LG U+于30日在首尔金川区LG加山数字中心召开记者见面会，公布了其为实现2030年无咨询等待时间的人工智能联络中心(AICC)而制定的“AI原生联络中心”战略。 在会上，LG U+展示了其核心解决方案，包括AI呼叫机器人、聊天机器人、AI咨询顾问及咨询质量评估自动化技术(AI Auto QA)，并公开了技术实际应用于客户中心的运营现场。 尽管越来越多的企业开始引入AICC以提高咨询效率和改善客户体验，但也有人担心，随着技术的发展，AICC解决方案可能在短时间内失去竞争力。现有的AICC往往基于固定的场景进行运作，可能无法充分反映客户提问的上下文或意图，导致对话不够自然。 LG U+通过建立基于内包的AICC商业模式解决了这一问题。该公司不仅开发和提供AI技术，还首先在客户中心应用这些技术，观察咨询质量和客户反应，并将现场发现的改进意见反馈到AICC中。 LG U+利用全国17个客户中心每年数千万次的客户咨询作为AI技术验证和提升的测试平台。通过此举，AICC的质量得以测量，只有经过性能和稳定性验证的功能才会作为企业间交易(B2B)解决方案提供。随后，LG U+还将提供符合业务特性的定制咨询服务。 LG U+的内包AICC在客户咨询的全过程中应用AI技术，提高了咨询质量。对于如费用查询或服务注册等无需连接咨询师的事务，AI呼叫机器人和聊天机器人能够快速响应，而需要人工判断的客户则会被转接给咨询师。目前，LG U+约有800万次客户咨询通过AI呼叫机器人和聊天机器人处理。 在连接咨询师的过程中，“AI咨询顾问”将为咨询师提供支持。咨询结束后，基于AI的咨询评估技术“AI Auto QA”将进一步提升质量。 LG U+通过在自家客户中心的咨询全过程中应用“内包AICC”，使得平均咨询连接等待时间从2024年内包AICC引入前的47秒缩短至今年的5秒，约减少了90%。 LG U+计划在2030年前建立一个以AI为中心的“AI原生联络中心”，实现客户应对全过程的AI化。目标是通过AI分析客户的历史咨询记录和注册信息，提前提供所需信息，实现“无等待咨询”。 LG U+企业AI事业部负责人安亨均表示：“LG U+将基于自身客户中心运营积累的经验和内包竞争力，支持企业客户的AI转型，并将AICC业务培育为企业人工智能转型(AX)业务的核心增长点，力争到2030年实现。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG集团将全面扩大与微软的战略合作，涵盖从下一代人工智能数据中心（AIDC）基础设施到物理AI及企业AI转型（AX）的各个领域。 LG公司于21日（当地时间）在美国华盛顿州微软总部召开了由郭光模LG集团会长与萨提亚·纳德拉微软CEO出席的高层会议，并宣布签署战略合作协议。 LG集团的核心管理团队，包括LG公司首席运营官权奉锡、LG电子CEO柳在哲、LG Uplus CEO洪范植、LG CNS CEO现信均及LG科学园代表郑秀汉等也均出席了会议。该战略旨在基于集团层面的业务能力，最大化与微软的业务协同。 此次合作经过去年12月在微软总部举行的技术展讨论后，经过数月的实务协商与高层交流最终具体化。 LG集团计划在AI数据中心基础设施领域寻求提供冷却、电力及IT基础设施解决方案的商业机会。短期内将向主要AI数据中心提供大规模冷却解决方案，长期则计划扩大与预制数据中心领域的合作。 企业AI转型（AX）也将加速推进。将为全体办公人员引入包括“MS 365 E7: 前沿套件”在内的AI及云平台。LG集团不仅仅是应用AI工具，还将从安全、成本和运营的角度设计优化的工作环境，以重新确立“通过AI工作的方式”。 在物理AI领域，将利用微软的高性能云基础设施加速制造、物流及移动等实物模型的开发。同时，构建现场数据积累与模型学习良性循环的“数据飞轮”，以提升物理AI的竞争力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国的人工智能（AI）市场正在吸引来自法国、加拿大等多个国家的AI企业的关注。继加拿大AI公司科希尔之后，法国AI公司米斯特拉尔也在设立国内法人或扩大招聘，以拓展在韩国市场的接触点。 据业内消息，米斯特拉尔正在积极进军韩国市场。该公司在6月发布了在首尔招聘“首席AI业务战略”的公告，并正在积极招聘开发者，包括应用科学家、机器学习（ML）和全栈工程师等。 米斯特拉尔成立于2023年，由谷歌DeepMind和Meta的前员工创立，被誉为欧洲的开放AI，积极推动法国的“主权AI”发展。 米斯特拉尔于8日宣布，在三星电子参与的D轮融资中，共筹集了30亿欧元（约合4.68万亿韩元）。此次D轮融资使其企业估值超过210亿欧元（约合32.8万亿韩元）。 不仅是米斯特拉尔，加拿大公司科希尔也在上月宣布在韩国设立法人，计划将其作为亚太市场的跳板。当时，该公司提出了与国内模型开发公司和系统集成（SI）企业的合作计划，目前正在与LG CNS合作。 科希尔是由共同撰写生成型AI基础技术“变换器（Transformer）”论文的艾登·戈梅斯于2019年成立的公司，主要在企业AI市场扩展业务，而非消费类AI。 米斯特拉尔和科希尔等全球AI企业扩大在韩国市场的接触点，背后是韩国高AI使用率和快速增长的企业AI需求。根据微软AI经济研究所的报告，韩国的生成型AI使用率在去年下半年达到了30.7%，比上半年增加了4.8个百分点，增幅在主要国家中最大。 韩国银行指出，国内AI的扩散速度与以往数字技术相比异常迅速。韩国银行调查局的就业研究团队负责人徐道亨表示：“韩国劳动者在工作中使用生成型AI的比例为51.8%，远高于美国的26.5%。” 不仅个人，企业对AI的需求也在增加。信息通信政策研究院（KISDI）分析了国内38522份商业报告，发现2024年将AI相关内容纳入商业报告的企业比例达到了53.7%，超过了非AI企业。 KISDI副研究员徐英善表示：“国内企业的AI应用正迅速从技术开发阶段转向实际业务应用，最近生成型AI和AI硬件的使用增加，使得企业的AI引入更加实际和高效。” 海外也将韩国视为全球AI企业的巨大商机市场。美国商务部国际贸易局（ITA）在6月发布的《韩国数字经济分析报告》中分析称，国内大企业的AI投资已从初期实验阶段转向生态系统构建阶段。随着制造、医疗、金融等行业AI的引入不断扩大，企业AI及海外技术企业面临新的商业机会。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子主导了被称为“欧洲的开放AI”的法国人工智能初创公司米斯特拉尔AI的大规模投资。根据米斯特拉尔AI和外媒的报道，米斯特拉尔AI通过三星电子主导的D轮融资筹集了30亿欧元（约合4.6万亿韩元）。此次投资使米斯特拉尔AI的企业价值评估超过210亿欧元（约合32.7万亿韩元），这是自2023年成立以来，欧洲民营技术企业中最大的一笔股权投资。此次投资中，除了三星电子外，全球资产管理公司EQT运营的“规模化欧洲基金”和现有投资者PSG Equity也共同参与了投资。ASML和英伟达等现有投资者也进行了后续投资。不过，三星电子的具体投资金额和所占股份尚未公开。米斯特拉尔AI计划将筹集的资金用于AI模型的研发和自身计算基础设施的扩展。该公司还将加快进军“主权AI”市场，以便企业和政府能够直接控制数据、模型和计算环境，以应对美国和中国的AI企业。米斯特拉尔AI目前在全球20个国家运营，推出了企业可以在自身环境中构建并根据需要进行修改的开放权重模型。三星电子与米斯特拉尔AI的合作预计不仅限于投资。米斯特拉尔AI首席执行官阿尔图尔·门施表示，基于其在ASML制造流程中应用AI的经验，他希望与三星电子在制造现场和企业定制AI解决方案领域展开合作。三星电子在半导体和制造能力方面的优势与米斯特拉尔AI的AI模型技术相结合，合作潜力备受关注。米斯特拉尔AI也在积极开拓韩国市场。该公司最近在首尔招聘企业AI服务相关人员，准备扩大与韩国政府和企业的合作。对于三星电子而言，此次投资不仅为其与欧洲领先的AI模型企业建立了联系，也为未来在制造AI、企业AI和主权AI等领域的合作奠定了基础。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

马基纳拉克斯代表尹成浩针对前沿人工智能（AI）模型无法解决的工业现场“长尾”问题，提出将在三年内实现完全自主工厂的物理AI路线图。尹代表强调，企业是否拥有和控制数据、模型及执行过程的“企业AI主权”是物理AI时代竞争力的基础，而不仅仅是引入多少AI。 尹代表在3日的会议上表示：“80%的准确度无法应用于现场。我们应该问的是，AI是否真正为公司的竞争力做出了贡献。” 他以“AI技术迅猛发展，但为何现场生产力没有改善？”为开场，指出尽管AI自主完成的任务时间在几年间从几秒钟延长至数小时，但根据美国全国经济研究局（NBER）的调查，约90%的企业管理层表示，过去三年内AI对生产力没有产生可测量的影响。尹代表提到麦当劳的AI自助点餐撤回案例，认为“噪音和复杂的订单等快餐店的现实对AI来说过于复杂”。 他指出，长尾问题是现场面临的挑战。长尾问题指的是AI能够处理频繁发生的少数情况，但无法解决无数稀有的例外情况。尹代表解释说，前沿模型能够处理一般请求，如绘制传感器值的趋势线，但对于“特定设备的热敏电阻值超过40时该如何处理”或“立即停止运行并呼叫负责人”等现场要求则无法作出回应。 这是因为现场专家积累的数十年经验和知识从未在网上公开。尹代表指出，前沿模型在解决长尾问题的20%难题上停滞不前，准确度仅为80%，因此“80%的准确度无法应用于现场”。 尹代表提出了以所有权、独立性和控制力为支柱的企业AI主权解决方案。即企业独有的数据和现场专家的判断标准不外泄，成为内部资产的“所有权”；不依赖特定基础模型或GPU、云的“独立性”；以及记录AI如何判断和执行的依据及成本的“控制力”。 他解释道：“通过这三大支柱，企业内部的所有知识和经验都将被积累到可控的AI中。”为此，尹代表提出了将数据中心、工厂服务器和边缘设备整合为一个闭环网络的AI操作系统“Runway”，以便在闭环网络中开发、部署和运营AI模型及代理。 他还公开了现场成果： 设计文件变更审核每年节省超过1000小时 在6个汽车生产工厂中应用于超过1400台机器人 首次参与韩美联合训练（UFS），在军用战场网络中试点引入AI 马基纳拉克斯表示，其现场派遣工程师（FDE）团队投入了7万小时，支持了5个国家、32个城市的80多个客户现场，并且6000个AI模型在工业现场实际运行。 此外，在当天的主题演讲中，KAIST教授兼Daim Research代表张英宰提出，基于理解时空的体化智能的无人自主工厂“黑暗工厂”可以将设备投资和人工成本分别降低50%；HD现代的常务理事金英玉介绍了智能自主造船厂的构想；韩国安公司常务理事金成镇则介绍了与马基纳拉克斯合作的轮胎图案生成AI案例。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

调查显示，尽管国内10名职场人中有4人表示公司提供工作用AI，但仍有许多人使用个人支付的AI进行工作。实际使用AI代理的比例不足20%，出现了所谓的“企业AI与员工AI分开”的现象，即“AI孤岛”现象日益严重。 根据三星SDS于19日对1750名国内企业职员进行的调查，发现未经公司批准，个人自费使用生成型AI的比例高达38%，远超公司正式合同提供的企业版使用比例（24%）。与此同时，生成型AI的工作使用时间显著增加。截至5月，平均每日使用时间达到3.25小时，半年内超过2小时的使用比例从18%激增至72%。 AI代理是指能够自主规划和执行工作的自律型AI，与简单的对话型AI不同。由于个人构建所需的服务器和数据对接成本较高，通常由公司提供的AI更为普遍。然而，调查显示，实际在工作中使用AI代理的企业员工仅占17%。 无法使用的原因中，‘公司内缺乏AI代理指南和政策’（34%）位居第一，其次是‘公司未提供所需功能’（33%）。 这种差距在业界被称为“代理蔓延”和“AI孤岛”。代理蔓延是指各部门和个人在缺乏统一治理的情况下，AI代理随意涌现；而AI孤岛则是指组织内部不同部门各自使用不同的AI，导致数据和工作流程的断裂。 调查还发现，已经在使用代理的企业员工（39%）选择通过个人电脑或公司封闭服务器自行搭建（41%），或与公司系统和数据库进行个别对接（40%）。 由于在工作中使用未经授权的AI，安全漏洞也随之出现，例如对机密数据进行学习等。47%的受访者表示“公司的AI安全指导不足”，54%则表示“自己小心谨慎”，显示出政策空白由个人自行弥补。 相反，如果提供安全可靠的企业级AI代理平台，95%的受访者表示会积极使用，这表明员工对AI的回避并非意志不足，而是公司层面缺乏替代方案。 在平台选择标准方面，这一诊断更加明确。员工在选择AI工具时，最看重的是‘遵守企业安全政策和数据保护’（54%）以及‘与现有公司系统的兼容性’（51%）。如果公司提供的AI无法满足这两点，即使再怎么推动，员工也会回归到熟悉的外部AI。 这种AI孤岛现象并非仅限于民营企业，公共机构和司法机构等也面临类似困难，显示出这一问题在各类组织中广泛存在。 最高法院引入的AI也遭到部分法官的冷遇。一位在首尔工作的法官表示：“这只是聊天机器人水平，模型与全球前沿水平差距很大，因此不建议同事使用。”而警方去年引入的“警务调查支持AI（KICS-AI）”也因性能和实用性大幅下降而被内部指责几乎被搁置。 IT行业人士强调：“个人工具存在泄露公司机密或客户数据的风险，因此企业应尽快制定经过验证的‘企业级生成AI解决方案’战略。”

LG U+将结合亚马逊网络服务（AWS）的全球云基础设施与自身的网络和安全运营能力，扩大公共云业务。该战略旨在加强基于AWS的云服务，以满足公共机构日益增长的数字转型需求。 LG U+于12日宣布，其AWS云服务型基础设施（IaaS）中介服务‘LG U+为亚马逊网络服务提供的中介服务’已正式注册到数字服务使用支持系统中。 数字服务使用支持系统是一个专为政府、地方自治团体和公共机构等提供的公共部门平台，用户可以在该平台上搜索和签约云服务型基础设施（IaaS）、软件即服务（SaaS）及云支持服务等数字服务相关信息。新的服务在系统注册前需经过科学技术信息通信部数字服务审查委员会的审查。 此次注册使得公共部门可以通过数字服务使用支持系统使用LG U+的AWS云基础设施中介服务。LG U+借此机会为扩大公共云业务奠定了基础。 LG U+将基于其云建设和运营能力以及自身通信基础设施的运营经验，支持各机构根据自身标准和业务特性引入AWS服务。典型的应用案例包括：△利用生成型AI服务的民意咨询和业务支持聊天机器人 △基于AI的信息搜索服务 △用于统计和行政数据管理的数据库建设等。 然而，此次注册更多是作为业务扩展的跳板。LG U+计划利用自身在网络、安全、数据和人工智能转型（AX）等方面的能力，为公共部门提供云引入初期的最佳基础设施构建方案，并在转型后支持稳定的服务运营和效率提升，全面支持数字创新的全过程。 LG U+企业AI业务负责人郑英勋（常务）表示：“LG U+将支持公共机构更快速、更稳定地引入AWS云基础设施，并提供针对各机构工作环境和安全需求优化的运营体系。我们将整合AX业务能力和AICC等AI服务的开发与运营经验，成为公共机构云原生的核心AX合作伙伴。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG U+在今年第二季度实现了3345亿韩元的营业利润，创下历史季度最高业绩。公司计划在稳定盈利的基础上，加快人工智能数据中心（AIDC）业务的扩展。 LG U+于6日公布了今年第二季度的合并营业收入为3兆6949亿韩元，服务收入为3兆765亿韩元，营业利润为3345亿韩元。 营业收入同比下降3.9%。扣除设备收入后的服务收入增长2%。营业利润同比增长13.1%，创下历史季度最高记录。由于设备使用费等一次性因素的影响，扣除这些因素后的营业利润增长率约为5%。 当期净利润为2177亿韩元，同比增长0.3%。 具体来看，第二季度移动部门整体收入因新增用户和5G手机用户比例增加，同比上升0.9%，达到了1兆6602亿韩元。扣除接入收入后的移动服务收入为1兆5959亿韩元，同比增长1.2%。 整体移动用户数同比增长5.2%，达到了3146万7000余个。第二季度新增用户53万6000余个。MNO用户数为2244万2000余个，MVNO用户数为902万5000余个，分别同比增长7.2%和0.4%。 5G手机用户同比增长6.9%，达到了954万8000人，5G普及率达到了84.9%。 智能家居部门收入因IPTV和高速互联网用户增加，同比上升4.3%，达到了6638亿韩元。 互联网收入因千兆互联网用户持续增长，同比上升7.6%，达到了3251亿韩元。第二季度新增互联网用户3万8000人，累计用户数同比增长3.6%，达到了567万7000人。IPTV收入同比增长2.1%，达到了3377亿韩元，IPTV用户数为577万6000人，同比增长1.3%。 包括AICC和智能出行业务在内的解决方案部门收入因中继消息收入上升，同比增长6.8%，达到了1346亿韩元。企业线路收入同期增长0.2%，达到了2057亿韩元。 企业基础设施部门收入为4644亿韩元，同比增长8.6%。特别是，AIDC业务因共置收入增长，同比上升28.9%，达到了1241亿韩元，推动了企业基础设施部门的增长。 LG U+计划在盈利能力的基础上扩大AIDC业务。LG U+首席财务官（CFO）余明熙在电话会议中表示：“今年AIDC投资的扩大将导致设备投资同比增加，但我们将确保在EBITDA范围内进行投资，以保持稳定的自由现金流（FCF）。” 他还表示：“我们计划通过自有投资与租赁、DBO等方式并行，提高资本效率，减轻现金流压力，并通过提升企业价值来维持财务目标，而不依赖外部融资。” 企业AI业务负责人郑英勋也表示：“最近供不应求的情况持续，导致场地费用和电费上涨，预计坡州AIDC业务将比现有中心实现盈利能力的改善。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球创新中心(KIC中国)在17日至20日于中国上海举行的世界人工智能大会(WAIC 2026)上，首次运营'韩国创新馆'，以支持国内人工智能(AI)创新企业进入中国市场。 WAIC自2018年首次举办以来，每年在上海举行，是全球人工智能领域的重要国际活动。今年，习近平中国国家主席首次出席，活动主题为'智能伙伴，共创美好未来'。本届活动吸引了全球1100多家企业参与，展示超过3000项AI技术和产品。 KIC中国与中国工业和信息化部火炬中心下属的韩中火炬创新中心共同运营韩国创新馆，向中国AI产业生态系统介绍韩国AI创新企业的优秀技术和产品。 '韩国创新馆'包括▲动态解决方案（基于AI的机器人及智能自动化解决方案） ▲AIWorks（基于人工智能的工业解决方案及AI技术平台） ▲Aslon（用于工业现场数字化转型的AI技术） ▲SECA（基于AI及数字技术的创新服务） ▲Hypernology（AI与机器人领域的前沿技术） ▲Neurocle（基于深度学习的工业视觉AI解决方案） ▲Stephaus（企业AI平台）等8家公司参与。 KIC中国还将通过多种联动项目，扩大韩国创新企业与中国产业生态系统之间的实质性合作机会。 将举办韩国企业与中国AI企业、投资机构及产业相关人士的商务洽谈会和技术交流项目，并安排参观上海'AI小镇'产业现场，以直接了解中国AI产业生态系统的现状。 18日，KIC中国与韩中火炬创新中心、WAIC运营机构将签署'韩中人工智能及科技创新合作备忘录（MOU）'。通过此协议，双方计划在未来的AI、数字技术及未来产业领域加强技术交流、企业合作、产业联动及创新资源的共同利用。 KIC中国中心主任金钟文表示：“此次韩国创新馆不仅仅是技术展示，更是一个平台，让韩国企业与中国AI产业生态系统直接连接，发掘与当地企业、投资机构及研究机构的合作机会。我们将继续扩大在AI、机器人及物理AI等未来产业领域的韩中创新合作。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球创新中心(KIC中国)在中国上海举行的世界人工智能大会(WAIC 2026)上首次运营'韩国创新馆'，旨在支持国内人工智能(AI)创新企业进入中国市场。 WAIC自2018年首次举办以来，每年在上海举行，是全球人工智能领域的重要国际活动。今年，习近平主席首次出席。此次活动以'智能伙伴，共创美好未来'为主题，吸引了全球1100多家企业参展，展示3000多项AI技术和产品。 KIC中国与中国工业和信息化部火炬中心下属的韩中火炬创新中心共同运营韩国创新馆，向中国AI产业生态系统介绍韩国AI创新企业的优秀技术和产品。 '韩国创新馆'包括▲动态解决方案（基于AI的机器人和智能自动化解决方案） ▲AIWorks（基于人工智能的工业解决方案和AI技术平台） ▲Aslon（用于工业现场数字化转型的AI技术） ▲SECA（基于AI和数字技术的创新服务） ▲Hypernology（AI与机器人领域的前沿技术） ▲Neurocle（基于深度学习的工业视觉AI解决方案） ▲Stephaus（企业AI平台）等8家公司参与。 KIC中国还将通过多种联动项目，扩大韩国创新企业与中国产业生态系统之间的实质性合作机会。 将举办韩国企业与中国AI企业、投资机构及行业相关者的商务洽谈会和技术交流项目，并安排参观上海'AI小镇'产业现场，以直接了解中国AI产业生态系统的现状。 18日，KIC中国与韩中火炬创新中心、WAIC运营机构将签署'韩中人工智能及科技创新合作备忘录（MOU）'。通过此协议，双方计划在未来的AI、数字技术和未来产业领域加强技术交流、企业合作、产业联动及创新资源的共同利用。 KIC中国中心主任金钟文表示：“此次韩国创新馆不仅是技术展示，更是一个平台，让韩国企业与中国AI产业生态系统直接连接，发掘与当地企业、投资机构、研究机构的合作机会。未来，我们将继续扩大在AI、机器人、物理AI等未来产业领域的韩中创新合作。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。