自2022年以来，因免费体验结束后自动支付或难以取消订阅等黑暗模式造成的在线咨询案例已接收50件。 16日，国会科学技术信息广播通信委员会所属的李妍熙议员办公室从广播媒体通信委员会获取的资料显示，从2022年5月31日至今年9月16日，在线受害者365中心接收的与黑暗模式相关的咨询共计50件。 按年度统计，2022年3件，2023年4件，2024年13件，2025年15件，今年截至9月16日为15件，呈持续增长趋势。在所有咨询中，涉及商品和服务的咨询为27件，内容相关的咨询为23件。 主要案例包括免费体验期结束后，使用费用自动扣款，或在用户未察觉的情况下，定期订阅费用被重复收取的情况。还有用户反映难以找到取消订阅的按钮，或以为已取消但仍继续被扣款的案例。 李妍熙议员表示：“必须加强对黑暗模式的防范和消费者保护，以确保消费者明确了解支付条件，并能在希望的时间轻松取消订阅。” 黑暗模式是指在网上诱导消费者产生误解或疏忽，从而导致不理性消费的行为。6日，公平交易委员会制定并发布了《防止黑暗模式的在线界面操作指南》。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

由人工智能（AI）制作的电视剧正在吸引全球观众的关注。YouTuber 리매그（LIMAG）正在连载的《吉亚是克莱梅中》显示出快速增长的趋势，展现了AI视频内容的新可能性。 根据10月14日YouTube频道分析网站TubeMon的数据，'리매그 LIMAG'在10月5日至11日的周订阅者增长率排名中位列游戏领域第一，整体领域第九。在统计期间的六天内，订阅者增加了约3900人，增长率达45.161%。 在之前的统计中也显示出快速增长。上个月21日至27日，订阅者在六天内增加了约2100人，增长率为96.364%。当时在整体领域排名第三，游戏领域排名第二。 截至10月14日，该频道的订阅者约为13600人，累计观看次数为212万2179次，上传视频数量为45个。虽然与大型YouTube频道相比，订阅者数量和观看次数仍然较小，但最近几周的增长速度十分显著。 推动频道增长的内容是AI剧《吉亚是克莱梅中》。该作品以Nexon的在线游戏《冒险岛》的过去世界观为背景，讲述了主角吉亚的冒险故事。第二集观看次数为32469次，第四集为251718次，第五集为332563次，各集观看次数均达到数十万，显示出其受欢迎程度。 该作品用视频呈现角色的日常生活和冒险，而不是游戏画面。熟悉的地图如利斯港、佩里昂和库宁市成为故事的舞台。狩猎场的冲突、派对任务和职业转职等事件也是主要素材。 在上个月19日发布的第二集《快速到达南佩里吧！》之后，讲述了库宁市的派对任务和蚂蚁洞的冒险，而在11日发布了第七集《二次转职并不简单？》。 值得注意的是，AI技术本身与内容形式的结合。以往生成型AI视频多用于实现现实中难以看到的场景或短视频带来视觉冲击。而《吉亚是克莱梅中》则将熟悉的游戏世界中的角色和事件进行布局，并通过多集展开故事。这不仅是观看AI生成场景的体验，更是扩展了观众的观看体验。 这也显示出个人创作者的视频制作方式可能会发生变化。传统的电视剧制作需要演员、拍摄地点、设备和制作人员等多种资源。而生成型AI则可以在视频、音频和背景等制作过程中提供新的表达手段。 然而，AI并不能完全取代所有创作过程。保持角色性格、在每集之间保持一致的故事发展，以及自然连接场景和对话的流畅性，仍然需要制作人的判断和编辑。

LG电子将其业务组合扩展至AI数据中心、智能工厂、机器人及车载等工业领域，展示了超越家电的技术。该公司在韩国电子展上全面展示了将传统家电技术与AI基础设施及企业间交易（B2B）解决方案相结合的战略。 LG电子宣布，将于13日至16日在首尔江南区COEX举行的第57届韩国电子展（KES 2026）上参展。展馆面积达902平方米，分为“日常层”和“工业层”，分别展示日常生活和B2B业务。 在工业层中，LG电子重点展示了其未来增长业务之一的AI数据中心冷却技术。展出了从冷却机到冷却水分配装置（CDU），再到直接吸收半导体热量的冷板的“芯片到冷却机”解决方案。随着AI服务器发热量的增加，冷却设备成为数据中心电力效率和稳定性的关键基础设施。 此外，LG电子还展示了将AI与机器人结合的智能工厂技术。三台自主移动协作机器人“LG MoMa”正在搬运和工作，展示了结合数字双胞胎和机器人的物理AI技术，能够自主判断和执行生产现场的任务。 LG电子还介绍了将家电领域的部件技术扩展到机器人领域的过程。基于洗衣机的DD电机技术，扩展至驱动机器人关节的核心部件——执行器。LG电子通过自有的机器人执行器品牌“Axium”来培育相关部件业务。 车载技术也是工业层的重要组成部分。展出了应用于车辆前挡风玻璃的透明OLED显示屏，以及能够识别驾驶员视线并提供信息的视觉解决方案。同时，展示了为后座乘客提供个性化内容、视频通话和翻译服务的AI基础信息娱乐技术。 在日常层，LG电子展示了其现有消费业务如何超越产品销售，扩展至服务和空间。包括家电订阅服务在内的超高端家电SKS和LG Signature的居住空间也在展出。 此外，模块化住宅“智能小屋”和露营型AI移动空间“Schwielaum”也进行了连接。通过AI家庭中心“LG ThinQ On”，用户可以在家中提前启动车辆的烤箱，或在车辆中控制家中的家电。这一构想旨在将家电、住宅和车辆连接成一个生活空间。 此次展览展示了LG电子的AI业务范围已从家用产品扩展至数据中心、工厂、机器人和汽车。尤其是冷暖空调、马达和显示器等现有业务所掌握的技术，正在被应用于新的B2B市场。LG电子的战略是将其在AI时代的硬件竞争力扩展至工业解决方案业务。

三星电子在韩国电子展上展示了将移动设备与家电整合为一个AI生态系统的战略。展会重点在于连接智能手机与电视、家电中的AI功能，并增加订阅服务，以扩大产品销售后的客户接触点。 三星电子表示，将于10月13日至16日在首尔COEX参加‘KES 2026’。展区面积约为869㎡，展示了显示器、家电和移动设备等主要产品的AI功能。 展区展示了AI家电在实际生活中的应用。‘Bespoke AI家庭中心’冰箱通过内部摄像头识别和管理食材，提供‘AI食品管理’功能。全自动洗干一体机‘Bespoke AI组合’能够感知洗涤物状态，自动调整洗涤强度和干燥温度。 在电视方面，强调了个性化的AI功能。‘视觉AI助手’基于与用户的对话提供内容信息，并回答相关问题。这一战略旨在将电视从传统的画质竞争扩展为与用户互动的AI设备。 三星电子在此次展览中还重点介绍了‘三星AI订阅’。在9月份，三星将原有的‘AI订阅俱乐部’名称进行了更改，并强化了配送、安装和售后服务。通过将产品销售与安装后的管理结合，旨在与客户保持长期接触。 在移动部门，围绕Galaxy Z Fold8系列设置了体验区。展出了Galaxy Z Fold8 Ultra、Fold8、Flip8，以及Galaxy Watch Ultra2、Watch9、Galaxy Tab S12和Galaxy Buds On等产品。 Galaxy Z Fold8 Ultra强调大屏幕和多任务处理功能。Galaxy Z Fold8的重量为201克，提高了折叠智能手机的便携性。三星电子还在专门区域介绍了自2019年首款Galaxy Fold以来，折叠产品的演变过程。 在移动领域，订阅服务的扩展趋势仍在继续。三星电子推出了提供破损、丢失和浸水保障以及残值保障的‘新Galaxy AI订阅俱乐部’。这一战略旨在将从家电开始的订阅模式扩展到移动设备，同时扩大产品和服务的销售。 此次展览的核心在于，三星电子将AI作为连接移动设备、家电和电视的共同平台，而不仅仅是单个产品的功能。同时，通过结合订阅和售后服务，强化了在硬件销售后的收益和客户接触点的持续性。 三星电子韩国总裁任成泽表示：“我们希望通过展览让大家感受到AI技术如何使生活更加便利，并通过从移动到家电的多种产品订阅服务，提供更便捷的AI生活。”

Meta发布了能够与OpenAI和Anthropic等人工智能（AI）领先企业竞争的新型高性能AI模型。Meta在上个月推出的AI助手‘Muse’的热烈反响下，正式进入AI竞争的前沿。 根据当地时间12日的彭博社等媒体报道，Meta宣布推出其顶级AI模型系列‘Muse Wonder’（Muse Wonder）和‘Muse Wonder Full’（Muse Wonder Full）。负责Meta AI业务的首席AI官亚历山大·王表示，‘Muse Wonder’能够在“几天、几周、几个月”内记住与用户相关的信息，从而无需重复解释相同内容。 ‘Muse Wonder’特别关注支持用户的日常生活和工作。它具备‘主动记忆’（Active Memory）功能，能够长期记住用户的对话历史、偏好和习惯，以及在复杂任务中出现问题时，能够找到新的解决方案并继续执行的‘主动专注’（Active Focus）功能。‘Muse Wonder’从今天起可通过开发者应用程序接口（API）和AI编码工具‘Muse Code’使用。高性能模型‘Muse Wonder Full’将提供给付费订阅用户。 Meta表示，这两个模型由其超智能研究所（MSL）开发，具备在软件编码、法律、金融、医疗等专业领域执行复杂任务的行业顶尖性能。 Meta首席执行官马克·扎克伯格强调：“如果说‘Muse Spark’是我们的首个模型产品系列，那么更大规模、更先进的‘Muse Wonder’将把我们引领到最前沿。” 王CAIO也对彭博社表示：“这些模型是真正的最先进模型，我相信它们在当前市场上与最优秀的模型具有足够的竞争力。” 实际上，AI模型评估机构Artificial Analysis发布的智能指数（AAII）显示，‘Muse Wonder’得分52分，接近Anthropic的Claude 5.1、OpenAI的GPT-6 Astra和谷歌的Gemini 4 Argon（均为53分）。而更高端的‘Muse Wonder Full’得分56分，位列Claude Opus 5.5（58分）之后，共同排名第二。 此次新产品是扎克伯格CEO在去年全面重组AI组织后推出的首个顶级模型。Meta在AI人才招聘和基础设施扩展方面投入了巨额资金，包括对AI初创公司Scale AI投资140亿美元（约合18.7万亿韩元）以及引进王CAIO。 Meta希望通过这些努力，超越简单回答问题的能力，能够执行复杂或指令模糊的任务。‘Muse Wonder’未来还将应用于个人AI助手应用‘Muse’的付费订阅服务中。 受‘Muse Wonder’发布的推动，Meta股价当天上涨3.38%，收于742.96美元。Meta正式加入AI竞争 另一方面，Meta在AI竞争中一度被OpenAI、Anthropic等主要竞争对手超越，但凭借上个月推出的AI助手‘Muse’的热烈反响，逐渐提升了自身的存在感。 ‘Muse’在发布22天内下载量突破500万次，迅速打破了ChatGPT（56天）、Grok（103天）、Claude（492天）的记录。此外，根据网络分析公司SimilarWeb的数据，截至10月5日，‘Muse’的日活跃用户数（DAU）为218万2000人，显示出持续增长的趋势。 同时，引用Yahoo Finance市场调研公司Sensor Tower的分析报告显示，安装‘Muse’的新用户中有73%在第二天再次使用该应用，几乎是OpenAI ChatGPT的两倍。然而，‘Muse’在安装初期用户流失较快，从第8至第9天开始，其用户留存率低于ChatGPT。 市场对‘Muse’的增长潜力表示关注。德意志银行的分析师本杰明·布莱克预测，‘Muse’到2030年可能占Meta整体收入的最大8%，相当于约360亿美元的规模。然而，亚马逊等一些网站对AI助手的自动接入或商品购买设置了限制，这可能成为服务扩展的障碍。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着腌制白菜季节的临近，零售业在泡菜市场的竞争愈发激烈。传统上大量腌制白菜以备全年食用的场景逐渐消失，消费者更倾向于按需购买或选择高端产品，零售策略也开始向包装泡菜、腌制白菜和腌制套件等细分市场发展。 根据韩国农水产食品流通公社（aT）农产品流通信息（KAMIS）提供的数据，去年9月，白菜商品的平均零售价格为5929韩元，同比下降8.5%，较正常年份（6790韩元）下降12.7%。由于夏季白菜的出货延迟，加上秋季白菜的供应，韩国农村经济研究院（农经院）预计今年秋季白菜的产量将达到122万2000吨，比去年增加19.3%。 尽管白菜价格有所下降，选择自己腌制泡菜的消费者却逐年减少。农经院的调查显示，以四口之家为例，腌制泡菜所需的白菜购买量从2020年的21.9棵减少到去年的18.3棵。选择自己腌制泡菜的家庭比例在去年为62.3%，较前一年下降2.2个百分点，而购买商品泡菜的比例则上升至32.5%，增加了3个百分点。消费者选择购买的原因主要是“可以按需购买（39.5%）”和“腌制泡菜太麻烦（33.1%）”。 这种变化在包装泡菜的销售业绩中也得到了体现。今年1月至9月，乐天玛特的包装泡菜销售额同比增长约5%。同一时期，易买得1公斤以下的小包装泡菜销售额增长了6.6%。而在库里，7月至9月的整体包装泡菜交易额增长了35%，其中100克至1公斤的小包装产品交易额增长了39%，超过了中大包装产品的增长。这表明消费者更倾向于在需要时少量购买，而不是一次性囤积。 为了满足日益增长的需求，百货公司和酒店业正在加强高端泡菜的产品线。现代百货公司将在13日于狎鸥亭本店的食品区推出高端品牌“名人名村泡菜”。该系列包括使用全国各地工匠的食材，采用传统方式制作的白菜泡菜（每公斤3万韩元）和白萝卜泡菜（每公斤3万2000韩元）等12种产品。 酒店泡菜的销售也逐渐超越了简单的餐饮服务，成为独立的主要收入来源。朝鲜酒店与度假村去年实现了540亿韩元的泡菜销售额，并于今年1月在京畿道城南市扩建了大型泡菜中心，目标今年销售额达到620亿韩元。乐天酒店与度假村则推出了定期订阅服务，扩大销售渠道，而华克希尔酒店与度假村也通过“超级泡菜”等产品实现了稳健的销售增长。 与此同时，为了抓住直接腌制泡菜的需求，超市和商店之间的腌制白菜预订竞争也在加剧。乐天玛特和超市本月初进行的第一次腌制白菜预售中，7万5000箱的库存在6天内售罄。易买得和GS更鲜则提前了预售时间，以抢占市场需求。 业内人士表示：“无论白菜价格如何波动，泡菜消费趋势本身正朝着便捷和高品质的方向发展。口味和质量，以及享用的便利性，已成为重要的购买标准。”

全球人工智能（AI）企业的AI数据中心（DC）投资需要得到合理化，分析指出，AI产业到2031年每年需实现6万亿美元的收入。与去年报告中提出的2030年年收入2万亿美元相比，要求在一年内增加了三倍，而现有AI服务的收入最多仅为1.8万亿美元，至少需要在新市场中创造4.2万亿美元的收入。 问题在于，弥补这一差距在现实中几乎是不可能的。缺口中约三分之二的收入需要来自尚未商业化的领域，而数据中心的规模和成本每12至16个月就会翻倍，同时电力、芯片和许可也面临短缺。 ◆ 基础设施投资激增，需在新市场中寻找4.2万亿美元 11日，全球咨询公司贝恩公司（Bain & Company）在上月29日（当地时间）发布的《全球技术报告》中指出，涵盖数据中心、计算能力、加速器和内存芯片升级的AI基础设施支出预计到2031年将达到每年最多1.5万亿美元。贝恩根据云计算行业趋势，认为基础设施投资占行业收入的约25%，因此得出6万亿美元的收入要求。 贝恩预计，面向消费者的AI（订阅和广告）收入将在2000亿至4000亿美元之间，加上软件开发、销售、市场营销和客户支持等企业用AI，现有AI服务的收入将达到1.2万亿至1.8万亿美元。即使采用上限1.8万亿美元，也仅占所需收入的30%，与下限1.2万亿美元相比，所需收入是其5倍。 剩余的4.2万亿美元并非完全空白。贝恩认为，AI在替代搜索的广告等领域可产生1000亿至2000亿美元，在自动驾驶汽车、无人机等工业自动化中可产生约4000亿美元，在涵盖仿真、数字双胞胎和机器人技术的物理AI中可产生最多9000亿美元。然而，即使将这些全部加起来，最多也仅为1.5万亿美元，仍需在新药开发、心理健康支持、电池和半导体材料开发等尚未商业化的领域中获得27000亿美元的收入。 贝恩全球技术、媒体和通信（TMT）部门负责人大卫·克劳福德（David Crawford）表示：“目前的争论集中在员工生产力上，但AI基础设施的经济性要求超过数万亿美元的新收入，必须超越生产力的提升。”他指出：“AI基础设施的建设速度超过了需求曲线，要使其可持续，全球GDP年增长率需提高约1个百分点。” 收入要求在一年内增加三倍的背景是基础设施投资额的激增。去年报告认为到2030年需要每年2万亿美元的投资，考虑到AI的成本节约效应，仍需8000亿美元。贝恩在此次报告中估计，微软、谷歌、亚马逊、Meta和甲骨文的2026年资本支出（CapEx）将达到7800亿美元，较三年前增加近5倍。到2030年，全球数据中心投资将达到5万至6.5万亿美元，额外的电力需求至少将达到150GW，这将使全球数据中心的容量在5年内几乎增加三倍。主要AI数据中心的规模和成本每12至16个月约翻倍。 包括英伟达在内的芯片价格上涨也在推高成本。彭博社报道称，由于电力、变压器和水资源短缺，以及当地居民的反对，美国在6月的一个季度内，680亿美元规模的数据中心项目被阻止或延迟。 ◆ 投资竞争持续，但现金短缺 大型科技公司的投资竞争在第二季度的业绩发布中仍在继续。亚马逊在7月30日将今年的资本支出计划从2000亿美元上调至2200亿美元，Alphabet上调至1950亿至2050亿美元，Meta的下限为1300亿至1450亿美元，微软则保持在4月提出的1900亿美元指导。四家公司的今年投资规模超过7000亿美元。 问题在于，如何承担这些支出。美国媒体Semafor在上月15日分析了S&P Capital IQ的估计，指出亚马逊、Alphabet、Meta和微软在未来6个季度内的营业现金流将比预计多支出约660亿美元，并将通过借款、股票发行和表外交易来填补这一缺口。相同的分析显示，如果将资本支出减少10%，在同一时期内将实现740亿美元的盈利。 个别企业也出现了降低目标的趋势。OpenAI向投资者提出，将2030年的计算支出目标从原来的1.4万亿美元下调至约6000亿美元。此外，OpenAI还与甲骨文共同放弃了在美国德克萨斯州阿比林的StarGate场地中约0.8GW的扩建计划，并将诺尔韦的StarGate项目交给微软接手。 ◆ 以债务建设AI基础设施，金融行业发出“泡沫”警告 金融行业对AI基础设施投资的资金来源泡沫（bubble）担忧愈发突出。高盛在8月5日的报告中指出，AI相关债券发行接近5000亿美元，而在美国投资级公司债券供应中，AI的占比从2024年的1%增至今年的18%。超大规模云计算企业的资本支出中，债务占比从2025年的27%上升至今年的约三分之一，预计到2027年将达到35%的峰值。 摩根大通资产管理公司预计，到2030年，累计AI投资将达到5.5万亿美元，而能够通过营业现金流和增资来覆盖的部分仅为四分之一。超大规模云计算企业的约1.4万亿美元的数据中心租赁义务中，约1.1万亿美元未在资产负债表上体现。 信用评级机构S&P全球评级（S&P Global Ratings）表示：“超大规模云计算企业的信用评级正在逐渐下降。”有分析指出，超大规模云计算企业通过租赁协议、贷款担保和芯片采购将自身信用借给了新兴云计算和AI初创企业，形成了“影子贷款”的现象。 中央银行和国际机构也指出了结构的不透明性。国际清算银行（BIS）行长帕布罗·埃尔南德斯·德·科斯（Pablo Hernández de Cos）在上月的演讲中表示，AI投资“并非通过盈利，而是通过债务，尤其是私募贷款来筹集。”他解释说，由于芯片制造商和超大规模云计算企业购买AI企业的股份，而这些企业又反过来购买芯片和计算资源，导致难以识别其之间的联系。 英国中央银行金融政策委员会（FPC）最近也警告，AI的估值可能会遭遇比7月AI和半导体股暴跌时更严重的调整，国际货币基金组织（IMF）货币与资本市场局局长托比亚斯·阿德里安（Tobias Adrian）则对资产寿命与债务到期之间的不一致表示担忧。 开工情况也与计划存在差距。投资银行杰富瑞（Jefferies）在6月的报告中指出，今年计划投入运营的美国数据中心24GW中，仅有12GW已开工，而2027至2028年的项目中最多80%尚未开始施工。 国内市场也未能逃脱这一周期。三星电子和SK海力士的企业价值上升，前提是AI服务收入能够跟上基础设施投资。AI需求与收入的增长，以及AI基础设施投资的持续，都是关键因素。SK海力士在第二季度的业绩发布中表示：“这些投资是由AI服务产生的收入所支撑的，因此内存需求的势头将持续。” 通信行业的AIDC投资也面临相同的变量。SK电信表示计划到2035年建设最大15GW规模的AIDC，KT计划在5年内投资5万亿韩元以确保1GW的容量，而LG U+则在京畿道坡州建设200MW级的AIDC。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

建筑行业的宣传方式正在发生变化，过去以高档装修材料和知名演员为主的宣传策略，现已转向展示普通的家务、实际建筑技术人员的生活以及公司员工的工作内容。行业的战略是通过共鸣型内容与消费者建立日常接触，而不仅仅依赖明星和产品的差异化。 根据建筑行业的消息，KCC建筑的住宅品牌斯维岑（SWITZEN）在8月正式发布的《2026 TVCF 伟大的家务》视频，截至目前在YouTube上的观看次数已突破7320万次，超过了一年前获得韩国广告大奖短片类大奖的《回家》的观看次数（5347万次），仅用两个月时间。 这段时长为1分55秒的视频中，没有展示公寓外观、各类社区设施或新技术的应用，也没有突出知名艺人。视频聚焦于洗衣、洗碗、照顾等重复的家务，强调了维护家庭所需的时间和精力。 在建筑行业的宣传方式上也出现了变化。韩国建筑技术人协会与三和开发推出的嘻哈音乐视频《建说的氛围-穿透男》以实际在隧道工地工作的金英勋为主角，展现了现场的艰辛以及对家庭和职业的自豪感，该视频的观看次数已超过38万次。 协会选择这种方式的原因在于传统宣传方式的局限性。协会相关人士表示：“无论如何解释建筑的重要性和成就，改变形象的效果有限。”他指出，年轻一代对建筑行业的认知是“死板和过时的行业”，因此需要首先考虑“人们能看到什么并产生共鸣”。 建筑公司也将YouTube作为与消费者沟通的空间，而不仅仅是广告发布的平台。GS建筑的“家居TV”订阅者已达到732,000人，其他如乐天建筑的“OK乐天”（496,000人）、现代建筑的“山丘Casting”（334,000人）、浦项建筑的“THE SHOP TV”（313,000人）等也均超过了30万订阅者。 内容不仅限于展示分销项目或技术介绍。GS建筑上传了居民高尔夫比赛和新开发项目的音乐会视频。乐天建筑的“OK乐天”除了提供乐天城堡·尔尔等住宅品牌信息外，还展示了房地产信息、综艺节目、纪录片和短视频等内容。 员工成为内容主角的案例也在增加。三星物产建筑部门在其官方YouTube频道“三星商店”中，介绍了包括施工、安全、设计在内的28个职务，涵盖数据分析、建筑机器人和住宅室内设计等内容。 虽然传统的明星广告并未消失，但由于持续使用知名明星的负担和品牌间差异化的需求增加，行业普遍认为需要多样化宣传手段。一家大型建筑公司的相关人士表示：“过去使用顶级明星的品牌，后来使用相对知名度较低的模特也并不容易，因为这可能会损害原有品牌形象。” 对于广告费用相对较少的中小型建筑公司来说，这是一个新的机会。一家中型建筑公司的相关人士表示：“仍有许多公司在强调知名艺人、最新技术和高档装修材料，因此在这种竞争中可能会处于劣势，因此深入人们的日常生活，形成共鸣是关键。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

教员集团于8日表示，正在逐步提升员工的人工智能（AI）应用能力，并为全面应用AI打下基础。张平顺教员集团主席指出，AI是今年教育业务的核心增长战略，强调必须建立能够在AI时代教育领域领先的体系并付诸实施。他特别提到，将久负盛名的“公文”和“红笔”积累的学习数据与AI结合，可以更好地理解每位会员，并提供更精细的学习管理和咨询服务。教员集团目前正在为员工提供AI实务应用培训，并支持工作所需的AI服务订阅费用，以营造员工能够在工作中应用AI的环境。基于此，集团计划探索根据职务和工作特性应用AI的方式，并逐步建立各领域所需的基础和运营体系。教员集团于今年6月成立了“AI工作组”，以全面推进集团的AX转型。AI工作组负责具体化集团的AI转型方向和主要任务，挖掘和推进各业务及工作领域的AI应用项目，主导集团层面的AX转型。过去，集团专注于为员工提供AI应用的基础设施，而未来将加快“AI应用内化”的步伐，让员工基于积累的应用经验，积极将AI应用于各自的工作中，取得成效。特别是在下半年，集团将选拔各组织中负责AX执行的“AI冠军”，并开展专门的培养项目，以系统性地增强他们的专业能力。AI冠军将作为各组织中直接挖掘和执行AI应用项目的AX实务领导者，负责推广符合职务特性的AI应用模型，并主导组织内的AI应用。同时，集团还计划持续挖掘和分享通过AI应用取得的优秀案例，并建立能够在全公司范围内推广的体系。为了鼓励员工自发应用AI，并促进优秀案例的传播，集团还将研究多种支持和激励措施。教员集团相关人士表示：“集团AX的最终目标是将AI应用从一次性任务转变为员工工作方式的自然内化。我们将以AI冠军为中心，建立员工自主挖掘和执行AX项目的基础，持续推广优秀案例，营造自发的AX创新组织文化。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG电子截至今年第三季度累计销售额超过71万亿韩元，预计将顺利超越去年创下的历史最高年销售额记录。随着以企业间交易（B2B）等新兴增长业务为中心的外形扩大，朝着2030年年销售额100万亿韩元的目标也在加速推进。LG电子于7日公布了今年第三季度的合并销售额为23827亿韩元，营业利润为7818亿韩元，分别比去年同期增长8.9%和13.5%。尽管受到中东战争等外部不确定性以及物流成本和原材料成本上升的影响，但依靠主力业务的增长和成本结构的改善，提升了盈利能力。1至3季度的累计销售额为713807亿韩元，首次突破70万亿韩元。累计营业利润也达到40346亿韩元，首次突破4万亿韩元。今年的年销售额也有望创下历史最高纪录。LG电子去年实现了约89万亿韩元的销售额，创下最高记录。今年截至第三季度，已完成去年年销售额的约80%。如果第四季度销售额超过18万亿韩元，将超越去年的业绩。在年销售额100万亿韩元的目标上也更进一步。为了实现这一目标，第四季度需要约28600亿韩元的销售额，因此年内达成的可能性有限。然而，考虑到今年有望创下历史最高销售额，销售增长趋势持续，2030年设定的100万亿目标的提前实现可能性也被提出。LG电子在2023年发布了“愿景2030”，提出到2030年成为年销售额100万亿韩元的企业的蓝图。其核心在于从以家电为中心的业务结构转型，培育B2B、非硬件和新业务作为三大增长动力。B2B业务已成为同时负责外形扩大和稳定收益的核心支柱。LG电子设定了到2030年B2B销售额达到40万亿韩元的目标，正在扩大汽车电子、暖通空调（HVAC）和数字标牌等业务。与对消费者市场变化敏感的B2C不同，B2B基于长期合同，能够实现稳定的销售和收益。汽车电子业务在订单余额稳定转化为销售的基础上，保持了增长趋势。车辆信息娱乐业务的高端产品销售比例也在增加，已成为B2B领域的现金牛。HVAC业务则借助人工智能（AI）数据中心投资的扩大，迎来了冷却解决方案需求增加的新增长机会。LG电子正在提升国内外生产基地，扩大生产能力，以应对相关需求。传统主力的家用电器也支撑了业绩增长。通过同时瞄准高端和量产市场的双轨战略，加上家电订阅、在线和B2B业务的扩大，销售持续增长。通过制造和物流等运营效率化，保持了稳健的盈利结构。负责电视业务的媒体娱乐部门也因OLED等高端产品销售和新兴市场销售的扩大而实现增长。得益于webOS平台业务的增长、高端产品比例的提升以及营销费用的效率化，持续保持盈利状态。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。