“数据越快被确认和响应，最终受益的就是游戏用户。”金道均，NEOWIZ数据服务部工程团队的团队长，如此阐述了公司对数据基础设施转型的必要性。

游戏公司们正在建立环境，以有效管理和利用日益增加的游戏数据。这是为了将用户的游戏记录、物品购买、货币使用、流失阶段等实时生成的大量数据与实际业务相结合。

分析的速度直接影响到更新、难度和奖励设计等，因此游戏公司的数据管理能力变得愈发重要。

NEOWIZ也为了应对数据和分析需求的增加，进行了数据环境的重组。金道均团队长与申哲圭经理最近接受了《亚洲经济》的采访，介绍了基础设施转型后的变化和未来的应用方向。

NEOWIZ数据服务部工程团队负责收集和管理游戏服务中产生的数据以及外部营销等大量资料，并为业务和规划等实务部门提供可用的基础数据。

随着新作发布和大规模更新，数据处理量增加，实时分析需求上升，NEOWIZ于去年引入了雪花的服务。在2025年第一季度，针对5个领域和34个场景进行了概念验证（PoC），目前已在实际工作中应用。

最大的变化在于数据的使用方式。金道均团队长表示：“以前各部门需要请求所需数据并传递，之后再请求额外分析的过程，现在只需赋予部门访问权限和政策，负责人就可以直接使用所需数据。”

NEOWIZ还引入了基于人工智能（AI）的分析方式。即使不是数据分析团队，也可以用自然语言询问所需数据并查看结果。结果是，实务中使用的数据范围扩大，使用方式也多样化。一些数据分析工作的时间从原来的1-2周缩短至约10分钟。

申哲圭经理表示：“为了减少AI的错误分析（幻觉），我们在事先定义数据之间的关系和标准，努力创造可以信任和使用的数据。”

随着数据使用主体扩展到实务部门，数据服务工程团队的角色也发生了重大变化。重复的数据提取和基础设施管理工作减少，转而专注于成本管理和新作数据收集及分析环境的构建等更高级的工作。

申经理表示：“现在我们更关注如何管理和利用已经获得的数据，而不是准备数据。可以说工作内容已经完全变成一种全新的职业。”

NEOWIZ将新的分析体系应用于《皮毛》等网页游戏，以及《布朗德斯特2》、《猫与汤》等实时服务游戏，快速响应实时数据分析。在《P的谎言》等主机游戏和下一作中，也准备从规划和开发初期开始应用。

未来，NEOWIZ计划利用AI分析用户的异常行为或遇到困难的阶段，以支持游戏运营者的判断。如果用户在特定阶段持续受阻，将分析产生障碍的原因，以判断是否需要调整难度。

金团队长指出：“例如，在打牌或扑克等游戏中，如果某个用户持续失去货币，我们可以分析原因并反映在补偿方式或更新方向上，从而减少用户流失。数据利用的目的就是为了更好地制作游戏，让用户更愉快地进行游戏。”



※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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