卡卡与人工智能安全研究所携手，致力于构建安全可靠的人工智能（AI）生态系统。卡卡于9月29日宣布，已于9月28日与人工智能安全研究所签署了AI安全性共同评估及评估体系建设的战略合作协议（MOU）。去年，卡卡与人工智能安全研究所共同对自有语言模型“卡纳纳（Kanana）-1.5-9.8B”进行了安全性评估。随着AI技术的快速发展，识别和验证模型潜在风险的AI安全性变得愈发重要。卡卡通过此次评估确认了其模型在与同规模海外模型的比较中具有较高的安全性。根据此次MOU，双方将扩大合作，建立针对AI模型和代理的客观、系统的安全性评估基础。根据协议，卡卡将提供其AI模型和AI代理作为安全性评估对象，并支持评估实施及评估工具开发所需的基础设施。人工智能安全研究所将负责评估实施和方法论的提升。双方还将共同审查评估结果，并协商公开范围，同时合作开发AI安全性评估工具。双方的合作将分为三个阶段进行。首先，将对语言模型进行发布前后的安全性评估，随后将评估范围扩大至多模态语言模型和AI代理。最后，双方计划共同开发能够更有效验证AI模型和代理安全性的评估工具。通过此次合作，卡卡计划建立一个能够前瞻性识别和验证AI模型风险的体系，同时持续提升AI安全性评估能力。特别是，基于与国内AI安全性专业研究机构的合作，卡卡希望确保全球水平的AI安全性，并为构建可信赖的AI生态系统做出贡献。卡卡AI协同成果领导者金世雄表示：“通过此次合作，卡卡的AI模型将具备更加客观和严格的安全性验证体系。我们将继续努力，提供以安全性和信任为首要目标的AI模型和服务。”人工智能安全研究所所长金明珠表示：“随着AI技术的不断提升，前瞻性识别和评估潜在风险的体系显得尤为重要。我们将竭尽全力与卡卡合作，建立符合全球标准的AI安全性评估体系。”卡卡已制定了“卡卡AI安全倡议（Kakao ASI）”，以管理AI模型开发、发布和运营全过程中可能出现的风险。基于此，卡卡对内部AI模型的风险因素进行检查，并将安全性评估结果向外部公开。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG电子与英伟达在物理人工智能（AI）领域开始了实务合作。据业界消息，LG电子与英伟达自上月签署谅解备忘录（MOU）以来，围绕物理AI等未来战略业务领域，双方实务团队正在进行线上线下的合作。双方于上月13日（当地时间）在美国加利福尼亚州圣克拉拉的英伟达总部签署了未来战略业务领域合作的MOU。合作的核心在于将LG电子在制造和机器人领域的经验与数据与英伟达的AI及计算技术相结合，扩大在物理AI领域的合作。物理AI是指AI能够识别和判断现实世界，使机器人等物理设备自主移动的技术。随着生成型AI的竞争舞台从软件扩展到机器人和制造等现实空间，全球大型科技公司和制造企业的投资也在不断增加。LG将其在家电和制造现场积累的数据视为物理AI竞争力的核心资产。特别是，LG正在培育能够使机器人在实际环境中执行各种任务的机器人AI技术作为未来业务。英伟达也在超越AI半导体，凭借其在机器人开发和学习所需的计算平台及仿真技术，扩大物理AI生态系统。在集团层面，LG也在加强AI和机器人业务。LG集团会长具光谟最近在高层会议上要求在AI和机器人等未来增长领域提高速度和执行力。LG电子计划将家电和工厂等实际空间中获取的数据与英伟达的AI技术结合，增强物理AI技术的竞争力。LG电子相关人士表示：“自8月签署MOU以来，双方实务团队在多项共同课题上进行线上线下的合作”，并表示“合作的具体细节尚难以确认”。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在工业现场，人工智能（AI）的角色已经从辅助工程师的工作演变为决定生产设备动作的“物理AI”。西门子通过结合数字双胞胎、工业AI和自动化技术，扩大了制造现场AI的应用范围。在韩国，西门子正与半导体、造船和生物等重点行业的企业扩大合作。正哈重韩国西门子总裁在16日接受《亚洲经济》采访时表示：“全球专家也未曾预料到，代理AI会如此迅速地转向物理AI。”他指出，韩国制造业的AI转型速度远超预期。这种变化已经在工程领域显现。一个典型案例是西门子与微软共同开发的基于生成AI的“西门子工业副驾驶”。过去，工程师需要亲自编写可编程逻辑控制器（PLC）程序并设计人机界面（HMI）屏幕，而现在只需用自然语言输入需求，AI便能建议程序代码和屏幕布局或生成初稿。正总裁表示：“以前更改工厂控制屏幕需要重新编写程序，但现在只需说‘左侧放入温度和湿度，右侧生成变化图表’，AI就会相应调整屏幕。”他补充道：“自然语言技术刚刚问世，虽然在国内制造现场尚无应用案例，但我认为其引入速度会非常快。”AI的角色正在从辅助程序编写扩展到决定实际机器行为的阶段。正总裁以在德国汉诺威博览会上展示的机器人手臂为例，说明当指示其将鞋子、帽子和围巾等形状和材质各异的物体放入包中时，接受AI指令的机器人手臂能够识别工作结果并调整下一步动作。他提到：“机器人手臂在将鞋子和帽子放入包后，发现围巾的一半露在外面，AI判断工作结果存在问题。”他表示：“传统制造方式侧重于重复标准化的作业，而现在AI能够根据情况和结果进行判断并改变作业方式。”无人搬运车（AGV）也在与AI结合中，摆脱了重复固定路径的模式。正总裁解释道：“当指示其将10公斤的物品运送到特定地点时，AGV能够识别移动中的障碍物并自主绕行到达目的地。”这意味着AI能够根据周围情况进行判断并自主移动。支撑这种物理AI的另一个支柱是“数字双胞胎”。这是一种将实际产品和生产过程在虚拟环境中实现的技术，能够事先验证和优化设计及生产条件。西门子正在开发理解工业现场“工程语言”的工业基础模型（IFM），以连接数字双胞胎和工业副驾驶。该公司正在扩大与国内行业的合作范围，特别是在造船、半导体和生物领域。最近，西门子与HD韩国造船海洋签署了谅解备忘录（MOU），寻求合作。正总裁特别指出，船舶中包含大量部件和设计元素，数字双胞胎的应用价值巨大。他表示：“船舶的结构复杂，部件数量可达100万个，过去为了确认设计是否有效，必须实际制造并进行物理测试，这需要巨大的成本。”他补充道：“如果能够在数字环境中提前进行模拟，就可以在实际制造前验证各种条件。”通过利用数字双胞胎，能够在实际制造前验证多种条件，从而大幅降低成本负担。西门子还在与NAVER云推进AI和云技术的结合合作。正总裁强调，制造业的AI转型需要多领域企业间的合作，而非单一企业的技术。他指出：“数字化转型或AI不是单个企业能够完成的。西门子同样需要与多方合作，从这个角度来看，联盟至关重要。”他表示：“NAVER云在AI和云领域具有优势，西门子拥有的工业技术与之能够产生协同效应。”正总裁还强调，制造AI应当用于提升产品质量和价格竞争力。他表示：“制造业的竞争力最终在于以低价提供优质产品。”他指出：“即使价格便宜，如果产品质量差也没有意义；反之，尽管质量再好，价格过高也难以具备竞争力。”他最后总结道：“最终，我们需要思考如何以更低的成本生产优质产品。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

KT将推出面向全国民众的免费人工智能（AI）服务‘所有人的AI’的独立应用程序（APP）。该应用程序将作为服务的核心，同时在现有的服务如Daum、Musinsa和Zigbang中应用AI功能，以扩大用户接触点。 李振亨KT AX事业本部长在9月11日举行的‘所有人的AI’在线座谈会上表示：“政府项目的初衷并不是在现有服务上附加AI功能，而是创造新的服务。”他还提到：“KT财团决定开发独立服务。” KT财团包括KT、Upstage、Saltlux、Daum、Musinsa、Zigbang、EBS、Masspresso和BC卡等国内AI和服务企业。 KT提出的核心战略是扩大独立应用程序的用户接触点，名为‘连接内置（Inside）’。连接内置是一个开放的AI生态系统，将国民使用的各种服务与AI内嵌，并连接到一个通用的AI代理。与传统的AI代理单向引入外部服务不同，KT的AI代理与外部服务实现双向连接。 李本部长表示：“用户可以使用独立的‘连接代理’，通过在Daum、Zigbang等现有服务中嵌入的连接内置按钮来利用AI功能。” 因此，用户不仅可以直接使用‘所有人的AI’应用程序，还可以在Daum门户网站中结合AI搜索功能，并在Daum及财团参与公司的服务、KT Genie TV等现有服务中使用相同的AI功能。KT表示，参与财团的企业所拥有的服务接触点总计超过6000万。 现有的Daum门户网站将结合AI搜索功能，计划将Daum的搜索和内容与AI结合，同时将现有服务的用户连接到‘所有人的AI’生态系统。 李本部长提到：“外部企业也可以参与。如果企业申请，KT将提供服务，对于技术实力不足的小型企业，将支持搜索引擎等的实现。” 目前正在与7家企业讨论进一步的合作关系。李本部长指出：“包括金融集团、酒店预订、餐厅预订等服务的企业已表示参与意愿。”他表示：“计划与这些企业单独签署谅解备忘录（MOU），将其纳入连接内置生态系统。”并补充道：“计划在明年2至3月逐步扩大服务。” KT还将致力于扩展国内AI生态系统。KT财团包括Upstage、Motif Technologies（Motif）、NC AI等国内AI模型开发公司。此外，还将利用KT自有模型‘信任’和Saltlux的‘公共专用模型’等。 KT采用‘模型路由’方式，根据用户请求选择合适的模型，而不是由一个模型处理所有请求。李本部长表示：“Upstage的Solar模型将主要用于推理和代理等方面，而Motif的模型将用于需要长上下文处理的任务。” 在AI基础设施运营中，KT将应用Token Factory技术。李本部长指出：“即使使用相同的图形处理器（GPU），应用KT Token Factory技术后，预计效率可提高约21%。”他强调：“如果积极利用GPU和国内神经网络处理器（NPU），计算处理能力预计可提高约32%。” KT计划还将使用自有GPU以实现稳定的服务。李本部长表示：“除了政府支持的GPU外，我们还准备了额外的自有GPU。”他补充道：“与政府就具体数量进行了协商，但额外数量无法对外公开。” 虽然基于免费服务，但未来也留有盈利的可能性。李本部长表示：“目前并不考虑向普通民众收费的结构。”他还提到：“如果未来政府允许对公众服务进行盈利，将有可能提供单独的高级服务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国、中国、德国和日本正在将人工智能（AI）作为制造竞争力重塑的核心，积极抢占国家层面的产业AI生态系统。美国侧重于AI基础设施和软件，中国则专注于物理AI，德国和日本则依托现有的制造能力。韩国也在以半导体、信息通信技术（ICT）和快速现场验证为优势，加快制造AI的推广速度。 韩国贸易投资促进公社（KOTRA）于9日发布了《主要制造国产业AI政策与动态》报告。报告显示，这四个国家在高质量产业数据获取、自主AI模型开发、实证扩展以及中小企业和地区的AI推广等方面，均面临共同的挑战。 美国正在以英伟达为中心，构建AI机器人和虚拟工厂生态系统。特斯拉在汽车生产中引入了并行组装方式，而英特尔和卡特彼勒则分别利用AI改善半导体良率和进行重型设备的预测性维护。 中国则将全球最大的制造基础作为实际应用AI的试验场。其人形机器人出货量占全球一半以上，并拥有世界经济论坛评选的40%以上的灯塔工厂。中国政府通过“AI+制造”政策，计划到2027年培育3至5个制造专用的大型AI模型和1000家领先企业。 德国正在将西门子和博世等制造企业与工业软件能力结合。该国正在推进企业间制造数据共享的“制造-X”计划，宝马和梅赛德斯-奔驰则在生产现场应用数字双胞胎和人形机器人。日本设定了到2040年引入1000万台AI机器人的目标，并计划在2030年前投入超过10万亿日元于AI和半导体领域。 韩国的战略是基于内存半导体和ICT基础设施，提升现场应用的速度。政府通过“制造AI 2030”和制造AI转型（M.AX）计划，推动自主制造和产业专用AI的推广。 工业通商部今年将产业整体的AI转型预算增至1兆1347亿韩元，比去年增长100.8%，并设定了到2030年建设500个以上自主制造AI工厂的目标。 工业通商部与KOTRA等六个机构将于下月13日起举办为期四周的“K-连接AI”活动，以支持产业AI生态系统的海外扩展。活动将结合AI家电、半导体、AI工厂、制造服务和机器人等五个展会。21日至22日，京畿道的KINTEX将举行邀请海外买家的出口洽谈会和企业展览。 强京成 KOTRA社长表示：“主要国家的产业AI竞争加速，制造范式正在发生变化，这对我们的企业来说也是一个机会。我们将与全球企业合作，挖掘合作需求，竭尽全力推动K-AI生态系统的海外扩展。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星SDS具体化了将人工智能（AI）引入实际商业成果的企业AI转型（AX）战略。该公司以结合行业专业知识和咨询、构建、运营能力的‘多维AI全栈’为基础，计划支持客户从工作流程重设计到现场应用的AX全过程。三星SDS于8日在首尔COEX会议中心召开了企业AX会议‘真实峰会（REAL Summit）2026’。基于‘多维（Multi-Dimensional）AI全栈’战略，提出了缩小AI引入与实际商业成果之间差距的具体执行战略和路线图。李俊熙首席执行官在主题演讲中表示：“AX不仅仅是引入AI以节省时间和成本，而是一个更为根本的变化。”他解释道：“AX是从根本上重新设计业务和工作方式。”他进一步强调：“实现AX的企业在客户开口之前就会先行行动。”这意味着企业不是在分析市场后再做出反应，而是能够实时响应。李俊熙还引用了全球市场研究机构麦肯锡的数据，指出“AI引入与商业成果之间仍存在差距”。他提到：“88%的企业在至少一个业务中引入了AI，但仅有6%的企业表示AI对其利润有显著贡献。”他提出成功实现AX的七个关键要素，包括：与AI协作的方式相适应的流程重设计（Process Re-Design）、可供AI使用的数据整理（AI-Ready Data）、多个AI代理的高效运营体系（Agent Ops）、AI行为的政策制定与控制（AI Governance）、AI安全（AI Security）、AI友好的组织（AI Organization）以及企业文化的变革（People & Culture）。三星SDS正在推动‘客户零（Client Zero）’战略，首先将这些AX核心要素应用于内部工作并验证成果。该公司针对开发、采购、质量、管理支持、业务执行、营销和销售等内部七大核心流程，在实际工作环境中持续验证AX成果，并将积累的经验应用于客户现场。同时，三星SDS还大幅增强了现场密切型‘FDE（全方位工程师）’能力，以便在客户现场即时解决问题并推动成果。三星SDS计划在与OpenAI、Anthropic、Accenture等紧密合作的基础上，将AX专业FDE人员规模扩大至200人，以便在客户现场共同解决商业问题，快速实现AX成果。在此次真实峰会上，三星SDS明确表示将通过‘多维AI全栈’为客户提供最佳的AX解决方案。三星SDS的多维AI全栈基于AI基础设施、AI平台和AI解决方案，结合咨询、开发、构建和运营的端到端能力，以及在多个行业积累的专业知识。通过这一战略，三星SDS不仅提供AI技术，还诊断客户的商业问题，并根据各企业的情况应用最佳技术和解决方案，以实现实际的AX成果。李俊熙强调：“真正的AI全栈不仅要提供支持AX执行的咨询，还要具备开发、构建和运营的专业能力。”他指出，只有在对客户的商业有准确理解的基础上，这一切才有可能实现。三星SDS正在全方位扩大与全球前沿AI企业的合作。目前，该公司正与OpenAI、Anthropic、Google Cloud、NVIDIA、Accenture等合作，构建涵盖AI模型、平台、基础设施、解决方案和安全的全球AI生态系统。特别是，三星SDS在7月与Anthropic在美国旧金山首次签署了支持国内企业AX的战略合作协议。双方计划结合各自的技术实力和商业经验，共同发掘新的AX业务。此外，三星SDS还基于与OpenAI的合作协议，为多家客户提供了‘ChatGPT企业版’的引入咨询。该公司参与了OpenAI的‘黎明伙伴计划（Daybreak Partner Program）’的试点合作。三星SDS计划基于参与该计划，前瞻性地利用OpenAI的下一代前沿模型，从客户的安全漏洞自动检测到验证、补丁解决方案提供，提供全方位的AI安全服务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）已从单纯的算法竞争的‘第一幕’进入到控制工厂设备和改变战场决策的‘第二幕’，国家核心战略领域国防与制造，以及安全结合的下一代加密与安全技术的融合‘国家私有AI生态系统’战略被公开。 首尔大学10-10私有AI倡议与财政部战略经济顾问团于7日下午在首尔大学相山数学馆举办了‘AI时代的国防+制造+安全’论坛。 本次论坛的主题是‘在不暴露数据的情况下构建基于信任的私有基础设施’。在数据泄露或污染可能对国防和制造领域造成致命打击的情况下，结合加密计算技术作为基础设施，提出了跃升为真正的‘AI三强国、军工四强国’的蓝图。 财政部战略经济顾问团团长朴英善（前中小企业部部长）在开幕词中表示：“过去几年是确认生成型AI能做什么的‘AI第一幕’，而现在开始的‘AI第二幕’则在问‘AI将连接到哪里，如何推动现实世界’。”他强调：“AI应当改变制造业，制造业应当提升国防的竞争力，而安全则要维护整个AI生态系统的信任。”朴团长还指出：“AI时代的国家竞争力不是单一技术，而是将半导体、电力、数据与安全结合的国家层面的‘战略经济’。”他呼吁：“我们应当朝着将国防、制造和安全融合设计的领先国家迈进。” 首尔大学研究副校长金周汉在欢迎辞中强调：“在人工智能（AI）时代，国家竞争力不仅仅在于扩充计算基础设施，更在于‘安全利用敏感数据’。”金副校长提到全球领先的军工AI企业，指出：“人工智能正在广泛渗透到各个行业，像全球企业Palantir这样的模型已成为市场的焦点。”他表示：“AI竞争力不仅仅取决于更快、更强大的计算能力，而是要在实际现场系统性地获取高质量数据，并在不外泄的情况下进行严格验证，才能左右国家产业和未来竞争力。” 金副校长还表示：“首尔大学一直在大胆打破数学、人工智能、政策与产业的界限，集中研究能够安全处理敏感国家与产业数据的核心源技术。”他承诺：“未来将继续在国家战略技术研究和实际的产学研合作中，提出任何人都无法动摇的‘可信人工智能’标准，并在政策课题的提出和新创新生态系统的构建中发挥引领作用。” “加密计算应成为国家基础设施的基本值……亟需恢复跨政府安全联接” 随着AI在国防和制造现场的深入渗透，‘安全’成为最关键的前提条件。在安全环节，强调了应将不暴露原始数据进行运算的同态加密（HE）和原始数据保护技术（PETs）作为国家基础设施的必要性。 首尔大学数学科学系教授（加密实验室负责人、10-10私有AI倡议首席教授）千正熙在‘加密计算与AI安全’的发言中指出：“现有安全体系的致命漏洞在于在内存中计算数据时，密码会被解开，即‘使用中（In-Use）数据’。”他解释道，制造现场的工艺隐性知识和军工机密数据一旦外泄，将直接导致企业和国家的存亡，因此积极共享被源头封锁。 千教授展示了无需解密即可进行SQL搜索和AI学习的同态加密搜索技术（HEracles）及其实证成果，并表示：“应将保护与利用相结合的加密计算设定为国家AI基础设施的‘基本值’。”他还指出：“同态加密不再是理论中的技术，已经在国防实验项目、警察厅治安数据、韩国制造X平台中完成了实证。”他强调：“AI的力量在于连接数据，但国家的信任在于不打开数据。应将涵盖国防、制造和治安的安全层设计为国家公共基础，并迅速推广为采购与标准。” 随后，刘根宽首尔大学经济学系名誉教授（第18届统计局局长）以‘国家数据安全联接体系（Hub & Spokes）与安全’为主题，发布了统计与行政数据的融合方案。刘教授表示：“要制定基于证据的精确政策，纵向与横向数据的结合是必不可少的，而为了规避风险而阻断资料则是自我消灭政策证据的错误方法。”他提出了中央统计登记处（Hub）与各部门、机构（Spoke）在不暴露原始数据的情况下连接的‘中心-辐射’模型。 刘教授特别呼吁立即恢复基于国际公认的隐私增强技术（PETs：同态加密、差分隐私、再现数据）的安全联接研发本项目。他表示：“韩国统计局的同态加密结合试点已于2023年被纳入联合国PET指南，并被德国联邦劳动社会部报告和英国科学创新技术部存储库认可为示范创新案例。” 刘教授指出：“在全球实证已完成并进入完善阶段的加密联接体系面前，再次重复信息化战略计划（ISP）是严重的时间浪费和国家竞争力的退步。”他呼吁：“应立即将面临预算削减而中断危机的实证研发转变为以国家数据处为中心的本项目，并加快示范建设，以同时维护AI时代的数据主权和政策质量。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子将在欧洲最大的家电展会'IFA 2026'上，通过全球影响者和内容创作者推广人工智能（AI）生态系统。与以往仅列出产品规格的展览不同，此次展会将通过游戏和内容展示智能手机、家电和电视之间的AI体验。三星希望在AI功能日益相似的家电市场中，以消费者实际感受到的'使用体验'作为差异化的卖点。 三星电子于9月4日宣布，在德国柏林的梅塞柏林'IFA宫'设立了全球创作者专属空间'三星创作者中心'。该中心以'了解我的家'为主题，将体验空间、直播工作室和休息区结合在一起。通过采用霓虹灯和韩国街头小吃摊的氛围，旨在吸引年轻访客和创作者进行内容制作。 核心项目是'三星AI逃脱'。参与者将在Galaxy Z Fold8上接受谷歌Gemini的指导，完成四个任务。通过使用Bespoke AI洗衣机、Micro RGB电视、The Frame Pro和智能显示器等产品来解决问题。参与者将通过游戏体验到各个独立产品如何通过SmartThings连接和自动化。 此外，还设有家庭中心冰箱的'AI视觉'游戏，参与者需要猜测内部食材的数量。在逃脱游戏的外部，安装了三星OLED电视，让观众可以实时观看游戏进程。这种体验本身也将转化为视频内容进行传播。 三星设立创作者专属空间的原因在于，AI家电竞争的重心正在从功能本身转向如何将其传达给消费者。通过让消费者亲身体验如AI洗衣和内容推荐等功能，三星希望通过创作者的内容进一步传播这些体验。 三星电子还对今年的IFA展览方式进行了双轨化安排。在梅塞柏林设立创作者中心的同时，从9月2日起，在柏林市中心的会议中心'洪堡咖啡'开设了独立展馆。在这里，重点展示连接家电、电视、移动设备和可穿戴设备的'AI生活'。通过将产品展示和体验型内容空间分开，分别针对零售、媒体和普通消费者及创作者。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“生成型AI的数据来自互联网，但物理人工智能（AI）所需的重要数据则在现场。通过在实际工业现场部署机器人生成高质量的物理数据，并将其与AI学习和再部署相结合，形成‘制造紧密型良性循环生态系统’是韩国独特的物理AI发展方向。”丹尼斯·洪教授在9月2日下午于首尔中区的德普拉扎酒店举行的第18届善良增长、良好就业全球论坛（2026 GGGF）上，提出了韩国物理AI产业的独特生存战略。洪教授表示：“韩国不必完全跟随以大科技公司为中心的美国AI开发模式或依赖强大的硬件供应链的中国模式。韩国拥有汽车、半导体、造船等世界顶级的制造业现场，应该基于现场数据的优势提升产业竞争力。”洪教授指出，机器人技术领域最近最大的变化是机器人控制机制的范式转变。过去，机器人依赖传感器接收外部信息，计算机进行判断后通过电机或液压装置进行运动，程序员需要逐一编写算法。然而，近年来，传感器输入到最终动作控制的处理方式逐渐转向一个AI模型来完成。然而，实施这种基于AI的控制方式需要大量数据。洪教授指出，与大型语言模型（LLM）或生成型AI不同，物理AI领域面临严重的“数据干旱”。虽然文本、图像和视频可以从互联网上收集大量数据进行学习，但用于训练机器人的关节位置、速度、加速度和摩擦力等精细物理数据在互联网上并不存在。目前全球技术公司尝试的数据收集方式也显露出局限性。例如，虚拟世界的模拟学习因与现实的差距，在实际机器人应用时会出现多种错误。人类佩戴虚拟现实（VR）设备进行远程控制收集数据的方式耗时且经济成本高，而YouTube等视频学习无法提供力量大小或接触感等“触觉数据”。洪教授强调，在物理数据难以获取的情况下，韩国独特的“制造业现场”将成为物理AI时代的关键反转卡。汽车、半导体、造船等世界顶级的K-制造业工厂正是实时提取最精细和庞大的实际物理数据的最佳“数据生产基地”。他还提醒，机器人行业应警惕过度幻想和夸大（Hype）。基于AI的控制方式虽然展现出卓越的灵活性，但存在无法理解内部工作原理的“黑箱”问题，导致故障或错误发生时难以追溯原因。他强调，过去100年发展起来的基于模型的传统控制方式与AI方式的结合研究应并行进行。洪教授表示：“人形机器人和物理AI的成败最终取决于谁能最有效地收集和应用现实世界的精细数据。韩国工业界应最大化制造现场的强大实际优势，构建实用的物理AI生态系统。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子在欧洲最大家电展'IFA 2026'上展示了将电视、家电和手机连接为一体的人工智能(AI)生态系统'AI生活(AI Living)'。三星电子于2日至6日在德国柏林会议中心'洪堡卡雷(Humboldt Carré)'举行了以'你的AI日常伴侣(Your companion to AI Living)'为主题的独家展览。展览空间分为三个主题：△娱乐伴侣 △家庭伴侣 △自我护理伴侣。展览不仅强调单个产品的AI功能，还展示了如何将电视、家电、智能手机和可穿戴设备连接起来，以支持用户在休闲、家务和健康管理等生活各方面的需求。在娱乐伴侣区，展示了结合下一代显示技术和AI的观看体验。采用微型RGB(红、绿、蓝) LED精确表现色彩和对比度的'微型RGB'和2026年款电视上应用的'视觉AI伴侣'是代表性产品。视觉AI伴侣基于对话式AI，提供个性化内容和适时信息。三星的广告支持免费流媒体服务'三星TV Plus'的全球月活跃用户(MAU)已突破1亿，正在扩展其媒体平台的领域。在游戏产品方面，展示了全球首款42英寸曲面OLED游戏显示器'Odyssey G7'和全球首款支持1100Hz超高刷新率的27英寸'Odyssey G6'。家庭伴侣区展示了以能源效率和空间利用为重点的AI家电，符合欧洲市场的主要关注点。'Bespoke AI家庭中心'冰箱利用基于摄像头的'AI视觉'自动识别食材并建议食谱。用户可以通过大屏幕触控显示器实时查看和控制家中连接家电的电力使用情况。还展示了比欧洲最高能源效率标准A级节能20%的内置洗碗机和节能70%的'Bespoke AI洗衣机'。此外，展示了无需单独抽油烟机即可吸入烹饪过程中产生的气味和烟雾的'一体式抽油烟机'等提高空间效率的厨房家电。AI体验延伸至移动设备和健康管理。自我护理伴侣区展示了即将于4日发布的'Galaxy S26 FE'，以及'Galaxy Z Fold8 Ultra'、'Galaxy Z Fold8'、'Galaxy Watch Ultra2'、'Galaxy Watch9'等产品。'Galaxy S26 FE'配备最新软件'One UI 9'和个性化编辑功能'My FanCam'，以及水平固定的'Super Steady'等功能。通过折叠智能手机和Galaxy Watch等多种设备和服务的联动，展示了从工作到内容使用再到健康管理的AI体验。三星电子在IFA举办的梅塞柏林的'IFA Palace'内，还独立运营了'Samsung Creator Hub'，推出了可以体验三星AI生态系统的相关项目。三星电子欧洲首席营销官本杰明·布朗(Benjamin Brown)表示：“AI必须为人们的日常生活提供切实可见的好处”，并指出：“我们将展示AI在娱乐、移动和连接家庭生态系统中的实用性和可及性。”