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‘代币滥用’新闻 2个
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AI代理引发企业成本激增，‘代币滥用’成新困扰随着AI代理在企业中的广泛应用，意想不到的后果随之而来。代理特有的代币过度消费结构使得AI引入成本急剧上升，员工为了提高公司内部AI使用指标而反复执行无意义的工作，形成了所谓的‘代币滥用’现象，这让企业面临更大的困扰。 根据5月29日微软（MS）研究与斯坦福大学联合发布的论文，代理编程任务的代币消耗量相比普通聊天机器人高达1000倍。 即使是简单的AI外部系统操作工具，代币消耗量也比普通聊天高出5到30倍。重复执行相同任务时，代币使用量的差异可达30倍，导致成本预测几乎变得不可能。 论文特别指出，“代币消耗越多并不意味着准确度就越高”。在中等成本区间，准确度达到顶峰后进入饱和状态的模式得到了确认。 成本冲击已经体现在实际账单上。AI成本咨询公司LinOps的客户案例显示，一家拥有35名工程师的SaaS初创公司在引入Claude、Code Interpreter等编程代理及自有的bug处理代理后，仅4个月内月AI费用就飙升至8.7万美元。经过实施上下文修剪、轻量模型分离、每日使用限额等优化措施后，费用才降至2.4万美元左右。 除了代币成本问题，组织文化的副作用也逐渐显现。亚马逊要求80%以上的开发者每周使用AI，并运营内部代币消费排行榜，导致员工为了提高分数而在公司AI代理平台上反复执行不必要的工作，形成了代币滥用现象。 因此，亚马逊采取了限制排行榜可见性的措施。Meta也出现了类似现象。在针对约8.5万名员工的内部排行榜中，30天内的总代币消费量超过了60万亿个。 代币成本的暴涨可能对中国AI行业产生反向利益。DeepSeek V3.2的API单价为每100万个输入代币0.14美元，相比GPT-5的2.50美元便宜约94%。 按输出代币计算，DeepSeek的0.28美元与GPT-5的15美元差距更大。随着代币消费量的增加，单价差异对实际成本的影响也在加大，因此急需降低成本的企业可能会考虑采用中国的模型。 代币使用量本身也在急剧增加。投资公司Alger分析OpenRouter平台数据发现，截至去年12月，周代币使用量在过去12个月内增长了3800%以上，自2025年1月起增长速度显著加快。平均提示长度从2024年初的约1500个代币增加到约6000个代币，增长了4倍。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-29 23:04:00 -
企业虚假宣传AI应用，员工被评分，裁员成常态“要想生存，就必须好好利用AI，那么？不如假装会用AI。” 人工智能（AI）应用成果被夸大的“AI虚假宣传”现象正在企业内部蔓延。员工为了提高AI使用评分，将不必要的工作交给AI，而管理层则以AI为借口进行裁员。 根据IT行业的消息，亚马逊在引入内部AI代理平台“Mesiclo”后，要求80%以上的开发人员每周使用AI工具，并通过内部排行榜追踪每位员工的代币消耗量。 代币是AI模型处理的文本单位，使用AI越多，消耗量就越大。Mesiclo旨在自动化代码发布、电子邮件分类、Slack消息自动处理等重复性工作。然而，部分员工被发现将不需要使用AI的工作也交给AI处理，形成了“代币滥用”的现象。 AI的使用被纳入考核，仅仅是增加使用次数。上个月，Meta和微软也报告了类似的案例。 市场调研机构高德纳的研究结果显示，年收入超过10亿美元的全球企业中，80%采用AI和自动化技术的企业进行了人力裁减。 然而，作为裁员理由的AI，绝大多数企业的投资回报率（ROI）较低。业绩较好的企业则将AI作为提高生产力的工具，而非裁员的借口。 根据专业的外包公司Challenger, Gray & Christmas的数据，今年因AI原因的裁员已达49,135人，接近2025年的年总数。在3月和4月，AI成为裁员的主要原因。 这体现了“古德哈特法则”的典型案例，即一旦测量指标成为目标，就无法真实反映现实。无论是代币消耗量还是裁员公告，外部压力要求证明“正在使用AI”，使得数字管理优先于实际成果，形成了结构性问题。 OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼在今年2月指出，“将本该进行的裁员归咎于AI的虚假宣传确实存在。”而Anthropic首席执行官达里奥·阿莫德也曾表示，“AI将取代一半的白领初级职位”，但目前已撤回该言论。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-18 00:51:24
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AI代理引发企业成本激增，‘代币滥用’成新困扰
随着AI代理在企业中的广泛应用，意想不到的后果随之而来。代理特有的代币过度消费结构使得AI引入成本急剧上升，员工为了提高公司内部AI使用指标而反复执行无意义的工作，形成了所谓的‘代币滥用’现象，这让企业面临更大的困扰。 根据5月29日微软（MS）研究与斯坦福大学联合发布的论文，代理编程任务的代币消耗量相比普通聊天机器人高达1000倍。 即使是简单的AI外部系统操作工具，代币消耗量也比普通聊天高出5到30倍。重复执行相同任务时，代币使用量的差异可达30倍，导致成本预测几乎变得不可能。 论文特别指出，“代币消耗越多并不意味着准确度就越高”。在中等成本区间，准确度达到顶峰后进入饱和状态的模式得到了确认。 成本冲击已经体现在实际账单上。AI成本咨询公司LinOps的客户案例显示，一家拥有35名工程师的SaaS初创公司在引入Claude、Code Interpreter等编程代理及自有的bug处理代理后，仅4个月内月AI费用就飙升至8.7万美元。经过实施上下文修剪、轻量模型分离、每日使用限额等优化措施后，费用才降至2.4万美元左右。 除了代币成本问题，组织文化的副作用也逐渐显现。亚马逊要求80%以上的开发者每周使用AI，并运营内部代币消费排行榜，导致员工为了提高分数而在公司AI代理平台上反复执行不必要的工作，形成了代币滥用现象。 因此，亚马逊采取了限制排行榜可见性的措施。Meta也出现了类似现象。在针对约8.5万名员工的内部排行榜中，30天内的总代币消费量超过了60万亿个。 代币成本的暴涨可能对中国AI行业产生反向利益。DeepSeek V3.2的API单价为每100万个输入代币0.14美元，相比GPT-5的2.50美元便宜约94%。 按输出代币计算，DeepSeek的0.28美元与GPT-5的15美元差距更大。随着代币消费量的增加，单价差异对实际成本的影响也在加大，因此急需降低成本的企业可能会考虑采用中国的模型。 代币使用量本身也在急剧增加。投资公司Alger分析OpenRouter平台数据发现，截至去年12月，周代币使用量在过去12个月内增长了3800%以上，自2025年1月起增长速度显著加快。平均提示长度从2024年初的约1500个代币增加到约6000个代币，增长了4倍。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-29 23:04:00 -
企业虚假宣传AI应用，员工被评分，裁员成常态
“要想生存，就必须好好利用AI，那么？不如假装会用AI。” 人工智能（AI）应用成果被夸大的“AI虚假宣传”现象正在企业内部蔓延。员工为了提高AI使用评分，将不必要的工作交给AI，而管理层则以AI为借口进行裁员。 根据IT行业的消息，亚马逊在引入内部AI代理平台“Mesiclo”后，要求80%以上的开发人员每周使用AI工具，并通过内部排行榜追踪每位员工的代币消耗量。 代币是AI模型处理的文本单位，使用AI越多，消耗量就越大。Mesiclo旨在自动化代码发布、电子邮件分类、Slack消息自动处理等重复性工作。然而，部分员工被发现将不需要使用AI的工作也交给AI处理，形成了“代币滥用”的现象。 AI的使用被纳入考核，仅仅是增加使用次数。上个月，Meta和微软也报告了类似的案例。 市场调研机构高德纳的研究结果显示，年收入超过10亿美元的全球企业中，80%采用AI和自动化技术的企业进行了人力裁减。 然而，作为裁员理由的AI，绝大多数企业的投资回报率（ROI）较低。业绩较好的企业则将AI作为提高生产力的工具，而非裁员的借口。 根据专业的外包公司Challenger, Gray & Christmas的数据，今年因AI原因的裁员已达49,135人，接近2025年的年总数。在3月和4月，AI成为裁员的主要原因。 这体现了“古德哈特法则”的典型案例，即一旦测量指标成为目标，就无法真实反映现实。无论是代币消耗量还是裁员公告，外部压力要求证明“正在使用AI”，使得数字管理优先于实际成果，形成了结构性问题。 OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼在今年2月指出，“将本该进行的裁员归咎于AI的虚假宣传确实存在。”而Anthropic首席执行官达里奥·阿莫德也曾表示，“AI将取代一半的白领初级职位”，但目前已撤回该言论。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-18 00:51:24
