政府将自杀预防政策的范式从单纯的对策制定转向基于客观数据的实际成果创造。 韩成淑总理在22日于政府世宗厅主持的第一次生命守护政策座谈会上表示：“收集到的数据必须能够在现场转化为拯救生命的实际政策，请务必关注到底。” 此次座谈会邀请了国家数据处等相关部门及自杀预防和数据分析专家参加。 韩总理强调：“重要的不是政府提出的对策数量，而是实际在地方上拯救了多少生命。”她指出：“应客观验证政策的效果，集中力量于成果已被证明的项目，并迅速修正和补充效果不佳的部分。” 本次会议旨在通过政府层面的数据联动与分析，精准识别自杀高风险群体，并及时进行现场应对。 政府计划通过整合分析分散于多个机构的行政数据，识别失业、债务、疾病、社会孤立等风险因素导致自杀的路径，并确定适当的干预时机。 韩总理还呼吁在数据设计阶段就明确政策的使用目的，并加快机构间的数据共享与联动。 在中秋节即将来临之际，她表示：“在节日期间，有些人可能会感受到更严重的孤独和困难。”并呼吁大家关心家人和邻居，关注周围被忽视的人，传递温暖。

强震郡正在加速推进生成型人工智能（AI）在行政各领域的应用，目标实现“人工智能行政转型”。目前，约72%的员工在工作中使用生成型人工智能。 强震郡于10日表示，正在扩大支持体系，以将生成型人工智能作为提高行政效率的核心工具，而不仅仅是简单的工作辅助工具。 强震郡郡长最近要求员工提升利用能力，力争将约一半的工作与人工智能共同处理。 四年前，强震郡设立了第四次工业革命利用推进小组，作为专门组织，推动将人工智能等第四次工业革命技术融入行政工作。 特别是，强震郡通过预算支持员工在工作中使用生成型人工智能平台，免除个人费用。 最近，政府强调要扩大公共部门的生成型人工智能应用，并支持工作用人工智能的相关费用，这引起了对强震郡政策的关注。 此外，强震郡还开展了人工智能应用培训和员工自主研究活动，运营“第四次工业革命研究社”，并为优秀团队提供海外研修等激励措施。 在过去两年中，共有47名公职人员获得了人工智能提示使用能力资格证书“AI-POT”。 在这些支持的基础上，强震郡自我评估的生成型人工智能工作应用率约为72%。该技术不仅限于特定部门，还广泛应用于报告撰写、政策与旅游项目策划、数据分析、行政工作自动化程序开发等多个领域。 然而，随着生成型人工智能在行政中的应用范围扩大，保护个人信息和非公开行政信息、验证人工智能生成内容的真实性等安全应用体系的建立也被视为未来的任务。 强震郡郡长表示：“我们一直在为员工创造一个无需个人费用就能利用人工智能的环境，未来将引入基于公共数据的定制化人工智能服务，进一步扩大在行政工作中的应用范围。” 他还指出：“利用人工智能提高行政效率，同时将其转化为民众能够感受到的服务是至关重要的，我们将持续构建应对人工智能转型的行政体系。” 此外，强震郡计划将生成型人工智能的应用从简单的文档撰写和资料整理，扩展到政策规划、数据分析和重复性行政工作自动化等领域。同时，将继续进行员工培训和研究活动，检查人工智能应用是否真正缩短行政处理时间并改善对民服务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩大熙市长在3日强调：“快速变化的行政环境中，公务员的能力是军浦的竞争力。” 当天，韩市长表示：“根据民选第9届市政方向，制定了包含未来五年公务员人才培养方案的《民选第9届军浦市地方公务员教育培训基本计划》。” 韩市长将加强公务员能力，以应对快速变化的行政环境，提高市民感受到的行政服务水平。 此次计划以“为市民生活带来变化，成长的军浦人才”为愿景，重点强化公务员能力，以实现民选第9届市政口号“快速而确实的变化，以市民为中心的军浦”。 韩市长将公务员人才设定为四种类型：关注市民的“共感人才”、推动变化的“执行人才”、为未来做准备的“专业人才”、共同解决问题的“协作人才”。 特别是，计划将脱离以往统一的公务员培训，导入符合职级角色和职业阶段的“分级培训体系”。 新入职及9级公务员将重点强化组织适应和基本实务，8级公务员将专注于职务专业性和工作改善，7级公务员将强化政策规划和问题解决，6级公务员将提升领导力和组织管理，5级及以上公务员将重点培养战略思维和政策决策能力。 韩市长表示，将为公务员提供系统的培训和成长机会，使其在当前职级上具备必要的工作能力，同时为下一个职业阶段做好准备。 还将加强针对管理者世代交替的培训。 韩市长预计未来五年将有约132名公务员退休，其中5、6级公务员将占约85%。因此，计划集中为新任团队长和预定团队长开展“6级管理者领导力培训”。 培训将围绕管理者的角色与责任、员工辅导、绩效管理、世代沟通、冲突管理等内容进行，以增强组织管理和领导力能力。 新入职公务员的培训将从以往的机构介绍转变为以实务为中心的入职培训。 培训课程将包括公务员价值观和军浦市政的理解、公文写作、预算·会计·法律、民众应对、组织文化、前辈公务员指导等，以支持新员工的组织适应和行政实务能力提升。 为应对生成型人工智能（AI）普及等行政环境变化，还将扩大全体员工的AI实务培训。 培训将逐步开展包括AI基本理解与伦理、资料搜索·文档撰写、数据分析、工作自动化、政策规划·创意发掘等实际行政工作可用的实操培训。 同时，还将进行关于个人信息和安全等安全使用AI的培训。 市民们对这次公务员教育培训基本计划反应积极。 一位市民表示：“行政环境快速变化，公务员也应持续提升专业性，才能让市民享受到更便捷和快速的行政服务。”他还表示：“特别是对AI的应用和现场实务培训的加强，令人期待。” 另一位市民则表示：“希望公务员的培训不仅仅是为了培训而培训，而是能够在实际民众和政策现场为市民提供帮助。” 韩大熙市长补充道：“我们将为员工在各自岗位上提升专业性和执行变革提供系统的培训和成长机会。” 此外，韩市长表示，未来将通过年度实施计划具体化职级培训和自我规划培训，并持续检查培训成果。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

如何在众多涌现的人工智能（AI）服务中选择适合自己工作和目标的工具？一本对国内外500种AI工具进行功能和用途分类比较的书籍已于本月1日发布。 教育专业出版社学院软件宣布，作者崔仁浩的《全球AI工具百科全书》已于本月1日出版。 这本560页的书将500种AI工具分为6个行业和30个类别，比较了主要功能、价格、优缺点等。书中广泛涵盖了生成型AI（如ChatGPT、Claude、Gemini）以及工作自动化、数据分析、营销、设计、翻译、教育、金融、法律等领域的工具。 具体分类包括：生成型AI 114种，生产力与工作82种，商业与营销73种，创意86种，行业专用78种，其他行业67种。在生成型AI领域，书中不仅介绍了聊天机器人，还包括图像、视频、音频相关服务。行业专用领域则涵盖了医疗、金融、法律、保险和教育相关工具。 考虑到快速变化的AI市场特点，书中更侧重于解释各工具的基本特性和功能结构，而非列出特定版本的详细功能。书中提供的信息旨在帮助用户判断在特定工作中可以使用哪种类型的AI，而不是关注使用方法的更新。 书中还收录了来自科学技术信息通信部、KAIST、KBS、韩国内容振兴院等33位产学研媒体界人士的推荐语。KAIST AI数学科学研究所所长白亨烈评价这本书为了解AI生态系统的指南，通过比较表和分析卡片进行深入探讨。 出版社还将书籍与在线AI教育平台相结合。购买者注册书中附带的认证码后，可以在订阅型AI教育平台“AIDA”上享受30天的相关视频课程。 AIDA平台提供约1200个教育内容，涵盖AI基本概念、主要工具使用方法、提示工程等，涉及销售、人事、研发、制造等各个工作领域。相关教育内容将根据AI服务的更新进行补充。 课程中还设有实践功能，学员可以直接使用约150种AI工具，平台提供与学习内容相关的AI策划和提示功能。 针对企业和机构，出版社提供SaaS模式的学习管理系统（LMS），支持部门指定培训课程、学习进度管理和证书颁发，并可与现有LMS和SSO进行联动。 作者崔仁浩表示：“在AI时代，竞争力并不在于记住特定工具的使用方法，而在于快速找到并组合适合目的的工具。我希望这本书和AIDA能成为培养这种眼光的起点。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

加州大学正在加强教职员工的人工智能（AI）应用能力，进一步将AI教育扩展到大学行政的各个领域。 据加州大学13日的消息，8月10日至12日，在AI图书馆GAIA教室，针对48名7级以下员工开展了“2026年夏季AI行政能力提升培训”。 此次培训旨在使参与者能够实际应用生成型AI于行政工作中，课程内容包括文档撰写、数据分析、资料管理和工作自动化等实务操作。 由人工智能系的崔在勇教授负责培训，逐步介绍了包括ChatGPT在内的生成型AI的主要功能和应用方法。 第一天，参与者学习了生成型AI的基本原理、多模态AI及提示词撰写方法，并进行了公文、电子邮件和报告撰写等实际行政工作的AI应用实操。 第二天，课程涵盖了利用Excel进行数据分析和资料整理，以及会议、问卷和工作资料分析，并通过NotebookLM学习如何从多个资料中提取和整理所需信息。 最后一天，参与者学习了如何利用ChatGPT项目进行工作资料管理、基于计算机和文件的工作执行、预约任务及GPTs等工作自动化功能。 他们通过从信息调查到网站制作的实际操作，体验了生成型AI在工作流程中的应用。 通过此次培训，加州大学将AI的应用范围从课堂扩展到了大学行政现场。 早在2月份，学校已针对教授开展了AI培训，提升了他们在课程设计和评估等方面的AI应用能力。 学校还在推动教育创新，使学生能够将AI作为解决问题和学习的工具，而不仅仅是辅助工具。 学生们表示：“AI有可能改变大学生活的方方面面”，气氛积极。 如果AI能够应用于教授的授课和学习过程以及行政工作，查找资料或确认学术相关信息的过程将更加便捷，大学成员的工作效率也将提高。 特别是从学生的角度来看，如果行政人员能够有效利用AI，将减少在重复性工作上的时间投入，能够将更多精力集中在学生咨询和学术指导等更直接的支持上，期待值很高。一位学生表示：“如果AI不仅应用于课程，还能应用于大学行政，学生能够感受到的服务将会更快、更便捷。我认为，大学所有成员都应具备有效利用AI的能力。” 此外，加州大学计划未来将AI应用教育和相关环境扩展至学生、教授和员工等所有大学成员，以持续推动符合AI时代的教育创新和大学运营体系建设。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

托斯银行将整合各组织分散的数据能力，成立专门的数据分析组织，并引入外部专家担任负责人，以积极利用数据进行实际业务和决策。 根据金融界的消息，托斯银行最近在数据组织内新设了数据分析专责组织。新组织的负责人是前卡卡奥的李在贤，他被任命为数据分析总负责人。 李在贤曾在三星卡、凯银行、KB国民卡、卡卡支付等金融和金融科技公司从事数据分析相关工作。在卡卡支付期间，他担任数据分析团队负责人，随后在卡卡负责公司整体战略和新业务。他被认为是建立企业数据驱动决策体系的专家。 托斯银行计划不仅领导新设组织，还将整合分散在多个组织中的数据分析人员，推动全公司的数据分析能力提升。 作为互联网专营银行，托斯银行的所有金融服务均为非面对面进行，因此数据分析能力不仅影响个性化金融服务，还涉及信贷审查、风险管理和市场营销效率等银行的整体盈利性和健康性。通过分析客户的金融交易和服务使用行为，托斯银行能够提出定制化产品，并在贷款审查和不良风险管理中利用数据。 托斯银行在数据领域之外，也在技术领域加强领导力。原服务器平台组织的领导宋泰华被新任命为业务执行负责人，并担任服务器开发技术总负责人。这一任命旨在让高管领导技术内化和系统升级等公司核心任务。 托斯银行还积极招聘相关人才。托斯银行将在17日前进行服务器开发者招聘实习，计划选拔十名以上的实习生。实习生将在六个月内参与产品、服务和平台开发，优秀人才将有机会转为正式员工。通过直接体验信贷、存款、信用卡和资产管理等银行核心领域，托斯银行计划培养具备金融领域理解和开发能力的人才。 托斯银行相关人士表示：“我们将通过加强数据分析和服务器开发领域的领导力，进一步提升全公司的数据利用能力和技术基础。基于此，我们将提高服务的竞争力和稳定性，为客户提供更加便捷和可信赖的金融服务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

影响者营销平台Tble（蒂布）正在调整运营主体，并着手提升基于人工智能（AI）和数据的服务。 Tble于本月1日启动了战略性全面收购程序，并于5日宣布以比特里公司为中心启动新的运营体系。 此次调整旨在更换平台运营主体，同时增强技术竞争力、服务质量和运营稳定性。比特里公司所拥有的AI数据分析、营销自动化和电商运营能力将被应用于Tble。 一般而言，全面收购是将企业所需的资产、合同、权利和义务等一并转移，以保持业务的连续性并更换管理主体。这种方式与简单出售部分设备或服务不同，重点在于持续运营现有业务。 比特里公司计划向广告主提供从整合营销传播（IMC）到基于AI的绩效营销的综合服务。对于影响者，将提供更稳定和便利的运营环境，以提高参与活动、提交内容、结算和活动管理过程的安全性。 AI和数据技术可以用于筛选符合广告主活动目标的影响者，并比较和分析内容反应及广告效果。通过自动化重复的活动管理和结果报告，平台的角色将从单纯的广告主与影响者连接扩展到全面的绩效管理。 公司表示，Tble的累计会员约为50万，活跃用户约为22万。使用该平台的累计广告主已超过1万家。 Tble计划基于积累的会员和广告主数据，逐步增强活动分析、广告运营自动化和营销绩效管理功能。同时，将扩大与综合广告代理商的合作，为广告主提供从活动策划到效果分析的连贯服务，并为影响者增加可参与的品牌活动。 在新技术和业务扩展之前，必须解决的任务是运营正常化。Tble于7月组建了专门的稳定化任务组（TF），并建立了独立的运营系统，以重新整顿内部工作流程。 特别是，优先推进未支付积分的正常化工作。Tble一直以来通过活动等方式积累的积分可以兑换现金，因此积分支付问题直接关系到影响者的活动报酬和平台的信任度。 个人信息保护和信息管理责任、未支付积分的正常化工作由Tble的成东效代表负责。公司表示，目标是在未来两个月内解决现有未支付积分问题，并将相关工作逐步推进。 同时，将在8月制定新的运营政策，涵盖积分计算、支付周期和支付时点等内容，并计划于9月1日实施。计划明确积分运营标准，以便用户能够提前预测支付时间表。 成东效代表表示：“我们将优先履行对现有用户和广告主承诺的正常化时间表，整顿运营流程，提高服务质量，恢复平台的信任。” 他还表示：“此次运营体系的调整不仅是解决短期问题的措施，更是为了重建Tble的中长期增长基础。我们将利用数据和AI技术，但优先考虑用户信任和负责任的运营。” Tble与比特里公司将同步推进运营稳定化工作、基于数据的营销分析、AI自动化技术和广告运营系统的改善。为了使技术升级计划取得成效，确保公司提出的未支付积分正常化时间表和新的结算政策顺利实施将是首要任务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

京畿道就业基金会正在开展一项职业教育项目，旨在帮助北部地区的青年和求职者超越将生成型人工智能作为简单信息检索工具的水平，直接分析公共数据，解决社会问题，并完成就业作品集和相关资格认证。 根据29日的基金会消息，"2026年京畿北部职业教育AI人才培养项目"由入门课程、利用公共财政数据的团队项目和支持AI提示能力资格认证的深度课程三部分组成。官方招募公告中也提到，面向对AI和数据分析感兴趣的青年和求职者开设实务入门课程。 学员可以从基础课程到深度课程逐步参与，提高自身能力，也可以根据数据分析经验或求职准备情况单独申请所需课程。基金会计划将学习、实践、项目和资格认证整合为一个过程，以便在教育后能实际应用于求职活动中。 第一阶段的"AI应用数据分析实务入门"课程将教授如何在工作中利用生成型AI，以及数据整理、分析和可视化的基本原理，并进行利用公共财政数据的分析实践和问题解决策划书的撰写。课程难度设置为使没有相关经验的参与者也能从基础学习。 核心课程"公共财政数据问题解决项目"中，参与者将组队分析国家和地方政府的财政数据，并将社区和政策现场出现的问题的原因及解决方案具体化为提案。官方公告中还提供现职者的指导和模拟面试，并对优秀团队给予总额300万韩元的奖金。 项目将按照主题设定、数据选择、分析方法制定、问题解决方案具体化、资料撰写和最终发布的顺序进行，每个阶段都有现职专家检查分析方向和成果的完整性。参与团队不仅仅是整理数据，而是积累将数据中发现的问题与政策或服务改进方案相结合的经验。 在课程中撰写的数据分析结果、问题解决提案和发布资料将整理为自我介绍信和就业作品集，同时还将开展模拟面试和就业支持项目。其他机构的招募公告中也介绍了此次项目是将数据分析、实务项目、资格认证和作品集制作相结合的课程。 优秀项目将奖励最佳团队100万韩元、优秀团队80万韩元、鼓励奖两个团队各60万韩元，总计300万韩元，以激励成果的可行性和分析的完整性。参与者通过团队项目还可以获得角色分配、协作和数据驱动的发布经验。 最后阶段的"AI-POT关联AI应用实务深度"课程将深化生成型AI的工作指令结构设计及结果验证和改进的提示能力，并支持AI-POT二级资格认证。整个项目分为入门、项目征集、资格认证和作品集完成三个阶段。 基金会还单独运营的AI-POT资格证专业课程将全额支持教育费用和材料费，并在获得资格时支持实操考试费用。基金会的教育方向是将AI相关教育与资格认证相结合，使求职者能够实际证明其职能能力。 此前，京畿道就业基金会在扩大应对数字转型的职业教育的同时，开展了基于AI的软件自动化和数据利用的竞赛、AI提示能力资格课程等，此次项目进一步加强了北部地区求职者在基础教育后直接完成成果的实践和征集型教育。 朴钟满京畿道就业基金会北部事业总部负责人表示：“企业能够确认的实务能力不仅取决于教育的完成与否，更在于分析了哪些数据并提出了哪些解决方案。”他表示：“我们将使参与者完成的项目和资格认证结果具体化为职能作品集，并与模拟面试和就业支持相结合，以提升实际招聘竞争力。” 此外，三个教育课程将全额免费进行，具体的招募对象、教育日程和申请方法可在“抓吧”应用中查询。基金会还将在8月9日前，针对在个人社交网络服务上分享宣传帖的参与者进行抽奖，向100名参与者提供价值3000韩元的便利店手机券，并在基金会网站上发布该活动和公共财政数据项目的招募公告。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着相关法律的修订，学校生活记录的商业利用受到限制，考生和家长的困惑加剧，首尔市教育厅开始建立以公立教育为中心的强大大学入学支持体系。计划在公立教育体系内提供可靠的大学入学信息和1对1定制咨询，以缓解考生和家长的焦虑。 首尔特别市教育厅下属的教育研究信息院于27日宣布，针对2027学年度大学入学的提前招生，将开展面向考生、家长和教师的“定制大学入学指导综合支持项目”。此次支持项目是为了应对《初中教育法》的修订，限制学校生活记录的商业利用，减少可能出现的信息差距和混乱。 教育研究信息院通过多种方式帮助考生理解复杂的提前招生程序，包括：多样化的1对1定制大学入学咨询、与顶尖专家和系统化体系的大学入学支持、通过首尔职业发展与大学入学信息中心及“学业导航(SEN)大学入学指南”提供优化的大学入学信息等，建立了高质量的综合支持体系。 最引人注目的是“365天无缝的1对1定制咨询”。教育研究信息院运营常态咨询、集中咨询周和特别大学入学咨询中心，尤其是今年考虑到需求者的便利，平日夜间访问和视频咨询大幅增加。居住在首尔的学生和家长可以通过首尔职业发展与大学入学信息中心的网站申请定制咨询。 为提前招生的关键时刻提供集中咨询。首先，从29日至8月1日，四天内将在蚕室学生体育馆举办“提前招生1对1特别大学入学咨询中心”。今年的规模从去年的1500人扩大到2040人，提供面对面的深度咨询，提前申请已截止。 接着，从8月21日至9月4日，将运营“提前招生集中咨询周”，面向600名首尔考生和家长进行1对1定制视频咨询，由现职教师组成的大学入学指导支持团和首尔职业发展与大学入学学业规划支持团的教师将提供医药、特长、艺术等细分领域的支持策略。申请将于8月7日开始，按先到先得的原则在大学入学咨询预约网站上接受。 首尔市教育厅大学入学指导的核心竞争力在于拥有20多年经验的现职教师专家团队。大学入学指导支持团（114名）和首尔职业发展与大学入学学业规划支持团（100名）直接参与，运营“大学入学资料开发-说明会-数据分析-大学入学咨询”的良性循环系统。去年，他们主导的提前招生特别咨询中心的满意度高达98.4%，说明会满意度为97.9%，质量超越高价的课外辅导咨询。 基于公信力的数据的“学业导航(SEN)教师程序”，在首尔318所高中中有286所，全国范围内934所学校使用，显示出在现场的高度信任。学生和家长也可以通过“学业导航(SEN)大学入学指南”网站和应用程序直观地查看基于自身成绩的提前招生可能大学。 首尔市教育厅教育局长郑根植表示：“禁止学生档案的商业利用旨在保护学生的教育活动，确保大学入学准备以公立教育为中心进行。”他还表示：“将继续扩大基于现职教师专业性的可信大学入学支持服务，积极支持学生和家长无忧准备大学入学。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着生成型人工智能（AI）在金融行业的广泛应用，JT储蓄银行开始加强员工的AI应用能力，旨在扩大AI在金融数据分析和业务自动化等方面的应用，以提升数字金融竞争力。JT储蓄银行于22日宣布，与韩国职业技术大学共同为员工开展基于生成型AI的数字数据分析培训。此次培训是公司内部能力提升项目的一部分，是继去年之后的第二次举办。共有40余名员工参与，从普通员工到高管均有涵盖，培训于20日至23日进行，内容包括：利用AI进行办公自动化、金融数据分析以及基于生成型AI的数据分析等。在生成型AI基础的趋势分析课程中，学员利用ChatGPT插件功能，从企业拥有的大量数据中识别与工作相关的信息，提升数据分析能力。在实操环节中，学员们使用生成型AI收集和分析金融市场动态、投资风险、客户行为等多种金融数据，并筛选出与工作相关的关键信息，以预测市场趋势和决策结果。JT储蓄银行表示，将通过此次培训，将生成型AI收集的数据与现有服务相结合，以应对市场变化。JT储蓄银行已经在内部为各部门提供了ChatGPT的企业付费账户。JT储蓄银行的代表朴重勇表示：“在数据分析过程中，AI应用能力变得越来越重要，我们将努力提升员工的专业性，以便为客户提供更好的服务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。