金承焕 韩华集团会长在创立74周年之际强调：“乐观主义绝无立足之地”，并指出“必须直面不断的地缘政治争端和急剧变化的国内外产业环境等严酷现实”。 金会长接着表示：“必须确保穿越众多困难的路径，正面应对，才能为韩华的百年、两百年做好准备。” 根据韩华集团的消息，金会长在10月9日向员工发表的创立纪念词中提到：“74年前，韩华怀着在我国亲自开创必要的基础产业的信念而起步。”并对“让现在的韩华得以存在的国内外各地的员工、客户、股东和合作伙伴表示感谢。” 他指出：“从火药起步，业务扩展到机械、石化、金融、服务、能源、国防、海洋，甚至航天，韩华凭借成功的历程成为了财界第五大集团。”并提出：“在各个业务领域中，必须成为创造未来的领导者。” 金会长强调，未来的领导者应具备三种基本态度：△主人意识 △选择与集中 △挑战精神。 金会长表示：“当业务陷入困境，组织面临危机时，必须是那些不逃避责任、勇于寻找出路的领导者，才能将我们的未来托付给他们。” 他还提到：“我们正处于日益复杂的国际形势和多层次的竞争-合作结构中”，并强调“必须准确设定目标，迅速投入资源，做到选择与集中。” 此外，他指出，能够突破国防和海洋领域既有局限的动力是“不屈的挑战精神”，即“韩华DNA”。 金会长表示：“要成为持久的领导者，确保基于AI的技术竞争力在任何情况下都必须依靠挑战精神。”并强调：“在金融、机械、服务领域，AI技术的支持是成为名副其实的领导者的必要条件。” 他还提到关于工作场所的安全问题。金会长指出：“伟大的成就始于安全，没有安全的未来是不存在的。”并表示：“创造一个让员工及其家人都能安心的工作环境是领导者的基本素质和重点任务。”同时强调：“任何价值都不能超越安全与生命。” 在讲话的最后，金会长表示：“我坚信，只要与员工们一起，韩华就能在世界的中心创造出保障人类更美好生活的未来。”并呼吁：“让我们共同努力，使过去74年共同奋斗的韩华更加辉煌。”

“仅仅制造一台优秀的类人机器人并不能增强韩国的物理人工智能（AI）竞争力。我们希望通过‘机器人智能社会’将机器人应用于物流、服务、通信等多个行业，构建一个能够让机器人实际工作的产业生态系统，从而为社会做出贡献。” 朱时贤现代汽车集团机器人智能开发室主任（常务）在9月3日于首尔中区的德普拉扎酒店举行的“第18届良性增长与良好就业全球论坛（2026 GGGF）”上，围绕“面向全球市场的K-物理AI”主题进行了发言。 朱主任指出：“不仅在韩国，全球都面临着老龄化、劳动力短缺、照护空缺、医疗费用增加等多种社会问题。物理AI和机器人技术是解决人类面临问题、提升社会价值的关键。”他进一步表示：“我们致力于通过完善机器人在实际工作场所的基础设施，推动物理AI产业的整体发展。” 现代汽车集团的机器人部门正在将开发中的机器人投入现场，确认问题后再带回实验室进行改进。其中，减轻工人身体负担的辅助机器人“X-ble Shoulder”就是一个典型案例。 朱主任介绍：“该产品自2019年开始前期研究，经过三阶段的验证，现已扩展应用范围。它通过降低工人在重复劳动中的身体疲劳、预防工业事故和伤害、帮助残疾人进行康复治疗等，解决了许多社会成本问题。”他还提到：“经过在多个现场的反复试验和技术提升，该产品的应用范围已扩展至制造工厂、航空、建筑、造船和农业等领域。” 电动车充电机器人和灌溉机器人也是概念验证（PoC）开发的代表案例。朱主任以电动车充电机器人为例，指出：“当我们将其带出实验室时，发现了许多问题，如电动车快速充电电缆的重量（5~7公斤）、充电站位置不符合无障碍设计、雨天消费者对触电的担忧等。”他表示：“为了改善这些问题，我们在仁川国际机场对70辆电动车进行了实证，最终实现了量产。” 他还提到：“在办公室、酒店等场所工作的灌溉机器人和安保机器人，表面上看似比工业机器人简单，但实际上这些机器人是在测试它们能否与人类共存。”朱主任解释道：“灌溉机器人在不干扰人类移动路线的情况下，优先考虑植物的生存，这为创造新的服务领域提供了无限可能。” 机器人实验室不仅专注于可穿戴机器人，还集中在七个核心研究领域，包括：移动平台、操控（物体抓取和操作）、机器人自主驾驶（SLAM）、任务与物理AI、设备内AI等。这意味着他们希望获得一个可以应用于多种机器人的共同技术基础，而不是特定机器人的开发。这是提供高质量机器人、降低成本的关键因素。 朱主任指出，物理AI的竞争已从“与人类相同的机器人”转向“如何以低成本完成工作”。他表示：“公众热衷的类人技术是与人类‘手’相似的高性能机器人，但实现这一目标需要15个以上的电机和复杂的驱动结构。”相反，他提到：“仅用两个电机的‘抓手’也能实现相同的目的。” 他强调：“要让机器人市场真正扩大，需要的是能够重复生产并适用于多种现场的通用平台，而不是高价定制机器人。”他指出：“基于一个移动平台，实施导引、配送、运输等多种服务，并通过共享部件和系统来扩大生产规模的‘通用平台’，将是我们在全球竞争中生存的关键。” 这种方法对韩国的物理AI产业也具有重要启示。朱主任表示：“物理AI要从单一的机器人产品成长为一个产业，必须围绕机器人构建服务和基础设施。”他承诺：“我们将通过与部件、运输、服务、保险、通信等多方的合作，建立健康的物理AI生态系统。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

苹果将在9月1日结束蒂姆·库克的领导，迎来新任首席执行官约翰·特纳斯。特纳斯面临的挑战包括加强人工智能（AI）能力、开发下一代产品、吸引AI人才，以及改善其最大生产基地中国的生产和劳动环境。 彭博社在30日报道中指出，特纳斯新任CEO的首要任务是提升AI竞争力。苹果在生成型AI竞争中被认为落后于谷歌和OpenAI，自去年以来，苹果利用谷歌的Gemini技术开发下一代Siri。预计新Siri将在9月与新款iPhone一同发布，将成为苹果AI竞争力的首次考验。 开发应用AI功能的AirPods、智能眼镜和智能家居设备等下一代产品，也是特纳斯需要面对的任务，以创造iPhone之后的新增长动力。今年，苹果将在推出可折叠iPhone的基础上，计划在2027年推出庆祝iPhone上市20周年的新型号，以延续iPhone的增长势头。 特纳斯是一位在苹果工作了25年的硬件专家。他参与了Mac的开发，随后负责iPad、AirPods和iPhone等硬件工程的整体管理。 然而，彭博社指出，特纳斯在财务、销售、法律、政府关系和供应链管理等CEO所需领域的经验相对不足。近期，内存芯片短缺和价格上涨等供应链风险的应对过程中，首席财务官（CFO）和首席运营官（COO）等核心管理层的角色可能会变得更加重要。蒂姆·库克仍将担任董事会主席，继续负责与美国总统唐纳德·特朗普和中国政府等重要外部关系。 新任CEO还需应对中国政治和经济环境变化带来的生产模式调整压力。尤其是在人工成本上升和改善劳动环境的要求日益增加的情况下，继续依赖过去的长时间劳动生产方式变得愈加困难。 苹果的产品发布周期短，每次推出新产品时都会急剧增加订单量。因此，供应商在低利润的情况下，必须在短时间内交付大量产品。 31日，美国外交专业杂志《外交家》指出，苹果的高生产效率和盈利能力一直依赖于中国工人的长时间劳动、低工资和非法加班。 该杂志认为，特纳斯新任CEO的重要考验将是能否在保持库克时代建立的世界级生产效率的同时，改变将负担单方面转嫁给工人的生产结构。

KT于30日宣布，与首尔大学和KAIST的研究团队共同举办了“首尔大学-KT-KAIST产学共同研究最终成果研讨会”。 此次研讨会吸引了来自KT、首尔大学和KAIST的50余名研究人员，分享了过去一年进行的产学共同研究的最终成果，并讨论了相关技术在KT的应用方案。 KT与首尔大学的研究重点包括：自适应代理的情境理解与推理、RAI（负责任的AI）评估标准及可靠性提升、获取具有本土特色的数据集及行为预测模型开发、用户反馈强化学习框架。与KAIST的合作则集中在提示压缩与优化技术的研究，以减轻大规模语言模型的输入处理负担，提高AI模型与代理服务的推理效率。 KT表示，将推动此次共同研究所获得的核心研究成果与模型、平台、服务的竞争力相结合，进行技术验证和内化。同时，将根据业务和技术需求，挖掘后续课题，计划在代理AI、RAI、物理AI、令牌效率化等领域扩大研发合作。 KT AX未来技术院长朴在亨表示：“通过与首尔大学和KAIST的合作，KT所需的核心AI技术得以共同完善。”他还表示：“将以此次成果为基础，扩大与高校的共同成长研究开发合作模式，持续推动研究成果转化为KT的AI竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

尽管取得了世界一流的成绩，韩国人工智能（AI）初创企业‘莫提夫科技’在政府主导的项目评估中却被淘汰，这引发了对政府调查体系及AI政策的批评。 最近，各大在线社区关于莫提夫科技（以下简称‘莫提夫’）的AI模型‘莫提夫3’的事件引发了广泛讨论。 争议的起因是科学技术信息通信部推进的‘独立AI基础模型（独立AI）’第二阶段评估。 参与该项目的莫提夫的‘莫提夫3’在全球AI综合性能指标AAII中获得了47分。这是提交的国内模型中最高的分数，除美国和中国外，位列全球第一，整体排名前十。与之同时提交的Upstage得分为37分，SK电信为35分，LG AI研究院为31分，均远高于大企业及主要企业的模型得分。 然而，在18日公布的评估结果中，尽管莫提夫获得了最高技术分数，却排名最后，最终被淘汰。政府方面表示：“综合考虑基准分数、专家及用户评估的结果”，称莫提夫在可用性和实用性方面得分较低。 然而，25日，科学技术信息通信部在李在明总统主持的国务会议报告中强调“国内独立AI模型获得AAII 47分”，宣传韩国与美中共同跻身世界三大AI强国的行列。实际上，取得该成绩的莫提夫3却被淘汰，政府在国家竞争力的发布中引用了这一记录，令人质疑其合理性。对此，莫提夫方面在27日正式提出异议，要求“重新审视评估标准和方式是否符合全球竞争力”。 随后，在28日，科学技术信息通信部再次引起关注，公布了面向全体国民的‘全民AI’服务建设项目的选定结果。 该项目的执行机构最终由SK电信、卡卡奥、KT联盟获得，特别是SK电信联盟选择了‘莫提夫3’作为服务的核心AI模型，引发热议。 对此，网友们表示：“尽管取得了全球水平的成绩，却未能获得项目权，这显示了评估方式的缺陷”，“如果国内人才和技术得不到合理评估，最终只能导致海外流失或依附于大企业”等反应，令人感到遗憾。

LG电子与英伟达携手，迅速将未来核心战略业务——机器人领域的合作落实到现场，力争在物理AI领域抢占先机。具光默 LG集团会长与英伟达首席执行官黄仁勋在美国总部达成人工智能（AI）联盟仅四天后，便在首尔展开实质性执行。 LG电子于18日在首尔瑞草区杨才动工建设的LG数据工厂（前身为杨才研发校园），邀请了英伟达首席董事麦迪逊·黄等核心人士，共同讨论机器人合作方案及协同创造战略。黄仁勋的长女麦迪逊·黄是英伟达未来业务的主要负责人，正处于管理接班的关键阶段。现场还聚集了柳在哲 LG电子社长、现信均 LG CNS社长、郑秀汉 LG科学园代表等LG集团主要子公司的高层管理人员。 此前，具会长于13日（当地时间）在美国加利福尼亚州英伟达总部与黄仁勋会长会面，签署了涵盖机器人、AI工厂和移动出行等三大未来核心领域的战略合作备忘录（MOU）。具会长表示：“将通过AI引领未来业务的结构性变革”，并要求迅速提升具备实际形态的“物理AI”竞争力。 双方管理层共同参观了正在准备于年内全面投入运营的杨才数据工厂，历时约2小时30分钟。杨才数据工厂是机器人在模拟家庭环境或田纳西洗衣机工厂等制造物流环境中进行实操，积累和验证高质量数据的机器人物理学习前沿基地。 还现场检查了利用LG独立机器人“LG Cloi”进行的数据收集及学习系统的运行情况。LG Cloi能够执行清扫、部件搬运、装载及组装等多种工序，实时生成和收集高质量的学习数据，以提升机器人的智能。收集的数据将与英伟达的先进AI解决方案相结合，显著提高机器人的智能水平。 LG电子将提供数十年来在全球家电制造领域积累的熟练工匠的经验和独特数据，而英伟达则通过AI解决方案，完成“数据收集-学习-性能提升”的机器人进化体系。英伟达的核心技术，如元宇宙库、宇宙开放世界模型、艾萨克开放机器人开发平台等，将全面引入。 LG电子计划在今年年底前，结合在杨才数据工厂直接收集的数据和虚拟数据，建立总计10万小时的数据库，涵盖长达12年的数据。同时，机器人基础模型也将得到进一步改善，影响人形机器人的智能和动作性能。 在具会长强有力的新业务推动下，LG集团子公司的能力整合的“原LG”战略也加速推进。LG集团将结合英伟达强大的AI芯片和机器人平台，以及LG电子的硬件制造技术、LG Innotek的传感器和LG能源解决方案的电池能力，计划在明年上半年推出下一代人形机器人。 在6月，LG电子还宣布将2026年定为机器人业务腾飞的元年，并设立了总裁直属的“机器人事业中心”，以集中LG电子内所有机器人能力，包括业务开发、销售和运营等。 柳在哲 LG电子社长强调：“将通过整合集团内核心能力的‘原LG’基础上的协同效应，以及与全球合作伙伴的战略合作，尽早确立物理AI竞争力，跃升为全球市场领先的机器人整体解决方案企业。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

汉华生命宣布将为全体员工引入生成型人工智能（AI）解决方案，推动基于AI的业务创新。汉华生命于13日表示，将为2728名员工引入微软的生成型AI解决方案“M365协作助手”。此举是由于金融监管机构改善了网络隔离的监管，扩大了金融机构对生成型AI的应用范围。自5月起，汉华生命进行了约两个月的协作助手适应期。在此期间，54.5%的员工实际在工作中使用了协作助手，显示出较高的使用率。提交的提示约为15万个，员工直接生成的AI代理约为1200个。参与AI应用培训的员工超过2000人。公司进行了34次线上和线下的培训，针对参与培训的员工进行的调查显示，90%的受访者认为可以在工作中有效利用AI。汉华生命还组建了以在公司内部编程竞赛和黑客马拉松中脱颖而出的优秀人才为核心的“AX项目”团队。该团队参与了原IT部门主要负责的工作，开发支持产品开发、风险率计算、保险合同利润（CSM）和盈利能力管理等保险核心业务的AI模型。最近，公司围绕协作助手选择了58个基于AI的业务创新项目，将与IT部门合作，逐步实施这些项目。汉华生命相关人士表示：“为了有效利用AI，我们一直在进行培训并分享优秀案例，计划通过扩大公司内部的AI人才库，推动由他们主导的业务创新，增强AI竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

FortyTwoDot于23日宣布，为增强出行人工智能（AI）竞争力，计划在7个领域招聘70名经验丰富的员工。 此次招聘不仅包括自动驾驶、人工智能、车载操作系统、应用市场等软件开发岗位，还涵盖服务规划和业务开发等非开发岗位。 招聘的职位总数超过30个，主要开发岗位包括：自动驾驶软件工程师、深度学习工程师、前端工程师等。 此次招聘将提供“快速招聘流程”，以减轻申请者的负担。申请材料提交后，面试进展将在工作日内的7天内通知，最终结果将在28天内公布，包含初试和复试。最终合格者最早将于10月初入职。 FortyTwoDot计划在今年年底前招聘超过200名员工。未来将通过“集中招聘”制度，持续吸引出行AI核心领域的优秀人才。 作为现代汽车集团的全球软件中心，FortyTwoDot负责出行AI领域的研究与开发。与现代汽车集团共同开发的车载语音AI助手“Gleo AI”和“Pleos Connect”的开放应用生态“应用市场”等技术，已在现代汽车和起亚的新车上得到应用，证明了其技术实力。 FortyTwoDot为员工提供差异化的工作环境，以帮助其发挥最佳能力。公司实施灵活的上下班制度，并提供电动车购车支持计划、优质健康体检、内部健身房、餐饮支持等多项福利。 FortyTwoDot相关人士表示：“我们持续引进优秀人才，以增强现代汽车集团的出行AI竞争力。期待拥有丰富经验和挑战精神的人才积极申请，共同推动未来出行的创新。” 此次集中招聘将于8月5日前通过FortyTwoDot招聘官网接受申请。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府决定加快建立数据生态系统，以促进人工智能（AI）代理商商业实证的监管改善，并将物理AI作为未来的增长动力。 21日，财政经济部在首尔乐天酒店召开了“韩国战略经济论坛：AI大转型时代，韩国战略经济之路”第二次论坛，讨论了应对AI代理商和物理AI时代的政策方向。 此次论坛以“AI的现在与未来：AI代理商与物理AI”为主题，集中探讨下一代AI技术的发展方向和国家竞争力的保障方案。 财政经济部第一副部长李亨日表示：“AI代理商商业和物理AI是AI快速开拓的新领域”，并表示将利用监管沙盒等措施推动AI代理商商业服务的实证。接着，他指出：“我们将建立数据构建、利用和循环的良性循环体系，以确保在物理AI领域具备世界一流的竞争力，并将迅速推进相关政策，因为速度决定竞争力。” 战略经济咨询团委员长朴英善在开幕演讲中强调：“AI不仅是简单的技术创新，而是改变经济系统本身的转折点”，并指出“半导体、数据、电力、机器人、稳定币等新的金融基础设施及其支撑的法律制度将决定国家竞争力”。他还表示：“在AI提高经济效率的过程中，必须确保中小企业和小型商户不被边缘化，创新与包容必须并行。” 论坛中围绕“AI代理商商业”和“物理AI与数据”进行了两次专题讨论。与会者提出了为应对AI代理商基础交易的普及而建立标准和支付基础设施、制造AI数据资产化、构建设备内AI生态系统等主要政策任务。 财政经济部计划基于此次论坛讨论的政策建议，持续推进AI基础的未来增长动力培育和产业竞争力提升的支持政策。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府虽然对今年第二次追加预算（追加预算）的编制可能性保持谨慎态度，但由于超额税收的幅度超出预期，秋季追加预算的讨论再次浮出水面。税收状况对追加预算的编制是有利的，但如何提供法律和政策依据将是最大变数。 根据7日计划预算处等的消息，政府最近通过官方渠道表示没有第二次追加预算的计划。原因在于今年已经编制了一次追加预算，并且需要考虑财政健康管理。然而，税收增长的规模远超预期，政治圈和政府内部对“秋季追加预算”的展望开始出现。 财政经济部表示，今年1至5月累计国税收入为199万9000亿韩元，比去年同期增加了27万5000亿韩元。法人税、增值税等被认为是税收增长的主要原因。如果这种趋势持续到年底，可能会出现数十万亿韩元的超额税收。 如果超额税收成为现实，利用这些资金进行额外财政支出的讨论也将正式展开。此前，李在明总统提到需要增强人工智能（AI）竞争力，暗示可能会有额外财政投入。 然而，实际编制追加预算仍面临不少挑战。国家财政法规定，只有在战争、大规模自然灾害、经济衰退、大量失业等不可预见的情况下，才能编制追加预算。仅仅因为税收增加并不足以成为编制追加预算的法律依据。 今年上半年执行的“战争追加预算”是由于美伊战争导致的高油价和高物价应对而编制的。然而，最近战争进入缓和阶段，重新利用这一理由编制追加预算变得困难。因此，政府可能会更加重视寻找其他政策和经济依据。 有观点认为，近期经济走势可能会被用作编制追加预算的理由。就业市场复苏乏力，建筑业和制造业的低迷也在持续。内需恢复缓慢，行业和阶层间的差距扩大，形成“K型两极化”，也是支持追加预算必要性的因素。实际上，建筑投资减少和部分制造业生产萎缩对地方经济和就业市场产生了影响。自营职业和小型企业的经营条件也未完全恢复。 另一方面，也有观点认为应谨慎对待追加预算。即使出现超额税收，也应优先考虑国家债务管理和财政健康。近期大规模财政支出持续，额外追加预算对物价和国家债务的影响也需进行评估。此外，还需判断税收增长是暂时现象还是结构性变化。 明知大学经济学教授吴锡镇表示：“高油价阶段已经结束，今年名义增长率预计将达到两位数。因此，难以将其视为经济危机。如果进行追加预算，应将资金投入到阶段性项目中以刺激经济，但在当前情况下，这并不是有效的资源分配。应建立基金等进行储备，以便未来使用。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。