主页搜索
搜索
选择时间
搜索范围
全部的
‘部릉’新闻 3个
-
部릉推出基于人工智能的‘情况自动调节收费标准’配送代行平台部릉于3日宣布，在‘部릉朋友’中引入基于人工智能(AI)的情况自动调节收费标准。 此前，部릉朋友的配送费用主要根据配送距离决定，但此次引入的收费标准将通过AI分析订单需求、预计等待时间、天气等实际配送环境，自动调整每个订单的配送费用。 因此，即使是相同距离的订单，配送费用也可能根据实际配送环境有所不同。部릉计划通过这一措施，提高骑手在承担高负担订单时的收益，从而增强部릉朋友的参与吸引力。 部릉还在扩大AI最优调度功能。AI将分析骑手的位置、移动路线和周边订单，以匹配合适的订单并支持拼单配送。 目前，AI调度和情况自动调节收费标准在首尔、京畿、大邱、庆南、庆北、仁川、全北、釜山、蔚山等部分地区运营，部릉计划根据实际运营数据逐步扩大适用地区。 部릉相关人士表示：“我们将为骑手提供更多的收益机会，同时提升服务，以便公司能够有效连接订单和骑手。”另一方面，自引入下一代人工智能自动调度系统‘部릉Plus’以来，部릉大幅减少了配送员的店铺移动时间。部릉Plus是一个综合分析订单位置、骑手实时位置、预计移动时间和地区订单流量等信息，AI自动分配最优骑手的系统。根据部릉对今年上半年引入部릉Plus的17个地区数据的分析，从调度到骑手到达店铺的平均移动时间，从原来的12分42秒减少到9分12秒，减少了近30%(3分30秒)。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-09-03 23:56:10 -
部릉引领配送行业的AI创新配送平台部릉以下一代人工智能（AI）自动派单系统“部릉Plus”为核心，提出了生活物流行业的新竞争模式。该系统不仅仅是将订单与配送骑手（骑手）连接的自动派单，而是通过AI实时分析和优化区域物流运营的整体体系，从而同时提高运营效率和服务质量。 根据行业消息，部릉于今年4月推出了部릉Plus。该系统能够同时分析取货地点、配送地址、骑手位置、移动路线、商店准备时间、时段订单密集度以及区域货物流量等多个因素。它将多个订单整合为一个流，设计出最佳路线，并考虑当前派单对后续运营的影响。 如果预计某个时段订单会集中，系统会提前安排骑手，并在预计会出现瓶颈的区域提前调整路线。这是一个基于AI的运营体系，旨在管理整个区域的运营，而不仅仅是优化单个订单。 这一策略被认为克服了现有配送市场的结构性局限。传统的配送通常采用“战斗派单”模式，骑手按顺序选择他们想要的订单。这导致经验丰富的骑手优先选择利润高的订单，而相对不受欢迎的订单则被推迟，从而造成配送质量的差异，且新手骑手的生产力也受到影响。 这一策略已取得实际成效。在正式推广之前，部릉在首尔中浪区进行了为期三周的实证运营，结果显示，AI自动派单实施后，40分钟内的配送完成率比实施前提高了15个百分点。企业客户的服务水平协议（SLA）达成率也提高至98%。这不仅提高了配送速度，还证明了在承诺时间内稳定配送的质量竞争力。 具体的运营数据也显示了AI的效果。今年上半年，分析了17个应用AI派单的区域，发现骑手到达商店的平均时间从12.7分钟缩短至9.2分钟，约减少了30%。商店移动时间越短，SLA的达成率越高，二者之间存在强烈的负相关关系（r=-0.85）。这意味着AI越能快速找到最合适的骑手，配送质量就越高。 各区域的运营成果也显著改善。AI实施后，京畿道富川市的SLA提高了10个百分点。大邱达西区（9.7个百分点）、首尔中浪区（9.4个百分点）、首尔城北区（8.5个百分点）等主要区域也记录了较高的改善幅度。 部릉的创新并未止步于此。公司计划将过去十年积累的运营数据和现场经验持续反映到AI学习中，发展为自我学习型系统。AI将自主学习区域订单模式、骑手供应和货物流量的变化，从而不断优化派单策略。 部릉计划到年底将部릉Plus的应用区域扩大到约80个，主要集中在首都圈和大城市，并计划在明年将运营范围扩大到全国，全面转向基于AI的自动派单系统。 通过这一举措，部릉计划打造配送市场的结构性创新模型，提高配送能力和质量，提升客户的使用体验（CX），同时提高生产力，实现骑手收入的增加和部릉盈利能力的改善。 金亨雪部릉代表表示：“确实，现有配送行业的服务质量与国内主要订单平台存在差距。我们将基于AI自动派单系统部릉Plus大幅提升市场竞争力，使部릉成为配送市场的唯一选择。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-08-07 03:52:10 -
部릉：AI自动调度系统使商店移动时间缩短30%，提升配送效率部릉于28日表示，自引入下一代人工智能(AI)自动调度系统“部릉Plus”以来，配送骑手的商店移动时间大幅缩短。 “部릉Plus”系统综合分析订单位置、骑手的实时位置、预计移动时间及地区订单流量等信息，由AI自动分配最优骑手。 根据部릉对今年上半年在17个地区引入“部릉Plus”的数据分析，从调度到骑手到达商店的平均移动时间从原来的12.7分钟缩短至9.2分钟，减少了近30%(3.5分钟)。 运营数据分析显示，调度后商店移动时间越短，配送质量(SLA)越高，二者之间存在强负相关关系(r=-0.85)。 从地区来看，京畿道富川市的原美地区在引入AI调度后，SLA比之前提高了10.0个百分点。接下来是大邱达西(9.7%p)、首尔中浪(9.4%p)和首尔城北(8.5%p)，改善幅度较大。 公司表示，这表明快速找到最优骑手是影响配送质量的关键因素。部릉计划通过AI调度的进一步升级，实现更高的配送质量。 部릉相关人士表示：“基于运营数据，我们计划在今年下半年对第二批扩展地区的AI调度系统进行进一步升级，以提高骑手的运营效率，并为客户提供更稳定的配送质量。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-07-28 23:02:00
-
部릉推出基于人工智能的‘情况自动调节收费标准’
配送代行平台部릉于3日宣布，在‘部릉朋友’中引入基于人工智能(AI)的情况自动调节收费标准。 此前，部릉朋友的配送费用主要根据配送距离决定，但此次引入的收费标准将通过AI分析订单需求、预计等待时间、天气等实际配送环境，自动调整每个订单的配送费用。 因此，即使是相同距离的订单，配送费用也可能根据实际配送环境有所不同。部릉计划通过这一措施，提高骑手在承担高负担订单时的收益，从而增强部릉朋友的参与吸引力。 部릉还在扩大AI最优调度功能。AI将分析骑手的位置、移动路线和周边订单，以匹配合适的订单并支持拼单配送。 目前，AI调度和情况自动调节收费标准在首尔、京畿、大邱、庆南、庆北、仁川、全北、釜山、蔚山等部分地区运营，部릉计划根据实际运营数据逐步扩大适用地区。 部릉相关人士表示：“我们将为骑手提供更多的收益机会，同时提升服务，以便公司能够有效连接订单和骑手。”另一方面，自引入下一代人工智能自动调度系统‘部릉Plus’以来，部릉大幅减少了配送员的店铺移动时间。部릉Plus是一个综合分析订单位置、骑手实时位置、预计移动时间和地区订单流量等信息，AI自动分配最优骑手的系统。根据部릉对今年上半年引入部릉Plus的17个地区数据的分析，从调度到骑手到达店铺的平均移动时间，从原来的12分42秒减少到9分12秒，减少了近30%(3分30秒)。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-09-03 23:56:10 -
部릉引领配送行业的AI创新
配送平台部릉以下一代人工智能（AI）自动派单系统“部릉Plus”为核心，提出了生活物流行业的新竞争模式。该系统不仅仅是将订单与配送骑手（骑手）连接的自动派单，而是通过AI实时分析和优化区域物流运营的整体体系，从而同时提高运营效率和服务质量。 根据行业消息，部릉于今年4月推出了部릉Plus。该系统能够同时分析取货地点、配送地址、骑手位置、移动路线、商店准备时间、时段订单密集度以及区域货物流量等多个因素。它将多个订单整合为一个流，设计出最佳路线，并考虑当前派单对后续运营的影响。 如果预计某个时段订单会集中，系统会提前安排骑手，并在预计会出现瓶颈的区域提前调整路线。这是一个基于AI的运营体系，旨在管理整个区域的运营，而不仅仅是优化单个订单。 这一策略被认为克服了现有配送市场的结构性局限。传统的配送通常采用“战斗派单”模式，骑手按顺序选择他们想要的订单。这导致经验丰富的骑手优先选择利润高的订单，而相对不受欢迎的订单则被推迟，从而造成配送质量的差异，且新手骑手的生产力也受到影响。 这一策略已取得实际成效。在正式推广之前，部릉在首尔中浪区进行了为期三周的实证运营，结果显示，AI自动派单实施后，40分钟内的配送完成率比实施前提高了15个百分点。企业客户的服务水平协议（SLA）达成率也提高至98%。这不仅提高了配送速度，还证明了在承诺时间内稳定配送的质量竞争力。 具体的运营数据也显示了AI的效果。今年上半年，分析了17个应用AI派单的区域，发现骑手到达商店的平均时间从12.7分钟缩短至9.2分钟，约减少了30%。商店移动时间越短，SLA的达成率越高，二者之间存在强烈的负相关关系（r=-0.85）。这意味着AI越能快速找到最合适的骑手，配送质量就越高。 各区域的运营成果也显著改善。AI实施后，京畿道富川市的SLA提高了10个百分点。大邱达西区（9.7个百分点）、首尔中浪区（9.4个百分点）、首尔城北区（8.5个百分点）等主要区域也记录了较高的改善幅度。 部릉的创新并未止步于此。公司计划将过去十年积累的运营数据和现场经验持续反映到AI学习中，发展为自我学习型系统。AI将自主学习区域订单模式、骑手供应和货物流量的变化，从而不断优化派单策略。 部릉计划到年底将部릉Plus的应用区域扩大到约80个，主要集中在首都圈和大城市，并计划在明年将运营范围扩大到全国，全面转向基于AI的自动派单系统。 通过这一举措，部릉计划打造配送市场的结构性创新模型，提高配送能力和质量，提升客户的使用体验（CX），同时提高生产力，实现骑手收入的增加和部릉盈利能力的改善。 金亨雪部릉代表表示：“确实，现有配送行业的服务质量与国内主要订单平台存在差距。我们将基于AI自动派单系统部릉Plus大幅提升市场竞争力，使部릉成为配送市场的唯一选择。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-08-07 03:52:10 -
部릉：AI自动调度系统使商店移动时间缩短30%，提升配送效率
部릉于28日表示，自引入下一代人工智能(AI)自动调度系统“部릉Plus”以来，配送骑手的商店移动时间大幅缩短。 “部릉Plus”系统综合分析订单位置、骑手的实时位置、预计移动时间及地区订单流量等信息，由AI自动分配最优骑手。 根据部릉对今年上半年在17个地区引入“部릉Plus”的数据分析，从调度到骑手到达商店的平均移动时间从原来的12.7分钟缩短至9.2分钟，减少了近30%(3.5分钟)。 运营数据分析显示，调度后商店移动时间越短，配送质量(SLA)越高，二者之间存在强负相关关系(r=-0.85)。 从地区来看，京畿道富川市的原美地区在引入AI调度后，SLA比之前提高了10.0个百分点。接下来是大邱达西(9.7%p)、首尔中浪(9.4%p)和首尔城北(8.5%p)，改善幅度较大。 公司表示，这表明快速找到最优骑手是影响配送质量的关键因素。部릉计划通过AI调度的进一步升级，实现更高的配送质量。 部릉相关人士表示：“基于运营数据，我们计划在今年下半年对第二批扩展地区的AI调度系统进行进一步升级，以提高骑手的运营效率，并为客户提供更稳定的配送质量。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-07-28 23:02:00
