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LG CNS与东亚药业集团合作构建AI新药开发平台

安信慧 기자 2026-08-12 10:12
整合分散的研究数据,提升AI预测能力 通过持续关联预测结果与实际数据,提升AI预测性能 靶点发现、候选物质设计、虚拟验证……AI在新药开发的各个关键环节提供支持
LG CNS总部全景
LG CNS总部全景 [照片=LG CNS]

LG CNS与东亚药业集团合作,构建人工智能(AI)新药开发平台,进一步扩大其在制药与生物科技领域的业务。该平台整合新药研究数据,连接候选物质的发现与验证,拓宽了制药公司的核心研发领域。
LG CNS于12日宣布,已与东亚药业集团的IT子公司DAI(迪艾艾)完成“人工智能新药开发平台”的建设。
此次平台的建设历时约六个月,旨在整合新药研究数据,并通过AI支持候选物质的发现与验证等主要研究过程。特别是,AI预测结果与实际实验数据的持续关联与学习,使得随着研究的深入,AI预测性能得以提升。
新药开发通常需要对大量候选物质进行反复验证,耗时10至15年,且成本巨大。LG CNS通过AI快速筛选出成功可能性较高的候选物质,并提前预测其效果与安全性,从而降低新药开发的周期、成本和失败风险。
LG CNS将数据收集、AI分析、实验和验证等过程有机连接,以提升新药开发的速度和质量。同时,积累的研究数据也将作为资产进行利用。考虑到新药研究数据的敏感性,LG CNS还建立了应对制药行业监管与安全要求的管理体系。
通过此次平台,LG CNS整合并标准化了分散的化合物、基因组信息、实验结果、论文和专利等新药研究数据。研究人员可以在一个平台上使用所需数据,并通过几次点击轻松使用AI分析与预测功能。
该AI平台在新药开发的主要过程中提供分阶段支持。在识别疾病原因的阶段,AI分析和可视化细胞的基因信息及组织内位置信息,帮助研究人员轻松发现治疗靶点。
在候选物质设计阶段,生成型AI根据条件直接设计新的物质结构。在验证阶段,通过模拟预测候选物质与靶点之间的结合可能性和作用稳定性,从而筛选出有前景的候选物质。这一过程在实际实验之前于计算机环境中进行虚拟验证。
平台还设计了持续改进AI模型性能的功能。公司表示,通过比较AI预测结果与实际实验数据,并将其反映到模型再学习中,随着研究数据的积累,预测性能将不断提升。
LG CNS解释称,此次平台的建设基于公司在制药与生物科技领域积累的AX能力。此前,LG CNS参与了卫生福利部的“K-AI新药开发前临床与临床模型开发项目(R&D)”,并开发了宗庆后公司的“基于AI的年度质量评估报告编写服务”,在公共和私营领域积极开展制药与生物科技AX业务。
LG CNS基于这些制药与生物科技的经验,以及“Agentic Works for BIO”,正在扩大从新药研究到生产、质量管理及数字健康护理的AX业务范围。今年1月,LG CNS与车生物集团合作,进军数字健康护理市场,推动云转型及医院、制药和生物科技子公司的数据整合,构建智能大数据平台。
LG CNS云业务负责人李在胜表示:“我们将通过Agentic AI等差异化的AX技术和在制药与生物科技领域的专业能力,助力国内制药与生物科技行业的AI新药研究与开发创新,并积极支持客户增强新药开发的竞争力。”



※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。

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