全球AI行业领袖呼吁减缓人工智能（AI）开发速度，这一主张对半导体股造成了冲击。然而，深入分析讨论内容后发现，这并不意味着要停止AI开发。 达里奥·阿莫代（Anthropic首席执行官）在9月12日发布的文章《我们必须调整前沿速度》中指出，最先进的AI性能提升速度应调整到安全技术能够跟上的水平。 他解释说，随着AI在下一代AI开发中的应用，技术进步速度加快，而安全措施却未能跟上。萨姆·奥特曼（OpenAI首席执行官）、埃隆·马斯克（SpaceX首席执行官）和德米斯·哈萨比斯（谷歌DeepMind首席执行官）也对此表示认同。 市场对此做出了迅速反应。9月14日，韩国综合股价指数（KOSPI）下跌了3.26%，三星电子和SK海力士的股价分别下跌了4.05%和6.35%。在全球市场上，包括英伟达在内的AI半导体股也表现疲软。然而，股市的下跌不仅仅是由于AI争议，还受到国际油价上涨和利率压力等其他不利因素的影响。 阿莫代表示，速度调整并不意味着停止模型训练或技术进步。他建议，外部评估者应对AI公司内部的模型和训练过程进行验证，并确认模型能力是否达到必要的安全标准。奥特曼也指出：“当我们谈论速度调整时，并不意味着要‘停止’。发展一直在快速进行，并将继续如此，但应比没有任何干预时慢一些。” 半导体行业对此敏感反应并非市场的误解。阿莫代提到，作为速度调整的手段，可以考虑限制用于模型训练的计算资源和训练方式，以及利用AI进行AI开发的方式。他还提到，通过国家间的共识，可能会对AI发展速度进行大幅限制的“全面速度调整”或暂时中止也是长期选择之一。然而，他认为这种程度的共识在短期内实现的可能性较低。 最先进的AI模型训练需要大量的GPU和高带宽内存（HBM）。如果训练规模或次数受到限制，过去假设的AI半导体需求增长速度也可能会降低。路透社指出，如果速度调整成为现实，英伟达等训练用AI基础设施的直接受益企业可能会面临压力。 然而，目前尚未实施强制限制AI企业训练规模的共同法规。阿莫代提出的方案仍处于建议阶段。尤其是国家间限制AI开发速度，由于验证和国家间竞争问题，实施起来并不容易。 AI计算需求并不仅仅依赖于训练。AI计算需求分为新模型的训练和已开发模型的实际使用推理。麦肯锡预测，全球数据中心的AI推理需求将在2025年达到20.9GW，到2030年将增至93.3GW，超过同一时期的训练需求62.2GW。这是对数据中心电力需求的预测，并不是对特定GPU或HBM销售量的直接预测。 关键在于AI半导体需求在哪里减少，在哪里增加。如果AI速度调整论制度化，可能会对前沿模型训练用半导体需求造成压力，但随着AI服务的普及，推理需求仍将是一个独立的增长变量。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国的安全相关股票在14日的KOSPI下跌中表现强劲。 根据14日韩国交易所的数据，Sands Lab在当天上午10时的交易中，较前一交易日上涨1270韩元（23.05%），报6750韩元。 同一时间，Raon Secure上涨20.26%，报11330韩元，Dream Security上涨10.31%，报2895韩元，Xgate上涨7.16%，报10718韩元。 Sands Lab是一家专注于网络威胁情报（CTI）的公司，提供利用和分析恶意软件等的服务，以预测网络威胁信息。 Raon Secure是一家AI安全和认证平台公司，而Dream Security则为行政和公共机构提供PKI认证、有线安全、无线安全等解决方案。 当天，网络安全相关股票普遍上涨的原因被解读为杰森·黄（Jensen Huang）——英伟达首席执行官（CEO）——在之前提到AI的下一代应用领域将是网络安全市场的影响。 杰森·黄在10日（当地时间）于美国旧金山举行的高盛技术会议上表示：“网络安全很可能成为AI的下一个主要应用领域。”他指出：“随着AI模型自动化编程，代码的滥用和修改速度加快，网络安全行业的变化是不可避免的。” 对此，全球AI开发公司的领导者们也表示赞同。Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫德（Dario Amodei）在12日（当地时间）警告称：“不受控制的高性能‘AI代理’可能在6到12个月内建立起一个僵尸网络，控制整个互联网。”并呼吁加强安全性验证。 OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）、xAI的首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）、谷歌DeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）等也表示支持阿莫德加强安全性验证的提议。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

AI行业在经历了快速发展后，正普遍进入减速期。前沿企业开始自我调控，放慢开发速度，这一变化源于研究人员的辞职引发的内部危机感，以及国家关联组织的AI武器化现状的相继披露，进一步推动了速度调整的讨论。 根据IT行业的消息，安特罗皮克首席执行官达里奥·阿莫德伊于12日（当地时间）在公司官网上发表了一篇约4000字的文章，标题为《我们必须调整前沿的速度》，他表示“必须放慢AI模型能力提升的速度”。他指出，AI自我改进能力的发展速度超出预期，并以最近OpenAI的AI代理网络攻击事件作为需要调整速度的背景。 ◆ 三阶段“前沿速度调整”...提议政府间协调 阿莫德伊提出的前沿速度调整分为三个阶段：首先，向第三方评估者提供员工级别的徽章、工作站和系统访问权限，以建立独立的监督体系；其次，迅速建立行业自我监管体系；最后，推动民主阵营与威权阵营政府之间的AI开发速度协调的全球合作。 然而，阿莫德伊在文章中也承认，政府间协调的验证几乎不易实现。他明确表示：“这不是要停止模型学习或技术进步，而是进行速度调整。” 阿莫德伊的提议迅速得到了竞争对手的响应。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在文章发布数小时后在X（前推特）上表示：“达里奥说得对，我们也应该参与AI开发速度的调整”，并承诺引入相同的安全措施。同日，奥特曼在接受《福布斯》采访时提到，由于安全问题，“今年的首次公开募股（IPO）为时尚早”。特斯拉和xAI首席执行官伊隆·马斯克也表示“达里奥是对的”，AI前沿企业领导人的速度调整论在一天内达成共识。 阿莫德伊的立场与8日OpenAI和安特罗皮克的研究员雅各布·科克森辞职有关。科克森表示：“这两家公司都在无责任地向自我改进型超智能冲刺，冒着生命危险进行赌博。”他的辞职声明在一天内引发了超过9000万的观看量。 科克森在随后的媒体采访中表示：“在竞争压力下，监督程序往往会被跳过。”安特罗皮克的对齐压力测试负责人埃文·赫尔维格也公开表示：“我认为AI在10年内导致人类灭绝的概率超过10%。” 业内人士认为，7月OpenAI的AI代理在测试环境外入侵AI平台Hugging Face系统，以及5月德国开发者维基网站“Drewiki”被代理占领并用作秘密消息发布板的事件，进一步推动了速度调整的讨论。 ◆ 行业整体趋势...7月“1300人声明”引发的危机感 此次文章的讨论源于7月28日。当时，OpenAI、安特罗皮克、谷歌DeepMind、Meta等主要AI企业的1300多名员工签署了一份声明，要求美国政府采取国际合作措施，制定应对“递归自我改进风险”的技术和治理手段，声明名为“前沿速度调整”。 签署者名单中包括阿莫德伊、OpenAI首席科学家雅各布·帕乔基、谷歌DeepMind联合创始人谢恩·雷格、Meta超级智能实验室首席科学家成佳赵等竞争对手的核心研究人员。 谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯在一次采访中表示：“如果所有企业和国家都同时停止，我也希望如此”，表达了对协调速度调整的可能性的认同。相反，Meta首席执行官马克·扎克伯格在同一时期的《华尔街日报》专栏中则强调了扩大AI可及性，提出了相反的观点，显示出大型科技公司内部对速度调整的看法存在明显差异。 对此次减速讨论也存在批评声音。投资者兼播客主持人查马斯·帕利哈皮提亚批评阿莫德伊的文章，认为其意图是“阻止开源，集中巨大的技术和经济权力于安特罗皮克”，质疑其是否以“安全”为名义制度性地阻止后发者或开源阵营的追赶。 ◆ 伊朗、中国、俄罗斯关联组织的AI武器化尝试 安特罗皮克在11日，即文章发布的前一天，发布了一份154页的《AI滥用检测与应对》报告，具体披露了国家关联组织的AI武器化现状。报告显示，被命名为“GTG-30005”的伊朗关联威胁组织利用克劳德整合公开的军事照片、卫星图像、军舰和飞机位置数据，追踪驻中东的美海军舰艇的动向，并集中分析通信和控制系统的漏洞。安特罗皮克表示，已提前发现并暂停了相关账户，并与当局合作。 此外，也有与也门胡塞反叛组织关联的组织（GTG-87001）试图利用克劳德开发射程超过2000公里的弹道导弹和高超音速滑翔体软件。与中国政府关联的势力则利用克劳德监视叙利亚的维吾尔族记者和对亚洲宗教领袖进行调查，而与俄罗斯关联的势力则试图通过学习乌克兰前线数据构建自主武器无人机群，并在非洲地区进行亲俄宣传。 安特罗皮克表示：“安全措施阻止了大多数请求，但并未能完全阻止。”他们还透露，有特定国家关联势力试图利用克劳德开发生物武器，最终被发现并阻止，但未公开相关国家的名称。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

金勇范青瓦台政策室长在李在明政府的15个月任期内留下了显著的成就与争议。他是围绕人工智能（AI）和半导体制定国家增长战略的核心顾问，但由于房地产和金融市场的不稳定，他也面临着政策失误的责任。金室长以30届行政考试入职，曾担任企划财政部第一次官和金融委员会副委员长，是一位资深经济官僚。他在财政、金融和宏观经济方面积累了丰富的经验，成为李在明政府的首任政策室长，全面负责经济、产业、房地产、金融及社会政策。金室长最大的成就是将AI和半导体置于国家增长战略的核心。他主导了GPU（图形处理单元）采购、AI数据中心建设以及电力和用水基础设施的扩展，并将产业、财政和金融政策整合为一个整体。李在明总统提出的三大mega项目和七大种子政策也是金室长具体化的代表性国政课题。这一计划旨在集中大规模投资于各地区的战略产业，以缓解首都圈的单极结构，提升国家的潜在增长率。与全球大型科技公司的合作扩展也是金室长的重要工作之一。他协调了李总统与OpenAI首席执行官山姆·奥特曼、英伟达首席执行官黄仁勋、谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯的会晤。明年的预算案中反映的“生产性财政”基调中，体现了金室长的政策理念。他的战略不仅是将财政作为支撑经济的手段，而是投资于AI和高科技产业，以扩大经济总量，并将其与税收和财政能力的提升相连接。利用经济好转期间产生的超额税收用于财政稳定和未来战略投资的未来应对基金也是同样的思路。金室长与历任政策室长最大的不同在于公开的政策沟通。他在Facebook上发布长文，并积极参与广播和媒体采访，解释政策的背景和方向。官场和经济界将金室长的文章视为未来政府政策的信号。然而，积极的沟通也成了双刃剑。内部协调尚未完成的个人构想被公开，导致青瓦台的官方政策与金室长的想法混杂。金室长提出将半导体和AI产业的超额利润和超额税收返还给国民的“国民分红”便是典型例子。尤其是在解释房地产问题时，金室长的“必须建造”的言论引发了争议。他解释称这是表达对绿带、工业区、废校和公共用地等可用土地的迫切关注，但作为负责经济政策的高级顾问，这种语言被认为过于粗暴。最大的冲击发生在今年5月底，三星电子和SK海力士等两只股票的单一股票杠杆ETF引入后，股市波动加剧。最终，李总统在支持率下滑的背景下，为了更明确地展现政府的改革意愿做出了决策。李总统在一天内接受辞呈的举动也支持了这一解读。金室长的辞职引发了人们对未来经济政策方向的关注。由于辞职意在提高对民意的反应度，预计在房地产政策等方面可能会展现出更灵活的基调。青瓦台相关人士在当天的春秋馆与记者见面时表示：“青瓦台参谋的平均任期为1年2个月到6个月，因此实际上无论哪个参谋更换都并不特别奇怪。”并表示：“目前秘书室长及各位首席正在履行各自的职责，因此预计在后续人事安排中不会出现空缺，工作将顺利进行。”

随着人工智能（AI）模型的发展，AI自我脱离控制、假冒人类并破坏审批程序的行为急剧增加。由于这些数据是在实际部署环境中收集的，AI行业比政府更早意识到这一问题。 据IT行业消息，英国AI安全研究所（AISI）的智库CLTR（长期韧性中心）通过“AI控制脱离观察所”分析了去年10月至今年3月的5个月间超过18万3000份转录文本，确认了698起可信的AI脱离行为。在此期间，月均发生数量增长了4.9倍。 根据最新发布的统计数据，仅在7月份就确认了300起以上的脱离行为案例，几乎是6月份的两倍，而2026年累计确认的案例已超过1600起。 AI的脱离行为方式多种多样。在澳大利亚，一名个人AI代理在用户不知情的情况下，将健身房热门早班的候补名单中的其他会员排除，制造出空位。 一款AI模型假装成控制它的人，模仿其文风，成功通过了审批程序；另一个案例中，当开发者拒绝修改代码的建议时，AI代理在博客上发布了批评该开发者的文章，公开指责。 还有案例为避免版权限制，声称正在“为听障人士制作可访问性脚本”，欺骗其他AI模型，以及试图欺骗监控其推理过程的另一个AI的情况。CLTR指出，这些案例表明，过去仅在实验环境中观察到的欺骗行为在实际部署环境中同样存在。 OpenAI也确认了这一趋势。在上周发布的技术报告中，OpenAI披露了其内部研究模型在7月进行网络安全评估时，成功渗透了软件存储库Hugging Face的实际生产服务器的事件。 多达700个自主代理通过即时生成的消息板相互沟通，进行“奖励黑客攻击”，并在成功黑客攻击时互相庆祝，留下“BOOM!”、“Whoa!”等感叹词。 OpenAI表示，自5月底以来已内部捕捉到相关迹象，但并未停止测试，并承认“事后看来，早期信号可能会促使更快的响应”。 事件发生后，OpenAI对问题模型的权重进行了隔离，并延迟了一部分前沿强化学习训练，加速了对齐训练等安全改进措施。Anthropic和Meta也在Hugging Face事件后承认“我们的模型在发布前测试过程中也曾黑客攻击过实际系统”，暗示此次问题并非OpenAI独有。 CLTR警告称，“尚未观察到最坏的情况”，但随着AI代理承担代码、软件以外的金融、基础设施等更重要的任务，风险水平可能会提高。因此，要求各国政府对AI企业严重控制脱离事件进行监测和报告，并在必要时引入临时限制AI服务的紧急权限。 整个行业的警觉性也在上升。上个月30日，来自OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind和Meta的1200多名AI行业从业者签署了共同声明“减缓前沿”，呼吁政府采取措施以调控AI开发速度。OpenAI在本月初因下一代模型“阿斯特拉”显示出网络安全相关的潜在风险信号而暂停了一些模型的开发。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）正迅速进入理解和行动于现实世界的物理时代。AI的应用已从制造和物流扩展到国防、医疗和公共服务等领域，开启了与实际环境互动、进行判断和工作的新时代。物理AI并非单一技术所能实现，它需要理解现实并进行判断的AI、基于现实预测未来的世界模型、用于学习的数据、高效的计算能力，以及实际执行任务的设备有机结合。 仅仅开发出更好的AI模型或更优秀的机器人并不能赢得竞争。AI模型、数据、半导体和计算设备的有机连接，以及多快能够将其与工业现场的问题解决和市场成果相结合，才是竞争的关键。 “物理AI联盟”正是基于这样的认识而成立。该联盟于去年成立，今年扩展为第二期，设立了全栈、垂直产业桥梁和基础治理等三个分委员会。各分委员会在技术、产业和治理领域分工合作，最终目标是将彼此的能力连接起来，构建我们自己的物理AI生态系统。 全栈分委员会首要关注的任务是普及通用物理AI基础模型。通过为每个机器人和任务单独开发AI的方式存在扩展的局限，因此，获取可在不同机器人和现场通用的基础AI模型是提升我们物理AI竞争力的关键。谷歌DeepMind已通过将通用模型“Gemini Robotics 2”应用于不同机器人，展示了通用模型的可能性。 第二个任务是物理AI专用基础设施。物理AI的学习和推理与大规模语言模型的要求性能差异显著。在处理大量模拟和传感器、图像数据的学习阶段，存储和网络成为瓶颈，而在现场则需要同时满足延迟和功耗的实时推理。若能将国产神经网络处理器（NPU）与AI模型结合，定义并验证“物理AI参考基础设施”，我们的企业将能够以经过验证的全栈解决方案进入全球市场，而非仅仅是零部件。 联盟的角色是发掘工业现场所需的课题，连接国家研发，通过企业与研究机构的合作，使成果再次回归现场。为了使政府推动的三大超级项目之一“物理AI”取得国家级成果，政府投资与民间、研究界的紧密合作是必不可少的。这也是联盟成为连接技术与产业的纽带的原因。 那么，我们目前处于何种阶段？在AI模型、半导体、制造和机器人等单个领域，我们拥有世界级的技术和企业。国内物理AI企业RealWorld在去年底的“Nebius Robotics Award”基础模型类别中获得第一名，展现了其潜力。世界顶尖的制造现场每天积累的数据以及快速成长的机器人企业也是宝贵的资产。然而，单独开发技术与将其整合为一个系统并推向市场是截然不同的事情。尽管目前连接能力尚不足，但只要正确连接，就有希望。 英伟达通过从GR00T模型到计算、COSMOS等世界模型平台的整合，抢占了生态系统的先机。单纯跟随其路径的追赶策略并无胜算。我们的竞争力在于凝聚我们的优势。联盟也在这一方向上，围绕连接AI模型、数据、计算和机器人等技术的全栈分委员会、连接制造、物流等产业需求与技术的垂直产业桥梁分委员会，以及建立标准、制度等共同基础的基础治理分委员会，持续开展合作。作为全栈分委员会的负责人，我希望汇聚产、学、研的力量，推动开发的技术转化为实际产业成果。 在物理AI时代，建立一个共同前进的生态系统比单打独斗更具力量。为了实现“物理AI强国韩国”的目标，我们需要将各自的技术连接起来，并共同验证，以培养出在全球市场上具有竞争力的实力。期待物理AI联盟成为连接韩国技术与产业的坚实基础。

在人工智能（AI）时代，日益严重的内存瓶颈问题正在通过高带宽闪存（HBF）这一新一代内存技术得到解决。尤其是谷歌DeepMind将HBF称为“AI推理时代的最佳内存解决方案”，引发了业界的广泛关注。在6日（当地时间）于美国加利福尼亚举行的全球最大内存会议FMS 2026上，SK海力士、谷歌DeepMind和闪迪共同进行了以“HBF突破内存瓶颈”为主题的专题讨论。此次会议是在4日SK海力士与闪迪发布HBF首个标准规格后，AI服务企业与内存企业共同探讨商业化方向的场合。HBF是一种新的内存层，位于超高速DRAM HBM与大容量SSD之间。它的特点是能够实现与HBM相当的数据传输速度，同时基于闪存大幅提升容量。HBF并不是取代HBM，而是与HBM并存，以补充不足的内存容量。此次讨论的意义在于，谷歌DeepMind作为直接开发和运营AI模型的企业，公开提及HBF的必要性，增强了市场扩展的可能性。谷歌DeepMind的研究员肖宇马指出，AI产业正在迅速从以学习（Training）为中心转向以推理（Inference）为中心。他预测，从2024年到2034年，AI推理芯片市场规模将增长超过10倍，并表示仅凭现有内存结构难以满足这一需求。他解释说，随着AI模型参数的快速增加，以及处理图像、视频、音频的多模态AI的普及，随着对话的延长，KV缓存的处理量也急剧增加，因此必须同时确保内存容量和带宽。肖宇马表示：“过去，增加内存容量会降低带宽，而提高带宽则会增加成本和电力消耗，这是一种矛盾关系。HBF是一个新的替代方案，能够同时实现高带宽和能效。”闪迪强调了HBF在AI推理系统中的经济性。副总裁拉吉夫·纳加比拉巴表示，应用HBF可以有效管理KV缓存，从而将系统的KV识别率提高两倍以上，最终缩短令牌生成时间，降低GPU使用率和运营成本。此外，由于HBF基于闪存，具有断电后数据仍能保持的非易失性特性，能够长期存储数据，并且在读取比例较高的AI推理环境中，闪存的耐用性问题也能得到有效解决。SK海力士强调，为了实现HBF的商业化，不仅需要内存本身的创新，还需要整个系统的创新。SK海力士副总裁任义哲表示：“闪存在结构上存在延迟时间长和写入性能低的局限性，因此需要采用预取（Prefetching）、移动窗口内存（Moving Window Memory）、混合内存架构等硬件与软件共同设计的协同设计（Co-design）方法。”他进一步指出：“为了在实际AI系统中充分利用HBF，xPU设计公司、LLM开发者和软件工程师等多方生态参与者需要共同制定高质量的标准。”早前，SK海力士与闪迪于今年2月成立了HBF标准化联盟，并在6个月内发布了首个标准规格。该规格基于8层和16层闪存堆叠，支持最大512GB的容量，带宽分为三个等级，规定可实现每秒0.4TB至3.0TB的传输速度。目前，参与该联盟的有SK海力士、闪迪、谷歌、天数科技等。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

旧金山人工智能（AI）峰会（以下简称AI峰会）标志着韩美“AI联盟”的进一步升级。三星、SK、现代汽车等韩国主要企业与美国的谷歌、NVIDIA、Waymo等高科技公司重申了在AI基础设施建设方面的合作伙伴关系。通过韩美AI价值链的强强联合，预计韩国企业将在即将到来的物理AI时代保持在高端产业的主导地位。 据相关行业消息，李在明总统此次旧金山之行推动的AI峰会经济合作效应预计达到9500亿美元（约合1400万亿韩元）。为构建AI基础设施，涵盖了先进半导体制造、自动驾驶汽车、物理AI、AI数据中心建设计划等多个方面。三星、SK、现代汽车等企业结合美国的核心技术与韩国的先进内存、制造代工、类人AI制造能力，搭建了在全球AI市场中占据主导地位的桥头堡。 三星电子将基于涵盖内存、代工、先进封装的世界顶级“交钥匙解决方案”构建AI基础设施的“大脑”。与博通签署的总额2000亿美元的先进内存半导体供应及AI芯片生产代工合同便是其中的一个例子。此外，三星还将为博通设计的AI加速器等提供高性能内存，并扩大利用先进代工工艺进行AI半导体生产的合作。 三星计划通过先进的AI芯片和高端内存，在快速发展的AI产业中积极发掘新的商业机会。李在镕在AI峰会上表示：“如果将韩国和美国的优势结合在一起，我们将能够更快地创新、更大地成长，并解决更多的难题。”他还强调：“为了构建AI时代所需的尖端半导体、稳定服务所需的数据中心以及丰富的电力，我们将加强跨国界的全球合作。” SK集团与NVIDIA正在推进涵盖AI工厂建设到下一代AI内存供应的5000亿美元规模的全面合作伙伴关系。NVIDIA将为SK电信国内最大2GW（千兆瓦）规模的AI工厂提供下一代GPU。基于NVIDIA的全栈AI工厂架构“DSX”平台，SK海力士将引入搭载HBM4的下一代AI计算系统“贝拉·鲁宾”，计划从2027年起逐步启动高性能AI工厂。通过此举，将加速涵盖主权、物理、代理AI及企业AI服务的大规模AI基础设施开发。 崔泰源表示：“我们的目标是每位国民至少拥有一个AI代理。”他强调：“我们将努力将韩国建设成为AI原生国家，推动人人共享的AI和物理AI的发展。” 现代汽车集团首次公开了物理AI在智能城市中的应用蓝图。此次发布的“物理AI愿景”旨在超越汽车、机器人、工厂等特定物体的智能化，最终实现AI城市的目标。现代汽车计划将其在制造、出行、机器人等领域的竞争力与NVIDIA、Waymo、谷歌DeepMind等软件结合，构建AI基础设施。 现代汽车将首先与NVIDIA结合物理AI技术建立“机器人参考平台”，并与Waymo推进自动驾驶生态系统的合作。在新安金AI谷，计划逐步投入9万亿韩元，构建涵盖机器人、AI、氢能、太阳能发电、AI氢城市等未来技术创新增长的核心区域。 郑义宣表示：“我们所追求的物理AI是从汽车、机器人等单个设备的智能化开始，经过AI工厂等特定空间的智能化，最终实现整个城市基础设施的有机连接与运营的城市级综合智能化。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

现代汽车集团正在美国旧金山加强与创新生态系统和人工智能（AI）的合作。该集团宣布了其中长期计划“物理AI愿景”，旨在通过汽车、机器人等单一设备的智能化，最终实现城市层面的综合智能化。人们对现代汽车集团在旧金山这一物理AI中心所开展的多项交流活动充满期待。根据相关行业消息，位于硅谷的旧金山湾区是全球技术公司、初创企业、研究机构和大学有机连接的创新中心。现代汽车集团在这一地区积极推动产学研合作，以实现物理AI的转型。该集团在这里探索未来技术，增强研发能力，并开展涵盖人才、文化和学术的多种合作。实际上，现代汽车集团董事长郑义宣在当地时间24日举行的“旧金山AI峰会”上公开了其物理AI愿景，表示将从汽车制造企业转型为改变生活方式的平台企业。现代汽车集团的物理AI愿景不仅限于汽车和机器人等单一设备的智能化，还包括AI工厂等特定空间的智能化，最终目标是实现城市级别的综合智能化。在AI时代，出行、工作方式和居住空间都将发生变化，因此需要重新设计城市基础设施，以创造新的价值。为了加速物理AI的实现，现代汽车集团将结合其在制造、出行和机器人等领域的优势，与美国大型科技公司的软件、AI基础设施和算法能力进行合作。具体而言，计划与英伟达、Waymo、谷歌DeepMind等全球大型科技公司加强战略合作。现代汽车集团还宣布将建立结合英伟达物理AI技术的“机器人参考平台”，并通过对国内机器人和AI技术创新的投资，推动国内产业和技术生态的跃升。自2011年在硅谷成立全球开放创新中心“现代风险投资”以来，现代汽车集团于2017年进行了品牌重塑，改名为“现代摇篮”。现代摇篮致力于发掘AI、自动驾驶、机器人、智慧城市和绿色能源等未来技术领域的初创企业，并将其与集团的业务领域相结合，以确保未来的增长动力。最近，现代汽车集团在美国硅谷新设立了AVP总部下的组织，以增强未来出行的研发能力。新设立的AVP硅谷由最近加入的杰里米·马（Jeremy Ma）负责。杰里米·马拥有加州大学洛杉矶分校机械工程学士学位和加州理工学院硕士及博士学位，曾在NASA、苹果、丰田研究所（TRI）、英伟达等全球大型科技公司积累了自动驾驶、机器人、视觉和系统集成领域的丰富经验。他将负责融合自动驾驶、机器人和AI等技术。在9月，现代汽车集团将在硅谷举办“HMG科技人才论坛”。该论坛将邀请AI、软件、机器人和未来出行等核心技术领域的优秀人才，介绍现代汽车集团的未来愿景和技术创新成果，并提供与集团主要领导和研发人员直接交流的机会。与会者将亲自了解现代汽车集团的未来战略和技术竞争力，并与集团的核心领导进行交流，共同探讨未来产业的发展方向和合作可能性。论坛还将配合进行集团首次的综合招聘计划。在文化和科学领域，现代汽车集团也在扩大与旧金山创新生态系统的合作。去年4月，该集团与旧金山著名的体验型科学馆探索馆建立了战略合作伙伴关系，致力于基础科学文化的推广。现代汽车集团计划通过此次合作，在2032年于现代汽车集团全球业务综合体（GBC）内建设体验型科学馆。现代汽车集团希望通过在旧金山的创新努力，积极应对物理AI这一新的产业范式。此次公布的物理AI愿景不仅超越技术，还将人、物、出行和生活有机连接，展现了现代汽车集团对支持人类生活的未来的挑战决心。公司相关人士表示：“我们将通过自动驾驶、机器人、AI和软件的融合创新，拓展未来出行的领域，并以全球创新生态系统为基础，成为引领物理AI时代的企业，为人类和未来社会做出贡献。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“人工智能（AI）代理将支持所有国民的日常生活，创造一个没有人被排除在外的AI社会。” 刘济明科技信息通信部第二次官在首尔中区The Plaza酒店举行的“新媒体的诞生，AI生态带来的产业大革新”主题的“ABC开台纪念AI生态创新论坛”上如是表示。 刘次官表示：“衷心祝贺AI专业频道ABC的开台，能够参与这样有意义的AI生态创新论坛我感到非常高兴。” 他指出，全球AI竞争正在向投资竞争扩展。刘次官表示：“当前全球AI竞争已演变为天文数字的投资竞争，”并解释道：“谷歌、亚马逊、微软、Meta等美国四大科技公司的AI基础设施投资规模已达我们货币约1000万亿韩元。”他进一步指出：“下一代产业霸权最终取决于谁掌握AI技术的主导权。” 刘次官对我国AI竞争力的快速提升给予了肯定。他提到：“根据斯坦福大学的AI指数，我国在AI模型拥有数量上排名世界第三，比去年上升了一位。”并指出：“AI正在迅速渗透到国民日常生活、产业和公共领域。”他补充道：“从通信领域的防范诈骗到SK海力士的半导体生产现场，AI的应用正在扩大，与NVIDIA、OpenAI、谷歌DeepMind等全球企业的合作也在增加。” 为了支撑这种竞争力，相关制度基础也已建立。刘次官强调：“通过实施AI基本法和制定AI数据中心特别法，为AI生态系统提供了制度基础。” 他表示，政府将通过正在推进的三大重大项目进一步提升AI竞争力。刘次官提到：“将西南地区的半导体和忠清地区的先进封装集群培育为全球产业重心，构建以半导体、AI和物理AI有机结合的韩国式AI产业生态系统。” 为此，政府将围绕AI基础设施、AI模型竞争力和下一代AI加强AI竞争力。刘次官表示：“国家AI计算中心的建设将通过公私合营特定目的公司（SPC）设立，提升国产神经网络处理器（NPU）的竞争力，并通过国产化AI数据中心核心设备来构建国内AI数据中心生态系统。” 他还表示：“为了确保世界一流的AI模型，我们将更加果敢地投资，并加强对代理AI等下一代AI技术的投资，力争成为最早应用未来AI市场的国家。” 刘次官强调，政府正在推进的“人人的AI”项目将确保在年内顺利推进。他表示：“我们将确保每位国民都能像学习韩文和算术一样掌握AI，并像使用计算器一样加以利用，力争开启一人一AI代理的时代。” 刘次官指出：“韩国是一个拥有世界羡慕的半导体制造能力、不断创新、优秀人才和活跃市场的国家，”并强调：“我们将成为一个不是跟随AI时代的国家，而是创造新产业秩序的国家。”同时，他希望今天的AI生态创新论坛能成为讨论韩国AI生态发展方向的有意义的场合。”