国家人工智能(AI)战略委员会（委员会）将过去一年视为为AI大转型奠定基础的时期，并表示将努力实现民众能够切身感受到的成果。委员会自称为支持三大宏观项目和七大种子项目等跨部门大型项目有机实施的“协调者”。 委员会于8日在首尔广场举行了“委员会成立一周年成果报告会”，并公布了过去一年主要政策成果和未来活动计划。当天的活动中，哈正宇常务副委员长及10个分委员会主席、2个特别委员会主席、任务组（TF）领导、民间委员等出席了会议。 自去年9月成立以来，委员会一直担任韩国AI政策的控制塔，连接民间专业性与政府政策能力。今年2月，委员会确定了包括三大政策支柱和12大战略领域在内的99个执行任务和326个政策建议的“韩国人工智能行动计划”，为主要AI战略的制定、协调和执行提供了支持。 当天，哈副委员长评价道：“委员会成立一年来，为AI大转型奠定了基础”，并表示“从现在开始，将实现民众能够切身感受到的成果”。他指出，韩国具备基于AI技术、基础设施和制造竞争力构建AI全栈生态系统的潜力，并强调必须努力成为AI三大强国。 哈副委员长将过去一年委员会最大的成果归结为“GPU（图形处理单元）的获取”。他表示，国内GPU短缺，难以购买，对初创企业的研究与开发提供了很大帮助。 不过，他也指出，过去一年委员会的运营中，民众能够确认的成果仍然不足。他预计，民众能够感受到的成果将从明年开始显现，并表示99个执行任务的整体执行率将另行公布。 在当前美中两国主导的AI霸权竞争中，哈副委员长强调了“团队合作（One team）”。他指出：“美国通过法律和制度支持AI企业，中国也在政府的支持下推动产业增长”，并强调韩国政府与企业必须携手应对全球竞争。 他还表示将担任协调者的角色。目前，青瓦台AI未来规划首席、科学技术信息通信部部长和委员会形成三角阵列，他将负责协调这三者之间的关系。哈副委员长表示：“AI首席作为总统顾问组织，将执行更大规模的AI战略，科学技术信息通信部作为主管部门，将规划具体政策并实施项目，而AI战略委员会将基于民间专家的能力，规划和协调跨部门的AI项目。” 委员会计划根据快速变化的AI环境，持续提升“韩国人工智能计划”，并支持三大宏观项目和七大种子项目等跨部门大型AI项目的有机推进。委员会还表示，将以项目和成果为中心，进一步提升委员会的运营效率。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

李在明总统任命哈正宇为总统直属国家人工智能战略委员会副主席。 根据30日青瓦台的消息，强勋植总统秘书室长在当天的简报会上宣布了包括6个部门部长候选人及青瓦台和总统直属机构主要人事任命的相关内容。 哈正宇在首尔大学计算机工程专业获得学士、硕士和博士学位，曾在三星SDS担任研究员，后加入了NAVER。在NAVER期间，他担任了NAVER Clova AI研究负责人、NAVER AI实验室所长和NAVER云AI创新中心主任，主导了韩国超大语言模型“HyperClova X”的开发。从2021年起，他在国内首次提出国家应通过本国数据和基础设施确保AI主权的“主权AI”概念。 哈正宇在NAVER负责AI研究，去年6月李在明政府成立时被任命为新设的总统秘书室AI未来规划首席。随后在今年4月辞去首席职务，加入了共同民主党，并参加了釜山北区甲补选，但在6月以1.7个百分点的差距败给了无党派候选人韩东勋。 国家人工智能战略委员会常务副主席一职自前副主席任文英于5月因参加光州光山区补选而辞职后，已空缺一个多月。

“人工智能转型不仅仅是技术的引入，更是提升农渔村公社提供的公共服务的信任度和质量的创新。” 金仁中韩国农渔村公社社长正在加速推进农业的人工智能转型。人工智能将预测干旱和水资源短缺，合理管理农业用水，并保障农村现场的安全。 农业与人工智能看似相距甚远。然而，随着农村老龄化、劳动力短缺和气候危机的加剧，农业反而成为最需要人工智能的行业之一。 在人工智能直接参与农业生产之前，创建“人工智能农业环境”的竞争已经开始。 农业也是数据竞争力 农业中最重要的资源之一是水。必须准确判断何时下雨、蓄水池中剩余多少水、哪个地区更需要水。 问题在于气候变化。极端干旱和集中降雨的反复出现，使得仅凭过去的经验和统计数据管理农业用水变得越来越困难。 这正是人工智能发挥作用的地方。 通过分析气象信息、蓄水率、作物状态和用水需求等大量数据，人工智能可以更早地识别干旱和水资源短缺的可能性。它能够更精确地判断哪个地区何时需要多少水。 韩国农渔村公社推进的人工智能转型的特点在于，人工智能将真正进入农村现场。 卫星观察农田，人工智能预测水资源短缺 韩国农渔村公社今年也参与了欧盟的研究创新项目“地平线欧洲”。 通过参与9个国家19个机构的“普罗透斯(PROTEUS)”项目，将卫星数据与现场测量数据结合。目标是建立一个模型，能够早期检测干旱和作物压力，并提出最佳的农业用水供应方案。 卫星观察农田的状态，传感器收集现场数据，人工智能分析干旱和水资源短缺的可能性。根据这些结果，向需要的地区供应农业用水。 过去是干旱发生后再进行应对，而未来将是人工智能预测干旱，让人们提前行动的农业。 人工智能提前发现水质问题 人工智能也被应用于农业用水的水质管理。 韩国农渔村公社利用过去的水质数据和气象信息，预测可能发生藻类的蓄水池，并采取预防措施，使用人工智能水质预测系统。 以往是藻类发生后再进行现场检查和应对。结合人工智能后，顺序发生了变化。 先收集数据，人工智能分析风险，然后优先找到可能出现问题的蓄水池进行应对。 人工智能的真正价值在于，不是事后快速制作报告，而是在问题发生之前发现风险。 金仁中的胜负手“KRC-AX” 金社长将这种变化不仅限于个别项目，而是扩大到公社整体的人工智能转型。 韩国农渔村公社于2025年底成立了“KRC-AI战略委员会”，并确定了“KRC-AX推进战略”。金社长亲自担任战略委员会主席。 设定了以AX为基础的建设、人工智能基础的重大事故零、通过人工智能进行业务创新、与公众共同参与人工智能等主要任务。为了应对人工智能应用扩展可能带来的风险，还制定了人工智能伦理标准。 这不仅仅是信息化部门引入几个人工智能程序，而是要将管理农业和农村的方式本质上转变为以人工智能为中心。 员工身边也将出现“人工智能同事” 人工智能不仅进入农村现场，也进入了韩国农渔村公社的办公室。 公社正在推进“KRC生成型人工智能系统”。当员工提出与工作相关的问题时，人工智能会查找内部文件和资料，提供所需信息。 韩国农渔村公社的工作涉及农田、农业用水、农村开发、生产基础设施等多个专业领域。数十年来积累的项目资料、规定和现场经验也非常庞大。 将这些知识与人工智能连接起来，可以使员工个人的经验在整个组织中共享。 金社长将其评价为“根本性创新公社工作执行方式和决策结构的转折点”。 从“寻找文件的员工”转变为“与人工智能共同判断的员工”。 农村的风险也由人工智能提前发现 韩国农渔村公社管理的不仅仅是农田。全国各地有许多蓄水池、渠道和排水设施。 因此，安全管理也是人工智能应用的重要领域。 KRC-AX的主要战略之一是“人工智能基础的重大事故零”。通过使用人工智能监控摄像头等智能安全设备，更快地发现现场的风险因素。 未来，如果传感器和监控摄像头收集的数据由人工智能实时分析，将更有可能提前发现人们容易忽视的危险行为或设施的异常迹象。 这将是从事故发生后调查原因的安全管理，转变为人工智能首先发现事故可能性的预防型安全管理。 接下来是“农业物理人工智能” 更值得关注的是下一个阶段。 目前，人工智能的主要角色是分析数据并支持人的判断。然而，当人工智能与农业机械、机器人、蓄水池和渠道、自动化农业设施连接时，情况就会有所不同。 气象人工智能预测降水量，农业用水人工智能计算作物所需的水量，传感器检查蓄水池和渠道的状态，自动化设施将水送往需要的地方，机器人和自动驾驶农业机械根据作物状态进行移动。 这就是“农业物理人工智能”的样子。 韩国农渔村公社的优势也在于此。虽然不是开发人工智能模型的大型科技公司，但拥有可以实际运行的农田、蓄水池、渠道和排水设施等庞大的物理场所。 这将成为人工智能与现实世界相结合的巨大测试平台。 韩国的“人工智能农业”也会成为出口产业吗 这种可能性并不局限于国内。 世界各地的农业都面临与韩国类似的问题。气候变化导致水资源短缺，农村人口减少。生产力需要提高，同时减少水和能源的使用。 如果将韩国在农业用水管理、智能农业、农业机械和人工智能预测技术方面的积累整合在一起，可以考虑新的出口模式。 不仅仅是出口一个智能农场，而是出口结合农业用水、智能农场、农业机械和人工智能的“K-AI农业套餐”。 特别是在同时面临水资源短缺和农村劳动力不足的亚洲、中东和非洲国家，韩国型农业人工智能可能会创造新的市场。 人工智能时代的农业 人工智能国家转型不仅限于半导体、数据中心和制造业。 与食品息息相关的农业也正处于人工智能转型的中心。 韩国农渔村公社的人工智能战略有两个方向。一方面是通过生成型人工智能改变员工和组织的工作方式；另一方面是将人工智能带入农业用水、干旱、水质、灾害和安全管理等实际农村领域。 这两种趋势相结合，农业的面貌也将发生变化。 从依赖经验的农业转变为基于数据预测的农业，从灾害发生后应对的农业转变为提前发现风险的农业，从人力逐一管理所有设施的农业转变为人工智能与人共同管理的农业。 人工智能并不是要取代人类进行农业生产，而是要使人们能够以更少的水和劳动，更安全和高效地进行农业生产。 这就是韩国农渔村公社在人工智能时代重新受到关注的原因。 :金仁中 韩国农渔村公社社长: 金社长曾担任农林畜产食品部农村政策局局长、粮食政策官、次官等职，是农业政策专家，2025年5月就任第12任韩国农渔村公社社长。他亲自领导“KRC-AI战略委员会”，制定KRC-AX和人工智能伦理标准，推动将人工智能应用于农业用水、灾害、安全管理和内部工作等各个方面。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

民选第9届前北特别自治道省长职务交接委员会（主席申亨植）将整理居民主权政府的起步过程和政策讨论的‘交接委员会白皮书’交给李元泽省长。 根据1日的消息，白皮书记录了自6月10日交接委员会成立至6月30日最终报告会的21天、504小时内进行的实务和部门工作报告、主要议题检查、现场访问、分组政策讨论、专家讲座、居民意见收集等交接委员会的活动和讨论过程。 白皮书中包含的主要内容有：△当选人及交接委员会主要活动 △民选第9届政府运营方向和政策构想 △民选第9届政府成立及交接委员会概况 △分组和特委的政府运营方向及主要活动 △居民沟通和政策反映等。 交接委员会基于这些讨论，审视各领域的现状并审查政策，共准备了139个政府任务，并于6月30日的最终报告会上向居民公开。 交接委员会提出的政府任务以‘增长、平衡、参与、包容’为核心价值，涵盖居民主权、体感经济、先进产业、农生物、文化旅游、福利、生态环境等7大目标和29个推进战略。 此外，为提高政府执行力，选定了10大核心任务和10大优先任务。 核心任务包括扩大可再生能源和RE100产业园区的建设、构建AI机器人K-谷、建立先进产业用水和电力供应体系、设立前北成长引领机构等。优先推进的任务包括吸引地方定制型公共机构、建设第三金融中心、组建物理AI战略委员会、扩大老年人就业10万个等。 白皮书中还包含139个政府任务、民选第9届政府运营方向、分组政策讨论和活动、居民意见收集及政策反映内容、以及省长就职活动等。 申亨植交接委员会主席表示：“这本白皮书是为了描绘民选第9届政府的蓝图而经过21天的激烈思考和对新前北的真诚记录。”并期待“白皮书中所包含的方向能够转化为政府的实践”。 李元泽前北特别自治道省长表示：“感谢为前北的未来而努力的交接委员会和公务员们。”并强调：“现在是实现对居民的承诺，让居民在生活中感受到变化的时候，我们将坚定不移地前进。” 另外，交接委员会白皮书自7月30日起以电子书形式在前北特别自治道官方网站上公开，居民均可查阅。 同时，该白皮书还将分发给各部门、市、县及公共机构，作为分享民选第9届政府政策方向和交接委员会讨论过程的资料。 李元泽省长，政务首席等政务线人选 李元泽前北特别自治道省长的政府事务现状解决和对外合作加强的三名政务线人选已完成。 根据1日的消息，李元泽省长向朴承大（58岁）政务首席（相当于2级）、李正麟（60岁）政策合作官（相当于3级）、白英圭（51岁）政务顾问（相当于4级）等三名专业任期制公务员颁发了任命书。 朴承大政务首席曾担任前北大学特任教授和国会郑东泳议员办公室助理，李正麟政策合作官曾任第6、7届南原市议员和第11、12届前北道议员。 此外，白英圭政务顾问曾担任第10、11届全州市议员及前北广域自活中心主任。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府与全球人工智能（AI）企业OpenAI举行了关于AI安全的实务研讨会，并讨论了网络接入程序（TAC）。 科学技术信息通信部（科技部）于18日表示，与外交部、国家情报院、金融委员会、国家AI战略委员会、AI安全研究所（AISI）、韩国互联网振兴院（KISA）、金融安全院等机构共同探讨了与OpenAI的人工智能基础网络安全合作方案。 此次研讨会是由OpenAI国家安全政策负责人沙沙·贝克（Sasha Baker）为韩国政府官员介绍基于信任的网络接入程序（TAC）而举办的。 科技部请求OpenAI在应对AI安全威胁方面进行信息共享与合作。双方决定借此次会谈，持续积极讨论AI模型在网络安全领域的应用。 贝克表示：“为了有效应对AI时代的网络威胁，紧密的公私合作是必不可少的。只有当政府、企业、基础设施运营者、研究机构以及AI企业共同承担责任时，才能安全地利用AI并增强网络恢复力。” 科技部信息保护网络政策室主任崔宇赫表示：“通过此次研讨会和会谈，大家达成共识，AI应成为防御者而非攻击者，并且在应对AI安全威胁时，公私双方的紧密合作是必要的。”他还补充道：“未来将通过与全球AI企业的积极合作和实务讨论，提升国内AI安全能力。” 此外，科技部在11日与Anthropic举行了座谈，讨论了Anthropic的‘Mitos’接入权、AI安全政策及AI基本法等议题。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。