“人工智能转型不仅仅是技术的引入，更是提升农渔村公社提供的公共服务的信任度和质量的创新。” 金仁中韩国农渔村公社社长正在加速推进农业的人工智能转型。人工智能将预测干旱和水资源短缺，合理管理农业用水，并保障农村现场的安全。 农业与人工智能看似相距甚远。然而，随着农村老龄化、劳动力短缺和气候危机的加剧，农业反而成为最需要人工智能的行业之一。 在人工智能直接参与农业生产之前，创建“人工智能农业环境”的竞争已经开始。 农业也是数据竞争力 农业中最重要的资源之一是水。必须准确判断何时下雨、蓄水池中剩余多少水、哪个地区更需要水。 问题在于气候变化。极端干旱和集中降雨的反复出现，使得仅凭过去的经验和统计数据管理农业用水变得越来越困难。 这正是人工智能发挥作用的地方。 通过分析气象信息、蓄水率、作物状态和用水需求等大量数据，人工智能可以更早地识别干旱和水资源短缺的可能性。它能够更精确地判断哪个地区何时需要多少水。 韩国农渔村公社推进的人工智能转型的特点在于，人工智能将真正进入农村现场。 卫星观察农田，人工智能预测水资源短缺 韩国农渔村公社今年也参与了欧盟的研究创新项目“地平线欧洲”。 通过参与9个国家19个机构的“普罗透斯(PROTEUS)”项目，将卫星数据与现场测量数据结合。目标是建立一个模型，能够早期检测干旱和作物压力，并提出最佳的农业用水供应方案。 卫星观察农田的状态，传感器收集现场数据，人工智能分析干旱和水资源短缺的可能性。根据这些结果，向需要的地区供应农业用水。 过去是干旱发生后再进行应对，而未来将是人工智能预测干旱，让人们提前行动的农业。 人工智能提前发现水质问题 人工智能也被应用于农业用水的水质管理。 韩国农渔村公社利用过去的水质数据和气象信息，预测可能发生藻类的蓄水池，并采取预防措施，使用人工智能水质预测系统。 以往是藻类发生后再进行现场检查和应对。结合人工智能后，顺序发生了变化。 先收集数据，人工智能分析风险，然后优先找到可能出现问题的蓄水池进行应对。 人工智能的真正价值在于，不是事后快速制作报告，而是在问题发生之前发现风险。 金仁中的胜负手“KRC-AX” 金社长将这种变化不仅限于个别项目，而是扩大到公社整体的人工智能转型。 韩国农渔村公社于2025年底成立了“KRC-AI战略委员会”，并确定了“KRC-AX推进战略”。金社长亲自担任战略委员会主席。 设定了以AX为基础的建设、人工智能基础的重大事故零、通过人工智能进行业务创新、与公众共同参与人工智能等主要任务。为了应对人工智能应用扩展可能带来的风险，还制定了人工智能伦理标准。 这不仅仅是信息化部门引入几个人工智能程序，而是要将管理农业和农村的方式本质上转变为以人工智能为中心。 员工身边也将出现“人工智能同事” 人工智能不仅进入农村现场，也进入了韩国农渔村公社的办公室。 公社正在推进“KRC生成型人工智能系统”。当员工提出与工作相关的问题时，人工智能会查找内部文件和资料，提供所需信息。 韩国农渔村公社的工作涉及农田、农业用水、农村开发、生产基础设施等多个专业领域。数十年来积累的项目资料、规定和现场经验也非常庞大。 将这些知识与人工智能连接起来，可以使员工个人的经验在整个组织中共享。 金社长将其评价为“根本性创新公社工作执行方式和决策结构的转折点”。 从“寻找文件的员工”转变为“与人工智能共同判断的员工”。 农村的风险也由人工智能提前发现 韩国农渔村公社管理的不仅仅是农田。全国各地有许多蓄水池、渠道和排水设施。 因此，安全管理也是人工智能应用的重要领域。 KRC-AX的主要战略之一是“人工智能基础的重大事故零”。通过使用人工智能监控摄像头等智能安全设备，更快地发现现场的风险因素。 未来，如果传感器和监控摄像头收集的数据由人工智能实时分析，将更有可能提前发现人们容易忽视的危险行为或设施的异常迹象。 这将是从事故发生后调查原因的安全管理，转变为人工智能首先发现事故可能性的预防型安全管理。 接下来是“农业物理人工智能” 更值得关注的是下一个阶段。 目前，人工智能的主要角色是分析数据并支持人的判断。然而，当人工智能与农业机械、机器人、蓄水池和渠道、自动化农业设施连接时，情况就会有所不同。 气象人工智能预测降水量，农业用水人工智能计算作物所需的水量，传感器检查蓄水池和渠道的状态，自动化设施将水送往需要的地方，机器人和自动驾驶农业机械根据作物状态进行移动。 这就是“农业物理人工智能”的样子。 韩国农渔村公社的优势也在于此。虽然不是开发人工智能模型的大型科技公司，但拥有可以实际运行的农田、蓄水池、渠道和排水设施等庞大的物理场所。 这将成为人工智能与现实世界相结合的巨大测试平台。 韩国的“人工智能农业”也会成为出口产业吗 这种可能性并不局限于国内。 世界各地的农业都面临与韩国类似的问题。气候变化导致水资源短缺，农村人口减少。生产力需要提高，同时减少水和能源的使用。 如果将韩国在农业用水管理、智能农业、农业机械和人工智能预测技术方面的积累整合在一起，可以考虑新的出口模式。 不仅仅是出口一个智能农场，而是出口结合农业用水、智能农场、农业机械和人工智能的“K-AI农业套餐”。 特别是在同时面临水资源短缺和农村劳动力不足的亚洲、中东和非洲国家，韩国型农业人工智能可能会创造新的市场。 人工智能时代的农业 人工智能国家转型不仅限于半导体、数据中心和制造业。 与食品息息相关的农业也正处于人工智能转型的中心。 韩国农渔村公社的人工智能战略有两个方向。一方面是通过生成型人工智能改变员工和组织的工作方式；另一方面是将人工智能带入农业用水、干旱、水质、灾害和安全管理等实际农村领域。 这两种趋势相结合，农业的面貌也将发生变化。 从依赖经验的农业转变为基于数据预测的农业，从灾害发生后应对的农业转变为提前发现风险的农业，从人力逐一管理所有设施的农业转变为人工智能与人共同管理的农业。 人工智能并不是要取代人类进行农业生产，而是要使人们能够以更少的水和劳动，更安全和高效地进行农业生产。 这就是韩国农渔村公社在人工智能时代重新受到关注的原因。 :金仁中 韩国农渔村公社社长: 金社长曾担任农林畜产食品部农村政策局局长、粮食政策官、次官等职，是农业政策专家，2025年5月就任第12任韩国农渔村公社社长。他亲自领导“KRC-AI战略委员会”，制定KRC-AX和人工智能伦理标准，推动将人工智能应用于农业用水、灾害、安全管理和内部工作等各个方面。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

大邱文山净水厂复流水实证设施的初步运营结果显示，藻类毒素和浊度等主要水质指标得到了显著改善。政府计划在专家验证后，判断复流水取水方式是否能成为解决大邱地区顽固水质问题的替代方案。气候能源环境部于4日表示，将于5日在大邱达成郡文山净水厂召开复流水实证实验设施的水质改善和水量保障效果的第一次验证委员会。复流水是经过河床的沙子和卵石层自然过滤的水。与直接取水的方式相比，复流水能够减少污染物和藻类，因此受到关注，成为降低净水厂处理负担的方案。气候部在文山净水厂建立了一个宽6米、长3米、高7.5米的大型实验水槽，以再现实际复流水取水情况。自6月16日起，启动了两台不同沙石组合的水槽，每天过滤超过30吨的泸东江河水。经过约一个月的运营，经过滤层的水的总有机碳（TOC）测得为2.3至2.7ppm，比泸东江河水低33%至42%。总磷（T-P）减少了66%至69%，藻类毒素微囊藻毒素-LR减少了82%至86%。浊度也改善了89%至95%。气候部基于此报告，认为实证设施已稳定达到安东坝水平的TOC标准1b等级的水质。然而，要将其应用于实际取水方式，还需进一步验证长期运营下的水质改善效果和足够的取水量保障。验证委员会由韩国水环境学会和韩国供水与排水学会等水领域的6名专家、大邱市相关人员3名及气候部相关人员1名组成。委员会将每月评估实验结果，并讨论扩大运营流量和更改滤层组成等事宜。气候部计划从6日起在官网公开水质测量结果和验证委员会讨论内容。浊度和氢离子浓度（pH）将每日测量，TOC和生化需氧量（BOD）每周测量，藻类毒素和微量污染物每月测量。气候部水利用政策官金浩恩表示：“如果通过复流水过滤的水供应给净水厂，净水效率将提高，从而为大邱市民提供更干净的自来水。”并表示：“我们将制定科学有效的解决方案，以解决大邱的水问题。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

唐纳德·特朗普总统正在考虑解雇他的亲信、华盛顿特区联邦检察官杰宁·皮罗。皮罗检察官因推动撤销对华盛顿特区林肯纪念堂前反射池破坏事件的指控而引发特朗普的愤怒。 据CNN和《华尔街日报》报道，特朗普总统于3日（当地时间）表示“正在考虑解雇皮罗检察官”。他对检方态度的改变感到背叛。 两人预计将在当天于白宫会面。CNN报道称，“特朗普总统的愤怒相当大，皮罗检察官被解雇的可能性确实存在。” 这一冲突源于华盛顿特区联邦检察院于上月31日请求法院驳回对前美国国家队皮划艇运动员大卫·赫恩的指控。 赫恩因在6月撕掉反射池底部新安装的防水材料而被起诉。检方当时认为赫恩故意损坏设施，因此对其提出重罪财物损坏指控。 然而，在审查了额外资料和现场情况后，检方的判断发生了变化。赫恩接近现场之前，防水材料在多个地方已经翘起或脱落的事实得到了确认。 检方得出结论，防水材料损坏的主要原因并非赫恩的行为，而是匆忙进行的施工和施工缺陷。内务部在调查初期未能充分提供与施工缺陷相关的信息。 特朗普总统并未接受检方的结论。他在白宫与记者见面时表示：“皮罗犯了错误”，并坚持认为“反射池的损坏是由于物品破坏造成的”。 内务部长道格·伯根也通过社交媒体反驳了检方关于施工缺陷是损坏原因的判断。他声称：“有明确的证据表明故意损坏设施。” 反射池在美国建国250周年庆典前进行了价值1470万美元的防水和涂装工程。然而，施工结束后不久，池水出现藻类生长，防水材料脱落，引发了预算浪费和施工质量问题的争议。 皮罗检察官曾担任纽约州法官和韦斯特切斯特县检察官，并曾在福克斯新闻担任主持人。他是特朗普总统的长期好友，特朗普总统亲自提名他担任华盛顿特区联邦检察官。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府近期决定，为应对낙동江流域的藻类扩散，将逐步开放낙동江下游的四个水坝。若藻类进一步扩散，政府还计划逐步开放낙동江的全部八个水坝。气候能源环境部于28日宣布，从30日到下月5日，将逐步开放낙동江下游的四个水坝，包括强正高龄坝、达成坝、合川昌宁坝和昌宁咸安坝。此次措施与藻类季节管理制度（5月15日至10月15日）相结合，旨在减少藻类在낙동江下游区域的集中发生。根据国立环境科学院的情景分析结果，计划将水坝的水位降低0.54至0.9米，具体的开放水位将根据现场条件和进一步分析结果进行调整。气候部在水坝开放前，于6月25日召开了낙동江自然恢复民间与政府协商会，收集了当地居民的意见，并与社区进行了协商。水坝的开放将以每小时降低3厘米水位的方式进行，以尽量减少对鱼类和贝类的影响以及对水生生态系统的影响。气候部还计划在开放前后对水生生态系统进行详细调查，并持续检查是否对抽水站的运营和地下水的使用造成限制。气候部表示，如果낙동江地区的藻类进一步扩散，将考虑逐步开放낙동江的全部八个水坝。气候部水资源政策官宋浩石表示：“此次逐步开放낙동江下游四个水坝是考虑到藻类和高温等气象情况采取的措施，我们将与社区紧密沟通，以尽量减少居民在水利用方面的不便。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府为了解决大青湖的绿藻问题，将同时进行流域排放源管理和现场快速响应。 气候能源环境部于7月2日宣布，将从本月开始实施针对大青湖绿藻问题的“绿藻对策”，以根本性解决这一问题。 作为中部地区主要饮用水源的大青湖，近三年来在多个关键点连续发布藻类警报，绿藻问题日益严重。由于气候危机导致强降雨频繁，浑浊水和营养盐易于流入，加之水温上升，进一步加剧了绿藻的发生。 大青湖流域面积广阔，容易导致绿藻成因物质——总磷的大量流入。它是继忠州坝之后，第二大多功能水坝，流域内有易于聚集绿藻的弯曲部和滞留水域，地形上也容易发生绿藻。 政府计划减少流入的大量磷，并迅速清除已产生的绿藻。绿藻的发生不仅受水温、日照和滞留时间的影响，还与营养盐的流入有关，因此需要同时进行流域管理和湖内应对，才能取得效果。 首先，将加强生活污水的管理，特别是在污水处理区外。政府将扩建公共污水处理设施，并在村庄内建设污水储存设施，以集中处理污水。同时，将加强对个人污水处理设施（如化粪池和污水处理设施）的检查和指导，并与市、县共同推进化粪池的公共管理。 对畜禽粪便和堆肥的管理也将加强。将超出农田推荐施用量的肥料和液肥转化为能源，以减少排放源并降低温室气体排放。农田养分管理将分为减少投入、降低流出和现场处理三个阶段。根据土壤中的养分含量，减少肥料使用量，并推广水沟调节装置等最佳管理技术，以减少流出农田的养分。 对滞留水域的现场应对也将加强。气候部将重点管理靠近取水点的秋冬和绿藻发生点的会南、大正里、秋小里等地。将利用远程无人潜水器选择性清除湖中含有高浓度营养盐和绿藻种子的沉积层，并进行效果分析。 还将推进绿藻发生初期的清除。在取水口附近，将运营绿藻清除船，并提升低温等离子体设备的技术水平。目前，大正里的低温等离子体设备已转移到绿藻发生的秋小里地区进行运营，并计划从今年起在会仁川新安装加压式清除装置进行实证。 水管理体系也将得到改善。气候部将建立基于人工智能（AI）的数字双胞胎技术，将流域特征复制到虚拟空间中，以预测绿藻的发生。在洪水季节，将考虑浑浊水流入量和水坝的余水量，迅速排除浑浊水和营养盐，推进大青坝的最佳运营示范项目。 气候部预计，通过此次对策，到2030年将大青湖流域的总磷排放量减少30%以上，并将夏季绿藻发生降低至最大50%。气候部水环境政策官金恩京表示：“我们将和谐推进排放源管理这一基本原则和前瞻性的现场应对，竭尽全力保障370万中部地区居民的饮用水安全。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府将利用人工智能（AI）、超分光传感器和卫星影像，建立实时藻类监测系统，以更快速地应对因气候变化而日益复杂的藻类发生模式。 国立环境科学院于7月2日宣布，将提升基于超分光传感器的现场观测与卫星影像分析相结合的广域藻类监测系统。 该观测系统将以固定式超分光塔进行实时藻类观测，并建立基于人造卫星的广域藻类监测系统为核心。 超分光传感器的特点在于能够分析比普通相机更多的波长信息，实时测量肉眼难以确认的叶绿素-a和藻蓝蛋白等藻类相关色素。 目前，超分光塔在泸溪河七星和金刚大青湖等两个地点运行，国立环境科学院计划在本月于泸溪河海平、江正高龄和物金梅里等三个地点新增安装，届时将扩展至五个地点。 观测数据将与水质传感器、气象观测设备、闭路电视等收集的信息结合，通过基于AI的深度学习模型进行分析。目前，系统能够实时提供叶绿素-a和藻蓝蛋白的浓度，未来还将开发自动分析有害藻类细胞数的技术，这一指标是藻类预警系统的核心管理指标。 技术开发完成后，将有助于实时掌握藻类浓度变化和异常迹象。 广域监测将利用欧洲航天局（ESA）的哨兵-2卫星影像。国立环境科学院已将卫星影像应用于大气校正和AI影像分析技术，定量计算叶绿素-a和藻蓝蛋白的浓度分布，并通过水环境信息系统公开针对泸溪河、金刚河和荣山河流域制作的藻类分布图。 国立环境科学院认为，通过现场观测与卫星监测的结合，可以同时掌握小时级的精确变化和广阔水域的空间分布。这将有助于藻类预警系统的运行，以及对供水和净水厂的应对和藻类季节管理等地方政府和相关机构的提前应对。 国立环境科学院水环境研究部部长金京贤表示：“AI与先进遥感技术的融合是气候变化时代水质管理体系转型的关键技术，我们将持续提升实时和预测基础的智能藻类应对体系，以营造让公众安心的水环境。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府与市民社会共同对낙동江水体藻类毒素的情况进行调查。今年的调查规模和时间大幅扩大，并首次纳入居民鼻腔内藻类毒素的检测，以更详细地了解藻类暴露情况。气候能源环境部于26日表示，正在与낙동江网络、环境运动联合会等市民社会合作，针对今年낙동江藻类发生点进行共同调查。낙동江是夏季反复发生藻类的典型河流。随着对藻类毒素对人体暴露可能性的关注持续，政府和市民社会也在不断进行相关调查和研究。今年的调查是在去年9月进行的共同调查的基础上进行扩展和补充。调查时间提前至藻类开始大规模扩散之前，并显著增加了调查对象和次数。水源调查从原来的5个点扩大到10个点，调查次数也从每个点的4次增加到16次。空气中藻类毒素的调查次数也将是以往的两倍。特别是今年不仅包括环境样本的调查，还新增了对居民鼻腔内藻类毒素暴露情况的检测。政府与市民社会自年初以来就调查规模和方法进行了协商，并于12日共同前往낙동江现场，最终确定了调查地点和方式。调查执行机构经过国家合同程序选定为庆北大学产学合作团，并于本月完成合同。国立环境科学院也将以相同的方式参与同一地点的调查，以提高结果的客观性和可靠性。共同调查将在7至8月藻类发生可能性较高的时期进行。所有采集的样本将由庆北大学产学合作团和国立环境科学院分别分析，分析工作预计在今年内完成。气候部相关人士表示：“在调查期间，将与市民社会保持紧密的合作体系，以得出客观的结果”，并表示“调查结果将经过共同审查后公开，之后还将持续讨论藻类管理和应对政策的改进方案。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府于21日夏季洪水期开始前，开展了岘山江流域的现场检查。根据17日气候能源环境部的消息，金成焕部长当天从全北任实的岘山江大坝出发，沿着主流前往全南光阳岘山江入海口，检查了大坝运营、河流管理以及湿地和咸淡水生态系统的保护情况。政府将21日至9月20日定为夏季洪水期，并计划启动强降雨应对机制。金部长首先访问了岘山江大坝，检查了供水和水质管理现状、洪水期大坝运营方案以及应对藻类的情况。岘山江大坝是1965年建成的国内首座多功能大坝，为东晋江流域和岘山江下游提供水源。政府计划在洪水期前，确保约3亿吨的洪水调节能力。金部长要求与岘山江流域相关机构，如荣山江洪水控制所、韩国水资源公社、韩国水力发电公社和韩国农渔村公社，建立与大坝、农业用水库和河流相结合的快速应对机制。同时，他还要求加强对梅雨季节藻类发生的预防措施，如堆肥管理等主要污染源的事前防范。随后，他前往全北南原的岘山江洪水控制出张所，检查河流管理现状和洪水应对机制。岘山江流域在2020年因强降雨造成了4008亿韩元的财产损失和8人遇难。金部长请求相关机构全力以赴，确保无缝对接的应对措施和国民安全。金部长当天还考察了岘山江流域的主要生态保护区域。在全南曲城的沉水湿地，他确认了湿地的保护和管理现状；在求礼水獺生态公园，他检查了濒危野生动物Ⅰ级的水獺栖息环境。他还访问了岘山江与宝城江交汇处，倾听当地环保活动家的意见，并在河东松林公园和光阳贝尔岛水边公园检查了螺蛳栖息地和咸淡水生态系统的管理现状。金部长强调要加强对流量和盐度变化等周边环境因素的监测，并持续努力保护岘山江入海口的生态系统。金部长表示：“岘山江是我国第四长河流，也是五大河流中水生生态系统健康性最优的河流。我们将加强流域综合管理，建设人与自然和谐共存的可持续岘山江。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府首次在现场引入利用人工智能（AI）自动分析有害藻类的技术。分析时间从原来的4小时缩短至1小时，预计将提高最近扩展的藻类警报制度的响应速度。 气候能源环境部下属的国家环境科学研究院于15日宣布，将与测量与分析设备专业公司E-Solutions共同开发的基于AI的有害藻类自动分析技术首次应用于大青湖。 该技术是国内首次能够自动分析有害藻类细胞数的系统。研究团队从当天开始在大青湖的藻类警报制度运营点进行现场应用。 目前，藻类警报制度所需的有害藻类细胞数的测定是通过分析人员使用显微镜直接观察样本，逐一计算细胞数量。这种方法耗时较长，并且由于分析人员的熟练程度不同，结果存在差异。 新开发的技术通过自动拍摄显微镜腔室的网格图像，利用AI识别藻类种类并计算细胞数。该技术的一个特点是，完全采用现有水质污染过程检验标准的显微镜计数法，无需进行额外的制度改进即可在现场使用。 国家环境科学研究院在技术开发过程中，收集了15080张高分辨率的有害藻类图像，并基于专家判读资料建立了学习数据。通过这些数据，分析时间从原来的约4小时缩短至1小时，并减少了分析人员之间的误差。 在气候变化影响下，藻类发生的时间和强度加大，AI技术的水质管理手段在现场的正式应用具有重要意义。 此次技术的引入是在政府最近将藻类警报当日发令应用点扩展至包括大青湖在内的全国7个地点的背景下进行的。这为更快速地掌握和应对藻类发生情况奠定了基础。 国家环境科学研究院计划在今年大青湖的藻类警报制度运营点，如会南、秋洞、门仪等3个地点，比较验证现有手动分析结果与自动分析结果，以提高技术的现场适用性。 国家环境科学研究院水环境研究部部长金京贤表示：“通过有害藻类分析自动化技术的开发，我们能够大幅提高对藻类的应对速度。”他还表示：“此次技术将成为提升藻类科学管理水平的一个重要契机。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府决定为减少夏季水华和恢复水生生态，全面开放金江白帝坝的闸门。随着白帝坝的开放，已经开放的世宗坝和公州坝将使金江主流的水流连接成一体。 气候能源环境部宣布，从10日起至10月15日，位于忠南扶余县的白帝坝的三个闸门将全部开放。 白帝坝是设在金江下游的水坝，长度为311米。目前，世宗坝和公州坝的闸门已经完全打开。此次措施将使金江主流的三座水坝全部开放，预计将改善整个水系的水流状况。 政府表示，此次措施是夏季水华减少和水生生态恢复的水管理政策的一部分。实际上，开放水坝可以减少水流停留时间，从而抑制藻类繁殖，提高河流的自净能力，这一措施一直在持续推进。 白帝坝的闸门完全打开后，当前约为2.8米的水位将逐步降低，保持在1至2米之间。为了将水位变化对生态系统的冲击降到最低，采用每小时降低3厘米的方式，而非每天降低。 气候部计划在开放过程中，尽量减少对鱼类和贝类等水生生物的影响，同时检查地下水的使用情况。特别是在农业用水短缺的地区，将并行开发替代井和提供用水支持的对策。 此次白帝坝的开放是在与地方社区协商后推进的。气候部今年以来多次召开金江自然性恢复民间与政府的协商会和居民座谈会，讨论开放的必要性和农业用水对策。上月底，气候部与金江流域环境厅、韩国水资源公社、地下水和地热相关团体及地方居民签署了协议，并着手制定减少农业损失的方案。 政府计划在白帝坝开放前后，仔细调查水生生态系统的变化和地下水使用的影响。如果确认金江三座水坝开放带来的水华减少效果和用水影响，将作为未来讨论营山江和洛东江水坝运营的参考资料。 政府还在考虑将金江的案例扩展到其他水系。在营山江，正在与地方社区协商同时开放胜村坝和竹山坝的方案；在洛东江，则计划逐步开放八座水坝的试点运营。 水资源部门计划通过开放水坝确认水华应对和河流生态恢复的效果，并将其纳入未来的水管理政策中。 气候部水资源政策官宋浩石表示：“通过与地方社区的合作，成功开放了金江三座水坝，我们将仔细分析水流改善的成果，并制定可适用于其他水系的方案。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。