称为“吃钱的黑洞”。 尽管如此，阿里巴巴和腾讯都表示不会减少对AI的投资。因为在AI技术竞争中落后，未来的商业竞争力也可能会减弱。阿里巴巴早在2月就宣布了未来三年内将投资3800亿人民币用于AI的计划。实际上，全球大型科技公司正在竞争性地投资AI模型开发和数据中心建设，AI基础设施投资正在快速增长。 阿里巴巴首席执行官吴永明预计，“对AI的投资将在大约三年内收回”。他甚至预测，随着AI服务的增长和盈利能力的提高，收回投资的时间可能缩短至两年半左右。 然而，以电影《大空头》中的真实角色而闻名的做空投资者迈克尔·伯里公开批评了阿里巴巴的新股发行计划。 根据23日（当地时间）彭博社的报道，伯里在阿里巴巴的增发计划公布后在社交媒体上表示，“我无法支持这个计划”，并透露他已全部出售了阿里巴巴的股票。他认为阿里巴巴的股价被高估，表示只有在股价跌至目前的一半时才会重新关注。 阿里巴巴的股价在香港证券市场今年以来已下跌了13.9%。阿里巴巴的ADR也下跌了18.6%。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

阿里巴巴资料照片 中国大型IT企业阿里巴巴正在开发的新型AI半导体预计将在下半年进入原型生产阶段。 阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在20日的业绩发布会上表示，旗下无晶圆厂半导体设计公司“平头哥”正在开发的第二代国产AI芯片将于今年下半年进入原型生产阶段。平头哥将在下半年将半导体设计图纸交给代工厂进行原型生产，并预计以此为基础进入量产阶段。 吴CEO没有透露该芯片的具体产品名称或详细规格。他表示，该芯片“运算能力和芯片间连接带宽将非常强大”，并称阿里巴巴内部认为该芯片能够完全替代大规模AI模型的学习。这意味着阿里巴巴不仅仅是在开发国产AI芯片，而是希望用自家芯片取代英伟达高性能AI加速器在大型模型学习市场的主导地位。 截至8月初，平头哥开发的“真武”系列AI芯片已为650多家客户提供服务。此外，基于M890的超级节点在今年5月公开后，最近通过阿里云实现了商业化。M890配备了144GB的高带宽内存（HBM），并支持800GB/s的芯片间连接带宽。阿里巴巴表示，M890的整体性能是上一代真武810E的三倍。 吴CEO提到的下一代芯片是M890的后续产品。平头哥在今年5月公布的路线图中计划于2027年第三季度推出真武V900，该芯片的目标是性能提升三倍。此外，V900将配备216GB内存和1200GB/s的芯片间连接带宽。 吴泳铭CEO还介绍，阿里巴巴已经通过平头哥建立了涵盖GPU、CPU和网络芯片的自研芯片组合。这表明阿里巴巴并不是单一产品开发AI芯片，而是每年进行代际更替，构建包括CPU、AI加速器和网络芯片在内的自有计算生态系统。 与此同时，阿里巴巴在今年第二季度的营业收入为2689亿人民币，同比增长9%。净利润为207亿人民币，同比下降38%。由于对AI基础设施的投资，净利润有所减少。第二季度资本支出为676亿人民币，同比增长75%。阿里巴巴此前已宣布将在未来三年内投资3800亿人民币（约合78万亿韩元）。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

数据中心 中国内蒙古自治区乌兰察布市正在崛起为数据中心城市，但水资源短缺的警告已亮起。 据香港《星岛日报》19日报道，乌兰察布计划建设89个数据中心，因数据中心的运营可能导致当地水资源短缺。 乌兰察布风能和太阳能资源丰富，已建成大量风电和光伏发电站，电费比中国东部沿海地区便宜30%至40%。由于电费占数据中心运营成本的60%至70%，因此企业在乌兰察布建设数据中心具有经济优势。 截至6月底，乌兰察布已吸引89个数据中心建设项目，包括华为、阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动和深信服等中国大型IT企业及金融机构。89个数据中心的建设投资总额达到5000亿元人民币（约合105万亿韩元）。地区经济也随之增长，乌兰察布去年的国内生产总值（GDP）较2020年增长了53%。今年上半年，大型数据产业的电力使用量达到40亿千瓦时，同比增加超过80%。 随着这一消息的传出，乌兰察布迅速成为“中国的数据中心城市”。然而，近期对乌兰察布可能面临水资源短缺的担忧也在加剧。使用蒸发冷却方式的大型数据中心在夏季的日用水量可达数百万升，年用水量相当于一个3万至4万人口城市的生活用水总量。此外，乌兰察布降水量较少，人均水资源仅为全国平均水平的四分之一。 有观点指出，若发生干旱，可能需要居民减少用水以确保数据中心的稳定供水。媒体呼吁进行极端干旱情况下的压力测试，并制定应对措施。 对此，乌兰察布市政府也在积极应对，计划扩大再生水的使用，推行节水政策，同时积极利用寒冷气候进行自然冷却。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。