随着韩国制造业能力与物理人工智能（AI）基础的机器人技术结合的案例急剧增加，专家们在寻找韩国如何超越美国和中国成为物理AI第一国的方案时展开了热烈的讨论。

9月3日，在首尔中区德普拉扎酒店举行的‘第18届善良增长、良好就业论坛（2026 GGGF）’迎来了第二天的盛况。继首日后，第二天也有300多名观众出席，聆听专家们的见解。

活动中，现代汽车·起亚机器人智能开发室长（常务）朱时贤，工业通商资源部制造人工智能转型合作科长林京燮，INIZ代表兼KAIST名誉教授崔在植等来自公私部门的物理AI行业专家们提出了多项议题，并展开了热烈的讨论。

专家们一致认为，物理AI将在解决韩国经济和社会面临的老龄化和劳动力不足问题上发挥关键作用。朱室长强调：“物理AI要从单一机器人产品成长为产业，必须围绕机器人展开服务和基础设施的共同发展。”他指出，不仅现代汽车集团，还需要与零部件、运输、服务、保险、通信等多个行业主体建立合作关系。

他还表示：“如果仅仅集中在类人机器人外形和演示视频的竞争上，将难以加速产业化。”并补充道：“韩国必须利用机器人解决制造现场的自动化、老龄化和劳动力不足问题，以及物流和服务的效率化，并将其连接到新的市场。”

为了促进物理AI产业的发展，政府计划在明年投入1158亿韩元，启动‘制造数据图书馆’的建设。为了弥补过去以公开为前提收集数据时企业未提交不良和事故等核心数据的局限，原则上将转向非公开模式。

AI模型仅在物理隔离的‘洁净室’内学习数据，原始数据不得外流。林京燮科长解释道：“在非公开的前提下收集数据，并在洁净室内进行学习，但数据不能带走。”并表示：“我们正在设计使AI模型能够进行学习的方案。”

观察到韩国也在借鉴中国作为制造业强国的物理AI竞争力。EY汉英AI中心的金秀妍主任指出，中国机器人生态系统的快速扩展，表示：“目前中国AI代理市场的80%至85%是企业自主构建项目，预算在30万至300万人民币的项目占总数的78%。”

金主任表示：“为了让韩国工业界掌握主动权，必须思考‘如何购买和使用机器人’之外的‘如何创造学习现场’。”并强调：“企业内部的独立现场数据和工作流程需要系统化，专注于设计出能够自我学习的现场的‘结构性战略’。”



※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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