新韩银行已完成对位于京畿道城南市复正站区域综合开发项目总额为2.28万亿韩元的项目融资。 新韩银行在9日表示，继1次本项目融资19000亿韩元后，2次本项目融资3800亿韩元的融资工作也已完成。 该项目是一个大规模开发项目，旨在在连接首尔与首都圈的复正站周边建设住宅、办公和商业设施。项目将包括三个区域，预计将建设约31万坪的办公设施、8万坪的知识产业中心、8万坪的公寓和3万坪的商业设施，总建筑面积约为50万坪的综合办公集群。 新韩银行于2023年7月与现代建设共同参与了该项目的招标财团，作为主要财务投资者（FI）参与其中。之后，负责了项目的可行性评估、金融结构设计、金融机构招募及资金筹集等融资工作。 特别是在复合2区，将建设集成了人工智能（AI）、软件（SW）和研发（R&D）功能的“HMG未来综合体”。住宅设施也将逐步供应，本月将在复合3区建设1393套公寓，未来在支持1区将建设180套，总计1573套。 新韩银行最近还与现代汽车证券共同完成了位于首尔站奉来3地区的办公设施开发项目融资，规模达到6890亿韩元，其中5840亿韩元由新韩银行直接贷款。 新韩银行相关人士表示：“通过与现代建设的战略合作，成功稳定地筹集了大规模综合开发项目所需的资金。”并表示：“未来将继续发掘具有优良项目性和未来价值的开发项目，强化生产性金融的角色。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“通过应用AI代理，半导体设计所需时间从原来的4周缩短至1周。” 中国半导体电子设计自动化(EDA)领域的领军企业华大九天的刘卫平董事长近日表示，利用AI优化算法和AI代理提高半导体设计速度，香港《南华早报》于13日报道了这一消息。 在中国为实现半导体自给自足而将AI融入设计软件的背景下，AI代理正逐渐成为提升半导体设计效率的关键工具。 据报道，刘董事长在9日于中国广东省深圳举行的“2026国际集成电路创新博览会”上发表演讲时指出：“AI代理为半导体设计带来了‘范式转变’，从‘人直接操作设计工具’转变为‘人指挥AI代理进行工作’。” 他预计，AI的应用将改变半导体设计软件的商业模式。过去，企业需要购买一定期限的EDA程序使用权或许可证，而未来可能会根据AI代理的使用量支付费用，刘董事长如是说。 刘董事长还表示，华大九天正在开发一个“代理基础的EDA平台”，使多个AI代理能够相互协作。他表示，除了自家的AI，还将整合其他企业开发的AI代理进行半导体设计工作。 EDA是用于在制造半导体之前设计电路并验证其正常工作的核心软件。目前，全球EDA市场主要由美国的赛灵思和凯登斯、德国西门子旗下的EDA等西方企业主导。 由于美国对中国的半导体出口限制持续，中国认为不仅要实现半导体的自给自足，还需自主掌握设计软件，以实现技术独立，因此正在全力推进EDA的国产化。 中国工业和信息化部于11日发布了“AI+软件”专项行动计划，表示将推动EDA等工业软件与AI的深度融合。计划到2030年大幅提升中国软件产业的全球竞争力。 工业和信息化部信息技术发展司副司长王伟伟当时表示：“AI的发展正在改变现有软件和开发方式，这是超越竞争对手的历史性机遇。” 不仅中国企业，全球EDA企业也在积极利用AI。美国凯登斯在6月发布了能够自主执行复杂半导体设计和验证工作的“芯片堆AI超级代理”。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国数据分析公司Palantir在人工智能（AI）软件需求的推动下，第二季度业绩大幅超出市场预期，并上调了年度收入展望。 根据3日（当地时间）路透社和Palantir发布的业绩报告，第二季度收入为193.5亿美元，同比增长93%，超出市场预期的180亿美元。 扣除部分费用后的调整后每股收益（EPS）为41美分，超过市场预期的35美分。 美国业务的快速增长推动了整体业绩的提升。美国收入同比增长115%，达到157.3亿美元，占总收入的81%。 特别是美国民间企业部门的收入达到76.4亿美元，激增149%。美国政府部门的收入也增长了90%，达到80.9亿美元。 针对民间企业的AI业务快速发展，缩小了美国政府部门与民间企业部门之间的收入差距。 Palantir首席执行官亚历克斯·卡普（Alex Karp）对此次业绩表示：“这是令人难以置信的卓越表现。”他还表示：“美国民间企业部门的增长仍处于初期阶段”，对进一步增长充满信心。 Palantir将今年的年度收入展望从原先的765亿至766.2亿美元上调至815亿至815.8亿美元。 第三季度收入预计也将超过市场预期，达到216亿至216.4亿美元。 由于业绩良好和年度展望上调，Palantir的股价在常规交易中上涨2.1%，在业绩发布后的盘后交易中上涨约12%。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

现代汽车集团正在美国旧金山加强与创新生态系统和人工智能（AI）的合作。该集团宣布了其中长期计划“物理AI愿景”，旨在通过汽车、机器人等单一设备的智能化，最终实现城市层面的综合智能化。人们对现代汽车集团在旧金山这一物理AI中心所开展的多项交流活动充满期待。根据相关行业消息，位于硅谷的旧金山湾区是全球技术公司、初创企业、研究机构和大学有机连接的创新中心。现代汽车集团在这一地区积极推动产学研合作，以实现物理AI的转型。该集团在这里探索未来技术，增强研发能力，并开展涵盖人才、文化和学术的多种合作。实际上，现代汽车集团董事长郑义宣在当地时间24日举行的“旧金山AI峰会”上公开了其物理AI愿景，表示将从汽车制造企业转型为改变生活方式的平台企业。现代汽车集团的物理AI愿景不仅限于汽车和机器人等单一设备的智能化，还包括AI工厂等特定空间的智能化，最终目标是实现城市级别的综合智能化。在AI时代，出行、工作方式和居住空间都将发生变化，因此需要重新设计城市基础设施，以创造新的价值。为了加速物理AI的实现，现代汽车集团将结合其在制造、出行和机器人等领域的优势，与美国大型科技公司的软件、AI基础设施和算法能力进行合作。具体而言，计划与英伟达、Waymo、谷歌DeepMind等全球大型科技公司加强战略合作。现代汽车集团还宣布将建立结合英伟达物理AI技术的“机器人参考平台”，并通过对国内机器人和AI技术创新的投资，推动国内产业和技术生态的跃升。自2011年在硅谷成立全球开放创新中心“现代风险投资”以来，现代汽车集团于2017年进行了品牌重塑，改名为“现代摇篮”。现代摇篮致力于发掘AI、自动驾驶、机器人、智慧城市和绿色能源等未来技术领域的初创企业，并将其与集团的业务领域相结合，以确保未来的增长动力。最近，现代汽车集团在美国硅谷新设立了AVP总部下的组织，以增强未来出行的研发能力。新设立的AVP硅谷由最近加入的杰里米·马（Jeremy Ma）负责。杰里米·马拥有加州大学洛杉矶分校机械工程学士学位和加州理工学院硕士及博士学位，曾在NASA、苹果、丰田研究所（TRI）、英伟达等全球大型科技公司积累了自动驾驶、机器人、视觉和系统集成领域的丰富经验。他将负责融合自动驾驶、机器人和AI等技术。在9月，现代汽车集团将在硅谷举办“HMG科技人才论坛”。该论坛将邀请AI、软件、机器人和未来出行等核心技术领域的优秀人才，介绍现代汽车集团的未来愿景和技术创新成果，并提供与集团主要领导和研发人员直接交流的机会。与会者将亲自了解现代汽车集团的未来战略和技术竞争力，并与集团的核心领导进行交流，共同探讨未来产业的发展方向和合作可能性。论坛还将配合进行集团首次的综合招聘计划。在文化和科学领域，现代汽车集团也在扩大与旧金山创新生态系统的合作。去年4月，该集团与旧金山著名的体验型科学馆探索馆建立了战略合作伙伴关系，致力于基础科学文化的推广。现代汽车集团计划通过此次合作，在2032年于现代汽车集团全球业务综合体（GBC）内建设体验型科学馆。现代汽车集团希望通过在旧金山的创新努力，积极应对物理AI这一新的产业范式。此次公布的物理AI愿景不仅超越技术，还将人、物、出行和生活有机连接，展现了现代汽车集团对支持人类生活的未来的挑战决心。公司相关人士表示：“我们将通过自动驾驶、机器人、AI和软件的融合创新，拓展未来出行的领域，并以全球创新生态系统为基础，成为引领物理AI时代的企业，为人类和未来社会做出贡献。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

为了应对快速变化的产业需求，增强职业高中的竞争力，教育部启动了以人工智能（AI）、软件（SW）、机器人等未来新兴产业领域为核心的“2026年职业高中重组项目”。此次重组的学校最终确定，预计将有75.9%的职业高中实施与新产业环境相适应的课程。 教育部于14日公布了支持未来产业人才培养的“2026年职业高中重组项目”目标学校的选定结果。该项目旨在根据产业结构变化，支持特色高中和大师高中的学科改革，以提升学校的竞争力。 自2016年以来，教育部已持续支持440所学校和1247个学科的改革。今年，共有87所学校和133个学科申请，经过各领域教育课程专家的严格审查，最终选定了82所学校和117个学科。 从选定的学科来看，AI、SW等新兴产业和新技术领域占69个（59%），是最大的比例。其次是与地区战略和特色产业相关的领域，共23个（20%）。 特别值得注意的是，今年的选定结果中，课程内人工智能（AI）相关课程的扩展。79个学科中有67.5%反映了AI相关课程的改革计划。这一比例较2024年的31.3%和2025年的48.9%大幅增加，反映了对AI技术普及带来的产业人力需求的积极响应。 从课程群来看，机械领域以21.4%的比例反映了先进制造业的强劲人力需求，紧随其后的是管理与金融（12.8%）、文化、艺术、设计与广播（12.8%）、电气与电子（11.1%）。 此次选定的学校将在约一年的准备期后，于2028学年迎接新生。教育部预计，从2028年起，约75.9%的职业高中将实施改革后的课程。 教育部与各地方教育厅将为成功的学科改革提供强有力的财政支持，每班约支持3750万元。这笔预算将用于课程及教学材料开发、教师能力提升培训、相关设备的扩充及实习环境的改善等。 此外，还将提供与产业界相关的专业咨询。针对选定学科，教育部计划在新生入学前至首届毕业生毕业期间，提供产业界专家的持续咨询，以确保课程能够充分反映产业变化和人力需求。 教育部学校支持官员维持完表示：“职业高中重组不仅仅是学科名称的变更，而是为了应对未来产业结构变化而进行的课程创新过程。我们将通过基于产业需求和地区战略产业的定制化学科改革，积极支持职业高中学生成长为未来社会所需的技术人才。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

黄仁勋，英伟达首席执行官，近日对韩国机器人产业表现出高度关注，这引起了业界的广泛关注。他一贯认为，人工智能的未来不会仅限于生成式AI和数据中心。分析认为，物理AI时代的序幕正在工厂、物流仓库、医院、建筑工地和家庭等领域逐渐展开。 英伟达虽然在AI半导体市场占据主导地位，但为了持续增长，必须扩大业务领域。物理AI需要传感器、电机、电池、工业设备和机器人平台，这也是韩国作为全球顶级制造能力国家的重要合作伙伴的原因。 黄仁勋预计将在本周访问韩国，与国内主要企业的高层进行会晤。他将讨论包括内存半导体、汽车、电池和工业自动化等领域的合作方案。这被解读为他希望超越AI半导体供应链，扩大与物理AI生态系统的合作范围。 这对韩国工业而言也是一个重要的转折点。国家经济的未来不能仅依赖内存半导体，必须将内存半导体与物理AI共同发展，形成双重支柱。 AI产业已经从数字AI向能够影响现实世界的物理AI演变。特斯拉正在开发人形机器人Optimus。中国在国家层面上对机器人产业投入了巨额资金，而日本则凭借其工业机器人竞争力积极抢占市场。 韩国的现代汽车、三星电子、LG电子和斗山机器人等企业展现出潜力，但国家层面的战略仍显不足。尽管个别企业实力强大，但产业生态系统却分散，缺乏像内存半导体那样的全国性资源整合战略。 要将物理AI发展成为第二个内存产业，需要满足三个必要条件。 首先，需将其指定为国家战略产业，扩大税收优惠和研发支持，同时进行监管创新。建立融合AI软件、机械工程和控制工程的人才培养体系也迫在眉睫。 还需积极利用制造强国的优势。韩国在汽车、造船、电池、半导体和智能工厂等领域具备全球竞争力，而物理AI将首先应用于这些产业。如果将制造现场作为AI和机器人实证的舞台，韩国将能比其他国家更快地抢占市场。 与全球平台企业的合作扩大是必然趋势。现在正是英伟达对韩国表现出兴趣的机会。正如内存产业与全球IT生态系统共同成长一样，物理AI领域也应与大型科技公司建立联合开发体系。 1980年代，韩国将国家力量集中于内存半导体，成功成长为全球强国。尽管当时普遍认为难以追赶日本和美国，但结果却出乎意料。 物理AI也正处于类似的转折点。黄仁勋在韩国所看到的并不仅仅是几家机器人企业，而是关注能够将AI与制造业结合的产业基础。我们不应低估这一潜力。 在AI时代，主导权不再仅仅在数据中心内决定。能够影响现实世界的物理AI正在成为新的增长支柱。是否能在物理AI领域重现HBM的神话，选择的时刻已经到来。

全球汽车品牌为攻占中国市场，纷纷推出本地化战略。梅赛德斯-奔驰、宝马、现代汽车等与中国初创公司合作，推出结合自动驾驶和AI数字生态的战略车型。28日，据相关行业消息，梅赛德斯-奔驰首次发布中国专属车型“电动车GLC L”，搭载自有操作系统MB.OS，支持粤语、四川话等方言交流，并配备与中国高速公路ETC系统相连的专用导航，宣告“智能奢华”。奔驰董事会主席奥拉·凯莱尼乌斯表示：“通过北京车展展示奔驰的强大产品竞争力和对中国市场的战略意图。我们将深化中国专属车型和生产体系的研发，使中国成为全球奔驰创新的源泉。”宝马推出新一代平台“Neue Klasse”，首次发布iX3和i3长轴距版及新款宝马7系。与阿里巴巴、深思考、华为等本地公司合作，提升AI软件，并计划在iX3上引入新驾驶辅助系统。宝马还推出“BMW全景iDrive”，以满足中国消费者对车内使用性的偏好。大众集团基于“在中国，为中国”战略，重新调整产品组合以满足中国客户需求。计划与小鹏共同开发的“ID·UNYX 09”等20多款电动化车型将在年内推出。大众中国表示：“今年将在中国推出13款新能源车型，计划到2029年扩展至30个系列。”现代汽车也在加速追赶，首次发布中国电动车战略车型“IONIQ V”，从设计阶段就考虑了中国消费者的特性。IONIQ V采用与北京汽车共同开发的平台，搭载与中国电池企业宁德时代合作的电池，CLTC标准下单次充电续航超过600公里。与中国自动驾驶技术公司Momenta合作，应用了更先进的ADAS功能。