人工智能（AI）正迅速进入理解和行动于现实世界的物理时代。AI的应用已从制造和物流扩展到国防、医疗和公共服务等领域，开启了与实际环境互动、进行判断和工作的新时代。物理AI并非单一技术所能实现，它需要理解现实并进行判断的AI、基于现实预测未来的世界模型、用于学习的数据、高效的计算能力，以及实际执行任务的设备有机结合。
仅仅开发出更好的AI模型或更优秀的机器人并不能赢得竞争。AI模型、数据、半导体和计算设备的有机连接，以及多快能够将其与工业现场的问题解决和市场成果相结合，才是竞争的关键。
“物理AI联盟”正是基于这样的认识而成立。该联盟于去年成立，今年扩展为第二期，设立了全栈、垂直产业桥梁和基础治理等三个分委员会。各分委员会在技术、产业和治理领域分工合作，最终目标是将彼此的能力连接起来，构建我们自己的物理AI生态系统。
全栈分委员会首要关注的任务是普及通用物理AI基础模型。通过为每个机器人和任务单独开发AI的方式存在扩展的局限，因此，获取可在不同机器人和现场通用的基础AI模型是提升我们物理AI竞争力的关键。谷歌DeepMind已通过将通用模型“Gemini Robotics 2”应用于不同机器人，展示了通用模型的可能性。
联盟的角色是发掘工业现场所需的课题，连接国家研发，通过企业与研究机构的合作，使成果再次回归现场。为了使政府推动的三大超级项目之一“物理AI”取得国家级成果，政府投资与民间、研究界的紧密合作是必不可少的。这也是联盟成为连接技术与产业的纽带的原因。
那么，我们目前处于何种阶段？在AI模型、半导体、制造和机器人等单个领域，我们拥有世界级的技术和企业。国内物理AI企业RealWorld在去年底的“Nebius Robotics Award”基础模型类别中获得第一名，展现了其潜力。世界顶尖的制造现场每天积累的数据以及快速成长的机器人企业也是宝贵的资产。然而，单独开发技术与将其整合为一个系统并推向市场是截然不同的事情。尽管目前连接能力尚不足，但只要正确连接，就有希望。
英伟达通过从GR00T模型到计算、COSMOS等世界模型平台的整合，抢占了生态系统的先机。单纯跟随其路径的追赶策略并无胜算。我们的竞争力在于凝聚我们的优势。联盟也在这一方向上，围绕连接AI模型、数据、计算和机器人等技术的全栈分委员会、连接制造、物流等产业需求与技术的垂直产业桥梁分委员会，以及建立标准、制度等共同基础的基础治理分委员会，持续开展合作。作为全栈分委员会的负责人，我希望汇聚产、学、研的力量，推动开发的技术转化为实际产业成果。
在物理AI时代，建立一个共同前进的生态系统比单打独斗更具力量。为了实现“物理AI强国韩国”的目标，我们需要将各自的技术连接起来，并共同验证，以培养出在全球市场上具有竞争力的实力。期待物理AI联盟成为连接韩国技术与产业的坚实基础。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
