Kakao正在通过以KakaoTalk为中心推出付费会员和人工智能（AI）服务，增强平台竞争力。然而，目前的重点仍然是自家服务之间的结合，如何将用户基础与实际收入和服务使用扩展连接起来仍然是一个挑战。 随着12月人事分割决议的临近，精神阿代表面临着证明其推动的‘KakaoTalk创新’成果的压力。 6日，Kakao宣布将继续接受自10月1日推出的Kakao会员的用户，采用先到先得的方式进行软启动。每月4900元的Kakao会员面向小规模用户开放，尽管未公开招募规模，但一旦达到内部目标人数，招募将结束。之后，Kakao计划逐步扩大注册用户。 Kakao会员是将Kakao的主要服务如赠送、Talk Deal、Kakao Pay、Melon、Kakao Page、表情符号、Talk Cloud、Kakao Pay财产保险、Kakao Pay证券等整合在一起的会员服务。用户可以通过赠送和Talk Deal支付获得购物积分，积累Kakao Pay积分，并选择使用表情符号Plus或Talk Cloud。此外，还提供Kakao Page现金、证券手续费返现和手机屏幕破损赔偿等服务。 考虑到每月订阅费与NAVER Plus会员相同为4900元，初期优惠的差异性被认为是一个问题。NAVER Plus会员基于购物扩展了预约、内容等优惠，并与Netflix等外部服务的合作也在增加。相比之下，Kakao目前仍然相对重视将自家服务的使用结合在KakaoTalk中。 Kakao相关人士表示：“由于是软启动，我们会考虑多个合作伙伴，逐步扩大会员范围。”初期将结合Kakao生态系统内使用频率高的服务，未来通过外部合作来扩展优惠。 在人工智能方面，Kakao正在以KakaoTalk为中心，承担政府项目，具体化战略，但尚未取得显著成果。自精神阿代表上任以来，Kakao在KakaoTalk中应用了‘KanaNa in KakaoTalk’，并推出了与OpenAI合作的‘ChatGPT for Kakao’，将KakaoTalk作为AI服务的核心接触点。 然而，Kakao计划于15日结束‘KanaNa’服务，转向将AI功能集中在KakaoTalk的方向，这被认为是失去了机会成本。KanaNa应用的月活跃用户（MAU）从今年1月的约13000人下降至9月的1万人，与KakaoTalk的用户基础相比，仍处于有限水平。 值得期待的是，Kakao被选为‘全民AI’项目的主办方。Kakao计划在本月底推出基于KakaoTalk的全民AI服务的测试版，并将在年内正式推出服务。Kakao的构想是使AI能够在KakaoTalk的主要界面上使用，从而将大规模用户基础与AI服务连接起来。 汉华投资证券在当天的报告中分析称：“公司的股价持续低于市场收益率，表现出与‘AI新业务’成果期待感的联动。” 然而，在年内人事分割决议即将到来的情况下，股东们关注的是基于KakaoTalk的新业务是否能够实际实现增长。Kakao相关人士表示：“在软启动后，我们计划通过与多种服务的联动来扩大优惠并扩展外延。”

卡卡与人工智能安全研究所携手，致力于构建安全可靠的人工智能（AI）生态系统。卡卡于9月29日宣布，已于9月28日与人工智能安全研究所签署了AI安全性共同评估及评估体系建设的战略合作协议（MOU）。去年，卡卡与人工智能安全研究所共同对自有语言模型“卡纳纳（Kanana）-1.5-9.8B”进行了安全性评估。随着AI技术的快速发展，识别和验证模型潜在风险的AI安全性变得愈发重要。卡卡通过此次评估确认了其模型在与同规模海外模型的比较中具有较高的安全性。根据此次MOU，双方将扩大合作，建立针对AI模型和代理的客观、系统的安全性评估基础。根据协议，卡卡将提供其AI模型和AI代理作为安全性评估对象，并支持评估实施及评估工具开发所需的基础设施。人工智能安全研究所将负责评估实施和方法论的提升。双方还将共同审查评估结果，并协商公开范围，同时合作开发AI安全性评估工具。双方的合作将分为三个阶段进行。首先，将对语言模型进行发布前后的安全性评估，随后将评估范围扩大至多模态语言模型和AI代理。最后，双方计划共同开发能够更有效验证AI模型和代理安全性的评估工具。通过此次合作，卡卡计划建立一个能够前瞻性识别和验证AI模型风险的体系，同时持续提升AI安全性评估能力。特别是，基于与国内AI安全性专业研究机构的合作，卡卡希望确保全球水平的AI安全性，并为构建可信赖的AI生态系统做出贡献。卡卡AI协同成果领导者金世雄表示：“通过此次合作，卡卡的AI模型将具备更加客观和严格的安全性验证体系。我们将继续努力，提供以安全性和信任为首要目标的AI模型和服务。”人工智能安全研究所所长金明珠表示：“随着AI技术的不断提升，前瞻性识别和评估潜在风险的体系显得尤为重要。我们将竭尽全力与卡卡合作，建立符合全球标准的AI安全性评估体系。”卡卡已制定了“卡卡AI安全倡议（Kakao ASI）”，以管理AI模型开发、发布和运营全过程中可能出现的风险。基于此，卡卡对内部AI模型的风险因素进行检查，并将安全性评估结果向外部公开。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在全球学术界中，越来越多的研究者开始在论文实验中使用可下载的开放权重AI模型，其中约一半的研究集中在中国阿里巴巴的'Qwen'模型上。有分析指出，许多选择开放模型的研究者并非出于对开放性的偏好，而是选择了本国开发的模型。 根据IT行业的消息，德国斯图加特大学社会科学研究所的研究员扎克里·奥昆·德尼宾最近在arXiv上发布了一篇论文，题为《谁在实际使用开放权重模型，以及其使用格局如何围绕中国发生变化》。 该论文从学术数据库S2ORC中筛选出21338177篇论文，分析了其中157446篇实际使用AI模型作为实验工具的论文的使用情况，按类别和国家进行分类。 分析结果显示，在2026年上半年，仅使用单一模型的论文中，有16125篇使用了开放权重模型，占比44%。这一比例与独占型模型GPT系列的使用比例（44.2%）几乎相当。问题在于开放权重阵营的内部构成。在选择开放权重的论文中，近一半（49.9%）使用了Qwen，如果将中国的开放权重模型整体考虑，其比例甚至上升至60.5%。这表明开放权重的使用扩展实际上集中在特定国家的特定模型上。 同一时期，美国Meta的'Llama'使用率为8.6%，法国MistralAI的'Mistral'仅为0.8%。这两个模型的使用比例与两年前相比大幅下降。论文指出，尽管Llama和Mistral公开了权重，但在学术界却被边缘化，而Qwen和DeepSpeed的扩展则归因于其性能竞争力、低廉的使用成本和快速的新模型发布周期。权重的公开本身更像是市场扩展的产业战略，单凭公开与否无法解释其被采用的原因。 研究还统计了不同国家研究者在模型选择上的差异。中国机构的研究者选择开放权重模型的概率是其他国家研究者的2.23倍。 然而，论文的核心反驳是，不能简单将这一差距解读为“中国研究者偏好开放性”。数据显示，中国机构的研究者选择非中国国家的开放权重模型（如Llama和Mistral）的概率为15%，低于与中国无关的研究者的18.5%。 基于此，分析认为中国学术界对开放权重的偏向并非出于对开放性的偏好，而是优先选择本国开发的模型。从2023年到2026年上半年，开放权重的采用率从12.8%上升至35.8%，其中中国研究者的贡献达到了60.2%。 研究还公开了数据缺失的问题。能够确认作者所属国家的比例在所有论文中为77.1%，而在使用开放权重的论文中降至65.9%，在使用Qwen的论文中更是仅为49.6%。这意味着，最新的论文、使用开放权重的论文以及中国作者的论文中，所属信息缺失的趋势明显。研究团队没有隐瞒这些局限性，并附上了经过缺失值修正的敏感性分析结果。 在以本国模型为中心的市场扩展竞争中，韩国的地位几乎处于空白。论文的国家分类体系是围绕美中两大阵营设计的，韩国被归入“非中国”类别，未作单独识别。尽管国内有LG AI研究院的'ExaOne'、Naver的'HyperCLOVA X'、Kakao的'Kanana'、Upstage的'Solar'等公开了权重的模型，但尚未有研究以如此精确的方式衡量它们在学术界的实际采用情况。 在美国巩固独占型标准的同时，中国则在推进开放权重标准，而韩国在这两种标准中都无法准确统计本国模型在学术界的使用情况。因此，关于独立AI基础模型（独立模型）讨论的焦点不仅在于“是否开发了模型”，还应转向“该模型在国内研究和产业生态中是否得到实际应用”，这也是当前讨论的原因所在。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部的“全民AI”项目吸引了SK电信（SKT）、KT、卡卡奥和东软等公司的参与，各自提出了不同的服务策略。这些公司将结合通信、即时通讯和门户等现有服务，融入金融、医疗和教育等专业服务，同时与国内AI企业合作，推进全民AI项目。 根据8月19日的消息，SKT、KT、卡卡奥和东软等六家企业（财团）已提交了参与全民AI项目的提案。 参与的财团计划利用已获得的用户接触点作为AI服务的切入点。SKT和KT将依托通信服务，卡卡奥与LG集团将结合通信和卡卡奥Talk，东软则将以门户Zoom等为基础。 SKT将利用每月活跃用户达1000万的AI服务“AI助手（A.）”的运营经验，推出提供对话、搜索、摘要及文档、图像分析、日程管理等功能的AI聊天机器人，并计划将其升级为能够直接执行用户请求的AI助手。目标是让AI直接处理公共服务的查询、申请和证书发放，以及医疗、交通、金融和教育领域的预约、申请和支付等事务。 KT将基于通信和云基础设施及大规模服务运营经验构建AI服务，旨在为用户提供稳定的AI服务使用环境。 卡卡奥将结合卡卡奥Talk的用户接触点及大规模流量，整合自有AI模型“卡纳纳（Kanana）”和与行政安全部共同推出的“AI国宾秘书”的能力。 东软则将通过阿尔工具、阿尔药和Zoom等平台，利用超过3000万的用户接触点，推出基于AI头像的生成型服务“佩尔索AI（Perso AI）”和代理AI“艾伦（Alan）”。 各财团均拥有独特的消费者接触点，难以分出优劣。关键在于与专业企业的合作。 SKT将与新韩卡和 하나卡드合作开发金融和支付服务，与Tmap Mobility合作开发交通服务，与Elis Group合作开发教育服务。GoodDoc和Soundable Health等公司将负责医疗和健康领域。KT也将与Daum、Musinsa、Zigbang、Masspresso、EBS和BC卡等合作，拓展AI服务在搜索、购物、居住、教育和金融领域的应用。 卡卡奥将与首尔大学医院、Lunit、新韩银行、Wonderful Platform等合作开发医疗、金融和护理领域的服务。东软计划基于在Zoom上积累的搜索、新闻和内容运营经验，实施AI搜索助手，并将AI应用于阿尔药和阿尔工具。 在AI模型和基础设施领域，企业间的合作愈发明显。曾在独立AI基础模型（独立模型）项目中竞争的企业，在全民AI项目中要么参与同一财团，要么与其他平台商合作，竞争格局重新构建。 KT财团中，参与独立模型的Upstage和Motif Technologies加入了合作。NC AI和Action Power等也参与了AI模型和平台领域，而Rabble Up、Rebellion和Vessel AI Korea等则负责AI基础设施。 卡卡奥财团中，LG旗下的四家公司作为核心参与者加入。LG Uplus负责大规模用户环境的验证和质量检验，LG AI研究院提供自有AI模型“K-EXAONE”。LG电子负责生活空间设备的连接，LG CNS则支持公共系统、数据连接和系统集成。 SKT提出了利用自有AI模型、基础设施和服务的“全栈”战略，计划围绕自有模型，结合Liner的特化搜索和Persona AI的公共数据能力，提升服务竞争力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在科学技术信息通信部的独立人工智能基础模型（独立基础模型）项目中竞争的国内企业，现已在'所有人的AI'项目中重新组建了联盟。 18日，科学技术信息通信部公布了'所有人的AI'项目的参与结果。根据科学技术信息通信部和业界的消息，SKT、KT、LG Uplus等通信三家，以及Kakao、Eastsoft等公司均参与其中。特别是曾参与独立基础模型的SKT、LG人工智能研究院、Upstage、Motif Technologies等公司，分别组成了不同的财团，形成了新的竞争格局。 '所有人的AI'项目旨在开发一种无论费用和使用量限制，所有国民都能使用的AI聊天机器人和公共AI代理。参与该项目的条件是，使用符合独立基础模型标准的自家国产AI模型超过50%，以及其他国内企业的国产模型超过30%。 通信三家以组建财团或加入其他企业主导的财团的形式参与。SKT财团包括初创企业Liner、Nota、SelectStar、Shinhana、SK宽带、Ellis Group、Tmap Mobility、Hana Card、Channel Corporation、Persona AI、韩国税务协会计算法人、Habit Factory、Hashed Ventures等。KT则与Upstage、Daum、Motif Technologies、Rebellion、Level Up、Masspresso、Musinsa、Vessel AI Korea、BC Card、Saltlux、Action Power、NC AI、Zikbang、Connect Wave、韩国教育广播公司等合作。 在Naver尚未表明参与意向的情况下，Kakao与LG人工智能研究院、LG Uplus组建了财团。Kakao计划基于自主开发的AI模型'Kanana'将AI推广到国民日常生活中。Kakao财团还包括Day One Company、Lunit、首尔大学医院、新韩银行、LG CNS、LG电子、Worksphere有限责任公司、Wonderfull Platform、Jarvis & Villains、Kakao Enterprise、Crowdworks、Furiosa AI等。 Eastsoft则与Megazone、Polaris Office、WiseNut、SureSoft Tech等组成财团参与该项目。此外，MKD、Zenon等公司也表示将单独参与。 科学技术信息通信部计划于9月1日举行'所有人的AI'协议签署仪式，并在12月前运营测试服务。之后，将最终选择2至3家企业，从明年开始正式运营服务。被选中的企业将获得512个图形处理单元（GPU）B200的支持。

卡卡欧宣布，其开源的轻量语言模型（SLM）“卡纳纳-2（Kanana-2）”系列在安全性评估中超越了同规模的海外主要模型，获得综合评估第一名。 卡卡欧通过自建的AI安全性评估平台，对上个月28日向Hugging Face开源的“卡纳纳-2-1.3B-Instruct”和“卡纳纳-2-3B-Instruct”两个模型进行了有害性、偏见性等方面的系统测量。 此次评估使用了由科学技术信息通信部项目的一部分，韩国信息通信技术协会（TTA）、KAIST和卡卡欧于去年11月共同构建的韩语专用安全性基准“AssurAI”。AssurAI根据韩国的社会文化背景设计，能够在文本、图像、音频等多模态环境中，以及AI服务使用场景和恶意提示场景等多种条件下测量AI的风险因素。 AssurAI包含35个风险类别下的9560个评估项目。卡卡欧将其重新整理为社会风险、性内容/儿童保护、犯罪/非法行为、暴力、权利侵犯等五个大类，并采用预先定义的评分标准，通过“LLM-as-a-Judge”方式评估AI模型的响应，最大限度地减少了大规模评估中的主观偏差。 比较对象为同类参数规模的海外模型谷歌的“Gemma”和阿里巴巴的“Qwen”。卡纳纳-2-1.3B-Instruct以综合得分0.70超越了Gemma（0.68）和Qwen（0.58），而卡纳纳-2-3B-Instruct也以0.70的得分高于Gemma（0.66）和Qwen（0.62）。 在大类中，卡纳纳1.3B模型在犯罪/非法行为领域表现优越，而3B模型在性内容/儿童保护和权利侵犯领域则大幅领先于比较模型。 卡卡欧表示，此次评估是其后续公开的自研AI模型将常态化进行安全性评估的开始。未来将逐步扩大评估范围，涵盖多模态模型和代理AI风险评估领域。 卡卡欧AI安全性负责人金京勋表示：“此次评估是通过自我验证体系对开源模型的安全性进行预先检查并公开结果的案例。我们将继续在负责任的AI开发原则下，将安全性验证作为模型发布流程的核心环节。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Kakao对其自主开发的Omni人工智能（AI）模型‘卡那那-欧（Kanana-o）’的语音生成技术进行了升级。该技术不仅能够自然地模仿人类朗读，还能根据用户的自然语言指令控制语气、情感、速度和音量等性能。 Kakao于4日通过技术博客公开了卡那那-欧的语音生成技术。新模型的特点是用户可以通过自然语言输入所需的朗读方式，系统会据此生成相应的语音。 例如，系统能够理解“请快速朗读”、“请用低沉的声音朗读”、“请用悲伤的声音朗读”、“请用庆尚道方言朗读”等指令，并反映在速度、音量、音调以及情感和语调上。 此外，系统还可以执行基于角色的指令，如“像体育解说一样”、“像播音员一样”、“像读童话书一样”。同时，它也能处理包含多个条件的复杂命令，例如“请用低沉的声音快速朗读悲伤的内容”。虽然主要以韩语为基础进行学习，但在英语语音生成中也能执行相同的发声指令。 性能方面也有所提升。卡那那-欧在评估发声指令执行能力的韩语基准测试‘InstructTTSEval’中获得了94.50分，超过了GPT-4-mini TTS的91.10分。 语音生成的速度和效率也得到了提高。Kakao应用了自主开发的语音分词器‘LM-SPT’。该技术通过将语音压缩为较少的标记，减少了AI需要处理的数据量，从而提高了语音生成速度。 LM-SPT在比较多种语音语言模型的韩语和英语语音理解及生成性能的评估中表现优异。

Kakao公开了其自主研发的人工智能(AI)模型“卡纳纳”的轻量级语言模型(SLM)的开源版本，旨在增强AI技术竞争力并为国内生态系统做出贡献。Kakao于28日宣布，在Hugging Face上发布了四款可在智能手机等设备上运行的轻量级语言模型(SLM)。这些模型属于“卡纳纳-2(Kanana-2)”系列，具体包括：△Kanana-2-1.3B-base △Kanana-2-1.3B-instruct △Kanana-2-3B-base △Kanana-2-3B-instruct。Kakao表示，尽管这些模型体积较小，但其性能已达到可实际应用于服务的水平。这一举措反映了当前AI行业在大规模语言模型(LLM)性能竞争的背景下，轻量级语言模型在智能手机和个人电脑等环境中直接运行的重要性。全球企业也纷纷将On-device AI作为主要战略，陆续发布轻量级开源模型，以抢占轻量AI生态系统的市场。公司解释称，此次发布的模型是基于多种模型开发过程中积累的技术和经验进行开发的。目前，Kakao的轻量模型已在“卡纳纳在KakaoTalk”、“KakaoTalk对话摘要及通话摘要”、“AI国民秘书”等服务中得到应用。这些模型在小体积的情况下，能够在韩语和英语中实现全球水平的性能。在与同类最新(SOTA)开源模型的比较中，韩语、英语、知识、数学、代码等大多数代表性基准测试中表现出色。特别是与开源发布的Kanana-2-1.3B-instruct共同开发的更小尺寸的Kanana-2-0.9B-instruct，在对话、知识、代码、数学、指令执行、工具调用等实际服务应用能力上，展现出与Qwen、Gemma等同级全球模型的竞争力。此外，Kakao应用了自主开发的韩语专用分词器，使韩语处理效率提高了30%以上。分词器是AI模型处理文本时决定将句子切分成小单位的关键技术。使用针对韩语优化的分词器，可以以更少的单位处理相同的句子，从而提高运算速度并降低成本。Kakao将去年开发完成的韩语专用分词器应用于此次模型的整体，以确保性能和成本的竞争力。这些模型还针对智能手机等内存和计算资源有限的On-device环境进行了优化设计。为了解决处理长对话时内存使用量急剧增加的问题，采用了“滑动窗口注意力”结构。通过这一结构，在最大32K（32000个标记，约24000个单词）长度的对话中，内存使用量可减少最多72.7%，同时保持稳定的性能。Kakao将此次模型以允许商业使用的“卡纳纳开放许可证”进行分发。开发者、初创企业、研究机构等均可在没有额外限制的情况下使用该技术，预计将有助于扩大国内高性能韩语AI模型的应用基础，并促进新服务的开发。Kakao统一基础模型成果领导者诺炳锡表示：“在准备进入代理AI时代时，我们深刻感受到云端大规模AI和On-device轻量AI的重要性。Kakao正在这两个领域提升技术竞争力，希望此次开源发布的模型能够促进更多开发者和企业的新AI服务开发，从而为国内AI生态系统的活跃做出贡献。”卡纳纳是Kakao的综合AI品牌，不仅包括语言模型，还涵盖多模态、语音、图像生成模型及相关服务和开发组织。Kakao自2025年起逐步提升轻量模型，从卡纳纳纳诺开始，强化编码、数学、工具调用功能的卡纳纳1.5，以及聚焦于代理AI的卡纳纳-2。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着Naver和Kakao即将在本月底公布第二季度业绩，证券市场普遍预计两家公司都将继续改善业绩。在现有广告和平台业务稳定的基础上，下半年人工智能（AI）如何成功融入现有服务并创造收入将成为关键变量。 根据金融信息公司FnGuide的数据显示，Naver第二季度的合并营业收入预计为3.3481万亿韩元，营业利润为5727亿韩元，分别比去年同期增长14.8%和9.8%。 Kakao的业绩也被看好。第二季度的收入共识为2.056万亿韩元，营业利润为2234亿韩元，预计分别比去年同期增长1.4%和20.1%。 两家公司的业绩均由广告和平台业务推动，但下半年的增长战略略有不同。 Naver的战略是将AI融入搜索和电商，以增加用户停留时间并扩大广告和购物收入。在第一季度，基于AI的广告优化使得绩效广告客户数量同比增长超过两倍，显示出AI提升了现有广告业务的效率。 下半年，Naver计划进一步加强这一趋势。第二季度推出的AI搜索“AI标签”将于8月开始与房地产服务对接，并逐步增加健康代理、Whale浏览器专属代理等功能，以扩大使用性。AI标签将通过提高搜索使用率来推动广告和电商的增长，而不是作为付费服务运营。 特别是从第三季度开始，AI将为搜索结果提供摘要的“AI简报”上方引入广告，预计将带来新的广告收入增长。 增强电商竞争力也是主要任务。Naver最近正在考虑提高自身物流竞争力的直送业务模型，旨在改善购物体验，增加Naver Plus商店和会员的使用，并推动交易额的增长。 Kakao则专注于将AI与以KakaoTalk为中心的平台生态系统结合。目前，KakaoTalk的商业广告和电商是平台业务的核心收入来源，包含网络漫画和音源等内容业务也支撑了业绩。实际上，第一季度KakaoTalk商业广告收入同比增长16%，广告和电商持续保持稳健增长。 下半年，Kakao在KakaoTalk中提高AI的应用能力是最大任务。公司计划逐步扩展“ChatGPT for Kakao”、“Kanana in KakaoTalk”、“AI伙伴”等AI服务，将对话、搜索、推荐、日程管理等多种功能引入KakaoTalk，旨在增加用户停留时间，并将广告、电商和订阅等现有收入模型与AI连接起来。 然而，Kakao在扩大AI业务过程中，持续的劳资冲突可能成为变数。如果围绕AI组织重组和业务重组的冲突得不到解决，可能会影响服务推出的时间表和业务推进的速度。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国的人工智能(AI)平台市场正在重塑。随着Upstage基于Daum的入局，原本由Naver和Kakao主导的市场竞争已演变为三方对抗的局面。 三家公司均拥有自有的大型语言模型(LLM)或将AI技术内化并应用于平台，但在各自领域的竞争力却明显不同。Naver在搜索领域占据优势，Kakao在移动生态系统中独树一帜，而Upstage则在AI技术方面展现出强劲的实力。 在搜索领域，Naver处于领先地位。据IT行业消息，Naver在国内搜索市场基础上，连接了博客、社区、地图、购物等多种服务，构建了国内最大的综合平台。最近，Naver利用其自有的LLM“HyperClova X”扩展了AI简报和AI标签等生成式AI搜索功能，将搜索体验转向AI中心。Naver还建立了将搜索结果与购物和内容相连接的生态系统，这也是其竞争力所在。 在AI技术方面，Upstage展现出差异化的竞争力。Upstage正在开发的下一代LLM“Solar Open2”预览版在全球AI性能评估机构Artificial Analysis的智能指数(AAII)中获得了44.4分，接近ChatGPT 5和Claude Sonnet 4.6的性能。 Upstage并未止步于AI模型的开发，而是扩大至平台业务。基于自有LLM的竞争力，Upstage计划将AI代理平台“Timely”和Daum结合，旨在将现有门户转型为AI代理平台。将AI模型直接应用于服务和平台的扩展被视为其差异化竞争力。 在移动生态系统中，Kakao独占鳌头。KakaoTalk的月活跃用户(MAU)约为4600万，几乎覆盖了所有智能手机用户，成为生活平台。Kakao将金融、出行、内容和商业连接为一个生态系统，最近通过自有AI模型“Kanana”与OpenAI的合作，将AI功能融入KakaoTalk，扩展日常AI服务。与用户的紧密接触被认为是AI服务扩展的最大优势。 在商业领域，Naver占据优势。Naver的AI购物应用Naver Plus Store（Neplis）上个月的MAU达875万，超越了11号街。Naver以Neplis为中心，拥有庞大的卖家和用户群体，并加强了基于搜索数据的AI推荐功能。 Kakao则在以礼物和聊天交易为核心的关系型商业中建立了竞争力。Upstage在直接的商业竞争力上仍有限，但正在推动利用AI代理进行购买推荐和市场功能的扩展。 在内容领域，Naver和Kakao表现强劲。Naver基于用户生成内容(UGC)构建了包括网络漫画、博客和社区的生态系统，而Kakao则围绕Kakao娱乐，拥有网络漫画、网络小说和音乐等多种知识产权(IP)。Upstage的任务是将Daum的新闻、社区和Tistory等现有内容资产与AI结合，创造差异化服务。 AI平台竞争正朝着将各企业的现有优势与AI结合的方向发展。Naver在搜索和购物方面，Kakao在移动生态系统中，Upstage则基于AI技术提升平台竞争力，因此未来的胜负将取决于各公司能多快将AI技术转化为实际服务并吸引用户。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。