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政府加快AI生物基础设施建设,独立平台的生物科技公司备受关注

李涍柾 기자 2026-08-21 16:52
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政府正在加快基础设施建设,以结合人工智能(AI)技术提升新药开发的速度,拥有独立AI新药开发平台的生物科技公司因此备受关注。

根据相关行业消息,政府最近发布了“先进生物培育战略”,计划在2030年前建立癌症专用AI模型、自主实验室和生物制造厂等。这一计划旨在大幅缩短新药开发所需的研究和开发时间及成本。

为支持这一计划,政府将大幅增加生物与医疗研究开发(R&D)的投资规模。去年相关预算为6487亿韩元,今年则扩大至8023亿韩元,增长23%。其中,AI生物领域将投入1990亿韩元,并计划试点建设6个自主实验室,以加快基础设施的扩展。

业界预计,基于AI的新药开发市场将进一步扩大。根据韩国生物协会的数据,全球医疗AI市场规模在去年为3934亿美元(约54万亿韩元),预计到2034年将以年均44%的速度增长,达到1.3327万亿美元(约1730万亿韩元)。

生物协会表示:“纳入先进生物培育战略项目的‘癌症专用AI模型’、‘自主实验室’和‘生物制造厂’的建设,将对急需缩短开发周期和降低成本的企业产生积极影响。”

随着政府政策的推进,早已将AI技术应用于新药开发的企业将获得更多的利益。尤其是那些拥有自主开发的AI平台而不依赖外部技术的公司,正受到市场的关注。

Paros AI Bio拥有结合了约620亿条蛋白质三维结构和化合物大数据的最新AI算法平台“Chemiverse”,该平台基于AlphaFold和Transformer生成模型,能够在新化合物筛选、候选物质导出、新药建模以及通过靶基因组分析发现新适应症等新药开发的各个环节中应用AI。

Inno Therapeutics通过其自主AI新药开发平台“DeepZema”发掘基于药物重定位的候选物质。DeepZema结合了现有的计算药物开发技术,基于药物化学研究者的设计和判断,筛选出有效的候选物质。其主要功能包括靶点发现、ADME和毒性预测、新诱导体设计、对接和结合姿势评估等。

Synteka Bio基于新药开发专用模型,在高效AI平台上运行多个研究项目,快速发现候选物质。该公司基于自主的DSM技术,建立了新型小分子(合成药物)物质发现、小分子改良药物设计和抗体生物更好的三大核心管道。在小分子领域,Synteka Bio依托其主力AI平台“DeepMatcher”,同时推进新化合物的发现和改良药物的设计,取得了具体成果。




※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。

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