KT于30日宣布，与首尔大学和KAIST的研究团队共同举办了“首尔大学-KT-KAIST产学共同研究最终成果研讨会”。
 
此次研讨会吸引了来自KT、首尔大学和KAIST的50余名研究人员，分享了过去一年进行的产学共同研究的最终成果，并讨论了相关技术在KT的应用方案。

 
KT与首尔大学的研究重点包括：自适应代理的情境理解与推理、RAI（负责任的AI）评估标准及可靠性提升、获取具有本土特色的数据集及行为预测模型开发、用户反馈强化学习框架。与KAIST的合作则集中在提示压缩与优化技术的研究，以减轻大规模语言模型的输入处理负担，提高AI模型与代理服务的推理效率。
 
KT表示，将推动此次共同研究所获得的核心研究成果与模型、平台、服务的竞争力相结合，进行技术验证和内化。同时，将根据业务和技术需求，挖掘后续课题，计划在代理AI、RAI、物理AI、令牌效率化等领域扩大研发合作。
 

KT AX未来技术院长朴在亨表示：“通过与首尔大学和KAIST的合作，KT所需的核心AI技术得以共同完善。”他还表示：“将以此次成果为基础，扩大与高校的共同成长研究开发合作模式，持续推动研究成果转化为KT的AI竞争力。”



※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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