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人工智能助力农业转型,韩国农渔村公社加速推进

林奎振 편집인 2026-08-23 11:44
人工智能与水库、渠道结合…金仁中描绘的“人工智能农业基础设施”

“人工智能转型不仅仅是技术的引入,更是提升农渔村公社提供的公共服务的信任度和质量的创新。”

金仁中韩国农渔村公社社长正在加速推进农业的人工智能转型。人工智能将预测干旱和水资源短缺,合理管理农业用水,并保障农村现场的安全。


农业与人工智能看似相距甚远。然而,随着农村老龄化、劳动力短缺和气候危机的加剧,农业反而成为最需要人工智能的行业之一。

在人工智能直接参与农业生产之前,创建“人工智能农业环境”的竞争已经开始。


农业也是数据竞争力


农业中最重要的资源之一是水。必须准确判断何时下雨、蓄水池中剩余多少水、哪个地区更需要水。

问题在于气候变化。极端干旱和集中降雨的反复出现,使得仅凭过去的经验和统计数据管理农业用水变得越来越困难。

这正是人工智能发挥作用的地方。


通过分析气象信息、蓄水率、作物状态和用水需求等大量数据,人工智能可以更早地识别干旱和水资源短缺的可能性。它能够更精确地判断哪个地区何时需要多少水。

韩国农渔村公社推进的人工智能转型的特点在于,人工智能将真正进入农村现场。

卫星观察农田,人工智能预测水资源短缺

韩国农渔村公社KRC于去年底成立了人工智能转型AX推进的指挥中心KRC-AI战略委员会
韩国农渔村公社(KRC)于去年底成立了人工智能转型(AX)推进的指挥中心“KRC-AI战略委员会”。


韩国农渔村公社今年也参与了欧盟的研究创新项目“地平线欧洲”。

通过参与9个国家19个机构的“普罗透斯(PROTEUS)”项目,将卫星数据与现场测量数据结合。目标是建立一个模型,能够早期检测干旱和作物压力,并提出最佳的农业用水供应方案。


卫星观察农田的状态,传感器收集现场数据,人工智能分析干旱和水资源短缺的可能性。根据这些结果,向需要的地区供应农业用水。

过去是干旱发生后再进行应对,而未来将是人工智能预测干旱,让人们提前行动的农业。


人工智能提前发现水质问题


人工智能也被应用于农业用水的水质管理。

韩国农渔村公社利用过去的水质数据和气象信息,预测可能发生藻类的蓄水池,并采取预防措施,使用人工智能水质预测系统。


以往是藻类发生后再进行现场检查和应对。结合人工智能后,顺序发生了变化。

先收集数据,人工智能分析风险,然后优先找到可能出现问题的蓄水池进行应对。

人工智能的真正价值在于,不是事后快速制作报告,而是在问题发生之前发现风险。


金仁中的胜负手“KRC-AX”


金社长将这种变化不仅限于个别项目,而是扩大到公社整体的人工智能转型。

韩国农渔村公社于2025年底成立了“KRC-AI战略委员会”,并确定了“KRC-AX推进战略”。金社长亲自担任战略委员会主席。


设定了以AX为基础的建设、人工智能基础的重大事故零、通过人工智能进行业务创新、与公众共同参与人工智能等主要任务。为了应对人工智能应用扩展可能带来的风险,还制定了人工智能伦理标准。


这不仅仅是信息化部门引入几个人工智能程序,而是要将管理农业和农村的方式本质上转变为以人工智能为中心。


员工身边也将出现“人工智能同事”


人工智能不仅进入农村现场,也进入了韩国农渔村公社的办公室。

公社正在推进“KRC生成型人工智能系统”。当员工提出与工作相关的问题时,人工智能会查找内部文件和资料,提供所需信息。


韩国农渔村公社的工作涉及农田、农业用水、农村开发、生产基础设施等多个专业领域。数十年来积累的项目资料、规定和现场经验也非常庞大。


将这些知识与人工智能连接起来,可以使员工个人的经验在整个组织中共享。

金社长将其评价为“根本性创新公社工作执行方式和决策结构的转折点”。


从“寻找文件的员工”转变为“与人工智能共同判断的员工”。


农村的风险也由人工智能提前发现


韩国农渔村公社管理的不仅仅是农田。全国各地有许多蓄水池、渠道和排水设施。

因此,安全管理也是人工智能应用的重要领域。


KRC-AX的主要战略之一是“人工智能基础的重大事故零”。通过使用人工智能监控摄像头等智能安全设备,更快地发现现场的风险因素。


未来,如果传感器和监控摄像头收集的数据由人工智能实时分析,将更有可能提前发现人们容易忽视的危险行为或设施的异常迹象。


这将是从事故发生后调查原因的安全管理,转变为人工智能首先发现事故可能性的预防型安全管理。


接下来是“农业物理人工智能”


更值得关注的是下一个阶段。

目前,人工智能的主要角色是分析数据并支持人的判断。然而,当人工智能与农业机械、机器人、蓄水池和渠道、自动化农业设施连接时,情况就会有所不同。


气象人工智能预测降水量,农业用水人工智能计算作物所需的水量,传感器检查蓄水池和渠道的状态,自动化设施将水送往需要的地方,机器人和自动驾驶农业机械根据作物状态进行移动。


这就是“农业物理人工智能”的样子。


韩国农渔村公社的优势也在于此。虽然不是开发人工智能模型的大型科技公司,但拥有可以实际运行的农田、蓄水池、渠道和排水设施等庞大的物理场所。


这将成为人工智能与现实世界相结合的巨大测试平台。


韩国的“人工智能农业”也会成为出口产业吗


这种可能性并不局限于国内。

世界各地的农业都面临与韩国类似的问题。气候变化导致水资源短缺,农村人口减少。生产力需要提高,同时减少水和能源的使用。


如果将韩国在农业用水管理、智能农业、农业机械和人工智能预测技术方面的积累整合在一起,可以考虑新的出口模式。

不仅仅是出口一个智能农场,而是出口结合农业用水、智能农场、农业机械和人工智能的“K-AI农业套餐”。


特别是在同时面临水资源短缺和农村劳动力不足的亚洲、中东和非洲国家,韩国型农业人工智能可能会创造新的市场。


人工智能时代的农业


人工智能国家转型不仅限于半导体、数据中心和制造业。

与食品息息相关的农业也正处于人工智能转型的中心。


韩国农渔村公社的人工智能战略有两个方向。一方面是通过生成型人工智能改变员工和组织的工作方式;另一方面是将人工智能带入农业用水、干旱、水质、灾害和安全管理等实际农村领域。

这两种趋势相结合,农业的面貌也将发生变化。


从依赖经验的农业转变为基于数据预测的农业,从灾害发生后应对的农业转变为提前发现风险的农业,从人力逐一管理所有设施的农业转变为人工智能与人共同管理的农业。


人工智能并不是要取代人类进行农业生产,而是要使人们能够以更少的水和劳动,更安全和高效地进行农业生产。


这就是韩国农渔村公社在人工智能时代重新受到关注的原因。

:金仁中 韩国农渔村公社社长:

金社长曾担任农林畜产食品部农村政策局局长、粮食政策官、次官等职,是农业政策专家,2025年5月就任第12任韩国农渔村公社社长。他亲自领导“KRC-AI战略委员会”,制定KRC-AX和人工智能伦理标准,推动将人工智能应用于农业用水、灾害、安全管理和内部工作等各个方面。





※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。

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