国内超高速互联网速度低于越南和泰国的调查结果引发了政府和通信行业的反驳，指出测量方式的局限性。 14日，科学技术信息通信部（科技部）通过新闻说明资料表示，国内超高速互联网速度的政府质量评估结果与海外互联网速度测量公司乌克拉（Ookla）的调查结果存在差异。 乌克拉此前发布的调查结果显示，韩国的超高速互联网速度低于越南和泰国。 对此，科技部表示，国家间互联网速度的客观比较存在局限性。科技部相关人士指出：“乌克拉并未公开各国的测量总数和评估对象的互联网产品构成。” 根据科技部去年进行的通信服务质量评估结果，国内超高速互联网的平均下载速度为100兆比特（Mbps）级产品为91.91Mbps，500Mbps级为496.05Mbps，1千兆比特（Gbps）级为987.70Mbps。 科技部强调：“乌克拉发布的国内超高速互联网下载速度251.33Mbps与我们的评估结果差异很大。” 通信行业也对乌克拉的调查结果表示难以接受。一位通信行业人士表示：“由于没有公开具体的测量条件和方式，客观比较各国互联网速度存在局限性。”

科学技术信息通信部（科技部）计划在明年投入总计1210亿韩元用于物理人工智能（AI）核心技术的开发、学习基础的建设以及现场实证和推广。该计划旨在开发通用的物理AI模型，并将其应用于物流等行业，以实现商业化的基础。 在13日于首尔COEX举行的'物理人工智能联盟日'跨部门项目说明会上，科技部公开了2027年度物理AI相关的主要项目和推进方向。 信息通信规划评估院（IITP）计划在物理AI核心技术开发项目中投入550亿韩元的国费。该项目将开发通用基础模型、用于实际和虚拟数据基础学习的模拟器，以及最小化延迟的机器人行为实现和实证技术。计划在下月的新项目听证会上收集意见后，正式推进该项目。 IITP物理AI项目经理金旭表示：“我们的目标是开发出能够像人类一样行动并执行多项任务的世界顶级物理AI模型。” 信息通信产业振兴院（NIPA）计划在物理AI培训中心建设中投入400亿韩元。该计划旨在获取AI学习所需的行为数据，并建立可以进行技术实证和验证的共同利用基础。NIPA物理AI团队长李汉钟表示，计划构建一个研究机构、产业界和公共部门共同开发机器人技术的生态系统。 在将开发的技术应用于工业现场的实证和推广项目中，将投入260亿韩元。该项目将支持在邮政物品、包裹分类、检验、运输和装载等需求量大的物流流程中应用物理AI，以获取实证案例。该项目预计将在明年3月左右推进。 科技部还讨论了支持技术开发和现场实证的公私合作方案。在当天的物理AI联盟成果检查座谈会上，副总理兼科技部部长裴景勋、韩国AI·软件产业协会会长赵俊熙、三大分委员会主席及行动小组负责人等20余名相关人士出席了会议。 技术全栈、产业桥梁、治理等三大分委员会的负责人分享了各自分委员会的成果和未来推进方向。技术全栈分委员会提出了整合国内AI模型、半导体、软件和机器人能力的'K-物理AI全栈'技术获取方案。产业桥梁分委员会则发布了将制造业、国防等行业的需求和供应企业联系起来，发掘并推进实证和商业化项目的计划。 裴副总理强调：“物理AI是三大重大项目之一，谁能首先在工业现场实现技术并推广，谁就能占据优势。”他还表示：“在技术开发、现场实证、投资和商业化之间形成良性循环至关重要，希望能尽早创造成功案例，推动物理AI向全球领先的实际成果迈进。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部（科技部）将于7日与AMD首席执行官苏姿丰进行会谈。同时，苏姿丰还将与国内人工智能（AI）半导体生态系统的主要企业代表举行座谈，讨论国内企业的全球扩展方案。 科技部表示，此次会谈和座谈是继7月李在明总统在旧金山AI峰会成果基础上，与AMD签署的谅解备忘录（MOU）的后续措施。 当天，科技部第二次长柳济明将与苏姿丰会面，检查MOU合作项目的推进情况，并讨论AMD AI研究中心（CoE）的年内成立及AI转型（AX）领域研究生人才培养等合作项目。 此外，柳次长强调，在全球AI基础设施建设竞争中，重心已从单一半导体产品扩展到系统和平台层面，与AMD的合作显得尤为重要。 科技部计划结合国内进行的各种实证，构建AMD的中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）与国产AI半导体相结合的异构计算基础设施，并努力将其发展为可在全球市场上应用的参考模型。 在科技部组织的座谈会上，国内AI半导体及AI生态企业将与AMD高层讨论合作的可能性。 座谈会将有包括Upstage和Furiosa AI在内的13家公司参加。与会企业将与苏姿丰直接交流AMD的CPU和GPU与国产AI半导体的结合、参与AMD的AI和高性能计算软件平台ROCm等开放软件生态系统、以及国内AI半导体企业的全球市场扩展等议题。 苏姿丰强调韩国是AMD的重要合作伙伴，并将寻求与国内优秀企业的新合作机会。 科技部计划对当天座谈中提出的国内企业合作建议和意见进行仔细审查，并将其发展为与MOU后续措施相关的具体项目。 柳次长表示：“政府最重要的角色是为优秀企业和技术提供相遇的平台。”他期待此次会晤能够成为AMD的全球能力与我国企业技术结合，推动国内AI半导体生态系统进一步发展的契机。”

韩国科学技术信息通信部（科技部）为了应对人工智能（AI）网络安全威胁，决定将明年的信息安全预算较今年增加44%。 科技部在6日的新闻说明中表示，明年民间领域的信息安全预算将从今年的3634亿韩元增加到5231亿韩元。 根据科技部的说法，增加的预算将用于安全专用AI模型开发（700亿韩元）、下一代安全核心技术开发（550亿韩元）等。 此外，还将为韩国互联网振兴院（KISA）互联网侵害应对中心的运营分配632亿韩元，以建立24小时监控体系。 中小企业的支持也将得到加强。计划投入500亿韩元，为10000家安全能力薄弱的中小企业提供AI安全解决方案。 与此同时，裴景勋副总理兼科技部部长在国会举行的科学技术信息广播通信委员会（科委）国政审查中表示：“科技部的信息安全预算增加44%，以应对网络安全问题。”他还表示：“将继续制定发生侵害事故的管理应对手册标准，并努力在相关企业和各部门间传播。” 科技部还将加强跨部门的综合应对能力。裴副总理表示：“为了应对因AI导致的网络侵害增加，正在进行自我能力的提升努力，并将通过安全专用模型开发和前沿AI模型开发等方式进行应对。”

国会科学技术信息广播通信委员会（科放委）于6日开始国政审查，围绕近期频繁发生的个人信息泄露事件展开了质询。副总理兼科学技术信息通信部（科通部）部长배경훈表示：“我们将把科通部的信息保护预算从3634亿韩元大幅增加到5232亿韩元，提升44%以应对网络安全。” 在当天的国政审查中，배副总理回应了国民力量党议员서천호的提问，指出“与2023年相比，侵害事件增加了26%，泄露事件增加了45%，但除了基于人工智能的侵害应对体系建设预算外，相关预算有所减少。” 배副总理还表示：“我们将继续主导制定侵害事件管理应对手册的标准，并加大与相关企业和各部门之间的传播力度。” 他还透露了自10月1日起实施的修订信息通信网络法的应对方针。根据修订后的信息通信网络法，企业在未单独报告的情况下，一旦发现黑客入侵迹象，可以立即进行现场调查。此外，因故意或重大过失反复引发网络侵害事件的企业，将被处以相关营业额3%的罚款。 他表示：“虽然修订后的信息通信网络法的实效性尚未显现，但我们相信其将会产生效果，并将加强惩罚性和经济制裁。” 质询结束后，科放委委员长송기헌表示：“鉴于科通部在金融领域黑客事件中启动了24小时应急响应机制，因此有必要讨论科通部的应对是否适当。” 当天下午，国民力量党议员최형두也对政府在个人信息泄露事件中的应对提出了质疑。他指出：“通信、金融和安全领域的侵害事件持续增加，政府在安全方面的警觉性令人怀疑，综合性对策是否有效。” 对此，배副总理回应：“政府已制定并发布了加强信息安全能力的对策，并正在推进针对如미토스事件等人工智能安全威胁的安全专门模型，同时通过前沿人工智能项目进行应对。” 他进一步表示：“我们将不遗余力地确保自身能力，以应对因人工智能导致的网络侵害增加。同时，我们将继续推进零信任模型，努力营造一个让国民安心信赖的安全环境。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科技部）计划最早于明年3月启动前沿人工智能（AI）模型的开发，旨在通过加速与美国和中国的顶尖AI模型开发，缩小技术差距。在10月5日举行的记者座谈会上，柳济明副部长表示：“如果12月国会预算获得批准，我们将立即启动明年前沿AI项目实施主体的征集。”目前正在推进的“独立AI基础模型（独立模型）”项目将按计划持续到明年1月底。科技部正在评估3个团队，最终将选出2个团队，并考虑将结果与前沿AI项目的实施主体选择过程关联起来。柳副部长表示：“我们正在考虑为被选中的最终2个团队提供激励措施，这是多个选项之一。”他补充道：“明年前沿模型的投资对象最快将在2月确定，以便尽快推进项目。”前沿AI项目预计将以公开竞争的方式推进，不仅包括现有独立模型参与企业，还将为具备技术和人才的其他企业和初创公司提供参与机会。项目实施主体、政府投资结构、民间投资方式等具体细节尚未确定。关于政府投资资金，业界提出通过具备投资业务和财务审查专业性的产业银行进行执行的方案。科技部计划在国会预算审查后，制定具体的项目结构和评估标准。科技部人工智能基础设施政策局局长崔东源表示：“我们需要考虑现有独立模型企业，同时也要推进国家所需的前沿模型开发。”他解释道：“我们正在设计项目，以便在扩大市场的同时开发前沿模型。”他还表示：“在预算案确定之前，发布项目结构比较困难，我们将充分利用剩余时间来制定方向。”同时，科技部强调，前沿AI项目的推进并不意味着独立模型项目的中断。前沿模型开发将集中大量资源，同时将通过独立模型开发的模型和国内特化、轻量、在地模型的推广，建立单独的支持体系，以便在工业领域和公共服务中进行应用。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科技部与KISA启动24小时应急响应 科技部针对近期金融行业频发的黑客攻击事件，与韩国互联网安全局（KISA）启动了24小时应急响应机制。为了阻止网络攻击向民间领域的扩散，建议约28000家公司进行安全检查。 科技部在4日表示，针对金融行业的黑客攻击事件，已与KISA启动紧急应对机制，以防止类似事件的扩散。 目前，金融行业黑客攻击事件的调查和应对工作由金融委员会、金融监督院和金融安全院主导。科技部与KISA加强了网络威胁应对，以防止金融行业的攻击扩散至其他民间领域或造成进一步损害。 首先，KISA互联网侵害应对中心（KISC）加强了应对机制，启动了24小时应急响应。对主要企业网站的监控力度加大，增派了应对事件的人力，并保持应急出动小组随时待命。 同时，科技部与KISA也在引导企业加强自身安全防护。通过保护国家和网络威胁信息分析与共享系统（C-TAS）等，提供相关网络威胁信息。 特别是，向约28000家已报告首席信息安全官（CISO）的企业发送了安全检查建议邮件。 金融安全院确认的海外攻击者的互联网地址（IP）已向相关云服务提供商传递了威胁信息，并请求采取必要措施以阻止恶性行为。 科技部表示，若金融委员会和金融监督院等请求KISA等网络安全专业人员的支持，将立即派遣人员到现场。 在未来的事故调查过程中，科技部将继续与相关机构合作，持续监测金融行业及民间信息通信服务的网络威胁动态，全力以赴防止类似事件的发生和进一步损害的扩散。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科技部）为培养高端人工智能（AI）融合人才，从今年开始新设的AI中心大学和人工智能转型（AX）研究生院的参与大学已完成选定。 科技部于29日在延世大学百阳楼举行了“AI中心大学·AX研究生院共同启动仪式”。此次活动吸引了包括科技部第二次长柳济明在内的90余名核心人士出席。 AI中心大学共选定了包括高丽大学、延世大学、崇实大学在内的18所大学，每所大学将获得最长8年、每年3000万元的支持。明年将对38所未转型的软件（SW）中心大学进行评估，计划全面转型为AI中心大学。 AX研究生院则选定了包括延世大学、成均馆大学、仁荷大学在内的15所大学，这些学校将获得最长6年、每年3000万元的支持。26家国内领先企业，包括三星电子和韩华航空航天，将作为共同研究开发机构参与其中。企业与大学将共同设立“AX研究合作中心”，推动AX特化研究，培养硕士及博士级的AX高端人才。 科技部还将推动非首都圈大学的AI教育和研究能力的提升，计划通过与地方特色产业的结合，培养地方AI人才。未来，科技部计划在2027年以后新选定的大学中，非首都圈大学的比例将扩大到70%以上。 为支持非首都圈大学的AI教育和研究能力提升，科技部已将今年AI明星奖学金项目的新任务20个中，选定非首都圈大学作为主办机构。 此次共同启动仪式将使AI中心大学和AX研究生院在本科到硕士、博士阶段形成全周期的AI教育，并通过大学间、地区间、产学间的合作，推动AI教育创新的扩散。 柳次长表示：“大学主导的AI教育创新将带动韩国各地的创新，政府将积极支持。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科技部）表示，关于“独立人工智能（AI）基础模型项目（独派模）”中止的传闻“尚未确定”。目前参与的三支团队将在年底前进行阶段性评估，计划选出两支团队。 28日，有报道称科技部将中止独派模项目，并成立专门目的公司（SPC）以开发前沿AI。对此，科技部强调“项目中止或SPC成立尚未确定”。 因此，LG AI研究院、SK电信和Upstage等三支团队的模型评估将按计划在年底前进行。科技部计划在年底选出最终的两支团队。 同时，科技部表示将单独推进前沿AI模型的开发，强调“对开发顶级AI模型的集中支持必要性有深刻认识”。 不过，包括SPC成立在内的具体推进方式预计将在明年预算在国会确定后浮出水面。科技部正在与业界讨论多种参与方式。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着前沿人工智能（AI）模型可能对人类构成威胁的“AI威胁论”在全球范围内引发关注，韩国在AI安全应对方面的人力、预算和核心基础设施与主要国家相比明显不足。 根据李正汉民主党议员28日从科学技术信息通信部（科技部）和AI安全研究所获得的资料，AI安全研究所（AISI）内负责评估和应对AI威胁的核心组织“AI安全评估室”实际评估人员仅有6人。在评估室的7名成员中，除去负责法律和规范的1人，真正的技术评估人员仅为6人。 与全球主要国家相比，这一数字显得极为落后。英国约有200名工作人员，美国则计划将现有的34名增至80名。日本目前有31名工作人员，计划在今年增至60名，最终达到200名的规模。 研究预算的差距也非常明显。AISI目前隶属于科技部的韩国电子通信研究院（ETRI），今年的预算为8900万元。 相比之下，英国的预算约为1216亿元，美国的预算约为232亿元。日本则在追加预算中将34亿元大幅增至800亿元以上。 韩国在自有基础设施设备方面也较为薄弱。英国安全研究所获得政府层面15亿英镑（约合2.7万亿元人民币）的国家“计算”优先分配权。 而韩国仅拥有5台图形处理器（GPU），其中2台是租用的民用云服务器。 目前，AISI作为ETRI的直属部门，难以招聘到顶级的AI安全专家。同时，缺乏独立的监管和监督权力也是一个问题。 此外，根据现行的AI基本法，违反安全措施的整改命令所处的罚款最高仅为3000万元，缺乏有效的制裁手段来应对全球大型科技公司的威胁。 李正汉议员表示：“为了应对可见的威胁，需要建立AI安全体系，修订AI基本法，赋予AISI法律独立性，并保障其独立的预算和人事权，以增强实际应对能力。”他进一步指出：“仅靠对全球大型科技公司缺乏实效的罚款规定，无法充分保障国民的安全。应当实现有效的制裁手段，以便在威胁发生时能够进行实际控制和整改，并在国家层面上建立完善的AI安全治理。”