LG CNS于26日宣布，将与Naver Cloud合作，建设下一代冷却技术“液体冷却”基础设施。随着生成型人工智能（AI）的普及，高性能图形处理器（GPU）的电力消耗和发热量增加，LG CNS将提前在数据中心应用大规模液体冷却技术，以补充现有的空气冷却方式。

LG CNS与Naver Cloud合作，在三松数据中心应用液体冷却技术中的直接芯片冷却（DTC），为高性能AI服务提供基础。此前，LG CNS已负责三松数据中心的委托运营，并与Naver Cloud签署了三松数据中心的共置合同。

此次液体冷却基础设施的建设，将支持Naver Cloud稳定运行由科学技术信息通信部下属的信息通信产业振兴院拥有的英伟达下一代超高性能GPU“贝拉·鲁宾”。预计“贝拉·鲁宾”的推理性能将比现有的“黑威尔超”提升约3.3倍。

LG CNS认为，基于液体冷却基础设施的“贝拉·鲁宾”将在国内数据中心得到广泛应用，三松数据中心将成为实现AI工厂的核心基地。三松数据中心的总供电容量为80兆瓦（MW），预计将成为国内最大的AI工厂。

应用于三松数据中心的DTC是一种将冷却液流动的冷却板附着于GPU芯片，以吸收热量的液体冷却方式。该技术利用热传导效率高于空气的液体，有效控制高密度GPU服务器的发热。一般而言，现有空气冷却方式的冷却能力限制在每个机架20~30千瓦（kW）左右，但高性能GPU服务器机架的电力密度已超过200千瓦（KW）。因此，像DTC这样的液体冷却技术被视为实现AI工厂的必备技术。

市场调研机构Market and Markets预计，全球数据中心液体冷却市场将从2026年的407亿美元增长到2033年的2765亿美元。

为此，LG CNS将结合数据中心设计、建设、运营（DBO）能力与AI基础设施技术，全面实现DTC液体冷却、GPU服务器运行环境、电力供应系统及AI平台运营基础。Naver Cloud计划基于其AI平台运营能力和大规模GPU服务经验，为国内公共机构和企业稳定提供高性能AI服务。双方计划在明年完成液体冷却基础设施的建设和验证。

LG CNS数据中心业务负责人赵贤赫表示：“数据中心冷却技术已成为AI服务质量和运营效率的核心竞争力。”他还表示：“将与Naver Cloud合作，基于LG CNS在数据中心DBO能力和下一代冷却技术的优势，持续建设支撑国内AI生态系统发展的核心基础设施。”

此外，LG CNS正在提升AI数据中心的建设方式和冷却技术，扩大相关业务。今年3月，LG CNS推出了将576块GPU和1.2MW级AI基础设施集成于集装箱模块中的“AI盒子”。该模型结合了LG CNS的数据中心设计、建设、运营（DBO）能力与LG电子的冷却解决方案，并计划在釜山建设集成50个AI盒子的“AI盒子校园”。

※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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