迪普利是一家通过人工智能（AI）分析制造现场声音，以管理质量和安全的企业。起初的出发点是婴儿的哭声，但现在已经扩展到分析汽车零部件等制造现场的机械声和连接声，正在拓展工业音响AI市场。
在30日于首尔麻浦区的迪普利办公室，李秀智代表表示：“可以认为迪普利是一家为自动化工厂提供听觉模块的公司。”他认为：“在机器人逐渐变得像人类的时刻，仅靠视觉是不够的，听觉模块将会发挥作用。”
李代表将声音分析技术的发展比作相机的进步。他指出，过去模糊的图像通过高分辨率的发展能够读取更多信息，声音同样因为AI技术的发展而创造了细致分析的环境。
迪普利并非一开始就关注制造现场。2020年，他们推出了通过AI分析婴儿哭声的应用程序“WAAH”。在亲自抚养孩子的过程中，他发现仅凭哭声很难判断孩子的需求，这一经历成为了商业的起点。
李代表回忆道：“我也有一个孩子，发现很难理解孩子的表达。”他认为：“如果收集大量数据进行分析，可能会有效。”有经验的父母可以在一定程度上区分饥饿或不适，但对于初次育儿的人来说，利用数据的想法应运而生。
然而，在进行B2C业务的同时，迪普利也在思考如何将积累的技术应用于合适的领域。最终，考虑到作为技术基础创业团队的身份和现有技术能力，他们决定转向B2B。李代表表示：“我们是一个技术基础的创业团队，至今积累了很多技术。”他认为：“我和共同创始人都是工程背景，因此B2B更适合我们。”
B2C与B2B的差异在于商业模式。李代表解释道，在面向消费者的业务中，提升用户界面（UI）和用户体验（UX）以及在线营销非常重要，而在制造业中，进入现场验证技术和建立信任的过程则至关重要。
李代表表示：“B2C和B2B在根本上感觉非常不同。”他提到，在B2C阶段，“有很多团队专注于提升消费者的便利性UI·UX方面，并进行了大规模的在线营销。”而在制造领域，“通过展会或可信的报道来建立信任度则显得尤为重要。”
在业务转型过程中，组织也经历了一次大幅缩减。为了婴儿哭声分析业务增加了人手，但在停止该业务后又减少了人员，最终由李代表、共同创始人及两名同事共四人重新开始B2B业务。之后，组织再次扩大，目前有27名员工，其中约三分之二为开发人员，分别负责AI算法和产品开发。
迪普利在制造现场发现的问题是依赖“人耳”的质量检查的局限性。在汽车零部件制造现场，长期以来通过听声音来检查产品是否移动、连接器和螺栓是否正常连接。
然而，人工听取的检查难以留下客观数据。检查者的熟练程度和状态可能影响判断，追踪不良判断的依据也不易。李代表指出：“在传统汽车行业中，都是通过人耳来检查的，但现在仅靠人耳已难以客观判断。”他认为，必须留下证据和资料并将其数据化，“我们正在经历将这些转变为系统的过程。”
迪普利的工业音响AI解决方案“Listen AI Industrial”被用于汽车电机、执行器、轴承等的质量检查，以及连接器和螺栓连接声的检查。目前每小时超过1.8万个产品实现100%在线检查，累计音响数据超过52万小时，20TB以上。
在这个过程中，李代表特别关注的是“数据”。在制造线上，每天生产数百到数万个产品，产生的声音与产品信息一起被积累。他表示：“在量产环境中，某些生产线每天生产几百个，而某些生产线则多达几万个。”这些生产线的声音会被完整记录，并与产品信息关联，数据化。
这不仅仅是简单地收集声音。它能够连接正常产品与不良产品的声音、声音来源于哪个产品、生产时点和工艺信息等。因此，李代表将现场积累的数据视为迪普利的竞争力。他强调：“这样的数据持续积累是非常重要的资产。”
音响AI在制造业中的应用背景也与汽车产业的变化有关。随着电动车的普及，车辆本身变得安静，对小的连接或异常声音的质量管理变得重要。过去依靠人耳确认的微小差异，现在需要通过数据进行区分和记录。
李代表承认音响AI相比于视觉AI仍然是一个较小的市场。然而，他认为，随着制造现场的自动化，不仅需要视觉，还需要负责其他感官的传感器。他表示：“音响AI可能是一个相对较小的领域，但我认为它是视觉的第二感官。”他进一步预测：“如果制造行业继续朝着自动化系统发展，音响AI将在多种传感器模态中发挥重要作用。”
迪普利也在基于国内制造业的应用案例，瞄准全球市场。2025年，他们向H集团旗下的国内和墨西哥业务提供了Listen AI Industrial，2026年则向全球汽车电机制造企业交付了解决方案。目前在全球30个工业现场运营该解决方案。
今年6月，迪普利获得了来自Dev Sisters Ventures、Soo Investment Capital和Nautilus Investment的2.5亿韩元新投资，并在8月被选为中小企业部TIPS一般轨道。
到目前为止，迪普利专注于提升特定生产线的性能，未来将致力于提高同一产品的整体完成度，以便更多制造企业能够快速使用。李代表表示：“如果之前专注于提升单一生产线的技术性能，现在将致力于提升基本产品力，以便更多客户能够使用。”他指出：“缩短导入时间和安装时间将降低成本，使更多客户能够使用。”
进入全球制造企业也是重要目标。李代表表示，当前公司规模每年增长约三倍，并表示将专注于快速增加客户的实际导入，而非投资融资或上市（IPO）。
李代表对迪普利的最终愿景非常明确。他希望AI不仅能替代人类的视觉，还能使机器理解人类听觉的领域。
李代表将迪普利的方向描述为“制造工业机器人耳朵的公司”。他表示：“在自动化工厂中，过去主要是视觉模块，而在机器人逐渐变得像人类的时刻，听觉模块也变得必要。”他希望成为提供听觉模块的公司。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
