金融安全院利用人工智能（AI）技术分析了50款移动应用，发现了17处安全漏洞。金融安全院计划将自主开发的检测技术应用于实际金融领域的移动应用安全检查。
金融安全院于12日表示，其自主研发的基于AI的移动应用安全风险检测技术的论文在全球软件测试与分析领域的学术会议“ISSTA 2026”上被正式采纳。
此次研究由金融安全院AI安全总管部的宋成贤团队长作为第一作者参与。该论文经过来自世界各国专家的多轮审查，于6月最终被ISSTA 2026的主要研究轨道采纳，研究团队在本月4日至9日于美国加利福尼亚举行的学术会议上发布了研究成果。
研究的核心在于追踪和分析移动应用内部代码及实际执行过程中发生的行为和信息流，以发现安全风险。研究者指出，单靠现有的代码分析方法难以识别与外部库或操作系统功能相关的安全漏洞。
研究团队将该技术应用于50款移动应用，发现了17处安全漏洞，从而验证了技术的有效性。
金融安全院院长朴相元表示：“此次研究成果展示了我们具备直接研究安全威胁并自主开发检测技术的专业能力。我们将把优秀的研究成果转化为实际金融领域的安全技术，实质性地提升金融公司的安全水平。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
